Snowpark Migration Accelerator: リリースノート¶

以下のリリースノートは、リリース日順に整理されていますのでご注意ください。アプリケーションと変換コアの両方のバージョン番号は以下に表示されます。

Version 3.2.0 (Mar 13, 2026)¶

Application & CLI Version: 3.2.0¶

Engine Release Notes¶

変更済み¶

Updated .NET version to v10.0.0.
Bumped Python AST and Parser version to v149.1.23.
The SMA now correctly identifies and reports usages of org.apache.spark.sql.functions.to_number and org.apache.spark.sql.functions.try_to_number as unsupported elements within the Snowpark API.

Desktop Release Notes¶

追加済み¶

Output folder validation: The output folder selection now validates for existing project files (.snowct). If the selected folder already contains a project, the selection is blocked and an error is displayed, preventing accidental overwrites.
Dual-assessment workflow: Automatically evaluates both SCOS and Snowpark API conversion paths, recommending the best fit for the user's workload.
Two conversion modes: Snowpark Connect (SCOS) and Snowpark API are now available as distinct conversion targets.
Readiness score section: Displays the recommended conversion target with a color-coded compatibility score badge.
File compatibility breakdown: KPI cards showing fully compatible files, files requiring changes, and files with unsupported APIs.
Data distribution charts: Stacked bar charts showing input data sources and output data targets, grouped by platform.
Code dependencies: Interactive donut chart categorizing dependencies as Supported, Internal, or Unknown.
Issues by category: AI-enriched table grouping conversion issues into human-readable categories with file counts and key issue summaries. Displayed when a Snowflake session is active.
Execution summary: Project metadata, engine version information, and input/output folder references.
Performance: Assessment report data is cached for the duration of the session, enabling instant page loads when navigating back to results.

変更済み¶

Card layout improvements: Assessment and conversion cards were refactored for improving the user experience.
Assessment workflow shortcut: If an assessment has already been completed, clicking "Analyze code" navigates directly to the results page instead of re-running the assessment.
Renamed connection action: "Activate Assistant" is now "Connect to Snowflake" across the application header and connection dialog for clearer terminology.

Version 3.1.0 (Feb 27, 2026)¶

Application & CLI Version: 3.1.0¶

Included SMA Core Version¶

Snowpark Conversion Core: 8.1.60

Included SnowConvert AI Version¶

SnowConvert AI Version 2.2.0 (Release Notes)

