Démarrer avec Snowflake Notebooks¶

Pour commencer à expérimenter avec Snowflake Notebooks, connectez-vous à Snowsight, configurez votre compte pour utiliser les notebooks, puis sélectionnez Projects » Notebooks. Vous trouverez dans votre compte une liste des notebooks auxquels vous avez accès. Vous pouvez soit créer un nouveau notebook à partir de zéro, soit charger un fichier .ipynb existant.

Le tableau suivant indique les rubriques à consulter si vous ne connaissez pas encore sur les Snowflake Notebooks :

Guide de prise en main
	Paramétrage de Snowflake Notebooks Instructions pour les développeurs et les administrateurs avant d’utiliser Notebooks.
	Créer un notebook Créez un nouveau notebook à partir de zéro ou d’un fichier existant.
	Développer et exécuter du code dans Snowflake Notebooks Créez, éditez et exécutez des cellules Python, SQL et Markdown.

Guides du développeur¶

Guide	Description
Contexte de la session dans les notebooks	Accès et modification du contexte de la session.
Enregistrement des résultats dans les notebooks	Sauvegarde des notebooks et des résultats d’une session à l’autre.
Importer des paquets Python pour les utiliser dans les notebooks	Importation de paquets Python à partir du canal Anaconda.
Visualisez et interagissez avec vos données dans le notebook	Visualisez des données avec matplotlib, plotly ou altair, et développez une application de données avec Streamlit.
Référencement de cellules et de variables dans le notebook	Référence à la sortie de cellules SQL et à des valeurs de variables Python.
Raccourcis clavier pour les notebooks	Tirez parti des raccourcis clavier pour naviguer et rationaliser l’expérience d’édition.

Améliorer les workflows de votre notebook¶

Guide	Description
Synchroniser Snowflake Notebooks avec Git	Contrôlez la version de votre notebook pour la collaboration et le développement.
Travailler avec des fichiers dans des notebooks	Gérez et travaillez avec des fichiers dans l’environnement de votre notebook.
Planifier les exécutions du notebook	Planifiez l’exécution des notebooks et exécutez le code au sein de Snowflake.
Dépanner les erreurs de Snowflake Notebooks	Dépannez les erreurs qui peuvent se produire lorsque vous utilisez Snowflake Notebooks.

Démarrages rapides (Quickstarts)¶

Commencer avec votre premier notebook Snowflake [Vidéo] [Source]

Découvrez comment démarrer votre premier projet de notebook en moins de 10 minutes.
Visualisation de données avec Snowflake Notebooks [Vidéo] [Source]

Découvrez comment vous pouvez créer des récits de données convaincants à l’aide de visualisations, de Markdown, d’images et d’applications de données interactives, le tout dans votre notebook, aux côtés de votre code et de vos données.

Cas d’utilisation mis en évidence¶

Consultez les cas d’utilisation mis en évidence pour la science des données, l’ingénierie des données et le ML/IA dans Github.

Guide de prise en main¶
Guide	Description
	Paramétrage de Snowflake Notebooks Instructions pour les développeurs et les administrateurs avant d’utiliser Notebooks.
	Créer un notebook Créez un nouveau notebook à partir de zéro ou d’un fichier existant.
	Développer et exécuter du code dans Snowflake Notebooks Créez, éditez et exécutez des cellules Python, SQL et Markdown.

Note

Ces démarrages rapides ne sont donnés qu’à titre d’exemple. Suivre l’exemple peut nécessiter des droits supplémentaires sur les données, les produits ou les services de tiers qui ne sont pas détenus ou fournis par Snowflake. Snowflake ne garantit pas l’exactitude de ces exemples.

Ressources supplémentaires¶

Pour les démonstrations, les tutoriels et les exemples de notebooks, consultez la collection de démonstrations de Snowflake Notebooks dans GitHub.
Pour voir des tutoriels en vidéo, consultez la liste de lecture Snowflake Notebooks YouTube.
Pour en savoir plus sur les commandes SQL permettant de créer, d’exécuter et d’afficher des notebooks, consultez la référence des API de Snowflake Notebooks.
Vous recherchez des architectures de référence, des cas d’utilisation sectoriels et des meilleures pratiques en matière d’utilisation de Notebooks ? Voir des exemples de notebooks dans le Snowflake Solution Center.