Interaktive Tabellen und interaktive Warehouses in Snowflake¶

Einschränkungen bei interaktiven Warehouses¶

• Snowflake interactive warehouses don’t support long-running queries. The query timeout for SELECT commands defaults to five seconds. After five seconds, the query is canceled. You can reduce the query timeout value, but you can’t increase it. Other kinds of commands, such as SHOW and INSERT OVERWRITE, aren’t subject to the five-second timeout interval.

  If a query consistently times out, that’s a signal that it might not be suitable for use with interactive warehouses. Otherwise, you need to apply some of the performance tuning techniques to reduce the time to less than five seconds.

• An interactive warehouse is always up and running by design. It doesn’t automatically suspend when idle. Although you can manually suspend an interactive warehouse, expect significant query latency when you resume the warehouse.

• You can’t query standard Snowflake tables from an interactive warehouse. To query both standard tables and interactive tables in the same session, run USE WAREHOUSE to switch to the appropriate warehouse type depending on the type of table.

• If an interactive warehouse is a multi-cluster warehouse, it doesn’t auto-scale. In a multi-cluster interactive warehouse, always keep MIN_CLUSTER_COUNT and MAX_CLUSTER_COUNT set to the same value.

• You can’t run CALL commands to call stored procedures in an interactive warehouse.

• You can’t use the ->> pipe operator. That operator uses stored procedures behind the scenes.

• Interactive warehouses currently don’t support replication. They aren’t included in failover groups and replication groups.

Einschränkungen bei interaktiven Tabellen¶

• Interaktive Tabellen unterstützen die folgenden Features nicht:

  • Data manipulation language (DML) commands such as UPDATE and DELETE. The only DML that you can perform is INSERT OVERWRITE.

  • Replication. They aren’t included in failover groups and replication groups.

  • Fail-safe. Dieser Datenwiederherstellungsmechanismus ist für interaktive Tabellen nicht verfügbar. Sie können Time Travel weiterhin mit interaktiven Tabellen verwenden.

• Query insights are currently not collected or available for queries executing on interactive tables.

• Interaktive Tabellen unterstützen derzeit nicht den Suchoptimierungsdienst.

• Sie können die folgenden Operationen nicht ausführen:

  • Use an interactive table as the source for a materialized view.

  • Modify properties of an interactive table by using ALTER TABLE clauses such as ADD COLUMN or REMOVE COLUMN. ALTER TABLE operations that you can perform include:

    • Renaming the table.

    • Ändern von Spalten, um Kommentare festzulegen oder zu löschen.

    • Festlegen oder Aufheben von Maskierungsrichtlinien für Spalten.

    • Hinzufügen oder Aufheben einer -Maskierungsrichtlinie, Verknüpfungsrichtlinie, Aggregationsrichtlinie oder Zeilenzugriffsrichtlinie für die Tabelle.

    • Hinzufügen einer Speicherlebenszyklusrichtlinie für die Tabelle oder Löschen der Speicherlebenszyklusrichtlinie für die Tabelle.

  • Use streams with an interactive table.

  • Create a dynamic table with an interactive table as a base table.

  • Use the RESAMPLE clause for queries on an interactive table.

  • Legen Sie die Aufbewahrungsfrist für Time Travel mit CREATE INTERACTIVE TABLE oder ALTER TABLE fest. Interaktive Tabellen erben den DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS-Wert aus dem übergeordneten Schema, der Datenbank oder dem übergeordneten Konto.

Erstellen einer interaktiven Tabelle¶

Die Tabellenerstellung erfolgt nach der standardmäßigen Syntax CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) mit dem zusätzlichen INTERACTIVE-Schlüsselwort, das den Tabellentyp definiert.

Der CREATE INTERACTIVE TABLE-Befehl erfordert auch eine CLUSTER BY-Klausel. Geben Sie eine oder mehrere Spalten in der CLUSTER BY-Klausel an, die mit den WHERE-Klauseln in Ihren zeitkritischen Abfragen übereinstimmt. Die Spalten, die Sie in der CLUSTER BY-Klausel angeben, können die Leistung von Abfragen in der interaktiven Tabelle erheblich beeinträchtigen. Wählen Sie daher Clustering-Spalten sorgfältig aus. Weitere Informationen zum Auswählen der optimalen Clustering-Spalten finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen.

