Modèles dans Snowsight¶

Vue d’ensemble¶

Les Modèles Snowsight fournissent aux utilisateurs des démonstrations interactives pour explorer les fonctionnalités et les cas d’utilisation de Snowflake. Les modèles sont disponibles sous forme de feuilles de calcul exécutables, de notebooks ou d’applications Streamlit, et sont préconfigurés avec des données d’échantillon et les autorisations requises.

Modèles exécutés dans un environnement SNOWFLAKE_LEARNING dédié, qui comprend un rôle pré-provisionné (SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE), un entrepôt de calcul X-Small (SNOWFLAKE_LEARNING_WH), et une base de données (SNOWFLAKE_LEARNING_DB). Les coûts associés à SNOWFLAKE_LEARNING_WH et SNOWFLAKE_LEARNING_DB sont gérés de la même manière que tout autre objet appartenant à ACCOUNTADMIN. Voir Surveillance de l’utilisation du crédit à l’aide de Budgets pour plus de détails sur la surveillance et l’optimisation des coûts de calcul d’entrepôt.

Les modèles offrent les avantages suivants :

• Essayez de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux cas d’utilisation en toute sécurité, sans impacter les données de production.

• Des données d’échantillon sont incluses pour permettre une utilisation rapide.

• Expériences concises et autonomes qui sont généralement réalisées en moins de cinq minutes.

For accounts created after December 2, 2025, the Snowflake Learning environment is automatically provisioned by Snowflake.

The SNOWFLAKE_LEARNING environment can be provisioned using the following SQL:

CREATE DATABASE SNOWFLAKE_LEARNING_DB;
CREATE ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;
GRANT ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE TO ROLE PUBLIC;
CREATE WAREHOUSE SNOWFLAKE_LEARNING_WH
  COMMENT = 'Warehouse used for executing template and demo content'
  WAREHOUSE_SIZE = 'X-Small'
  AUTO_RESUME = true
  AUTO_SUSPEND = 300;
GRANT USAGE, MONITOR, OPERATE ON WAREHOUSE SNOWFLAKE_LEARNING_WH TO ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;
GRANT USAGE ON DATABASE SNOWFLAKE_LEARNING_DB TO ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;
GRANT CREATE SCHEMA ON DATABASE SNOWFLAKE_LEARNING_DB TO ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;

Pour les comptes clients existants, l’environnement SNOWFLAKE_LEARNING doit être configuré manuellement par un utilisateur avec le rôle ACCOUNTADMIN. Exécutez les commandes SQL suivantes :

CREATE DATABASE SNOWFLAKE_LEARNING_DB;
CREATE ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;
GRANT ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE TO ROLE PUBLIC;
CREATE WAREHOUSE SNOWFLAKE_LEARNING_WH
  COMMENT = 'Warehouse used for executing template and demo content'
  WAREHOUSE_SIZE = 'X-Small'
  AUTO_RESUME = true
  AUTO_SUSPEND = 300;
GRANT USAGE, MONITOR, OPERATE ON WAREHOUSE SNOWFLAKE_LEARNING_WH TO ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;
GRANT USAGE ON DATABASE SNOWFLAKE_LEARNING_DB TO ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;
GRANT CREATE SCHEMA ON DATABASE SNOWFLAKE_LEARNING_DB TO ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;

If the SNOWFLAKE_LEARNING environment has already been provisioned in your account, but you want to disable it and drop the objects, a user with the ACCOUNTADMIN role can run the following script to disable and drop the learning environment:

USE ROLE ACCOUNTADMIN;
SELECT SYSTEM$DISABLE_SNOWFLAKE_LEARNING_ENVIRONMENT();

-- DATABASE
SHOW DATABASES LIKE 'SNOWFLAKE_LEARNING_DB';
DROP DATABASE SNOWFLAKE_LEARNING_DB;

-- WAREHOUSE
SHOW WAREHOUSES LIKE 'SNOWFLAKE_LEARNING_WH';
DROP WAREHOUSE SNOWFLAKE_LEARNING_WH;

-- ROLE
SHOW ROLES LIKE 'SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE';
DROP ROLE SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE;

Commencez à utiliser des modèles à l’adresse http://app.snowflake.com/templates.