Introdução ao Snowflake Notebooks¶

Para começar a experimentar com o Snowflake Notebooks, entre no Snowsight, configure sua conta para usar notebooks e selecione Projects » Notebooks. Uma lista de notebooks aos quais você tem acesso na sua conta é exibida. Você pode criar um novo notebook do zero ou carregar um arquivo .ipynb existente.

A tabela a seguir mostra os tópicos a serem revisados se você for novo em Snowflake Notebooks:

Guias de introdução
	Configuração do Snowflake Notebooks Instruções para desenvolvedores e administradores antes de usar o Notebooks.
	Criar um notebook Crie um novo notebook a partir do zero ou de um arquivo existente.
	Desenvolver e executar códigos no Snowflake Notebooks Crie, edite e execute células Python, SQL e Markdown.

Guias do desenvolvedor¶

Guia	Descrição
Contexto de sessão nos notebooks	Acessando e modificando o contexto de sessão.
Salvamento dos resultados nos notebooks	Salve notebooks e resultados entre sessões.
Importação de pacotes Python para usar em notebooks	Importação de pacotes Python do canal Anaconda.
Visualização e interação com seus dados no notebook	Visualize dados com matplotlib, plotly ou altair e desenvolva um aplicativo de dados com o Streamlit.
Referência de células e variáveis no notebook	Referência da saída da célula SQL e os valores das variáveis Python.
Atalhos de teclado para notebooks	Aproveite os atalhos de teclado para navegar e otimizar a experiência de edição.

Aprimorando os fluxos de trabalho com notebooks¶

Guia	Descrição
Sincronização dos notebooks Snowflake com Git	Realize o controle de versão do seu notebook para colaboração e desenvolvimento.
Trabalhar com arquivos no notebooks	Gerenciamento e trabalho com arquivos em seu ambiente de notebook.
Cronograma de execuções de notebook	Cronograma de notebooks para execução e execução de código dentro do Snowflake.
Solução de erros nos Snowflake Notebooks	Solucionar erros que podem ocorrer enquanto você estiver usando o Snowflake Notebooks.

Guias de início rápido¶

Introdução ao seu primeiro notebook Snowflake [Vídeo] [Fonte]

Saiba como começar seu primeiro projeto de notebook em menos de 10 minutos.
Histórias de dados visuais com os notebooks Snowflake [Vídeo] [Fonte]

Aprenda como você pode criar narrativas de dados atraentes usando visualizações, Markdown, imagens e aplicativos de dados interativos, tudo no seu notebook, junto com seu código e dados.

Casos de uso em destaque¶

Confira os casos de uso em destaque para ciência de dados, engenharia de dados e ML/AI no Github.

Guias de introdução¶
Guia	Descrição
	Configuração do Snowflake Notebooks Instruções para desenvolvedores e administradores antes de usar o Notebooks.
	Criar um notebook Crie um novo notebook a partir do zero ou de um arquivo existente.
	Desenvolver e executar códigos no Snowflake Notebooks Crie, edite e execute células Python, SQL e Markdown.

Nota

Esses guias de início rápido são mostrados apenas como exemplos. Seguir o exemplo pode exigir direitos adicionais sobre dados, produtos ou serviços de terceiros que não são de propriedade ou fornecidos pela Snowflake. A Snowflake não garante a precisão desses exemplos.

Recursos adicionais¶

Para ver demonstrações, tutoriais e exemplos de notebook, consulte a coleção de demonstrações do Snowflake Notebooks no GitHub.
Para assistir a tutoriais em vídeo, consulte a lista de reprodução do YouTube do Snowflake Notebooks.
Para aprender sobre comandos SQL para criar, executar e mostrar notebooks, consulte a referência de API do Snowflake Notebooks.
Você está procurando arquiteturas de referência, casos de uso específicos do setor e práticas recomendadas de soluções usando o Notebooks? Consulte Exemplos de notebooks no Snowflake Solution Center.