Engine Release Notes¶

追加済み¶

Added support for processing files located in a hidden folder (such as .databricks when exported from the source). These files are now correctly processed by the SMA.
Added 245 new PySpark elements to the SMA mapping table with a NotSupported status. These entries correspond to functions and methods introduced in PySpark 3.3.0 through 4.1.x:
- 219 functions (pyspark.sql.functions)
- 4 DataFrame methods
- 3 Column methods
- 5 Session methods
- 2 ReadWriter methods
- 12 Types classes
Added new EWIs for the following Pandas elements:
- PNDSPY1019: pandas.core.arrays.datetimelike.DatelikeOps.strftime partial support
- PNDSPY1020: pandas.core.arrays.datetimelike.TimelikeOps.ceil partial support
- PNDSPY1021: pandas.core.arrays.datetimelike.TimelikeOps.floor partial support
- PNDSPY1022: pandas.core.arrays.datetimelike.TimelikeOps.round partial support
- PNDSPY1023: pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.day_name partial support
- PNDSPY1024: pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.month_name partial support
- PNDSPY1025: pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.tz_convert partial support
- PNDSPY1026: pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.tz_localize partial support
- PNDSPY1027: pandas.core.base.IndexOpsMixin.argmax partial support
- PNDSPY1028: pandas.core.base.IndexOpsMixin.argmin partial support
- PNDSPY1029: pandas.core.base.IndexOpsMixin.value_counts partial support
- PNDSPY1030: pandas.core.frame.DataFrame.T partial support
- PNDSPY1031: pandas.core.frame.DataFrame._*dataframe*_ partial support
- PNDSPY1032: pandas.core.frame.DataFrame.add partial support
- PNDSPY1033: pandas.core.frame.DataFrame.align partial support
- PNDSPY1034: pandas.core.frame.DataFrame.all partial support
- PNDSPY1035: pandas.core.frame.DataFrame.any partial support
- PNDSPY1036: pandas.core.frame.DataFrame.applymap partial support
- PNDSPY1037: pandas.core.frame.DataFrame.asfreq partial support
- PNDSPY1038: pandas.core.frame.DataFrame.astype partial support
- PNDSPY1039: pandas.core.frame.DataFrame.at partial support
- PNDSPY1040: pandas.core.frame.DataFrame.backfill partial support
- PNDSPY1041: pandas.core.frame.DataFrame.bfill partial support
- PNDSPY1042: pandas.core.frame.DataFrame.compare partial support
- PNDSPY1043: pandas.core.frame.DataFrame.corr partial support
- PNDSPY1044: pandas.core.frame.DataFrame.cumsum partial support
- PNDSPY1045: pandas.core.frame.DataFrame.div partial support
- PNDSPY1046: pandas.core.frame.DataFrame.divide partial support
- PNDSPY1047: pandas.core.frame.DataFrame.dropna partial support
- PNDSPY1048: pandas.core.frame.DataFrame.eq partial support
- PNDSPY1049: pandas.core.frame.DataFrame.eval partial support
- PNDSPY1050: pandas.core.frame.DataFrame.expanding partial support
- PNDSPY1051: pandas.core.frame.DataFrame.ffill partial support
- PNDSPY1052: pandas.core.frame.DataFrame.fillna partial support
- PNDSPY1053: pandas.core.frame.DataFrame.floordiv partial support
- PNDSPY1054: pandas.core.frame.DataFrame.from_records partial support
- PNDSPY1055: pandas.core.frame.DataFrame.ge partial support
- PNDSPY1056: pandas.core.frame.DataFrame.groupby partial support
- PNDSPY1057: pandas.core.frame.DataFrame.gt partial support
- PNDSPY1058: pandas.core.frame.DataFrame.idxmax partial support
- PNDSPY1059: pandas.core.frame.DataFrame.idxmin partial support
- PNDSPY1060: pandas.core.frame.DataFrame.info partial support
- PNDSPY1061: pandas.core.frame.DataFrame.join partial support
- PNDSPY1062: pandas.core.frame.DataFrame.le partial support
- PNDSPY1063: pandas.core.frame.DataFrame.loc partial support
- PNDSPY1064: pandas.core.frame.DataFrame.lt partial support
- PNDSPY1065: pandas.core.frame.DataFrame.map partial support
- PNDSPY1066: pandas.core.frame.DataFrame.mask partial support
- PNDSPY1067: pandas.core.frame.DataFrame.melt partial support
- PNDSPY1068: pandas.core.frame.DataFrame.merge partial support
- PNDSPY1069: pandas.core.frame.DataFrame.mod partial support
- PNDSPY1070: pandas.core.frame.DataFrame.mul partial support
- PNDSPY1071: pandas.core.frame.DataFrame.multiply partial support
- PNDSPY1072: pandas.core.frame.DataFrame.ne partial support
- PNDSPY1073: pandas.core.frame.DataFrame.nlargest partial support
- PNDSPY1074: pandas.core.frame.DataFrame.nsmallest partial support
- PNDSPY1075: pandas.core.frame.DataFrame.nunique partial support
- PNDSPY1076: pandas.core.frame.DataFrame.pad partial support