Der folgende Befehl erstellt eine interaktive Tabelle, die dieselben Spalten und Daten wie eine Standardtabelle enthält. Die CLUSTER BY-Klausel bezieht sich auf eine Spalte mit dem Namen id aus der Quelltabelle.

CREATE INTERACTIVE TABLE
  IF NOT EXISTS orders
  CLUSTER BY (id)
AS
  SELECT * FROM demoSource;

Festlegen der automatischen Aktualisierung für eine interaktive Tabelle¶

Damit eine interaktive Tabelle automatisch mit Daten aus einer anderen Tabelle aktualisiert wird, geben Sie die TARGET_LAG-Klausel mit einem Intervall an. Wenn Sie TARGET_LAG angeben, müssen Sie auch die WAREHOUSE-Klausel und den Namen eines Standard-Warehouses angeben, das Snowflake für das Ausführen von Aktualisierungsoperationen verwendet.

Mit dem Zeitintervall für die TARGET_LAG-Klausel können Sie die maximale Verzögerung in Form einer bestimmten Anzahl von Sekunden, Minuten, Stunden oder Tagen angeben:

TARGET_LAG = '<num> { seconds | minutes | hours | days }'

Wenn Sie keine Einheit angeben, stellt die Zahl Sekunden dar. Der Mindestwert beträgt 60 Sekunden oder 1 Minute.

Zum Beispiel definiert die folgende CREATE INTERACTIVE TABLE-Anweisung eine dynamische interaktive Tabelle, die nicht mehr als 20 Minuten hinter einer angegebenen Quelltabelle zurückbleibt. Darüber hinaus wird ein Standard-Warehouse namens my_standard_warehouse verwendet, um Aktualisierungsoperationen auszuführen:

CREATE INTERACTIVE TABLE my_dynamic_interactive_table
  CLUSTER BY (c1, c2)
  TARGET_LAG = '20 minutes'
  WAREHOUSE = my_standard_warehouse
AS SELECT c1, SUM(c2) FROM my_source_table GROUP BY c1;

Weitere Informationen zur Auswahl einer geeigneten Verzögerungszeit, die Kosten und Aktualität der Daten in Einklang bringt, finden Sie unter Optimale Zielverzögerung einer dynamischen Tabelle bestimmen. Für interaktive Tabellen gelten ähnliche Hinweise wie für dynamische Tabellen.

Erstellen eines interaktiven Warehouses¶

Nachdem Sie eine interaktive Tabelle erstellt haben, erfordert die Abfrage dieser Tabelle mit optimaler Leistung ein interaktives Warehouse. Geben Sie das Schlüsselwort INTERACTIVE im Befehl CREATE WAREHOUSE oder CREATE OR REPLACE WAREHOUSE an.

Optional können Sie auch eine TABLES-Klausel mit einer durch Kommas getrennten Liste der Namen interaktiver Tabellen angeben. Wenn Sie diese Klausel verwenden, werden diese interaktiven Tabellen sofort mit dem interaktiven Warehouse verknüpft.

Der folgende Befehl erstellt ein interaktives Warehouse, das mit der interaktiven Tabelle namens orders verbunden ist. In diesem Fall können Sie sofort einen USE WAREHOUSE-Befehl für das interaktive Warehouse ausführen und mit der Ausführung von Abfragen für die interaktive Tabelle beginnen:

CREATE OR REPLACE INTERACTIVE WAREHOUSE interactive_demo
  TABLES (orders)
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL';

Der folgende Befehl erstellt ein interaktives Warehouse ohne zugehörige interaktive Tabellen. In diesem Fall führen Sie ALTER WAREHOUSE-Befehle aus, um interaktive Tabellen mit dem interaktiven Warehouse zu verknüpfen:

CREATE or REPLACE INTERACTIVE WAREHOUSE interactive_demo
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL';

Nachdem Sie ein interaktives Warehouse erstellt haben, bleibt dieses Warehouse standardmäßig auf unbestimmte Zeit aktiv. Anders als ein herkömmliches Warehouse bietet ein interaktives Warehouse keine Option, um es automatisch anzuhalten, wenn es eine bestimmte Zeit lang nicht genutzt wird.

