Snowflake Notebooksを使い始めるには¶
Snowflake Notebooks を使い始めるには、 Snowsight にサインインし、 ノートブックを使うようにアカウントをセットアップし、 を選択し、 Projects » Notebooks を選択します。アカウントでアクセス権のあるノートブックのリストが表示されます。ゼロから新しいノートブックを作成するか、既存の .ipynb ファイルをアップロードすることができます。
次のテーブルは、 Snowflake Notebooks を初めて使用する場合に確認すべきトピックを示しています。
入門ガイド |
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Snowflake Notebooks のセットアップ Notebooks を使用する前の開発者と管理者向けの説明。 |
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ノートブックの作成 ゼロから、または既存のファイルから新しいノートブックを作成します。 |
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Snowflake Notebooks でのコード開発と実行 Python、 SQL、Markdown セルの作成、編集、実行。 |
開発者ガイド¶
ガイド |
説明 |
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セッションコンテキストへのアクセスと変更 |
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セッションをまたいだノートブックと結果の保存。 |
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Anaconda チャンネルからの Python パッケージのインポート。 |
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matplotlib、plotly、altairでデータを可視化し、Streamlitでデータアプリを開発しましょう。 |
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SQLセル出力とPython変数値を参照します。 |
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キーボードショートカットを活用して、編集作業を効率化できます。 |
ノートブックワークフローのレベルアップ¶
ガイド |
説明 |
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共同作業や開発のためにノートブックをバージョン管理します。 |
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ノートブック環境でファイルを管理および作業します。 |
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ノートブックをスケジュールして、Snowflake内でコードを実行します。 |
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Snowflake Notebooks を使用中に発生したエラーのトラブルシューティングを行います。 |
クイックスタート¶
はじめてのSnowflake Notebooks入門 [ビデオ _] [ソース]
初めてのノートブック・プロジェクトを10分以内で始める方法をご紹介します。
Snowflake Notebooksによるビジュアルデータストーリー [ビデオ _] [ソース]
ビジュアライゼーション、Markdown、画像、インタラクティブなデータアプリケーションを使用して、説得力のあるデータナラティブを作成する方法を、コードやデータと一緒にノートブック内で学ぶことができます。
注目のユースケース¶
Github 内で、データサイエンス、データエンジニアリング、 Github の ML/AI の強調表示されたユースケースをご参照ください。
ガイド |
説明 |
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Snowflake Notebooks のセットアップ Notebooks を使用する前の開発者と管理者向けの説明。 |
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ノートブックの作成 ゼロから、または既存のファイルから新しいノートブックを作成します。 |
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Snowflake Notebooks でのコードの開発と実行 Python、 SQL、Markdown セルの作成、編集、実行。 |
注釈
これらのクイックスタートはあくまで例として示したものです。例に従い、Snowflakeが所有または提供していない第三者のデータ、製品、またはサービスに対する追加の権利が必要となる場合があります。Snowflakeはこの例の正確性を保証するものではありません。
追加のリソース¶
Notebooks のデモ、チュートリアル、例については、 GitHub の Snowflake Notebooks デモ集を参照してください。
チュートリアルビデオを表示するには、 Snowflake Notebooks YouTube プレイリスト をご覧ください。
ノートブックを作成、実行、表示する SQL コマンドについては、 Snowflake Notebooks API リファレンス をご参照ください。
Notebooksを使用したリファレンスアーキテクチャ、業界固有のユースケース、ソリューションのベストプラクティスをお探しですか？Snowflake Solution Centerの ノートブックの例 をご参照ください。