- PNDSPY1077: pandas.core.frame.DataFrame.pct_change partial support
- PNDSPY1078: pandas.core.frame.DataFrame.pivot partial support
- PNDSPY1079: pandas.core.frame.DataFrame.pivot_table partial support
- PNDSPY1080: pandas.core.frame.DataFrame.pow partial support
- PNDSPY1081: pandas.core.frame.DataFrame.quantile partial support
- PNDSPY1082: pandas.core.frame.DataFrame.radd partial support
- PNDSPY1083: pandas.core.frame.DataFrame.rank partial support
- PNDSPY1084: pandas.core.frame.DataFrame.rdiv partial support
- PNDSPY1085: pandas.core.frame.DataFrame.reindex partial support
- PNDSPY1086: pandas.core.frame.DataFrame.rename partial support
- PNDSPY1087: pandas.core.frame.DataFrame.replace partial support
- PNDSPY1088: pandas.core.frame.DataFrame.resample partial support
- PNDSPY1089: pandas.core.frame.DataFrame.rfloordiv partial support
- PNDSPY1090: pandas.core.frame.DataFrame.rmod partial support
- PNDSPY1091: pandas.core.frame.DataFrame.rmul partial support
- PNDSPY1092: pandas.core.frame.DataFrame.rolling partial support
- PNDSPY1093: pandas.core.frame.DataFrame.round partial support
- PNDSPY1094: pandas.core.frame.DataFrame.rpow partial support
- PNDSPY1095: pandas.core.frame.DataFrame.rsub partial support
- PNDSPY1096: pandas.core.frame.DataFrame.rtruediv partial support
- PNDSPY1097: pandas.core.frame.DataFrame.sample partial support
- PNDSPY1098: pandas.core.frame.DataFrame.shift partial support
- PNDSPY1099: pandas.core.frame.DataFrame.skew partial support
- PNDSPY1100: pandas.core.frame.DataFrame.sort_index partial support
- PNDSPY1101: pandas.core.frame.DataFrame.sort_values partial support
- PNDSPY1102: pandas.core.frame.DataFrame.stack partial support
- PNDSPY1103: pandas.core.frame.DataFrame.std partial support
- PNDSPY1104: pandas.core.frame.DataFrame.sub partial support
- PNDSPY1105: pandas.core.frame.DataFrame.subtract partial support
- PNDSPY1106: pandas.core.frame.DataFrame.to_csv partial support
- PNDSPY1107: pandas.core.frame.DataFrame.transform partial support
- PNDSPY1108: pandas.core.frame.DataFrame.transpose partial support
- PNDSPY1109: pandas.core.frame.DataFrame.truediv partial support
- PNDSPY1110: pandas.core.frame.DataFrame.tz_convert partial support
- PNDSPY1111: pandas.core.frame.DataFrame.tz_localize partial support
- PNDSPY1112: pandas.core.frame.DataFrame.unstack partial support
- PNDSPY1113: pandas.core.frame.DataFrame.var partial support
- PNDSPY1114: pandas.core.frame.DataFrame.where partial support
- PNDSPY1115: pandas.core.generic.NDFrame.shift partial support
- PNDSPY1116: pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.agg partial support
- PNDSPY1117: pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.aggregate partial support
- PNDSPY1118: pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.fillna partial support
- PNDSPY1119: pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.idxmax partial support
- PNDSPY1120: pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.idxmin partial support
- PNDSPY1121: pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.transform partial support
- PNDSPY1122: pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.value_counts partial support
- PNDSPY1123: pandas.core.groupby.groupby.BaseGroupBy.get_group partial support
- PNDSPY1124: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.all partial support
- PNDSPY1125: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.any partial support
- PNDSPY1126: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.apply partial support
- PNDSPY1127: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.bfill partial support
- PNDSPY1128: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.ffill partial support
- PNDSPY1129: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.first partial support
- PNDSPY1130: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.last partial support
- PNDSPY1131: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.pct_change partial support
- PNDSPY1132: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.quantile partial support
- PNDSPY1133: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.resample partial support
- PNDSPY1134: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.rolling partial support
- PNDSPY1135: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.shift partial support
- PNDSPY1136: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.std partial support
