Kategorien:: DDL für Tabellen, Ansichten und Sequenzen

CREATE TABLE¶

Erstellt eine neue Tabelle im aktuellen/angegebenen Schema oder ersetzt eine bestehende Tabelle. Eine Tabelle kann mehrere Spalten haben, wobei jede Spaltendefinition aus einem Namen, einem Datentyp und optional der Angabe besteht, ob für die Spalte Folgendes gilt:

Sie erfordert einen Wert (NOT NULL).
Sie hat einen Standardwert.
Sie hat Einschränkung bezüglich der referenziellen Integrität (Primärschlüssel, Fremdschlüssel usw.).

Darüber hinaus unterstützt dieser Befehl die folgenden Varianten:

CREATE TABLE … AS SELECT (erstellt eine ausgefüllte Tabelle; auch als CTAS bezeichnet)
CREATE TABLE … USING TEMPLATE (erstellt eine Tabelle mit den Spaltendefinitionen, die aus einem Satz von Stagingdateien abgeleitet sind)
CREATE TABLE … LIKE (erstellt eine leere Kopie einer bestehenden Tabelle)
CREATE TABLE … CLONE (erstellt einen Klon einer bestehenden Tabelle)

Siehe auch:: ALTER TABLE, DROP TABLE, SHOW TABLES

Unter diesem Thema:

Syntax
Syntaxvariante
Erforderliche Parameter
Optionale Parameter
- Vorschauparameter
Formattypoptionen (formatTypeOptions)
Kopieroptionen (copyOptions)
Nutzungshinweise
Beispiele

Syntax¶

CREATE [ OR REPLACE ]
    [ { [ LOCAL | GLOBAL ] TEMP[ORARY] | VOLATILE } | TRANSIENT ]
    TABLE [ IF NOT EXISTS ] <table_name>
    ( <col_name> <col_type>
                             [ COLLATE '<collation_specification>' ]
                                /* COLLATE is supported only for text data types (VARCHAR and synonyms) */
                             [ { DEFAULT <expr>
                               | { AUTOINCREMENT | IDENTITY } [ ( <start_num> , <step_num> ) | START <num> INCREMENT <num> ] } ]
                                /* AUTOINCREMENT (or IDENTITY) is supported only for numeric data types (NUMBER, INT, FLOAT, etc.) */
                             [ NOT NULL ]
                             [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col_name> , <cond_col1> , ... ) ]
                             [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
                             [ inlineConstraint ]
      [ , <col_name> <col_type> [ ... ] ]
      [ , outoflineConstraint ]
      [ , ... ] )
  [ CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) ]
  [ STAGE_FILE_FORMAT = ( { FORMAT_NAME = '<file_format_name>'
                           | TYPE = { CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML } [ formatTypeOptions ] } ) ]
  [ STAGE_COPY_OPTIONS = ( copyOptions ) ]
  [ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE } ]
  [ DEFAULT_DDL_COLLATION = '<collation_specification>' ]
  [ COPY GRANTS ]
  [ [ WITH ] ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , <col_name> ... ] ) ]
  [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]

Wobei:

inlineConstraint ::=
  [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
  { UNIQUE | PRIMARY KEY | { [ FOREIGN KEY ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> ) ] } }
  [ <constraint_properties> ]

Weitere Details zu Inline-Einschränkungen finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

outoflineConstraint ::=
  [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
  {
     UNIQUE [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
   | PRIMARY KEY [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
   | [ FOREIGN KEY ] [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
                     REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> [ , <ref_col_name> , ... ] ) ]
  }
  [ <constraint_properties> ]

Weitere Details zu Out-of-Line-Einschränkungen finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

formatTypeOptions ::=
-- If TYPE = CSV
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     RECORD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FIELD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     SKIP_HEADER = <integer>
     SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     ESCAPE = '<character>' | NONE
     ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '<character>' | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | NONE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     VALIDATE_UTF8 = TRUE | FALSE
     EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
     ENCODING = '<string>' | UTF8
-- If TYPE = JSON
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
     ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
     STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
-- If TYPE = AVRO
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = ORC
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = PARQUET
     COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
     SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
     BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = XML
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
     DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
     DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

copyOptions ::=
     ON_ERROR = { CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_<num> | SKIP_FILE_<num>% | ABORT_STATEMENT }
     SIZE_LIMIT = <num>
     PURGE = TRUE | FALSE
     RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
     MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
     ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
     TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
     FORCE = TRUE | FALSE

Syntaxvariante¶

CREATE TABLE … AS SELECT (auch als CTAS bezeichnet)

Erstellt eine neue Tabelle, die mit den von einer Abfrage zurückgegebenen Daten gefüllt ist:

CREATE [ OR REPLACE ] TABLE <table_name> [ ( <col_name> [ <col_type> ] , <col_name> [ <col_type> ] , ... ) ]
  [ CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) ]
  [ COPY GRANTS ]
  AS SELECT <query>
  [ ... ]

Eine Maskierungsrichtlinie kann auf eine Spalte in einer CTAS-Anweisung angewendet werden. Geben Sie die Maskierungsrichtlinie nach dem Datentyp der Spalte an. In ähnlicher Weise kann eine Zeilenzugriffsrichtlinie auf die Tabelle angewendet werden. Beispiel:

CREATE TABLE <table_name> ( <col1> <data_type> [ with ] masking policy <policy_name> [ , ... ] )
  ...
  [ WITH ] ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col1> [ , ... ] )
  AS SELECT <query>
  [ ... ]

Bemerkung

In einer CTAS-Anweisung ist die COPY GRANTS-Klausel nur gültig, wenn sie mit der OR REPLACE-Klausel kombiniert wird. COPY GRANTS kopiert Berechtigungen aus der Tabelle, die durch CREATE OR REPLACE ersetzt wird (falls bereits vorhanden), nicht aus den Quelltabellen, die in der SELECT-Anweisung abgefragt werden. CTAS mit COPY GRANTS ermöglicht das Überschreiben einer Tabelle mit einem neuen Datensatz unter Beibehaltung der für diese Tabelle bestehenden Berechtigungen.

Weitere Informationen zu COPY GRANTS finden Sie in diesem Dokument unter COPY GRANTS.

CREATE TABLE … USING TEMPLATE

Erstellt eine neue Tabelle mit Spaltendefinitionen, die aus einem Satz von Stagingdateien mit semistrukturierten Daten abgeleitet sind. Diese Funktion ist derzeit auf Apache Parquet-, Apache Avro- und ORC-Dateien beschränkt.

Bemerkung

Unterstützt als Vorschaufunktion.

Derzeit sind alle Spalten in der neuen Tabelle als nullwertfähig definiert.
CREATE [ OR REPLACE ] TABLE <table_name>
  [ COPY GRANTS ]
  USING TEMPLATE <query>
  [ ... ]

Bemerkung

Wenn die Anweisung eine vorhandene Tabelle mit demselben Namen ersetzt, werden die Berechtigungen aus der zu ersetzenden Tabelle kopiert. Wenn keine Tabelle mit diesem Namen vorhanden ist, werden die Berechtigungen aus der zu klonenden Quelltabelle kopiert.

Weitere Informationen zu COPY GRANTS finden Sie in diesem Dokument unter COPY GRANTS.

CREATE TABLE … LIKE

Erstellt eine neue Tabelle mit den gleichen Spaltendefinitionen wie eine bestehende Tabelle, wobei aber keine Daten aus der bestehenden Tabelle kopiert werden. Spaltennamen, Typen, Standardwerte und Einschränkungen werden in die neue Tabelle kopiert:

CREATE [ OR REPLACE ] TABLE <table_name> LIKE <source_table>
  [ CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) ]
  [ COPY GRANTS ]
  [ ... ]

Weitere Informationen zu COPY GRANTS finden Sie in diesem Dokument unter COPY GRANTS.

Bemerkung

CREATE TABLE … LIKE für eine Tabelle mit einer Sequenz mit automatischer Inkrementierung, auf die über eine Datenfreigabe zugegriffen wird, wird derzeit nicht unterstützt.

CREATE TABLE … CLONE

Erstellt eine neue Tabelle mit den gleichen Spaltendefinitionen und allen in der Quelltabelle vorhandenen Daten, aber ohne die Daten tatsächlich zu kopieren. Diese Variante kann auch verwendet werden, um eine Tabelle an einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit (mithilfe von Time Travel) zu klonen:

CREATE [ OR REPLACE ] TABLE <name> CLONE <source_table>
  [ { AT | BEFORE } { TIMESTAMP => <timestamp> | OFFSET => <time_difference> | STATEMENT => <id> } ]
  [ COPY GRANTS ]
  [ ... ]

Bemerkung

Wenn die Anweisung eine vorhandene Tabelle mit demselben Namen ersetzt, werden die Berechtigungen aus der zu ersetzenden Tabelle kopiert. Wenn keine Tabelle mit diesem Namen vorhanden ist, werden die Berechtigungen aus der zu klonenden Quelltabelle kopiert.

Weitere Informationen zu COPY GRANTS finden Sie in diesem Dokument unter COPY GRANTS.

Weitere Details zum Klonen finden Sie unter CREATE <Objekt> … CLONE.

Erforderliche Parameter¶

Name

Gibt den Bezeichner (d. h. den Namen) für die Tabelle an. Dieser muss für das Schema, in dem die Tabelle erstellt wird, eindeutig sein.

Darüber hinaus muss der Bezeichner mit einem Buchstaben beginnen und darf keine Leer- oder Sonderzeichen enthalten, es sei denn, die gesamte Bezeichnerzeichenfolge wird in doppelte Anführungszeichen gesetzt (z. B. "My object"). Bei Bezeichnern, die in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen sind, ist auch die Groß-/Kleinschreibung zu beachten.

Weitere Details dazu finden Sie unter Anforderungen an Bezeichner.

Spaltenname

Gibt den Spaltenbezeichner (z. B. Name) an. Alle Anforderungen an Tabellenbezeichner gelten auch für Spaltenbezeichner.

Weitere Details dazu finden Sie unter Anforderungen an Bezeichner und Reservierte und begrenzte Schlüsselwörter.

Bemerkung

Zusätzlich zu den standardmäßig reservierten Schlüsselwörtern können die folgenden Schlüsselwörter nicht als Spaltenbezeichner verwendet werden, da sie für Kontextfunktionen nach ANSI-Standard reserviert sind:

CURRENT_DATE
CURRENT_ROLE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_USER

Die Liste der reservierten Schlüsselwörter finden Sie unter Reservierte und begrenzte Schlüsselwörter.

Spaltentyp

Gibt den Datentyp für die Spalte an.

Einzelheiten zu den Datentypen, die für Tabellenspalten angegeben werden können, finden Sie unter Datentypen.

Abfrage

Erforderlich bei Verwendung von USING TEMPLATE

Unterabfrage, die die Funktion INFER_SCHEMA aufruft und die Ausgabe als Array formatiert.

Alternativ akzeptiert USING TEMPLATE die Ausgabe von INFER_SCHEMA als Zeichenfolgenliteral oder Variable.

Optionale Parameter¶

TEMP[ORARY] | LOCAL TEMP[ORARY] | GLOBAL TEMP[ORARY] | VOLATILE

Gibt an, dass die Tabelle temporär ist. Eine temporäre Tabelle bleibt nur für die Dauer der Benutzersitzung bestehen, in der sie angelegt wurde, und ist für andere Benutzer nicht sichtbar. Eine temporäre Tabelle mit allen Inhalten wird am Ende der Sitzung gelöscht.