Abfragen von bewährten Verfahren für interaktive Warehouses¶

Interaktive Warehouses sind für Abfragen mit selektiven Workloads optimiert. Das bedeutet, dass Abfragen mit guter Selektivität wesentlich mehr Leistungsverbesserungen aufweisen als andere Abfragetypen.

SELECT col1, col4, AVG(col_x)
  FROM my_table
  GROUP BY col1, col2;

SELECT * FROM my_table;

SELECT col1, col2
  FROM my_table
  WHERE
    col_x IN (1,4,7,8)
    AND event_time >=
      DATEADD(hour, -1, CURRENT_TIMESTAMP());

SELECT col1, col2
  FROM my_table
  WHERE
    event_time >=
      DATEADD(day, -365, CURRENT_TIMESTAMP());

Andere Komplexitäten, wie große Verknüpfungen (z. B. das Verknüpfen von zwei Faktentabellen) oder rechenintensive Ausdrücke, wie beispielsweise reguläre Ausdrücke, können aufgrund der höheren Nutzung von Computeressourcen zu einer geringeren Parallelität führen. Siehe Auswählen der Größe eines interaktiven Warehouses für Informationen zur Optimierung für diese Situationen.

Best Practices für das Datenlayout von interaktiven Tabellen¶

Interaktive Tabellen folgen den standardmäßigen Best Practices von Snowflake für die Leistung. Insbesondere profitieren interaktive Tabellen von einer ** gut geclusterten Tabelle** – einer Tabelle, die auf der Grundlage derselben Spalte oder derselben Spalten sortiert ist, nach denen Sie filtern. Beispiel: Wenn Ihre Abfrage häufig nach einer TIMESTAMP-Spalte wie sale_date filtert, dann ist es sinnvoll, diese Spalte beim Erstellen der interaktiven Tabelle als Gruppierungsschlüssel zu verwenden. Sie können die interaktive Tabelle zum Beispiel wie folgt erstellen:

CREATE INTERACTIVE TABLE product_sales (<column definitions>) CLUSTER BY (sale_date);

Auf diese Weise können SELECT-Abfragen, die nach sale_date filtern, schnell alle irrelevanten Daten überspringen und Ergebnisse zurückgeben. Die folgende Abfrage filtert zum Beispiel nach einem Datumsbereich, indem die sale_date-Spalte getestet wird:

SELECT ... WHERE sale_date > '2025-10-24' AND ...

Weitere Informationen zum Auswählen der optimalen Gruppierungsschlüssel finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen.

Auswählen der Größe eines interaktiven Warehouses¶

Sobald Sie alle Ihre Abfragen und Layout-Optimierungen abgeschlossen haben, sollten Sie erwägen, Ihr Warehouse zu skalieren, um den Bedarf zu decken. Interaktive Warehouses haben einen Größenbereich von XSMALL bis 3XLARGE sowie Multi-Cluster-Warehouses.

Wir empfehlen, dass Sie zunächst die Größe Ihres Warehouses anhand der ungefähren Größe des Arbeits-Datensets in der interaktiven Tabelle anpassen. Das Arbeits-Datenset bezieht sich auf den Teil der Daten, der häufig abgefragt wird. Wenn zum Beispiel Ihre Abfragen normalerweise nur die Umsatzdaten der letzten sieben Tage abfragen, besteht das Arbeitsset aus dem Teil der interaktiven Tabelle, der diesen sieben Tagen entspricht.

Das liegt daran, dass das interaktive Warehouse Lokalspeicher-Caching verwendet. Während die Daten Ihres gesamten Datensets (Tabelle) immer zugänglich sind, führt der Zugriff auf nicht zwischengespeicherte Daten beim ersten Lesen zu einer höheren Leselatenz.