- PNDSPY1137: pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.var partial support
- PNDSPY1138: pandas.core.indexes.base.Index.all partial support
- PNDSPY1139: pandas.core.indexes.base.Index.any partial support
- PNDSPY1140: pandas.core.indexes.base.Index.nlevels partial support
- PNDSPY1141: pandas.core.indexes.base.Index.reindex partial support
- PNDSPY1142: pandas.core.indexes.base.Index.sort_values partial support
- PNDSPY1143: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.ceil partial support
- PNDSPY1144: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.day_name partial support
- PNDSPY1145: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.floor partial support
- PNDSPY1146: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.month_name partial support
- PNDSPY1147: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.round partial support
- PNDSPY1148: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.std partial support
- PNDSPY1149: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.tz_convert partial support
- PNDSPY1150: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.tz_localize partial support
- PNDSPY1151: pandas.core.indexes.datetimes.bdate_range partial support
- PNDSPY1152: pandas.core.indexes.datetimes.date_range partial support
- PNDSPY1153: pandas.core.resample.Resampler.asfreq partial support
- PNDSPY1154: pandas.core.resample.Resampler.bfill partial support
- PNDSPY1155: pandas.core.resample.Resampler.ffill partial support
- PNDSPY1156: pandas.core.resample.Resampler.fillna partial support
- PNDSPY1157: pandas.core.resample.Resampler.first partial support
- PNDSPY1158: pandas.core.resample.Resampler.last partial support
- PNDSPY1159: pandas.core.resample.Resampler.quantile partial support
- PNDSPY1160: pandas.core.resample.Resampler.std partial support
- PNDSPY1161: pandas.core.resample.Resampler.var partial support
- PNDSPY1162: pandas.core.reshape.concat.concat partial support
- PNDSPY1163: pandas.core.reshape.melt.melt partial support
- PNDSPY1164: pandas.core.reshape.merge.merge partial support
- PNDSPY1165: pandas.core.reshape.merge.merge_asof partial support
- PNDSPY1166: pandas.core.reshape.pivot.crosstab partial support
- PNDSPY1167: pandas.core.reshape.pivot.pivot partial support
- PNDSPY1168: pandas.core.reshape.pivot.pivot_table partial support
- PNDSPY1169: pandas.core.reshape.tile.cut partial support
- PNDSPY1170: pandas.core.reshape.tile.qcut partial support
- PNDSPY1171: pandas.core.series.Series.add partial support
- PNDSPY1172: pandas.core.series.Series.all partial support
- PNDSPY1173: pandas.core.series.Series.any partial support
- PNDSPY1174: pandas.core.series.Series.case_when partial support
- PNDSPY1175: pandas.core.series.Series.compare partial support
- PNDSPY1176: pandas.core.series.Series.cumsum partial support
- PNDSPY1177: pandas.core.series.Series.div partial support
- PNDSPY1178: pandas.core.series.Series.divide partial support
- PNDSPY1179: pandas.core.series.Series.dropna partial support
- PNDSPY1180: pandas.core.series.Series.eq partial support
- PNDSPY1181: pandas.core.series.Series.flags partial support
- PNDSPY1182: pandas.core.series.Series.floordiv partial support
- PNDSPY1183: pandas.core.series.Series.ge partial support
- PNDSPY1184: pandas.core.series.Series.groupby partial support
- PNDSPY1185: pandas.core.series.Series.gt partial support
- PNDSPY1186: pandas.core.series.Series.le partial support
- PNDSPY1187: pandas.core.series.Series.lt partial support
- PNDSPY1188: pandas.core.series.Series.map partial support
- PNDSPY1189: pandas.core.series.Series.mod partial support
- PNDSPY1190: pandas.core.series.Series.mul partial support
- PNDSPY1191: pandas.core.series.Series.multiply partial support
- PNDSPY1192: pandas.core.series.Series.ne partial support
- PNDSPY1193: pandas.core.series.Series.nlargest partial support
- PNDSPY1194: pandas.core.series.Series.nsmallest partial support
- PNDSPY1195: pandas.core.series.Series.pow partial support
- PNDSPY1196: pandas.core.series.Series.quantile partial support
- PNDSPY1197: pandas.core.series.Series.radd partial support
- PNDSPY1198: pandas.core.series.Series.rdiv partial support
- PNDSPY1199: pandas.core.series.Series.reindex partial support
- PNDSPY1200: pandas.core.series.Series.rename partial support
- PNDSPY1201: pandas.core.series.Series.rfloordiv partial support
- PNDSPY1202: pandas.core.series.Series.rmod partial support