Die Synonyme und Abkürzungen für TEMPORARY (z. B. GLOBAL TEMPORARY) sind aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken vorgesehen (z. B. um Fehler bei der Migration von CREATE TABLE-Anweisungen zu vermeiden). Tabellen, die mit einem dieser Schlüsselwörter erstellt wurden, werden wie Tabellen angezeigt, die mit TEMPORARY erstellt wurden.

Standard: Kein Wert. Wenn eine Tabelle nicht als TRANSIENT oder TEMPORARY deklariert ist, ist die Tabelle permanent.

Bemerkung

Temporäre Tabellen haben einige zusätzliche Nutzungshinweise in Bezug auf Namenskonflikte, die mit anderen Tabellen auftreten können, die den gleichen Namen im gleichen Schema haben.

Darüber hinaus müssen bei temporären Tabellen einige Hinwiese zur Speicherung berücksichtigt werden.

Weitere Informationen zu diesen und anderen Überlegungen bei der Entscheidung, ob temporäre oder transiente Tabellen erstellt werden sollen, finden Sie unter Verwenden von temporären und transienten Tabellen und Speicherkosten für Time Travel und Fail-safe.

TRANSIENT

Gibt an, dass die Tabelle transient ist.

Wie eine permanente Tabelle existiert auch eine transiente Tabelle bis zum expliziten Löschen und ist für jeden Benutzer mit den entsprechenden Berechtigungen sichtbar. Transiente Tabellen haben jedoch ein niedrigeres Datenschutzniveau als permanente Tabellen, sodass im Falle eines Systemausfalls Daten in einer transienten Tabelle verloren gehen können. Daher sollten transiente Tabellen nur für Daten verwendet werden, die außerhalb von Snowflake wiederhergestellt werden können.

Standard: Kein Wert. Wenn eine Tabelle nicht als TRANSIENT oder TEMPORARY deklariert ist, ist die Tabelle permanent.

Bemerkung

Bei transienten Tabellen müssen einige Hinwiese zur Speicherung berücksichtigt werden.

Weitere Informationen zu diesen und anderen Überlegungen bei der Entscheidung, ob temporäre oder transiente Tabellen erstellt werden sollen, finden Sie unter Verwenden von temporären und transienten Tabellen und Speicherkosten für Time Travel und Fail-safe.

'Sortierungsspezifikation'

Gibt die Sortierung an, die für Spaltenoperationen wie den Zeichenfolgenvergleich verwendet werden soll. Diese Option gilt nur für Textspalten (z. B. VARCHAR, STRING, TEXT usw.). Weitere Details dazu finden Sie unter Sortierungsspezifikationen.

DEFAULT ... oder . AUTOINCREMENT ...

Gibt an, ob der Spalte ein Standardwert zugewiesen wird, wenn ein Wert nicht über eine INSERT- oder CREATE TABLE AS SELECT-Anweisung angegeben wird:

DEFAULT Ausdruck
Der Standardwert für die Spalte wird durch den angegebenen Ausdruck definiert. Eine der folgenden Optionen ist möglich:

Konstantenwert

Einfacher Ausdruck

Sequenzreferenz (Sequenzname.NEXTVAL)

Ein einfacher Ausdruck ist ein Ausdruck, der einen Einzelwert zurückgibt. Der Ausdruck darf jedoch keine Referenzen auf Folgendes enthalten:

Unterabfragen

Aggregationen

Fensterfunktionen

Externe Funktionen

Wenn sich ein Standardausdruck auf eine benutzerdefinierte SQL-Funktion (UDF) bezieht, wird die Funktion beim Erstellen der Tabelle durch deren Definition ersetzt. Wenn die benutzerdefinierte Funktion in Zukunft neu definiert wird, hat dies keine Auswirkungen auf den Standardausdruck der Spalte.

Andere Arten von UDFs, wie z. B. JavaScript-UDFs und sichere SQL-UDFs, können in Standardausdrücken für Spalten nicht referenziert werden.

AUTOINCREMENT | IDENTITY [ ( Startwert , Schrittwert ) | START Zahl INCREMENT Zahl ]
Bei Verwendung von AUTOINCREMENT beginnt der Standardwert der Spalte mit einer angegebenen Zahl, und jeder nachfolgende Wert wird automatisch um den angegebenen Betrag erhöht. Diese Parameter können nur bei Spalten mit numerischen Datentypen verwendet werden.

AUTOINCREMENT und IDENTITY sind gleichbedeutend. Wenn für eine Spalte eine der beiden Angaben gemacht wird, verwendet Snowflake eine Sequenz, um die Werte für die Spalte zu generieren. Weitere Informationen zu Sequenzen finden Sie unter Verwenden von Sequenzen.

Der Standardwert für Start und Schritt/Erhöhung ist 1.

Standard: Kein Wert (die Spalte hat keinen Standardwert)

Bemerkung

DEFAULT oder AUTOINCREMENT schließen sich gegenseitig aus. Für eine Spalte kann nur eine Option angegeben werden.

MASKING POLICY = Name_der_Richtlinie

Gibt die Maskierungsrichtlinie an, die für eine Spalte festgelegt werden soll.

CONSTRAINT ...

Definiert eine Inline- oder Out-of-Line-Beschränkung für die angegebenen Spalten in der Tabelle.

Weitere Informationen zur Syntax finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT. Weitere Informationen zu Einschränkungen finden Sie unter Einschränkungen.

CLUSTER BY ( Ausdruck [ , Ausdruck , ... ] )

Gibt eine oder mehrere Spalten oder Spaltenausdrücke in der Tabelle als Gruppierungsschlüssel an. Weitere Details dazu finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen.

Standard: Kein Wert (für die Tabelle ist kein Gruppierungsschlüssel definiert)

Wichtig

Gruppierungsschlüssel sind nicht für alle Tabellen vorgesehen oder empfehlenswert. Sie eignen sich vorrangig für sehr große Tabellen (im Multi-Terabyte-Bereich).

Bevor Sie Gruppierungsschlüssel für eine Tabelle angeben, lesen Sie erst Grundlegendes zu Tabellenstrukturen in Snowflake.

Ändert das Dateiformat für die Tabelle (zum Laden und Entladen von Daten). Dafür gibt es zwei Optionen:

FORMAT_NAME = Dateiformatname
Gibt ein bestehendes benanntes Dateiformat an, das zum Laden/Entladen von Daten in die Tabelle verwendet werden soll. Das benannte Dateiformat bestimmt den Formattyp (CSV, JSON usw.) sowie alle anderen Formatoptionen für Datendateien. Weitere Details dazu finden Sie unter CREATE FILE FORMAT.

TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ]
Gibt den Typ der Dateien an, die in die Tabelle geladen/entladen werden sollen.

Wenn ein Dateiformattyp angegeben wird, können zusätzliche formatspezifische Optionen angegeben werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Formattypoptionen (unter diesem Thema).

Standard: TYPE = CSV

Bemerkung

FORMAT_NAME und TYPE schließen sich gegenseitig aus. Um unbeabsichtigtes Verhalten zu vermeiden, sollten Sie beim Erstellen einer Tabelle nur eins von beiden angeben.

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

Gibt eine (oder mehrere) Optionen an, die beim Laden von Daten in die Tabelle verwendet werden sollen. Weitere Details dazu finden Sie unter Kopieroptionen (unter diesem Thema).

DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = Ganzzahl

Gibt die Aufbewahrungsfrist für die Tabelle an, sodass Time Travel-Aktionen (SELECT, CLONE, UNDROP) für historische Daten in der Tabelle durchgeführt werden können. Weitere Details dazu finden Sie unter Verstehen und Verwenden von Time Travel und Verwenden von temporären und transienten Tabellen.

Eine ausführliche Beschreibung dieses Parameters auf Objektebene sowie weitere Informationen zu Objektparametern finden Sie unter Parameter.

Werte:

Standardausführung: 0 oder 1

Enterprise Edition:

0 bis 90 für permanente Tabellen

0 oder 1 für temporäre und transiente Tabellen

Standard:

Standardausführung: 1

Enterprise Edition (oder höher): 1 (es sei denn, es wurde ein anderer Standardwert auf Schema-, Datenbank- oder Kontoebene angegeben).

Bemerkung

Der Wert 0 deaktiviert Time Travel für die Tabelle.

MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = Ganzzahl

Objektparameter, der die maximale Anzahl von Tagen angibt, für die Snowflake die Datenaufbewahrungsfrist für die Tabelle verlängern kann, um zu verhindern, dass Streams auf der Tabelle veraltet sind.

Eine detaillierte Beschreibung dieses Parameters finden Sie unter MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS.

CHANGE_TRACKING = TRUE | FALSE

Gibt an, ob die Änderungsverfolgung für die Tabelle aktiviert werden soll.

TRUE aktiviert die Änderungsverfolgung der Tabelle. Diese Einstellung fügt der Quelltabelle ein Paar ausgeblendeter Spalten hinzu und beginnt mit dem Speichern von Metadaten zur Änderungsverfolgung in den Spalten. Diese Spalten verbrauchen nur wenig Speicherplatz.

Die Änderungsverfolgungsmetadaten können mithilfe der CHANGES-Klausel für SELECT-Anweisungen oder durch Erstellen und Abfragen eines oder mehrerer Streams der Tabelle abgefragt werden.
FALSE aktiviert die Änderungsverfolgung in der Tabelle nicht.

Standard: FALSE

DEFAULT_DDL_COLLATION = 'Sortierungsspezifikation'

Gibt eine Standardsortierungsspezifikation für die Spalten in der Tabelle an, einschließlich der Spalten, die der Tabelle in Zukunft hinzugefügt werden.

Weitere Informationen zu diesem Parameter finden Sie unter DEFAULT_DDL_COLLATION.

COPY GRANTS

Gibt an, dass die Zugriffsberechtigungen aus der Originaltabelle beibehalten werden, wenn eine neue Tabelle mit einer der folgenden CREATE TABLE-Varianten erstellt wird:

CREATE OR REPLACE TABLE

CREATE TABLE … LIKE

CREATE TABLE … CLONE

Der Parameter kopiert alle Berechtigungen, mit Ausnahme von OWNERSHIP, aus der bestehenden Tabelle in die neue Tabelle. Die neue Tabelle übernimmt keine zukünftigen Berechtigungen, die für den Objekttyp im Schema definiert werden. Standardmäßig ist die Rolle, die die Anweisung CREATE TABLE ausführt, Eigentümer der neuen Tabelle.

Wenn der Parameter nicht in der CREATE TABLE-Anweisung enthalten ist, übernimmt die neue Tabelle keine expliziten Zugriffsrechte für die ursprüngliche Tabelle, übernimmt aber alle zukünftigen Berechtigungen, die für den Objekttyp im Schema definiert werden.

Hinweis:

Wenn die CREATE TABLE-Anweisung auf mehr als eine Tabelle verweist (z. B. create or replace table TABLE1 clone TABLE2;), kopiert die COPY GRANTS-Klausel die Berechtigungen von der zu ersetzenden Tabelle (z. B. TABLE1 in diesem Beispiel).

Mit Datenfreigabe:

Wenn die vorhandene Tabelle für ein anderes Konto freigegeben wurde, wird auch die Ersatztabelle freigegeben.

Wenn die vorhandene Tabelle mit Ihrem Konto als Datenkonsument geteilt wurde und der Zugriff auf andere Rollen im Konto weiter gewährt wurde (unter Verwendung von GRANT IMPORTED PRIVILEGES auf der übergeordneten Datenbank), wird auch der Zugriff auf die Ersatztabelle gewährt.

