Erste Schritte mit Snowflake Notebooks

Um mit Snowflake Notebooks zu experimentieren, melden Sie sich bei Snowsight an, richten Sie Ihr Konto für die Verwendung von Notebooks ein und wählen Sie dann Projects » Notebooks. Es wird eine Auflistung der Notebooks angezeigt, auf die Sie über Ihr Konto Zugriff haben. Sie können entweder ein neues Notebook von Grund auf erstellen oder eine bestehende Datei .ipynb hochladen.

Die folgende Tabelle zeigt die Themen, die Ihnen beim Einstieg in Snowflake Notebooks helfen werden:

Leitfäden für den Einstieg

Snowflake Notebook einrichten

Einrichten von Snowflake Notebooks Anweisungen für Entwickler und Administratoren vor der Verwendung von Notebooks.

Snowflake Notebook erstellen

Ein Notebook erstellen Erstellen Sie ein neues Notebook von Grund auf oder aus einer vorhandenen Datei.

Code in Snowflake Notebook entwickeln und ausführen

Entwickeln und führen Sie Code in Snowflake Notebooks aus Erstellen, bearbeiten und führen Sie Zellen in Python, SQL und Markdown aus.

Entwicklerhandbücher

Benutzerhandbuch

Beschreibung

Sitzungskontext in Notebooks

Zugriff auf und Ändern des Sitzungskontexts.

Speichern von Ergebnissen in Notebooks

Speichern von Notebooks und Ergebnissen über mehrere Sitzungen hinweg.

Python-Pakete zur Verwendung in Notebooks importieren

Importieren von Python-Paketen aus dem Anaconda-Kanal.

Daten in Notebook visualisieren und mit ihnen interagieren

Visualisieren Sie Daten mit matplotlib, plotly oder altair, und entwickeln Sie eine Daten-App mit Streamlit.

Zellen- und Variablenreferenzierung in Notebook

Referenzieren der SQL-Zellenausgabe und von Python-Variablenwerten.

Tastaturkürzel für Notebooks

Nutzen Sie Tastaturkürzel zum Navigieren und zur Optimierung der Bearbeitung.

Optimieren der Notebook-Workflows

Benutzerhandbuch

Beschreibung

Snowflake Notebooks mit Git synchronisieren

Versionskontrolle Ihres Notebooks für Zusammenarbeit und Entwicklung.

Mit Dateien in Notebooks arbeiten

Verwalten und verwenden Sie Dateien in Ihrer Notebook-Umgebung.

Notebook-Ausführungen planen

Planen Sie Notebooks für die Ausführung von Code innerhalb von Snowflake.

Fehler in Snowflake Notebooks beheben

Beheben Sie Fehler, die bei der Verwendung von Snowflake Notebooks auftreten können.

Quickstarts

Wichtige Anwendungsfälle

Informieren Sie sich über wichtige Anwendungsfälle in Data Science, Data-Engineering und ML/AI in Github.

Leitfäden für den Einstieg

Benutzerhandbuch

Beschreibung

Snowflake Notebook einrichten

Einrichten von Snowflake Notebooks Anweisungen für Entwickler und Administratoren vor der Verwendung von Notebooks.

Snowflake Notebook erstellen

Ein Notebook erstellen Erstellen Sie ein neues Notebook von Grund auf oder aus einer vorhandenen Datei.

Code in Snowflake Notebook entwickeln und ausführen

Entwickeln und führen Sie Code in Snowflake Notebooks aus Erstellen, bearbeiten und führen Sie Zellen in Python, SQL und Markdown aus.

Bemerkung

Diese Quickstarts dienen nur als Beispiele. Wenn Sie dem Beispiel folgen, benötigen Sie möglicherweise zusätzliche Rechte für Daten, Produkte oder Dienste von Drittanbietern, die nicht im Besitz von Snowflake sind oder von Snowflake bereitgestellt werden. Snowflake übernimmt keine Garantie für die Richtigkeit dieser Beispiele.

Zusätzliche Ressourcen

  • Notebook-Demos, Tutorials und Beispiele finden Sie in der Sammlung von Snowflake Notebooks-Demos unter GitHub.

  • Um Tutorial-Videos anzusehen, besuchen Sie die Snowflake Notebooks YouTube-Playlist.

  • Um mehr über SQL-Befehle zum Erstellen, Ausführen und Anzeigen von Notebooks zu erfahren, siehe Snowflake Notebooks API-Referenz.

  • Suchen Sie nach Referenzarchitekturen, branchenspezifischen Anwendungsfällen und Best Practices für Lösungen mit Notebooks? All dies finden Sie im Snowflake Solution Center unter Notebooks-Beispiele.