- PNDSPY1203: pandas.core.series.Series.rmul partial support
- PNDSPY1204: pandas.core.series.Series.rpow partial support
- PNDSPY1205: pandas.core.series.Series.rsub partial support
- PNDSPY1206: pandas.core.series.Series.rtruediv partial support
- PNDSPY1207: pandas.core.series.Series.skew partial support
- PNDSPY1208: pandas.core.series.Series.sort_index partial support
- PNDSPY1209: pandas.core.series.Series.sort_values partial support
- PNDSPY1210: pandas.core.series.Series.std partial support
- PNDSPY1211: pandas.core.series.Series.sub partial support
- PNDSPY1212: pandas.core.series.Series.subtract partial support
- PNDSPY1213: pandas.core.series.Series.truediv partial support
- PNDSPY1214: pandas.core.series.Series.unstack partial support
- PNDSPY1215: pandas.core.series.Series.var partial support
- PNDSPY1216: pandas.core.strings.accessor.StringMethods._*getitem*_ partial support
- PNDSPY1217: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.contains partial support
- PNDSPY1218: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.endswith partial support
- PNDSPY1219: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.get partial support
- PNDSPY1220: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.isdigit partial support
- PNDSPY1221: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.len partial support
- PNDSPY1222: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.lstrip partial support
- PNDSPY1223: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.replace partial support
- PNDSPY1224: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.rstrip partial support
- PNDSPY1225: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.slice partial support
- PNDSPY1226: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.split partial support
- PNDSPY1227: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.startswith partial support
- PNDSPY1228: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.strip partial support
- PNDSPY1229: pandas.core.strings.accessor.StringMethods.translate partial support
- PNDSPY1230: pandas.core.tools.datetimes.to_datetime partial support
- PNDSPY1231: pandas.core.tools.numeric.to_numeric partial support
- PNDSPY1232: pandas.core.tools.timedeltas.to_timedelta partial support
- PNDSPY1233: pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.corr partial support
- PNDSPY1234: pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.mean partial support
- PNDSPY1235: pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.std partial support
- PNDSPY1236: pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.sum partial support
- PNDSPY1237: pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.var partial support
- PNDSPY1238: pandas.core.window.expanding.Expanding.corr partial support
- PNDSPY1239: pandas.core.window.expanding.Expanding.count partial support
- PNDSPY1240: pandas.core.window.expanding.Expanding.max partial support
- PNDSPY1241: pandas.core.window.expanding.Expanding.mean partial support
- PNDSPY1242: pandas.core.window.expanding.Expanding.min partial support
- PNDSPY1243: pandas.core.window.expanding.Expanding.sem partial support
- PNDSPY1244: pandas.core.window.expanding.Expanding.std partial support
- PNDSPY1245: pandas.core.window.expanding.Expanding.sum partial support
- PNDSPY1246: pandas.core.window.expanding.Expanding.var partial support
- PNDSPY1247: pandas.core.window.rolling.Rolling.corr partial support
- PNDSPY1248: pandas.core.window.rolling.Rolling.count partial support
- PNDSPY1249: pandas.core.window.rolling.Rolling.max partial support
- PNDSPY1250: pandas.core.window.rolling.Rolling.mean partial support
- PNDSPY1251: pandas.core.window.rolling.Rolling.min partial support
- PNDSPY1252: pandas.core.window.rolling.Rolling.sem partial support
- PNDSPY1253: pandas.core.window.rolling.Rolling.std partial support
- PNDSPY1254: pandas.core.window.rolling.Rolling.sum partial support
- PNDSPY1255: pandas.core.window.rolling.Rolling.var partial support
- PNDSPY1256: pandas.core.window.rolling.Window.mean partial support
- PNDSPY1257: pandas.core.window.rolling.Window.std partial support
- PNDSPY1258: pandas.core.window.rolling.Window.sum partial support
- PNDSPY1259: pandas.core.window.rolling.Window.var partial support
- PNDSPY1260: pandas.io.json._json.read_json partial support
- PNDSPY1261: pandas.io.parquet.read_parquet partial support
- PNDSPY1262: pandas.io.parsers.readers.read_csv partial support