Die SHOW GRANTS-Ausgabe für die Ersatztabelle listet den Berechtigten für die kopierten Berechtigungen als Rolle auf, die die CREATE TABLE-Anweisung ausgeführt hat, mit dem aktuellen Zeitstempel, als die Anweisung ausgeführt wurde.

Die Operation zum Kopieren von Berechtigungen erfolgt atomar im Befehl CREATE TABLE (d. h. innerhalb derselben Transaktion).

ROW ACCESS POLICY Name_der_Richtlinie ON ( Spaltenname [ , Spaltenname ... ] )

Gibt die Zeilenzugriffsrichtlinie an, die für eine Tabelle festgelegt werden soll.

TAG ( Tag-Name = 'Tag-Wert' [ , Tag-Name = 'Tag-Wert' , ... ] )

Gibt den Tag-Namen (d. h. den Schlüssel) und den Tag-Wert an.

Der Tag-Wert ist immer eine Zeichenfolge, die maximale 256 Zeichen lang sein kann. Die maximale Anzahl von eindeutigen Tag-Schlüsseln, die für ein Objekt festgelegt werden können, ist 20.

Bemerkung

Für eine Tabelle oder Ansicht und deren Spalten ist die Gesamtzahl der eindeutigen Tag-Schlüssel, die gesetzt werden können, 20.

Wenn beispielsweise für eine einzelne Spalte einer Tabelle 10 eindeutige Tag-Schlüssel gesetzt wurden, erlaubt Snowflake das Setzen von 10 zusätzlichen eindeutigen Tag-Schlüsseln entweder für diese Spalte, für andere Spalten in der Tabelle, für die Tabelle selbst oder für eine Kombination aus der Tabelle und deren Spalten. Sobald die Grenze von 20 eindeutigen Tag-Schlüsseln erreicht ist, können keine weiteren Tag-Schlüssel für die Tabelle oder deren Spalten gesetzt werden.

COMMENT = 'Zeichenfolgenliteral'

Gibt einen Kommentar für die Tabelle an.

Standard: Kein Wert

Vorschauparameter¶

Verwenden Sie den folgenden Parameter, um bedingte Spalten in einer Maskierungsrichtlinie anzugeben:

USING ( Spaltenname , Bedingte_Spalte_1 ... )

Gibt die Argumente an, die an den SQL-Ausdruck für die bedingte Maskierungsrichtlinie übergeben werden sollen.

Die erste Spalte in der Liste gibt die Spalte für die Richtlinienbedingungen zur Maskierung oder Tokenisierung der Daten an. Sie muss mit der Spalte übereinstimmen, für die die Maskierungsrichtlinie festgelegt ist.

Die zusätzlichen Spalten geben an, welche Spalten ausgewertet werden sollen, um zu ermitteln, ob die Daten in der jeweiligen Zeile des Abfrageergebnisses maskiert oder tokenisiert werden sollen, wenn auf der ersten Spalte eine Abfrage ausgeführt wird.

Wenn die USING-Klausel weggelassen wird, behandelt Snowflake die bedingte Maskierungsrichtlinie wie eine normale Maskierungsrichtlinie.

Formattypoptionen (`formatTypeOptions`)¶

Formattypoptionen werden zum Laden von Daten in und Entladen von Daten aus Tabellen verwendet.

Je nach angegebenem Dateiformattyp (STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = ... )) können Sie eine oder mehrere der folgenden formatspezifischen Optionen (durch Leerzeichen, Kommas oder Neue-Zeile-Zeichen getrennt) einschließen:

TYPE = CSV¶

Verwendung

Laden und Entladen von Daten

Definition

Beim Laden von Daten wird der aktuelle Komprimierungsalgorithmus für die Datendatei angegeben. Snowflake verwendet diese Option, um zu erkennen, wie eine bereits komprimierte Datendatei komprimiert wurde, sodass die komprimierten Daten in der Datei zum Laden extrahiert werden können.
Beim Entladen von Daten wird die Datendatei mit dem angegebenen Komprimierungsalgorithmus komprimiert.

Werte

Unterstützte Werte	Anmerkungen
`AUTO`	Beim Laden von Daten wird der Komprimierungsalgorithmus automatisch erkannt, mit Ausnahme von Brotli-komprimierten Dateien, die derzeit nicht automatisch erkannt werden können. Beim Entladen von Daten werden Dateien automatisch mit der Standardmethode gzip komprimiert.
`GZIP`
`BZ2`
`BROTLI`	Muss beim Laden/Entladen von Brotli-komprimierten Dateien angegeben werden.
`ZSTD`	Zstandard v0.8 (und höher) wird unterstützt.
`DEFLATE`	Deflate-komprimierte Dateien (mit zlib-Header, RFC1950).
`RAW_DEFLATE`	Raw Deflate-komprimierte Dateien (ohne Header, RFC1951).
`NONE`	Zeigt beim Laden von Daten an, dass die Dateien nicht komprimiert wurden. Zeigt beim Entladen von Daten an, dass die entladenen Dateien nicht komprimiert werden.

Standard

AUTO

RECORD_DELIMITER = 'Zeichen' | NONE

Verwendung

Laden und Entladen von Daten

Definition

Ein oder mehrere Einzelbyte- oder Multibyte-Zeichen, die Datensätze in einer Eingabedatei (Laden von Daten) oder einer entladenen Datei (Entladen von Daten) voneinander trennen. Akzeptiert gängige Escapesequenzen oder die folgenden Einzelbyte- oder Multibyte-Zeichen:

Einzelbyte-Zeichen

Oktalwerte (mit \\ vorangestellt) oder Hex-Werte (mit 0x oder \x vorangestellt). Geben Sie beispielsweise für Datensätze, die durch das Zirkumflex-Akzentzeichen (^) getrennt sind, den Oktalwert (\\5e) oder den Hexadezimalwert (0x5e) an.

Multibyte-Zeichen

Hex-Werte (mit vorangestelltem \x). Geben Sie beispielsweise für Datensätze, die durch das Centzeichen (¢) getrennt sind, den Hexadezimalwert (\xC2\xA2) an.

Das Trennzeichen für RECORD_DELIMITER oder FIELD_DELIMITER darf jedoch keine Teilzeichenfolge des Trennzeichens der anderen Dateiformatoption sein (z. B. FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb').

Das angegebene Trennzeichen muss ein gültiges UTF-8-Zeichen sein und darf keine zufällige Sequenz von Bytes sein. Beachten Sie auch, dass das Trennzeichen nur maximal 20 Zeichen lang sein darf.

Akzeptiert auch den Wert NONE.

Standard

Laden von Daten: Zeichen für „Neue Zeile“. Beachten Sie, dass „neue Zeile“ logisch ist, sodass \r\n als neue Zeile für Dateien auf einer Windows-Plattform verstanden wird.
Entladen von Daten: Neue-Zeile-Zeichen (\n).

FIELD_DELIMITER = 'Zeichen' | NONE

Verwendung

Laden und Entladen von Daten

Definition

Ein oder mehrere Einzelbyte- oder Multibyte-Zeichen, die Felder in einer Eingabedatei (Laden von Daten) oder einer entladenen Datei (Entladen von Daten) voneinander trennen. Akzeptiert gängige Escapesequenzen oder die folgenden Einzelbyte- oder Multibyte-Zeichen:

Einzelbyte-Zeichen

Oktalwerte (mit \\ vorangestellt) oder Hex-Werte (mit 0x oder \x vorangestellt). Geben Sie beispielsweise für Datensätze, die durch das Zirkumflex-Akzentzeichen (^) getrennt sind, den Oktalwert (\\5e) oder den Hexadezimalwert (0x5e) an.

Multibyte-Zeichen

Hex-Werte (mit vorangestelltem \x). Geben Sie beispielsweise für Datensätze, die durch das Centzeichen (¢) getrennt sind, den Hexadezimalwert (\xC2\xA2) an.

Das Trennzeichen für RECORD_DELIMITER oder FIELD_DELIMITER darf jedoch keine Teilzeichenfolge des Trennzeichens der anderen Dateiformatoption sein (z. B. FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb').

Das angegebene Trennzeichen muss ein gültiges UTF-8-Zeichen sein und darf keine zufällige Sequenz von Bytes sein. Beachten Sie auch, dass das Trennzeichen nur maximal 20 Zeichen lang sein darf.

Akzeptiert auch den Wert NONE.

Standard

Komma (,)

FILE_EXTENSION = 'Zeichenfolge' | NONE

Verwendung: Nur Entladen von Daten
Definition: Gibt die Erweiterung für Dateien an, die in einen Stagingbereich entladen werden. Akzeptiert jede Erweiterung. Der Benutzer ist dafür verantwortlich, eine Dateiendung anzugeben, die von jeder gewünschten Software oder dem gewünschten Service gelesen werden kann.
Standard: Null, d. h. die Dateierweiterung wird durch den Formattyp bestimmt, z. B. .csv[Komprimierung], wobei Komprimierung die durch die Komprimierungsmethode hinzugefügte Erweiterung ist, wenn COMPRESSION festgelegt ist.

Bemerkung

Wenn die SINGLE-Kopieroption den Wert TRUE hat, wird mit dem Befehl COPY standardmäßig eine Datei ohne Dateiendung entladen. Um eine Dateierweiterung anzugeben, geben Sie einen Dateinamen und eine Erweiterung im Pfad interner_Speicherplatz oder externer_Speicherplatz an (z. B. copy into @stage/data.csv).

SKIP_HEADER = Ganzzahl

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Anzahl der Zeilen am Anfang der zu überspringenden Datei.

Beachten Sie, dass SKIP_HEADER nicht die Werte RECORD_DELIMITER oder FIELD_DELIMITER verwendet, um zu bestimmen, was eine Kopfzeile ist. Stattdessen wird einfach die angegebene Anzahl von CRLF (Wagenrücklauf, Zeilenvorschub)-begrenzten Zeilen in der Datei übersprungen. RECORD_DELIMITER und FIELD_DELIMITER werden dann verwendet, um die zu ladenden Datenzeilen zu bestimmen.

Standard: 0

SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob Leerzeilen in den Datendateien übersprungen werden sollen oder ob sie zu einem Datensatzende-Fehler (Standardverhalten) führen.

Standard: FALSE

DATE_FORMAT = 'Zeichenfolge' | AUTO

Verwendung: Laden und Entladen von Daten
Definition: Definiert das Format der Datumswerte in den Datendateien (Laden von Daten) oder der Tabelle (Entladen von Daten). Wenn ein Wert nicht angegeben ist oder AUTO ist, wird der Wert für den Parameter DATE_INPUT_FORMAT (Datenladen) oder DATE_OUTPUT_FORMAT (Datenentladen) verwendet.
Standard: AUTO

TIME_FORMAT = 'Zeichenfolge' | AUTO

Verwendung: Laden und Entladen von Daten
Definition: Definiert das Format der Zeitwerte in den Datendateien (Laden von Daten) oder der Tabelle (Entladen von Daten). Wenn ein Wert nicht angegeben ist oder AUTO ist, wird der Wert für den Parameter TIME_INPUT_FORMAT (Datenladen) oder TIME_OUTPUT_FORMAT (Datenentladen) verwendet.
Standard: AUTO

TIMESTAMP_FORMAT = Zeichenfolge' | AUTO

Verwendung: Laden und Entladen von Daten
Definition: Definiert das Format der Zeitstempelwerte in den Datendateien (Laden von Daten) oder der Tabelle (Entladen von Daten). Wenn ein Wert nicht angegeben ist oder AUTO ist, wird der Wert für den Parameter TIMESTAMP_INPUT_FORMAT (Datenladen) oder TIMESTAMP_OUTPUT_FORMAT (Datenentladen) verwendet.
Standard: AUTO

BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8

Verwendung: Laden und Entladen von Daten
Definition: Definiert das Codierungsformat für die Binäreingabe oder -ausgabe. Die Option kann beim Laden von Daten in oder Entladen von Daten aus binären Spalten einer Tabelle verwendet werden.
Standard: HEX

ESCAPE = 'Zeichen' | NONE

Verwendung: Laden und Entladen von Daten
Definition: Zeichenfolge mit einem einzelnen Zeichen, das als Escapezeichen für eingeschlossene und nicht eingeschlossene Feldwerte verwendet wird. Ein Escapezeichen ruft eine alternative Interpretation für nachfolgende Zeichen in einer Zeichensequenz auf. Sie können das ESCAPE-Zeichen verwenden, um Instanzen von FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY-Zeichen in den Daten als Literale zu interpretieren.

