Recherche d’objets et de ressources Snowflake à l’aide de Recherche universelle¶
Avec Universal Search, vous pouvez rapidement et facilement trouver des objets de base de données dans votre compte, des produits de données disponibles dans Snowflake Marketplace, des sujets pertinents de la documentation Snowflake et des articles pertinents de la base de connaissances de la communauté Snowflake.
Recherche universelle comprend votre requête et les informations sur vos objets de base de données et peut trouver des objets dont les noms diffèrent de vos termes de recherche. Même si vous faites une faute d’orthographe ou si vous ne saisissez qu’une partie de votre terme de recherche, vous pouvez tout de même obtenir des résultats utiles.
Lorsque vous utilisez Recherche universelle, vous pouvez avoir recours au langage naturel pour décrire ce que vous recherchez. Vous pouvez par exemple utiliser des termes de recherche par mots-clés, comme « opportunities » (opportunités) ou « sales opportunities » (opportunités commerciales) ; ou vous pouvez utiliser des termes de recherche en langage naturel plus conversationnels, comme « sales opportunities that are likely to close » (opportunités commerciales susceptibles d’être conclues) ou « which opportunities came from partner referrals » (quelles opportunités provenaient de recommandations de partenaires).
Par exemple, si vous lancez une recherche sur « zip codes » (codes postaux), Recherche universelle renvoie des résultats tels que des annonces sur Snowflake Marketplace qui mentionnent des données de codes postaux et une table avec le nom de colonne postal_code.
Pour faciliter la recherche des données correspondant à votre projet, les métadonnées des objets telles que les noms, les commentaires et les balises des objets et des colonnes font l’objet d’une recherche. Recherche universelle ne porte que sur les métadonnées des objets et non sur le contenu de vos objets de base de données.
Note
Recherche universelle est une fonction optimisée par une technologie de machine learning et les résultats fournis peuvent être inexacts. Les décisions basées sur les résultats de machine learning, y compris celles qui sont intégrées dans des pipelines automatiques, doivent faire l’objet d’une supervision par l’homme et de processus d’examen pour s’assurer de leur exactitude. Les requêtes de recherche et les résultats renvoyés se présenteront sous la forme de métadonnées.
Recherche d’objets dans Snowsight¶
Lorsque vous recherchez des objets dans Snowsight, vous ne voyez que les résultats auxquels votre rôle actif a le droit d’accéder.
Pour lancer une recherche, procédez comme suit :
Connectez-vous à Snowsight.
Dans le menu de navigation, sélectionnez Search.
Saisissez des termes de recherche et appuyez sur Retour pour lancer la recherche.
Les résultats sont affichés dans des catégories. Si une catégorie n’est pas affichée, cela signifie qu’il n’existe pas de résultats pour cette catégorie ou que votre rôle actif n’a pas accès à ces résultats.
Sélectionnez un résultat de recherche pour afficher les détails associés. Pour un objet de base de données, vous pouvez sélectionner Open in Worksheets pour interroger l’objet dans une feuille de calcul.
Pour obtenir ou acheter des annonces proposées sur Snowflake Marketplace qui apparaissent dans les résultats, vous devez avoir accepté les conditions des fournisseurs et des consommateurs Snowflake. Voir Exigences légales pour les fournisseurs et les consommateurs d’annonces.
Limitations de Recherche universelle¶
Dans le cadre de cette avant-première, Recherche universelle renvoie des résultats pour les éléments suivants :
Bases de données
Schémas
Tables
Vues
Fonctions définies par l’utilisateur (UDF) et procédures stockées
Produits de données proposés sur Snowflake Marketplace
Pages de documentation sur https://docs.snowflake.com et sur https://other-docs.snowflake.com
Articles de la base de connaissances sur https://community.snowflake.com/
Recherche universelle est optimisée pour les termes de recherche en anglais.
Les nouveaux objets peuvent prendre jusqu’à quelques heures après leur création avant d’apparaître dans les résultats de recherche. Les objets existants qui sont supprimés et recréés, par exemple par des tâches planifiées ou des pipelines automatisés, peuvent disparaître des résultats de recherche pendant quelques heures jusqu’à ce que les objets recréés soient indexés.