Collaboration sur les prévisions d’inventaire

À propos du modèle

Le modèle de prévision des inventaires aide les éditeurs et les annonceurs à prévoir la disponibilité des inventaires publicitaires dans une salle blanche de données de collaboration. En analysant la demande des annonceurs par rapport à l’offre de publicités disponibles et aux données d’audience d’un éditeur, elle permet de prédire avec précision les futures opportunités d’impression publicitaires. Cela aide les éditeurs à optimiser l’allocation des publicités pour éviter les stocks invendus et optimiser les revenus, tout en permettant aux annonceurs de mieux planifier les campagnes en comprenant la portée disponible dans les principales catégories démographiques et régions.

Cet exemple illustre une collaboration à deux parties où l’éditeur est le propriétaire de la collaboration et fournit une offre de données et deux modèles : un modèle d’analyse et un modèle d’activation. L’annonceur rejoint la collaboration, lie ses propres données et exécute les deux modèles.

Rôles de collaboration

Collaborateur

Rôles

Actions

Éditeur

Propriétaire, fournisseur de données

Enregistre une offre de données (données de vente historiques), un modèle d’analyse et un modèle d’activation. Crée la collaboration. Une fois que l’annonceur a activé les résultats, l’éditeur affiche et traite les données d’activation.

Annonceur

Exécutant d’analyses, fournisseur de données (à lui-même)

Enregistre une offre de données (niveaux de stock actuels). Joint la collaboration, relie les données, exécute le modèle d’analyse pour afficher les résultats des prévisions et exécute le modèle d’activation pour envoyer les résultats à l’éditeur.

Cas d’utilisation clés

  • Prévision des impressions publicitaires : prévoir le nombre d’impressions publicitaires disponibles pour des segments d’audience spécifiques afin d’améliorer la planification des campagnes.

  • Ciblage de l’audience : identifier et prévoir la taille des segments d’audience pouvant être ciblés afin d’optimiser les dépenses publicitaires et la portée des campagnes.

  • Rythme et diffusion des campagnes : garantissez la diffusion totale et ponctuelle des campagnes en prévoyant de façon précise l’inventaire publicitaire et en évitant les frais annexes.

  • Gestion du rendement : optimisez les revenus en prévoyant l’inventaire publicitaire à forte demande et en ajustant les stratégies tarifaires en conséquence.

  • Planification de la demande au détail (exemple inter-industriel) : Une marque CPG prévoit la demande des consommateurs pour un produit dans une région spécifique, en aidant un partenaire de vente au détail à optimiser les niveaux de stock pour éviter les ruptures de stock et améliorer les ventes.

Obtenir les feuilles de calcul et le modèle

Téléchargez les feuilles de calcul et installez-les dans deux comptes Snowflake distincts de la même organisation et du même environnement d’hébergement Cloud. Ces feuilles de calcul montrent comment créer et exécuter une collaboration avec un modèle de prévision de l’inventaire que vous pouvez utiliser et modifier. L’annonceur exécute le modèle d’analyse pour afficher les résultats des prévisions, et exécute éventuellement le modèle d’activation pour envoyer les résultats au compte de l’éditeur.

Étape 1 : Générer des données d’échantillon

Générez des exemples de données dans vos comptes d’éditeur et d’annonceur en exécutant le générateur d’échantillons de données Python.

Téléchargez le générateur de tables de données d’échantillon Python.

Astuce

Pour exécuter le générateur de données d’échantillon :

  1. Dans Snowsight, allez dans Projets> Feuilles de calcul > + > Feuille de calcul Python.

  2. Collez le contenu du fichier téléchargé dans la feuille de calcul.

  3. Définissez Gestionnaire ** sur ``main`` et **Type de retour sur String.

  4. Mettez à jour les variables DATABASE_NAME et``SCHEMA_NAME`` avec vos valeurs.

  5. Sélectionner Exécuter

Étape 2 : Exécuter les feuilles de calcul de l’éditeur et de l’annonceur

Après avoir généré des échantillons de données, téléchargez et exécutez les feuilles de calcul de l’éditeur et de l’annonceur. Exécutez ces feuilles de calcul en utilisant le même rôle que celui que vous avez utilisé pour générer les données d’échantillon. Consultez les instructions pour charger une feuille de calcul SQL dans votre compte Snowflake.