Wählen Sie eine Warehouse-Größe, die den Anforderungen Ihrer Workloads entspricht. Experimentieren Sie mit Ihren speziellen Daten und Ihrem Workload, um die optimale Größe für Ihr interaktives Warehouse zu ermitteln. Sie können ein Multi-Cluster-Warehouse erstellen, das interaktiv ist. Derzeit müssen die minimale und maximale Anzahl der Cluster jedoch gleich sein. Das heißt, das interaktive Multi-Cluster-Warehouse wird nicht automatisch skaliert.

Wir empfehlen, mit den folgenden Warehouse-Größen zu beginnen, basierend auf der Größe des Arbeits-Datensets.

Hinzufügen einer interaktiven Tabelle zu einem interaktiven Warehouse¶

Um eine optimale Abfrageleistung für eine interaktive Tabelle zu erzielen, sollten Sie ein interaktives Warehouse verwenden.

Bevor Sie die interaktive Tabelle von einem interaktiven Warehouse aus abfragen können, müssen Sie eine einmalige Operation ausführen, um die interaktive Tabelle zum interaktiven Warehouse hinzuzufügen. Andernfalls wird der Fehler „Objekt nicht gefunden“ angezeigt, wenn Sie eine Abfrage in einer solchen Tabelle aus dem interaktiven Warehouse ausführen. Wenn Sie die interaktiven Tabellen, die mit den interaktiven Warehouses verknüpft werden sollen, nicht unter Verwendung der TABLES-Klausel in Ihrem CREATE INTERACTIVE WAREHOUSE-Befehl angegeben haben, können Sie dies später mit einem ALTER WAREHOUSE-Befehl tun.

Der folgende Befehl verknüpft die orders-Tabelle mit dem interactive_demo-Warehouse. Mit der ADD TABLES-Klausel können Sie mehrere Tabellennamen angeben, die durch Kommas getrennt sind.

ALTER WAREHOUSE interactive_demo ADD TABLES (orders);

Diese Aktion startet den Cache-Aufbereitungsprozess. Dieser Prozess kann einige Zeit in Anspruch nehmen.

Wenn die interaktive Tabelle bereits mit dem interaktiven Warehouse verknüpft ist, ist der Befehl erfolgreich, hat aber keine Auswirkungen.

Sie können eine interaktive Tabelle mit mehreren interaktiven Warehouses verknüpfen.

Entfernen einer interaktiven Tabelle aus einem interaktiven Warehouse¶

Sie können eine oder mehrere interaktive Tabellen von einem interaktiven Warehouse trennen, indem Sie einen ALTER WAREHOUSE-Befehl mit der DROP TABLES-Klausel ausführen.

ALTER WAREHOUSE interactive_demo DROP TABLES (orders, customers);

Anhalten und Fortsetzen eines Warehouses¶

Der folgende Befehl setzt ein interaktives Warehouse fort. Dies müssen Sie tun, nachdem Sie das Warehouse erstellt haben, da es in einem angehaltenen Zustand erstellt wird:

ALTER WAREHOUSE interactive_demo RESUME;

Sie tun dies auch, um Abfragen über das Warehouse auszuführen, wenn Sie das Warehouse manuell angehalten haben.

Abfragen werden langsam sein, während der Cache nach dem Fortsetzen aufbereitet wird. Dies kann einige Minuten bis zu einer Stunde dauern, je nachdem, wie viele Daten Sie in dieser Tabelle haben.

Mit dem folgenden Befehl wird ein interaktives Warehouse angehalten:

ALTER WAREHOUSE interactive_demo SUSPEND;

Sie können das Warehouse in Entwicklungs- und Testumgebungen anhalten, in denen es viele Stunden lang nicht mehr verwendet wird. In einer Produktionsumgebung verwenden Sie in der Regel interaktive Warehouses für Workloads, in denen viele Abfragen rund um die Uhr ausgeführt werden, oder wenn für Abfragen eine niedrige Latenz entscheidend ist. Daher setzen Sie interaktive Warehouses, die Sie in der Produktion verwenden, in der Regel nicht aus. Snowflake hält interaktive Warehouses nicht automatisch an.