Akzeptiert gängige Escapesequenzen, Oktalwerte oder Hexadezimalwerte.

Gibt beim Laden von Daten das Escapezeichen für eingeschlossene Felder an. Geben Sie das Zeichen an, das zum Einschließen von Feldern verwendet wird, indem Sie FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY festlegen.

Wenn diese Option beim Entladen von Daten gesetzt ist, überschreibt sie den Escape-Zeichensatz für ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD.

Standard: NONE

ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = 'Zeichen' | NONE

Verwendung: Laden und Entladen von Daten
Definition: Zeichenfolge mit einem einzelnen Zeichen, das als Escapezeichen nur für nicht eingeschlossene Feldwerte verwendet wird. Ein Escapezeichen ruft eine alternative Interpretation für nachfolgende Zeichen in einer Zeichenfolge auf. Sie können das ESCAPE-Zeichen verwenden, um Instanzen von FIELD_DELIMITER- oder RECORD_DELIMITER-Zeichen in den Daten als Literale zu interpretieren. Das Escapezeichen kann auch verwendet werden, um Instanzen von sich selbst in den Daten in Escapezeichen einzuschließen.

Akzeptiert gängige Escapesequenzen, Oktalwerte oder Hexadezimalwerte.

Hinweis: Wenn ESCAPE beim Entladen von Daten gesetzt ist, wird diese Option vom Escapezeichensatz der Dateiformatoption überschrieben.

Standard: Backslash (\\)

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob Leerzeichen aus Feldern entfernt werden sollen.

Wenn Ihre externe Datenbanksoftware beispielsweise Felder in Anführungszeichen setzt, aber ein führendes Leerzeichen einfügt, liest Snowflake das führende Leerzeichen und nicht das öffnende Anführungszeichen als Anfang des Feldes (d. h. die Anführungszeichen werden als Teil der Zeichenfolge von Felddaten interpretiert). Setzen Sie diese Option auf TRUE, um unerwünschte Leerzeichen während des Datenladevorgangs zu entfernen.

Weiteres Beispiel: Wenn Zeichenfolgen von Anführungszeichen umschlossen sind und die Anführungszeichen von führenden oder nachstehende Leerzeichen, können Sie die umgebenden Leerzeichen mit dieser Option entfernen und die Anführungszeichen mit der Option FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY. Beachten Sie, dass alle innerhalb der Anführungszeichen befindlichen Leerzeichen erhalten bleiben. Zum Beispiel bei FIELD_DELIMITER = '|' und FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"':

|"Hello world"|    /* loads as */  >Hello world<
|" Hello world "|  /* loads as */  > Hello world <
| "Hello world" |  /* loads as */  >Hello world<

(die Klammern in diesem Beispiel werden nicht geladen; sie dienen dazu, den Anfang und das Ende der geladenen Zeichenfolgen zu markieren).

Standard

FALSE

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = 'Zeichen' | NONE

Verwendung

Laden und Entladen von Daten

Definition

Zeichen, das verwendet wird, um Zeichenfolgen einzuschließen. Der Wert kann NONE, ein einfaches Anführungszeichen (') oder ein doppeltes Anführungszeichen (") sein. Um das einfache Anführungszeichen verwenden zu können, müssen Sie die oktale oder hexadezimale Darstellung (0x27) oder das doppelte einfache Anführungszeichen als Escape-Zeichen ('') verwenden.

Wenn ein Feld dieses Zeichen enthält, können Sie es mit dem gleichen Zeichen löschen. Wenn der Wert beispielsweise das doppelte Anführungszeichen ist und ein Feld die Zeichenfolge A "B" C enthält, schließen Sie die doppelten Anführungszeichen in Escapezeichen ein:

A ""B"" C

Standard

NONE

NULL_IF = ( 'Zeichenfolge1' [ , 'Zeichenfolge2' , ... ] )

Verwendung

Laden und Entladen von Daten

Definition

Zeichenfolge, die zum Konvertieren in und von SQL NULL verwendet wird:

Beim Laden von Daten ersetzt Snowflake diese Werte in der Datenladequelle durch SQL NULL. Um mehr als eine Zeichenfolge anzugeben, schließen Sie die Liste der Zeichenfolgen in Klammern ein und trennen Sie jeden Wert durch Kommas.

Beachten Sie, dass Snowflake alle Instanzen des Wertes in einen NULL-Wert konvertiert, unabhängig vom Datentyp. Wenn z. B. 2 als Wert angegeben wird, werden alle Instanzen von 2 entweder in eine Zeichenfolge oder in eine Zahl konvertiert.

Beispiel:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

Beachten Sie, dass diese Option leere Zeichenfolgen enthalten kann.
Beim Entladen von Daten konvertiert Snowflake SQL-NULL-Werte in den ersten Wert der Liste.

Standard

\\N (d. h. NULL mit der Annahme, dass der ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD-Wert \\ ist)

ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob ein Parsing-Fehler generiert werden soll, wenn die Anzahl der durch Trennzeichen begrenzten Spalten (d. h. Felder) in einer Eingabedatei nicht mit der Anzahl der Spalten in der entsprechenden Tabelle übereinstimmt.

Wenn auf FALSE gesetzt, wird kein Fehler erzeugt und die Last wird fortgesetzt. Wenn die Datei erfolgreich geladen wurde:

Wenn die Eingabedatei Datensätze mit mehr Feldern als Spalten in der Tabelle enthält, werden die übereinstimmenden Felder in der Reihenfolge ihres Auftretens in der Datei und die restlichen Felder nicht geladen.
Wenn die Eingabedatei Datensätze mit weniger Feldern als Spalten in der Tabelle enthält, werden die nicht übereinstimmenden Spalten in der Tabelle mit NULL-Werten geladen.

Diese Option geht davon aus, dass alle Datensätze innerhalb der Eingabedatei die gleiche Länge haben (d. h. eine Datei mit Datensätzen unterschiedlicher Länge gibt unabhängig vom für diesen Parameter angegebenen Wert einen Fehler zurück).

Standard

TRUE

Bemerkung

Bei der Transformation von Daten während des Ladevorgangs (d. h. Verwendung einer Abfrage als Quelle für den Befehl COPY), wird diese Option ignoriert. Es ist nicht erforderlich, dass die Datendateien die gleiche Anzahl und Reihenfolge der Spalten aufweisen wie die Zieltabelle.

REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob ungültige UTF-8-Zeichen durch das Unicode-Ersetzungszeichen ersetzt werden sollen (�).

Bei Einstellung auf TRUE ersetzt Snowflake ungültige UTF-8-Zeichen durch das Unicode-Ersetzungszeichen.

Bei Einstellung auf FALSE gibt die Ladeoperation einen Fehler aus, wenn eine ungültige UTF-8-Zeichencodierung erkannt wird.

Standard: FALSE

VALIDATE_UTF8 = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob die UTF-8-Zeichencodierung in Zeichenfolgenspaltendaten überprüft werden soll.

Wenn auf TRUE gesetzt, validiert Snowflake die UTF-8-Zeichencodierung in Zeichenfolgenspaltendaten. Wenn eine ungültige UTF-8-Zeichencodierung erkannt wird, führt der COPY-Befehl zu einem Fehler.

Standard

TRUE

Wichtig

Diese Option wird nur bereitgestellt, um Abwärtskompatibilität mit früheren Versionen von Snowflake sicherzustellen. Sie sollten diese Option nicht deaktivieren, es sei denn, Sie werden vom Snowflake-Support angewiesen.

EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE

Verwendung

Laden und Entladen von Daten

Definition

Gibt beim Laden von Daten an, ob für leere Felder einer Eingabedatei, die durch zwei aufeinanderfolgende Trennzeichen (z. B. ,,) repräsentiert werden, SQL NULL eingefügt werden soll.

Wenn der Wert FALSE ist, versucht Snowflake, einem leeren Feld den entsprechenden Spaltentyp zuzuweisen. In Spalten vom Typ STRING wird eine leere Zeichenfolge eingefügt. Für andere Spaltentypen generiert der COPY-Befehl einen Fehler.
Beim Entladen von Daten wird diese Option in Kombination mit FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY verwendet. Wenn FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = NONE festgelegt ist, werden bei EMPTY_FIELD_AS_NULL = FALSE leere Zeichenfolgen in Tabellen entladen, um leere Zeichenfolgenwerte zu erhalten, ohne dass die Feldwerte in Anführungszeichen eingeschlossen werden.

Wenn TRUE festgelegt wird, muss FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY ein Zeichen angeben, das zum Umschließen von Zeichenfolgen verwendet wird.

Standard

TRUE

SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob die BOM (Bytereihenfolge-Marke) übersprungen werden soll, wenn sie in einer Datendatei vorhanden ist. Eine BOM ist ein Zeichencode am Anfang einer Datendatei, der die Bytefolge und die Codierungsform definiert.

Wenn auf FALSE gesetzt, erkennt Snowflake alle BOM in Datendateien, was dazu führen kann, dass die BOM entweder einen Fehler verursacht oder in der ersten Spalte der Tabelle zusammengeführt wird.

Standard

TRUE

ENCODING = 'Zeichenfolge'

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge (Konstante), die den Zeichensatz der Quelldaten beim Laden von Daten in eine Tabelle angibt.

Zeichensatz	`ENCODING` -Wert	Unterstützte Sprachen	Anmerkungen
Big5	`BIG5`	Traditionelles Chinesisch
EUC-JP	`EUCJP`	Japanisch
EUC-KR	`EUCKR`	Koreanisch
GB18030	`GB18030`	Chinesisch
IBM420	`IBM420`	Arabisch
IBM424	`IBM424`	Hebräisch
ISO-2022-CN	`ISO2022CN`	Vereinfachtes Chinesisch
ISO-2022-JP	`ISO2022JP`	Japanisch
ISO-2022-KR	`ISO2022KR`	Koreanisch
ISO-8859-1	`ISO88591`	Dänisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Niederländisch, Norwegisch, Portugiesisch, Schwedisch
ISO-8859-2	`ISO88592`	Polnisch, Rumänisch, Tschechisch, Ungarisch
ISO-8859-5	`ISO88595`	Russisch
ISO-8859-6	`ISO88596`	Arabisch
ISO-8859-7	`ISO88597`	Griechisch
ISO-8859-8	`ISO88598`	Hebräisch
ISO-8859-9	`ISO88599`	Türkisch
KOI8-R	`KOI8R`	Russisch
Shift_JIS	`SHIFTJIS`	Japanisch
UTF-8	`UTF8`	Alle Sprachen	Zum Laden von Daten aus Dateien mit Trennzeichen (CSV, TSV usw.) ist UTF-8 die Standardeinstellung. . . Beim Laden von Daten aus allen anderen unterstützten Dateiformaten (JSON, Avro usw.) sowie zum Entladen von Daten ist UTF-8 der einzige unterstützte Zeichensatz.
UTF-16	`UTF16`	Alle Sprachen
UTF-16BE	`UTF16BE`	Alle Sprachen
UTF-16LE	`UTF16LE`	Alle Sprachen
UTF-32	`UTF32`	Alle Sprachen
UTF-32BE	`UTF32BE`	Alle Sprachen
UTF-32LE	`UTF32LE`	Alle Sprachen
windows-1250	`WINDOWS1250`	Polnisch, Rumänisch, Tschechisch, Ungarisch
windows-1251	`WINDOWS1251`	Russisch
windows-1252	`WINDOWS1252`	Dänisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Niederländisch, Norwegisch, Portugiesisch, Schwedisch
windows-1253	`WINDOWS1253`	Griechisch
windows-1254	`WINDOWS1254`	Türkisch
windows-1255	`WINDOWS1255`	Hebräisch
windows-1256	`WINDOWS1256`	Arabisch

Standard

UTF8

Bemerkung

Snowflake speichert alle Daten intern im UTF-8-Zeichensatz. Die Daten werden in UTF-8 umgewandelt, bevor sie in Snowflake geladen werden. Wenn die Dateiformatoption VALIDATE_UTF8 den Wert TRUE hat, validiert Snowflake die UTF-8-Zeichencodierung in den Zeichenfolgenspaltendaten, nachdem sie von ihrer ursprünglichen Zeichencodierung konvertiert wurde.

