在庫予測のコラボレーション¶
テンプレートについて¶
在庫予測テンプレートは、パブリッシャーと広告主がコラボレーションデータクリーンルーム内で広告在庫状況を予測するのに役立ちます。パブリッシャーの利用可能な広告供給とオーディエンスデータに対して広告主の需要を分析することで、将来の広告のインプレッションの機会を正確に予測することができます。これにより、パブリッシャーは広告の割り当てを最適化して、売れない在庫を防ぎ、収益を最大化することができ、広告主は主要な人口統計と地域全体の利用可能なリーチを理解することでキャンペーンの計画を立てやすくなります。
この例では、パブリッシャーがコラボレーションの所有者であり、データ提供と、分析テンプレートとアクティベーションテンプレートの2つのテンプレートを提供する二者間コラボレーションを示しています。広告主はコラボレーションに参加し、独自のデータをリンクし、両方のテンプレートを実行します。
コラボレーションのロール¶
コラボレーター |
ロール |
アクション |
|---|---|---|
パブリッシャー |
所有者、データプロバイダー |
データ提供(売上履歴データ)、分析テンプレート、アクティベーションテンプレートを登録します。コラボレーションを作成します。広告主が結果をアクティブ化した後、パブリッシャーはアクティベーションデータを表示し、処理します。 |
広告主 |
分析実行者、データプロバイダー(自分自身) |
データ提供(現在の在庫レベル)を登録します。コラボレーションを結合し、データをリンクし、分析テンプレートを実行して予測結果を表示し、アクティベーションテンプレートを実行して結果をパブリッシャーに送信します。 |
主なユースケース¶
広告インプレッション予測: 特定のオーディエンスセグメントに対して利用可能な広告インプレッション数を予測し、キャンペーン計画を改善します。
オーディエンスターゲティング: ターゲット可能なオーディエンスセグメントのサイズを特定し、予測し、広告費とキャンペーンリーチを最適化します。
キャンペーンのペーシングと配信: 広告の在庫を正確に予測し、支出不足を防ぐことにより、オンタイム(On time)インフル(In full)のキャンペーン配信を確保します。
イールドメネジメント: 需要の高い広告在庫を予測し、それに応じて価格戦略を調整することにより、収益を最大化します。
小売需要計画 (業界間の例):CPG ブランドは、特定の地域で製品に対するコンシューマーの需要を予測し、小売パートナーが在庫レベルを最適化して在庫不足を防ぎ、売上を向上させるのに役立ちます。
ワークシートとテンプレートを入手する¶
ワークシートをダウンロードし、同じ組織および同じクラウドホスティング環境で2つの個別のSnowflakeアカウントにそれらをインストールします。これらのワークシートは、使用および変更できる在庫予測テンプレートを使ってコラボレーションを作成し、実行する方法を示しています。広告主は分析テンプレートを実行して予測の結果を表示し、オプションでアクティベーションテンプレートを実行してパブリッシャーのアカウントに結果を送信します。
ステップ1:サンプルデータを生成¶
Pythonサンプルデータジェネレーターを実行して、パブリッシャーと広告主アカウントの両方でサンプルデータを生成します。
Pythonサンプルデータテーブルジェネレーターをダウンロードします 。
Tip
サンプルデータジェネレーターを実行する方法:
Snowsightで、[Projects] > [Worksheets] > [+] > [Python Worksheet] に移動します。
ダウンロードしたファイルの内容をワークシートに貼り付けます。
[Handler] を
main、および **[Return type]**をStringに設定します。DATABASE_NAMEおよびSCHEMA_NAMEの変数をあなたの値で更新します。[Run] を選択します。
ステップ2:パブリッシャーと広告主のワークシートを実行する¶
サンプルデータを生成したら、パブリッシャーと広告主のワークシートをダウンロードして実行します。サンプルデータの生成に使用したのと同じロールを使用して、これらのワークシートを実行する。SQL ワークシートをSnowflakeアカウントにアップロードする手順をご参照ください。