Löschen eines interaktiven Warehouses¶

Sie können den Befehl DROP WAREHOUSE ausführen, um ein interaktives Warehouse vollständig zu entfernen. Wenn Sie ein interaktives Warehouse löschen, werden die Zuordnungen zwischen diesem Warehouse und interaktiven Tabellen entfernt. Sie können jedoch auch andere interaktive Warehouses verwenden, um dieselben interaktiven Tabellen abzufragen.

Abfragen einer interaktiven Tabelle¶

Stellen Sie in Ihrer Abfragesitzung sicher, dass das Warehouse Ihrer aktuellen Sitzung ein interaktives Warehouse ist:

USE WAREHOUSE interactive_demo;

Danach können Sie Ihre interaktive Tabelle normal abfragen.

Best Practices für Benchmarking¶

Wenn Sie die Leistung interaktiver Tabellen in einer Testumgebung bewerten, beachten Sie folgende bewährte Verfahren, um inkonsistente oder irreführende Ergebnisse zu vermeiden:

• Deaktivieren Sie den Abfrageergebnis-Cache, damit die Benchmark-Ergebnisse zwischen mehreren Benchmark-Ausführungen konsistent sind. Sie können den Abfrageergebnis-Cache auf Konto-, Benutzer- und Sitzungsebene deaktivieren, indem Sie die USE_CACHED_RESULT Sitzungsparameter einstellen. Auf diese Weise verwenden die Abfragen nur den Tabellendaten-Cache aus dem interaktiven Warehouse. Wenn Sie das Ergebnis-Caching in Ihrer Produktionsumgebung aktivieren, können Sie die gleiche oder eine bessere Leistung erwarten als bei Ihren Benchmark-Tests.

• Da ein interaktives Warehouse einige Zeit benötigt, um den Datencache für die Tabelle aufzufrischen, sollten Sie nach dem Erstellen oder Fortsetzen eines interaktiven Warehouse eine Weile warten, bevor Sie die Abfrageleistung testen. Dies simuliert die typische Produktionskonfiguration, bei der das Warehouse über lange Zeiträume aktiv bleibt. Snowflake wendet Optimierungen auf den Cache-Wartungsprozess an. Daher ist es effizienter, diesen Prozess Snowflake erledigen zu lassen, als den Cache selbst durch Ausführen von Beispielabfragen aufzufüllen.

• Wenn Sie die Leistung von interaktiven Tabellen mit der Leistung von Standard-Snowflake-Tabellen vergleichen, dürfen Sie die Abfragen nicht zwischen Standard- und interaktiven Tabellen verschachteln. Führen Sie stattdessen die vollständige Benchmark auf Standardtabellen aus und führen Sie dann dieselben Tests auf interaktiven Tabellen aus.

• Wenn Sie vergleichende Benchmarks mit anderen Datenbanksystemen durchführen, stellen Sie sicher, dass die Clustering-Spalten in Ihren interaktiven Tabellen mit den WHERE-Klausel-Prädikaten in Ihren Abfragen übereinstimmen. Weitere Informationen zum Auswählen der optimalen Clustering-Spalten finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen. Insbesondere sollten Sie nicht auf Spalten mit hoher Kardinalität clustern, z. B. eindeutige IDs oder Zeitstempel.

• Wenn Ihre Abfragen kurz und einfach sind, können Sie eine höhere Parallelität erreichen, indem Sie den Parameter MAX_CONCURRENCY_LEVEL auf einen höheren Wert für Ihr interaktives Warehouse einstellen.

Interactive tables and storage lifecycle policies

Sie können Speicherlebenszyklusrichtlinien nutzen, um bestimmte Tabellenzeilen auf der Grundlage der von Ihnen definierten Bedingungen, wie z. B. das Alter der Daten oder andere Kriterien, zu archivieren oder ablaufen zu lassen.

Derzeit können Sie keine Speicherlebenszyklusrichtlinien für interaktive Tabellen verwenden, die eine automatische Aktualisierung verwenden. Sie können den Parameter TARGET_LAG oder eine Speicherlebenszyklusrichtlinie verwenden, aber nicht beides.