TYPE = JSON¶

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Beim Laden von Daten wird der aktuelle Komprimierungsalgorithmus für die Datendatei angegeben. Snowflake verwendet diese Option, um zu erkennen, wie eine bereits komprimierte Datendatei komprimiert wurde, sodass die komprimierten Daten in der Datei zum Laden extrahiert werden können.
Beim Entladen von Daten wird die Datendatei mit dem angegebenen Komprimierungsalgorithmus komprimiert.

Werte

Unterstützte Werte	Anmerkungen
`AUTO`	Beim Laden von Daten wird der Komprimierungsalgorithmus automatisch erkannt, mit Ausnahme von Brotli-komprimierten Dateien, die derzeit nicht automatisch erkannt werden können. Beim Entladen von Daten werden Dateien automatisch mit der Standardmethode gzip komprimiert.
`GZIP`
`BZ2`
`BROTLI`	Muss beim Laden/Entladen von Brotli-komprimierten Dateien angegeben werden.
`ZSTD`	Zstandard v0.8 (und höher) wird unterstützt.
`DEFLATE`	Deflate-komprimierte Dateien (mit zlib-Header, RFC1950).
`RAW_DEFLATE`	Raw Deflate-komprimierte Dateien (ohne Header, RFC1951).
`NONE`	Zeigt beim Laden von Daten an, dass die Dateien nicht komprimiert wurden. Zeigt beim Entladen von Daten an, dass die entladenen Dateien nicht komprimiert werden.

Standard

AUTO

DATE_FORMAT = 'Zeichenfolge' | AUTO

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Definiert das Format der Datums-Zeichenfolgenwerte in den Datendateien. Wenn ein Wert nicht angegeben oder AUTO ist, wird der Wert des Parameters DATE_INPUT_FORMAT verwendet.

Diese Dateiformatoption wird nur bei folgenden Aktionen angewendet:

Laden von JSON-Daten in separate Spalten unter Verwendung der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Laden von JSON-Daten in separate Spalten durch Angabe einer Abfrage in der COPY-Anweisung (d. h. COPY-Transformation).

Standard

AUTO

TIME_FORMAT = 'Zeichenfolge' | AUTO

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Definiert das Format der Uhrzeit-Zeichenfolgenwerte in den Datendateien. Wenn ein Wert nicht angegeben oder AUTO ist, wird der Wert des Parameters TIME_INPUT_FORMAT verwendet.

Diese Dateiformatoption wird nur bei folgenden Aktionen angewendet:

Laden von JSON-Daten in separate Spalten unter Verwendung der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Laden von JSON-Daten in separate Spalten durch Angabe einer Abfrage in der COPY-Anweisung (d. h. COPY-Transformation).

Standard

AUTO

TIMESTAMP_FORMAT = Zeichenfolge' | AUTO

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Definiert das Format der Zeitstempel-Zeichenfolgenwerte in den Datendateien. Wenn ein Wert nicht angegeben oder AUTO ist, wird der Wert des Parameters TIMESTAMP_INPUT_FORMAT verwendet.

Diese Dateiformatoption wird nur bei folgenden Aktionen angewendet:

Laden von JSON-Daten in separate Spalten unter Verwendung der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Laden von JSON-Daten in separate Spalten durch Angabe einer Abfrage in der COPY-Anweisung (d. h. COPY-Transformation).

Standard

AUTO

BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Definiert das Kodierungsformat für Binärzeichenfolgenwerte in den Datendateien. Die Option kann beim Laden von Daten in binäre Spalten einer Tabelle verwendet werden.

Diese Dateiformatoption wird nur bei folgenden Aktionen angewendet:

Laden von JSON-Daten in separate Spalten unter Verwendung der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Laden von JSON-Daten in separate Spalten durch Angabe einer Abfrage in der COPY-Anweisung (d. h. COPY-Transformation).

Standard

HEX

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob vorangestellte und nachstehende Leerzeichen aus Zeichenfolgen entfernt werden sollen.

Wenn Ihre externe Datenbanksoftware beispielsweise Felder in Anführungszeichen setzt, aber ein führendes Leerzeichen einfügt, liest Snowflake das führende Leerzeichen und nicht das öffnende Anführungszeichen als Anfang des Feldes (d. h. die Anführungszeichen werden als Teil der Zeichenfolge von Felddaten interpretiert). Setzen Sie diese Option auf TRUE, um unerwünschte Leerzeichen während des Datenladevorgangs zu entfernen.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn JSON-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Standard

FALSE

NULL_IF = ( 'Zeichenfolge1' [ , 'Zeichenfolge2' , ... ] )

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge, die zum Konvertieren in und von SQL NULL verwendet wird. Snowflake ersetzt diese Zeichenfolgen in der Datenladequelle durch SQL NULL. Um mehr als eine Zeichenfolge anzugeben, schließen Sie die Liste der Zeichenfolgen in Klammern ein und trennen Sie jeden Wert durch Kommas.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn JSON-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Beachten Sie, dass Snowflake alle Instanzen des Wertes in einen NULL-Wert konvertiert, unabhängig vom Datentyp. Wenn z. B. 2 als Wert angegeben wird, werden alle Instanzen von 2 entweder in eine Zeichenfolge oder in eine Zahl konvertiert.

Beispiel:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

Beachten Sie, dass diese Option leere Zeichenfolgen enthalten kann.

Standard

\\N (d. h. NULL mit der Annahme, dass der ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD-Wert \\ ist)

FILE_EXTENSION = 'Zeichenfolge' | NONE

Verwendung: Nur Entladen von Daten
Definition: Gibt die Erweiterung für Dateien an, die in einen Stagingbereich entladen werden. Akzeptiert jede Erweiterung. Der Benutzer ist dafür verantwortlich, eine Dateiendung anzugeben, die von jeder gewünschten Software oder dem gewünschten Service gelesen werden kann.
Standard: Null, d. h. die Dateierweiterung wird durch den Formattyp bestimmt, z. B. .json[Komprimierung], wobei Komprimierung die durch die Komprimierungsmethode hinzugefügte Erweiterung ist, wenn COMPRESSION festgelegt ist.

ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der das Parsen von Oktalzahlen ermöglicht.
Standard: FALSE

ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, dass doppelte Objektfeldnamen erlaubt sind (nur der letzte wird beibehalten).
Standard: FALSE

STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der den JSON-Parser anweist, die äußeren Klammern zu entfernen (d. h. [ ]).
Standard: FALSE

STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der den JSON-Parser anweist, Objektfelder oder Array-Elemente mit null-Werten zu entfernen. Zum Beispiel, wenn auf TRUE gesetzt:

Vorher	Nachher
`[null]`	`[]`
`[null,null,3]`	`[,,3]`
`{"a":null,"b":null,"c":123}`	`{"c":123}`
`{"a":[1,null,2],"b":{"x":null,"y":88}}`	`{"a":[1,,2],"b":{"y":88}}`

Standard

FALSE

REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob ungültige UTF-8-Zeichen durch das Unicode-Ersetzungszeichen ersetzt werden sollen (�). Die Kopieroption führt eine 1:1-Zeichenersetzung durch.

Werte

Bei Einstellung auf TRUE ersetzt Snowflake ungültige UTF-8-Zeichen durch das Unicode-Ersetzungszeichen.

Bei Einstellung auf FALSE gibt die Ladeoperation einen Fehler aus, wenn eine ungültige UTF-8-Zeichencodierung erkannt wird.

Standard

FALSE

IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob UTF-8-Codierungsfehler Fehlerbedingungen erzeugen. Wenn auf TRUE gesetzt, werden alle ungültigen UTF-8-Sequenzen stillschweigend durch das Unicodezeichen U+FFFD (d. h. „Ersetzungszeichen“) ersetzt.

Bemerkung

Diese Kopieroption entfernt beim Laden der Daten alle Nicht-UTF-8-Zeichen, aber es gibt keine Garantie für eine 1:1-Ersetzung von Zeichen. Wir empfehlen, stattdessen die Kopieroption REPLACE_INVALID_CHARACTERS zu verwenden.
Standard: FALSE

SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob die BOM (Bytereihenfolge-Marke) übersprungen werden soll, wenn sie in einer Datendatei vorhanden ist. Eine BOM ist ein Zeichencode am Anfang einer Datendatei, der die Bytefolge und die Codierungsform definiert.

Wenn auf FALSE gesetzt, erkennt Snowflake alle BOM in Datendateien, was dazu führen kann, dass die BOM entweder einen Fehler verursacht oder in der ersten Spalte der Tabelle zusammengeführt wird.

Standard

TRUE

TYPE = AVRO¶

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Beim Laden von Daten wird der aktuelle Komprimierungsalgorithmus für die Datendatei angegeben. Snowflake verwendet diese Option, um zu erkennen, wie eine bereits komprimierte Datendatei komprimiert wurde, sodass die komprimierten Daten in der Datei zum Laden extrahiert werden können.
Beim Entladen von Daten wird die Datendatei mit dem angegebenen Komprimierungsalgorithmus komprimiert.

Werte

Unterstützte Werte	Anmerkungen
`AUTO`	Beim Laden von Daten wird der Komprimierungsalgorithmus automatisch erkannt, mit Ausnahme von Brotli-komprimierten Dateien, die derzeit nicht automatisch erkannt werden können. Beim Entladen von Daten werden Dateien automatisch mit der Standardmethode gzip komprimiert.
`GZIP`
`BZ2`
`BROTLI`	Muss beim Laden/Entladen von Brotli-komprimierten Dateien angegeben werden.
`ZSTD`	Zstandard v0.8 (und höher) wird unterstützt.
`DEFLATE`	Deflate-komprimierte Dateien (mit zlib-Header, RFC1950).
`RAW_DEFLATE`	Raw Deflate-komprimierte Dateien (ohne Header, RFC1951).
`NONE`	Zeigt beim Laden von Daten an, dass die Dateien nicht komprimiert wurden. Zeigt beim Entladen von Daten an, dass die entladenen Dateien nicht komprimiert werden.

Standard

AUTO

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob vorangestellte und nachstehende Leerzeichen aus Zeichenfolgen entfernt werden sollen.

