Snowpark Migration Accelerator: Standardeinstellungen¶
Standardwerte¶
Ein-/Ausschalten des gesamten Features: Aktiviert
Sammeln Sie benutzerdefinierte Methoden, die den DataFrame-Typ zurückgeben: False.
Liste der relevanten zu erfassenden PySpark-Funktionen: (Siehe Tabelle unten).
Beispiel: 100 %.
Modus: Schema.
Aktiviert Immer „True“.
Zu erfassende standardmäßige PySpark-Funktionen¶
Typ |
PySpark-Pakete |
|---|---|
Erstellung |
pyspark.sql.session.SparkSession.createDataFrame<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.csv<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.jdbc<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.json<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.load<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.orc<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.parquet<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.table<br>pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.text<br>pyspark.rdd.RDD.toDF |
Transformation |
pyspark.sql.dataframe.DataFrame.union<br>pyspark.sql.dataframe.DataFrame.intersect<br>pyspark.sql.dataframe.DataFrame.join<br>pyspark.sql.group.GroupedData.pivot |