Wenn Ihre externe Datenbanksoftware beispielsweise Felder in Anführungszeichen setzt, aber ein führendes Leerzeichen einfügt, liest Snowflake das führende Leerzeichen und nicht das öffnende Anführungszeichen als Anfang des Feldes (d. h. die Anführungszeichen werden als Teil der Zeichenfolge von Felddaten interpretiert). Setzen Sie diese Option auf TRUE, um unerwünschte Leerzeichen während des Datenladevorgangs zu entfernen.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn Avro-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Standard

FALSE

NULL_IF = ( 'Zeichenfolge1' [ , 'Zeichenfolge2' , ... ] )

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge, die zum Konvertieren in und von SQL NULL verwendet wird. Snowflake ersetzt diese Zeichenfolgen in der Datenladequelle durch SQL NULL. Um mehr als eine Zeichenfolge anzugeben, schließen Sie die Liste der Zeichenfolgen in Klammern ein und trennen Sie jeden Wert durch Kommas.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn Avro-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Beachten Sie, dass Snowflake alle Instanzen des Wertes in einen NULL-Wert konvertiert, unabhängig vom Datentyp. Wenn z. B. 2 als Wert angegeben wird, werden alle Instanzen von 2 entweder in eine Zeichenfolge oder in eine Zahl konvertiert.

Beispiel:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

Beachten Sie, dass diese Option leere Zeichenfolgen enthalten kann.

Standard

\\N (d. h. NULL mit der Annahme, dass der ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD-Wert \\ ist)

TYPE = ORC¶

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob vorangestellte und nachstehende Leerzeichen aus Zeichenfolgen entfernt werden sollen.

Wenn Ihre externe Datenbanksoftware beispielsweise Felder in Anführungszeichen setzt, aber ein führendes Leerzeichen einfügt, liest Snowflake das führende Leerzeichen und nicht das öffnende Anführungszeichen als Anfang des Feldes (d. h. die Anführungszeichen werden als Teil der Zeichenfolge von Felddaten interpretiert). Setzen Sie diese Option auf TRUE, um unerwünschte Leerzeichen während des Datenladevorgangs zu entfernen.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn Orc-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Standard

FALSE

NULL_IF = ( 'Zeichenfolge1' [ , 'Zeichenfolge2' , ... ] )

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge, die zum Konvertieren in und von SQL NULL verwendet wird. Snowflake ersetzt diese Zeichenfolgen in der Datenladequelle durch SQL NULL. Um mehr als eine Zeichenfolge anzugeben, schließen Sie die Liste der Zeichenfolgen in Klammern ein und trennen Sie jeden Wert durch Kommas.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn Orc-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Beachten Sie, dass Snowflake alle Instanzen des Wertes in einen NULL-Wert konvertiert, unabhängig vom Datentyp. Wenn z. B. 2 als Wert angegeben wird, werden alle Instanzen von 2 entweder in eine Zeichenfolge oder in eine Zahl konvertiert.

Beispiel:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

Beachten Sie, dass diese Option leere Zeichenfolgen enthalten kann.

Standard

\\N (d. h. NULL mit der Annahme, dass der ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD-Wert \\ ist)

TYPE = PARQUET¶

COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE

Verwendung: Laden und Entladen von Daten
Definition

Gibt beim Laden von Daten den aktuellen Komprimierungsalgorithmus für Spalten in den Parquet-Dateien an.
Beim Entladen von Daten wird die Datendatei mit dem angegebenen Komprimierungsalgorithmus komprimiert.

Werte

Unterstützte Werte	Anmerkungen
`AUTO`	Beim Laden von Daten wird der Komprimierungsalgorithmus automatisch erkannt. Unterstützt die folgenden Komprimierungsalgorithmen: Brotli, gzip, Lempel-Ziv-Oberhumer (LZO), LZ4, Snappy oder Zstandard v0.8 (und höher). . Beim Entladen von Daten werden entladene Dateien standardmäßig mit dem Snappy-Algorithmus komprimiert.
`LZO`	Beim Entladen von Daten werden Dateien standardmäßig mit dem Snappy-Algorithmus komprimiert. Geben Sie diesen Wert an, wenn Daten in LZO-komprimierte Dateien entladen werden sollen.
`SNAPPY`	Beim Entladen von Daten werden Dateien standardmäßig mit dem Snappy-Algorithmus komprimiert. Sie können diesen Wert optional angeben.
`NONE`	Zeigt beim Laden von Daten an, dass die Dateien nicht komprimiert wurden. Zeigt beim Entladen von Daten an, dass die entladenen Dateien nicht komprimiert werden.

Standard

AUTO

SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Entladen von Daten

AUTO | Entladene Dateien werden standardmäßig mit dem Snappy-Komprimierungsalgorithmus komprimiert. SNAPPY | Kann angegeben werden, wenn Snappy-komprimierte Dateien entladen werden. NONE | Zeigt beim Laden von Daten an, dass die Dateien nicht komprimiert wurden. Zeigt beim Entladen von Daten an, dass die entladenen Dateien nicht komprimiert werden.

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob entladene Dateien mit dem SNAPPY-Algorithmus komprimiert werden.

Bemerkung

Veraltet. Verwenden Sie stattdessen COMPRESSION = SNAPPY.

Einschränkungen: Wird nur für Datenentladevorgänge unterstützt.
Standard: TRUE

BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob Spalten ohne definierten logischen Datentyp als UTF-8-Text interpretiert werden sollen. Wenn auf FALSE gesetzt, interpretiert Snowflake diese Spalten als Binärdaten.
Einschränkungen: Wird nur für Datenladeoperationen unterstützt.
Standard: TRUE

TRIM_SPACE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob vorangestellte und nachstehende Leerzeichen aus Zeichenfolgen entfernt werden sollen.

Wenn Ihre externe Datenbanksoftware beispielsweise Felder in Anführungszeichen setzt, aber ein führendes Leerzeichen einfügt, liest Snowflake das führende Leerzeichen und nicht das öffnende Anführungszeichen als Anfang des Feldes (d. h. die Anführungszeichen werden als Teil der Zeichenfolge von Felddaten interpretiert). Setzen Sie diese Option auf TRUE, um unerwünschte Leerzeichen während des Datenladevorgangs zu entfernen.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn Parquet-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Standard

FALSE

NULL_IF = ( 'Zeichenfolge1' [ , 'Zeichenfolge2' , ... ] )

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge, die zum Konvertieren in und von SQL NULL verwendet wird. Snowflake ersetzt diese Zeichenfolgen in der Datenladequelle durch SQL NULL. Um mehr als eine Zeichenfolge anzugeben, schließen Sie die Liste der Zeichenfolgen in Klammern ein und trennen Sie jeden Wert durch Kommas.

Diese Dateiformatoption wird nur dann auf die nachfolgenden Aktionen angewendet, wenn Parquet-Daten mit der Kopieroption MATCH_BY_COLUMN_NAME in separate Spalten geladen werden.

Beachten Sie, dass Snowflake alle Instanzen des Wertes in einen NULL-Wert konvertiert, unabhängig vom Datentyp. Wenn z. B. 2 als Wert angegeben wird, werden alle Instanzen von 2 entweder in eine Zeichenfolge oder in eine Zahl konvertiert.

Beispiel:

NULL_IF = ('\\N', 'NULL', 'NUL', '')

Beachten Sie, dass diese Option leere Zeichenfolgen enthalten kann.

Standard

\\N (d. h. NULL mit der Annahme, dass der ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD-Wert \\ ist)

TYPE = XML¶

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Beim Laden von Daten wird der aktuelle Komprimierungsalgorithmus für die Datendatei angegeben. Snowflake verwendet diese Option, um zu erkennen, wie eine bereits komprimierte Datendatei komprimiert wurde, sodass die komprimierten Daten in der Datei zum Laden extrahiert werden können.
Beim Entladen von Daten wird die Datendatei mit dem angegebenen Komprimierungsalgorithmus komprimiert.

Werte

Unterstützte Werte	Anmerkungen
`AUTO`	Beim Laden von Daten wird der Komprimierungsalgorithmus automatisch erkannt, mit Ausnahme von Brotli-komprimierten Dateien, die derzeit nicht automatisch erkannt werden können. Beim Entladen von Daten werden Dateien automatisch mit der Standardmethode gzip komprimiert.
`GZIP`
`BZ2`
`BROTLI`	Muss beim Laden/Entladen von Brotli-komprimierten Dateien angegeben werden.
`ZSTD`	Zstandard v0.8 (und höher) wird unterstützt.
`DEFLATE`	Deflate-komprimierte Dateien (mit zlib-Header, RFC1950).
`RAW_DEFLATE`	Raw Deflate-komprimierte Dateien (ohne Header, RFC1951).
`NONE`	Zeigt beim Laden von Daten an, dass die Dateien nicht komprimiert wurden. Zeigt beim Entladen von Daten an, dass die entladenen Dateien nicht komprimiert werden.

Standard

AUTO

IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob UTF-8-Codierungsfehler Fehlerbedingungen erzeugen. Wenn auf TRUE gesetzt, werden alle ungültigen UTF-8-Sequenzen stillschweigend durch das Unicodezeichen U+FFFD (d. h. „Ersetzungszeichen“) ersetzt.
Standard: FALSE

PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob der XML-Parser führende und nachstehende Leerzeichen im Elementinhalt beibehält.
Standard: FALSE

STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob der XML-Parser das äußere XML-Element entfernt und Elemente der zweiten Ebene als separate Dokumente anzeigt.
Standard: FALSE

DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob der XML-Parser die Erkennung von semistrukturierten Snowflake-Daten-Tags deaktiviert.
Standard: FALSE

DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE

Verwendung: Nur Laden von Daten
Definition: Boolescher Wert, der angibt, ob der XML-Parser die automatische Konvertierung von numerischen und booleschen Werten von Text in native Darstellung deaktiviert.
Standard: FALSE

SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob eine BOM (Byte-Reihenfolgemarke) in einer Eingabedatei übersprungen werden soll. Eine BOM ist ein Zeichencode am Anfang einer Datendatei, der die Bytefolge und die Codierungsform definiert.

Wenn auf FALSE gesetzt, erkennt Snowflake alle BOM in Datendateien, was dazu führen kann, dass die BOM entweder einen Fehler verursacht oder in der ersten Spalte der Tabelle zusammengeführt wird.

Standard

TRUE

Kopieroptionen (`copyOptions`)¶

Kopieroptionen werden zum Laden von Daten in und Entladen von Daten aus Tabellen verwendet.

Sie können eine oder mehrere der folgenden Kopieroptionen angeben (durch Leerzeichen, Kommas oder Neue-Zeile-Zeichen getrennt):

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

ON_ERROR = CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_Zahl | SKIP_FILE_Zahl% | ABORT_STATEMENT

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge (Konstante), die die Fehlerbehandlung für die Ladeoperation angibt.

Wichtig

Prüfen Sie sorgfältig den Wert der ON_ERROR-Kopieroption. Der Standardwert ist in vielen Fällen angemessen, aber nicht immer die beste Option.

Werte

Unterstützte Werte

Anmerkungen

CONTINUE

Bei Erkennen eines Fehlers wird mit dem Laden der Datei fortgefahren. Die COPY-Anweisung gibt eine Fehlermeldung für maximal einen gefundenen Fehler pro Datendatei zurück.

Beachten Sie, dass der Unterschied zwischen den Spaltenwerten ROWS_PARSED und ROWS_LOADED die Anzahl der Zeilen darstellt, die erkannte Fehler enthalten. Jede dieser Zeilen kann jedoch mehrere Fehler enthalten. Um alle Fehler in den Datendateien anzuzeigen, können Sie den Parameter VALIDATION_MODE verwenden oder die Funktion VALIDATE abfragen.

SKIP_FILE

Bei Erkennen eines Fehlers wird die Datei übersprungen.

Beachten Sie, dass bei der Aktion SKIP_FILE die gesamte Datei im Puffer gespeichert wird, unabhängig davon, ob Fehler gefunden werden oder nicht. Aus diesem Grund ist SKIP_FILE langsamer als CONTINUE oder ABORT_STATEMENT. Das Überspringen von Dateien bei nur wenigen Fehlern kann zu Verzögerungen und zur Vergeudung von Credits führen. Wenn Sie eine große Anzahl von Datensätzen aus Dateien laden, die keine logische Abgrenzung haben (z. B. weil die Dateien automatisch in groben Abständen generiert wurden), sollten Sie stattdessen CONTINUE angeben.

Zusätzliche Muster:

SKIP_FILE_Zahl (z. B. SKIP_FILE_10)
Überspringt die Datei, wenn die Anzahl der in der Datei gefundenen Fehlerzeilen gleich oder größer als die hier angegebene Anzahl ist.

SKIP_FILE_Zahl% (z. B. SKIP_FILE_10%)
Überspringt die Datei, wenn der Prozentsatz der in der Datei gefundenen Fehlerzeilen den hier angegebenen Prozentsatz überschreitet.

ABORT_STATEMENT

Bricht die Ladeoperation ab, wenn in einer Datendatei ein Fehler gefunden wird.

Beachten Sie, dass die Ladeoperation nicht abgebrochen wird, wenn die Datendatei nicht gefunden werden kann (z. B. weil sie nicht vorhanden ist oder nicht auf sie zugegriffen werden kann), außer eine explizit im Parameter FILES angegebene Datendatei kann nicht gefunden werden.

Diese Kopieroption weist folgendes Verhalten auf:

Beim Laden strukturierter Datendateien (CSV, TSV usw.) funktionieren alle ON_ERROR-Werte auch bei Parsing- und Transformationsfehlern wie erwartet.

Allerdings unterstützen Dateien mit semistrukturierten Daten (JSON, Avro, ORC, Parquet oder XML) derzeit aufgrund des Designs dieser Formate nicht immer dieselbe Verhaltenssemantik wie strukturierte Datendateien. Dies gilt für die folgenden ON_ERROR-Werte: CONTINUE, SKIP_FILE_Zahl oder SKIP_FILE_Zahl%.

Nur Parquet- und ORC-Daten. Wenn ON_ERROR auf CONTINUE, SKIP_FILE_Zahl oder SKIP_FILE_Zahl% gesetzt ist, führt jeder Parsing-Fehler dazu, dass die Datendatei übersprungen wird. Alle Konvertierungs- oder Transformationsfehler folgen dem Standardverhalten von ABORT_STATEMENT (COPY INTO <Tabelle>-Anweisungen) oder SKIP_FILE (Snowpipe), unabhängig vom ausgewählten Optionswert.

Nur JSON-, XML- und Avro-Daten. Wenn ON_ERROR auf CONTINUE, SKIP_FILE_Zahl oder SKIP_FILE_Zahl% gesetzt ist, werden alle Datensätze bis zu dem Datensatz, der den Parsing-Fehler enthält, geladen, aber die restlichen Datensätze in der Datendatei werden übersprungen. Alle Konvertierungs- oder Transformationsfehler folgen dem Standardverhalten von COPY (ABORT_STATEMENT) oder Snowpipe (SKIP_FILE), unabhängig vom ausgewählten Optionswert.

Standard

Massenladen mit COPY

ABORT_STATEMENT

Snowpipe

SKIP_FILE

SIZE_LIMIT = Zahl

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zahl (>0), die die maximale Größe (in Byte) der zu ladenden Daten für eine gegebene COPY-Anweisung angibt. Wenn der Schwellenwert überschritten wird, stoppt die Operation COPY das Laden von Dateien. Diese Option wird häufig verwendet, um eine gemeinsame Gruppe von Dateien mit mehreren COPY-Anweisungen zu laden. Für jede Anweisung wird die Datenladung fortgesetzt, bis das angegebene SIZE_LIMIT überschritten ist und bevor zur nächsten Anweisung übergegangen wird.

Angenommen, eine Gruppe von Dateien in einem Stagingbereichspfad wäre jeweils 10 MB groß. Wenn mehrere COPY-Anweisungen SIZE_LIMIT auf 25000000 (25 MB) setzen, würde jede 3 Dateien laden. Das heißt, jede COPY-Operation würde nach Überschreiten des SIZE_LIMIT-Schwellenwerts abbrechen.

Beachten Sie, dass mindestens eine Datei unabhängig von dem für SIZE_LIMIT angegebenen Wert geladen wird, es sei denn, es ist keine Datei zu laden.

Standard

Null (keine Größenbeschränkung)

PURGE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob die Datendateien nach erfolgreichem Laden der Daten automatisch aus dem Stagingbereich entfernt werden sollen.

Wenn diese Option auf TRUE gesetzt ist, erfolgt das Entfernen der erfolgreich geladenen Datendateien nach besten Kräften. Beachten Sie aber, dass derzeit kein Fehler zurückgegeben wird, wenn die Löschoperation aus irgendeinem Grund fehlschlägt. Wir empfehlen daher, dass Sie die im Stagingbereich befindlichen Dateien regelmäßig auflisten (mit LIST) und erfolgreich geladene Dateien ggf. manuell entfernen.

Standard

FALSE

RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob nur Dateien zurückgegeben werden sollen, die nicht in das Anweisungsergebnis geladen wurden.

Standard

FALSE

MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge, die angibt, ob semistrukturierte Daten in Spalten der Zieltabelle geladen werden sollen, die den in den Daten dargestellten Spalten entsprechen.

Diese Kopieroption wird für die folgenden Datenformate unterstützt:

JSON

Avro

ORC

Parquet

Damit eine Spalte übereinstimmt, muss Folgendes zutreffen:

Die in den Daten dargestellte Spalte muss exakt den gleichen Namen haben wie die Spalte in der Tabelle. Die Kopieroption unterstützt die Groß- und Kleinschreibung von Spaltennamen. Die Spaltenreihenfolge spielt keine Rolle.

Die Spalte in der Tabelle muss einen Datentyp haben, der mit den Werten in der in den Daten dargestellten Spalte kompatibel ist. Beispielsweise können Zeichenfolgen-, Zahlen- und Boolesche Werte in eine Variant-Spalte geladen werden.

Werte

CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE
Laden Sie semistrukturierte Daten in Spalten der Zieltabelle, die den in den Daten dargestellten Spalten entsprechen. Spaltennamen können zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheiden (CASE_SENSITIVE) oder nicht unterscheiden (CASE_INSENSITIVE).

Die COPY-Operation überprüft, ob mindestens eine Spalte in der Zieltabelle mit einer in den Datendateien dargestellten Spalte übereinstimmt. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, werden die Werte der Datendateien in die entsprechenden Spalten geladen. Wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, wird für jeden Datensatz in den Dateien ein Satz von NULL-Werten in die Tabelle geladen.

Bemerkung

Wenn in den Datendateien weitere, nicht übereinstimmende Spalten vorhanden sind, werden die Werte in diesen Spalten nicht geladen.

Wenn die Zieltabelle weitere, nicht übereinstimmende Spalten enthält, fügt die COPY-Operation in diese Spalten NULL-Werte ein. Diese Spalten müssen NULL-Werte unterstützen.

In der COPY-Anweisung darf keine Abfrage zur weiteren Transformation der Daten während des Ladevorgangs (d. h. COPY-Transformation) angegeben werden.

NONE
Die COPY-Operation lädt die semistrukturierten Daten in eine Variant-Spalte oder transformiert die Daten, wenn in der COPY-Anweisung eine Abfrage enthalten ist.

Bemerkung

Derzeit gelten folgende Einschränkungen:

MATCH_BY_COLUMN_NAME kann nicht mit dem Parameter VALIDATION_MODE in einer COPY-Anweisung verwendet werden, um die Stagingdaten zu überprüfen, anstatt sie in die Zieltabelle zu laden.

Nur Parquet-Daten. Wenn MATCH_BY_COLUMN_NAME auf CASE_SENSITIVE oder CASE_INSENSITIVE gesetzt ist, führt ein leerer Spaltenwert (z. B. "col1": "") zu einem Fehler.

Standard

NONE

ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Alternative Syntax für TRUNCATECOLUMNS mit umgekehrter Logik (zur Kompatibilität mit anderen Systemen)

Boolescher Wert, der angibt, ob Textzeichenfolgen, die die Länge der Zielspalte überschreiten, abgeschnitten werden sollen:

Wenn auf TRUE gesetzt, generiert die COPY-Anweisung beim Überschreiten der Länge der Zielspalte einen Fehler.

Wenn auf FALSE gesetzt, werden Zeichenfolgen automatisch auf die Länge der Zielspalte abgeschnitten.

Diese Kopieroption unterstützt CSV-Daten sowie Zeichenfolgenwerte in semistrukturierten Daten, wenn sie in separate Spalten von relationalen Tabellen geladen werden.

Bemerkung

Wenn die Länge der Spalte für die Zielzeichenfolge auf das Maximum eingestellt ist (z. B. VARCHAR (16777216)), kann eine eingehende Zeichenfolge diese Länge nicht überschreiten, andernfalls generiert der COPY-Befehl einen Fehler.

Dieser Parameter entspricht funktional dem Parameter TRUNCATECOLUMNS, weist aber das umgekehrte Verhalten auf. Dies wird aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken bereitgestellt. Zum Erzeugen der gewünschten Ausgabe muss nur einer der beiden Parameter in eine COPY-Anweisung aufgenommen werden.

Standard

TRUE

TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Alternative Syntax für ENFORCE_LENGTH mit umgekehrter Logik (zur Kompatibilität mit anderen Systemen)

Boolescher Wert, der angibt, ob Textzeichenfolgen, die die Länge der Zielspalte überschreiten, abgeschnitten werden sollen:

Wenn auf TRUE gesetzt, werden Zeichenfolgen automatisch auf die Länge der Zielspalte abgeschnitten.

Wenn auf FALSE gesetzt, generiert die COPY-Anweisung beim Überschreiten der Länge der Zielspalte einen Fehler.

Diese Kopieroption unterstützt CSV-Daten sowie Zeichenfolgenwerte in semistrukturierten Daten, wenn sie in separate Spalten von relationalen Tabellen geladen werden.

Bemerkung

Wenn die Länge der Spalte für die Zielzeichenfolge auf das Maximum eingestellt ist (z. B. VARCHAR (16777216)), kann eine eingehende Zeichenfolge diese Länge nicht überschreiten, andernfalls generiert der COPY-Befehl einen Fehler.

Dieser Parameter entspricht funktional dem Parameter ENFORCE_LENGTH, weist aber das umgekehrte Verhalten auf. Dies wird aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken bereitgestellt. Zum Erzeugen der gewünschten Ausgabe muss nur einer der beiden Parameter in eine COPY-Anweisung aufgenommen werden.

Standard

FALSE

FORCE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, dass alle Dateien geladen werden sollen, unabhängig davon, ob sie bereits zuvor geladen und seitdem nicht geändert wurden. Beachten Sie, dass diese Option Dateien neu lädt und möglicherweise Daten in einer Tabelle dupliziert.

Standard

FALSE

Nutzungshinweise¶

Ein Schema darf keine Tabellen und/oder Ansichten mit gleichem Namen enthalten. Beim Erstellen einer Tabelle:
- Wenn im Schema bereits eine Ansicht mit dem gleichen Namen existiert, wird ein Fehler zurückgegeben und die Tabelle nicht angelegt.
- Wenn bereits eine Tabelle mit dem gleichen Namen im Schema existiert, wird ein Fehler zurückgegeben, und die Tabelle wird nicht erstellt, es sei denn, das optionale Schlüsselwort OR REPLACE ist im Befehl enthalten.
Wichtig

Die Verwendung von OR REPLACE ist gleichbedeutend mit der Verwendung von DROP TABLE auf der bestehenden Tabelle und der anschließenden Erstellung einer neuen Tabelle mit dem gleichen Namen. Die gelöschte Tabelle wird jedoch nicht dauerhaft aus dem System entfernt. Stattdessen wird sie in Time Travel aufbewahrt. Dies muss beachtet werden, da gelöschte Tabellen in Time Travel wiederhergestellt werden können und auch Datenspeicher Ihres Kontos verbrauchen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Speicherkosten für Time Travel und Fail-safe.

Außerdem muss beachtet werden, dass die Aktionen für Löschen und Erstellen in einer einzigen atomaren Operation erfolgen. Das bedeutet, dass alle Abfragen, die gleichzeitig mit der Operation CREATE OR REPLACE TABLE ausgeführt werden, entweder die alte oder die neue Version der Tabelle verwenden.
Ähnlich wie bei reservierten Schlüsselwörtern können ANSI-reservierte Funktionsnamen (z. B. CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP) nicht als Spaltennamen verwendet werden.
CREATE TABLE … AS SELECT (CTAS):
- Wenn die Aliasse für die Spaltennamen in der SELECT-Liste gültige Spalten sind, dann sind die Spaltendefinitionen in der CTAS-Anweisung nicht erforderlich. Wenn sie weggelassen werden, werden die Spaltennamen und -typen aus der zugrunde liegenden Abfrage abgeleitet:
  CREATE TABLE <table_name> AS SELECT ...
  Alternativ können die Namen auch explizit mit der folgenden Syntax angegeben werden:
  CREATE TABLE <table_name> ( <col1_name> , <col2_name> , ... ) AS SELECT ...
  Die Anzahl der angegebenen Spaltennamen muss mit der Anzahl der SELECT-Listenelemente in der Abfrage übereinstimmen; die Typen der Spalten werden aus den von der Abfrage erzeugten Typen abgeleitet.
- Gruppierungsschlüssel können in einer CTAS-Anweisung verwendet werden. Wenn jedoch Gruppierungsschlüssel angegeben werden, sind Spaltendefinitionen erforderlich, die explizit in der Anweisung angegeben werden müssen.
- Wenn die Tabelle mit Zeilen in einer bestimmten Reihenfolge erstellt werden soll, dann verwenden Sie in der SELECT-Klausel der CTAS eine ORDER BY-Unterklausel. Durch die Angabe von CLUSTER BY werden die Daten nicht zum Zeitpunkt der Erstellung der Tabelle geclustert. Stattdessen verlässt sich CLUSTER BY auf das Automatic Clustering, um die Daten im Laufe der Zeit neu zu clustern.
Innerhalb einer Transaktion schreibt jede DDL-Anweisung (einschließlich CREATE TEMPORARY/TRANSIENT TABLE) die Transaktion fest, bevor die DDL-Anweisung selbst ausgeführt wird. Die DDL-Anweisung wird dann in einer eigenen Transaktion ausgeführt. Mit der nächsten Anweisung nach der DDL-Anweisung wird eine neue Transaktion gestartet. Daher können Sie keine temporäre oder vorübergehende Tabelle innerhalb einer einzelnen Transaktion erstellen, verwenden und löschen. Wenn Sie eine temporäre oder vorübergehende Tabelle in einer Transaktion verwenden möchten, erstellen Sie die Tabelle vor der Transaktion und löschen Sie die Tabelle nach der Transaktion.
Wenn Sie eine Tabelle neu erstellen (mit dem optionalen Schlüsselwort OR REPLACE), wird deren Verlauf gelöscht, wodurch alle Streams auf der Tabelle veraltet sind. Ein veralteter Stream kann nicht mehr gelesen werden.
Eine einzelne Maskierungsrichtlinie, die bedingte Spalten verwendet, kann auf mehrere Tabellen angewendet werden, sofern die Spaltenstruktur der Tabelle mit den in der Richtlinie angegebenen Spalten übereinstimmt.
Wenn Sie eine Tabelle mit Maskierungsrichtlinie auf einer oder mehreren Tabellenspalten oder die Tabelle selbst mit Zeilenzugriffsrichtlinie ändern, dann können Sie mit der Funktion POLICY_CONTEXT eine Abfrage auf den mit Maskierungsrichtlinie geschützten Spalten bzw. auf der mit einer Zeilenzugriffsrichtlinie geschützten Tabelle simulieren.
Hinweis zu Metadaten:

Achtung

Kunden müssen sicherstellen, dass bei der Nutzung des Snowflake-Dienstes keine personenbezogenen Daten (außer für ein Objekt „Benutzer“), sensible Daten, exportkontrollierte Daten oder andere regulierte Daten als Metadaten eingegeben werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Metadatenfelder in Snowflake.

Beispiele¶

Erstellen Sie eine einfache Tabelle in der aktuellen Datenbank und fügen Sie eine Zeile in die Tabelle ein:

CREATE TABLE mytable (amount NUMBER);

+-------------------------------------+
| status                              |
|-------------------------------------|
| Table MYTABLE successfully created. |
+-------------------------------------+

INSERT INTO mytable VALUES(1);

SHOW TABLES like 'mytable';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:32:28 -0700 | MYTABLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE |         |            |    1 |  1024 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

DESC TABLE mytable;

+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name   | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| AMOUNT | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

Erstellen Sie eine einfache Tabelle und geben Sie Kommentare sowohl für die Tabelle als auch für die Spalte in der Tabelle an:

CREATE TABLE example (col1 number comment 'a column comment') COMMENT='a table comment';

+-------------------------------------+
| status                              |
|-------------------------------------|
| Table EXAMPLE successfully created. |
+-------------------------------------+

SHOW TABLES like 'example';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment         | cluster_by | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:35:59 -0700 | EXAMPLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE | a table comment |            |    0 |     0 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------+

DESC TABLE example;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment          |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------|
| COL1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | a column comment |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------+

Erstellen Sie eine Tabelle, indem Sie eine bestehende Tabelle auswählen:

CREATE TABLE mytable_copy (b) AS SELECT * from mytable;

DESC TABLE mytable_copy;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| B    | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

CREATE TABLE mytable_copy2 AS SELECT b+1 AS c FROM mytable_copy;

DESC TABLE mytable_copy2;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| C    | NUMBER(39,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

SELECT * FROM mytable_copy2;

+---+
| C |
|---|
| 2 |
+---+

Weiterführendes Beispiel für die Erstellung einer Tabelle durch Auswahl aus einer bestehenden Tabelle; in diesem Beispiel werden die Werte in der Spalte summary_amount der neuen Tabelle aus zwei Spalten der Quelltabelle abgeleitet:

CREATE TABLE testtable_summary (name, summary_amount) AS SELECT name, amount1 + amount2 FROM testtable;

Erstellen Sie eine Tabelle, indem Sie Spalten aus einer bereitgestellten Parquet-Datendatei auswählen:

CREATE OR REPLACE TABLE parquet_col (
  custKey number default NULL,
  orderDate date default NULL,
  orderStatus varchar(100) default NULL,
  price varchar(255)
)
AS SELECT
  $1:o_custkey::number,
  $1:o_orderdate::date,
  $1:o_orderstatus::text,
  $1:o_totalprice::text
FROM @my_stage;

+-----------------------------------------+
| status                                  |
|-----------------------------------------|
| Table PARQUET_COL successfully created. |
+-----------------------------------------+

DESC TABLE parquet_col;

+-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name        | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| CUSTKEY     | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| ORDERDATE   | DATE         | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| ORDERSTATUS | VARCHAR(100) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| PRICE       | VARCHAR(255) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

Erstellen Sie eine Tabelle mit den gleichen Spaltendefinitionen wie eine andere Tabelle, aber ohne Zeilen:

CREATE TABLE mytable (amount NUMBER);

INSERT INTO mytable VALUES(1);

SELECT * FROM mytable;

+--------+
| AMOUNT |
|--------|
|      1 |
+--------+

CREATE TABLE mytable_2 LIKE mytable;

DESC TABLE mytable_2;

+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name   | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| AMOUNT | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

SELECT * FROM mytable_2;

+--------+
| AMOUNT |
|--------|
+--------+

Erstellen Sie eine Tabelle mit einem mehrspaltigen Gruppierungsschlüssel:

CREATE TABLE mytable (date timestamp_ntz, id number, content variant) CLUSTER BY (date, id);

SHOW TABLES LIKE 'mytable';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by       | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:20:41 -0700 | MYTABLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE |         | LINEAR(DATE, ID) |    0 |     0 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------+

Geben Sie die Sortierung für Spalten in einer Tabelle an:

CREATE TABLE collation_demo (
  uncollated_phrase VARCHAR, 
  utf8_phrase VARCHAR COLLATE 'utf8',
  english_phrase VARCHAR COLLATE 'en',
  spanish_phrase VARCHAR COLLATE 'sp'
  );

INSERT INTO collation_demo (uncollated_phrase, utf8_phrase, english_phrase, spanish_phrase) 
   VALUES ('pinata', 'pinata', 'pinata', 'piñata');

Erstellen Sie eine Tabelle, bei der die Spaltendefinitionen von einem Satz von Stagingdateien abgeleitet sind, die Avro-, Parquet- oder ORC-Daten enthalten.

Beachten Sie, dass der Stagingbereich mystage und das Dateiformat my_parquet_format, auf die in der Anweisung verwiesen wird, bereits vorhanden sein müssen. Ein Satz von Dateien muss bereits in dem Stagingbereich an dem Cloudspeicherort bereitgestellt sein, auf den in der Stagingbereichsdefinition verwiesen wird.

Das folgende Beispiel baut auf einem Beispiel aus dem Thema INFER_SCHEMA auf:

CREATE TABLE mytable
  USING TEMPLATE (
    SELECT ARRAY_AGG(OBJECT_CONSTRUCT(*))
      FROM TABLE(
        INFER_SCHEMA(
          LOCATION=>'@mystage',
          FILE_FORMAT=>'my_parquet_format'
        )
      ));

Erstellen Sie eine temporäre Tabelle, die am Ende der Sitzung automatisch gelöscht wird:

create temporary table demo_temporary (i integer);
create temp      table demo_temp      (i integer);

Aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Anbietern unterstützt Snowflake auch die folgenden Schlüsselwörter als Synonyme für TEMPORARY:

create local temporary table demo_local_temporary (i integer);
create local temp      table demo_local_temp      (i integer);

create global temporary table demo_global_temporary (i integer);
create global temp      table demo_global_temp      (i integer);

create volatile table demo_volatile (i integer);

CREATE TABLE¶

Syntax¶

Syntaxvariante¶

Erforderliche Parameter¶

Optionale Parameter¶

Vorschauparameter¶

Formattypoptionen (formatTypeOptions)¶

TYPE = CSV¶

TYPE = JSON¶

TYPE = AVRO¶

TYPE = ORC¶

TYPE = PARQUET¶

TYPE = XML¶

Kopieroptionen (copyOptions)¶

Nutzungshinweise¶

Beispiele¶

Formattypoptionen (`formatTypeOptions`)¶

Kopieroptionen (`copyOptions`)¶