変更済み¶

Updated the sfutils library implementation to support multiple levels of notebooks calls
Upgraded supported Snowpark Python version from v1.41.0 to v1.43.0. This upgrade includes the following mapping status changes:

NotSupported → Direct (8 functions):
- pyspark.sql.functions.bool_and → snowflake.snowpark.functions.booland_agg
- pyspark.sql.functions.bucket → snowflake.snowpark.functions.bucket
- pyspark.sql.functions.cot → snowflake.snowpark.functions.cot
- pyspark.sql.functions.day → snowflake.snowpark.functions.day
- pyspark.sql.functions.every → snowflake.snowpark.functions.booland_agg
- pyspark.sql.functions.pi → snowflake.snowpark.functions.pi
- pyspark.sql.functions.width_bucket → snowflake.snowpark.functions.width_bucket
- pyspark.sql.functions.zeroifnull → snowflake.snowpark.functions.zeroifnull

NotSupported → Rename (1 function):

pyspark.sql.functions.uuid → snowflake.snowpark.functions.uuid_string

Upgraded supported Snowpark Pandas version from v1.41.0 to v1.43.0.
The mapping status of the following Pandas elements were updated:

NotSupported → Direct (56 functions):
- pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.date
- pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.normalize
- pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.time
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.T
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.empty
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.is_monotonic_decreasing
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.is_monotonic_increasing
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.is_unique
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.item
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.ndim
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.nunique
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.shape
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.size
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.to_list
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.to_numpy
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.tolist
- pandas.core.base.IndexOpsMixin.transpose
- pandas.core.generic.NDFrame.abs
- pandas.core.generic.NDFrame.add_prefix
- pandas.core.generic.NDFrame.add_suffix
- pandas.core.generic.NDFrame.attrs
- pandas.core.generic.NDFrame.copy
- pandas.core.generic.NDFrame.describe
- pandas.core.generic.NDFrame.dtypes
- pandas.core.generic.NDFrame.equals
- pandas.core.generic.NDFrame.first
- pandas.core.generic.NDFrame.first_valid_index
- pandas.core.generic.NDFrame.get
- pandas.core.generic.NDFrame.head
- pandas.core.generic.NDFrame.keys
- pandas.core.generic.NDFrame.last
- pandas.core.generic.NDFrame.last_valid_index
- pandas.core.generic.NDFrame.ndim
- pandas.core.generic.NDFrame.size
- pandas.core.generic.NDFrame.squeeze
- pandas.core.generic.NDFrame.tail
- pandas.core.generic.NDFrame.take
- pandas.core.generic.NDFrame.to_excel
- pandas.core.groupby.groupby.BaseGroupBy.groups
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.count
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.cumcount
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.cummax
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.cummin
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.cumsum
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.head
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.max
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.mean
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.median
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.min
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.rank
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.size
- pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.tail
- pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.year
- pandas.core.indexing.IndexingMixin.iat
- pandas.core.indexing.IndexingMixin.iloc
- pandas.core.series.Series.first

NotSupported → Partial (70 functions):

pandas.core.arrays.datetimelike.DatelikeOps.strftime (PNDSPY1019)

pandas.core.arrays.datetimelike.TimelikeOps.ceil (PNDSPY1020)

pandas.core.arrays.datetimelike.TimelikeOps.floor (PNDSPY1021)

pandas.core.arrays.datetimelike.TimelikeOps.round (PNDSPY1022)

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.day_name (PNDSPY1023)

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.month_name (PNDSPY1024)

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.tz_convert (PNDSPY1025)

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.tz_localize (PNDSPY1026)

pandas.core.base.IndexOpsMixin.argmax (PNDSPY1027)

pandas.core.base.IndexOpsMixin.argmin (PNDSPY1028)

pandas.core.base.IndexOpsMixin.value_counts (PNDSPY1029)

pandas.core.frame.DataFrame.eval (PNDSPY1049)

pandas.core.frame.DataFrame.expanding (PNDSPY1050)

pandas.core.frame.DataFrame.melt (PNDSPY1067)

pandas.core.frame.DataFrame.pct_change (PNDSPY1077)

pandas.core.frame.DataFrame.quantile (PNDSPY1081)

pandas.core.frame.DataFrame.std (PNDSPY1103)

pandas.core.generic.NDFrame.asfreq (PNDSPY1037)

pandas.core.generic.NDFrame.fillna (PNDSPY1052)

pandas.core.generic.NDFrame.mask (PNDSPY1066)

pandas.core.generic.NDFrame.pct_change (PNDSPY1077)

pandas.core.generic.NDFrame.rank (PNDSPY1083)

pandas.core.generic.NDFrame.replace (PNDSPY1087)

pandas.core.generic.NDFrame.shift (PNDSPY1115)

pandas.core.generic.NDFrame.to_csv (PNDSPY1106)

pandas.core.generic.NDFrame.tz_convert (PNDSPY1110)

pandas.core.generic.NDFrame.tz_localize (PNDSPY1111)

pandas.core.generic.NDFrame.where (PNDSPY1114)

pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.transform (PNDSPY1121)

pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.value_counts (PNDSPY1122)

pandas.core.groupby.groupby.BaseGroupBy.get_group (PNDSPY1123)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.bfill (PNDSPY1127)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.first (PNDSPY1129)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.last (PNDSPY1130)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.quantile (PNDSPY1132)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.resample (PNDSPY1133)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.rolling (PNDSPY1134)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.shift (PNDSPY1135)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.std (PNDSPY1136)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.var (PNDSPY1137)

pandas.core.indexes.base.Index.nlevels (PNDSPY1140)

pandas.core.indexes.base.Index.sort_values (PNDSPY1142)

pandas.core.indexing.IndexingMixin.at (PNDSPY1039)

pandas.core.indexing.IndexingMixin.loc (PNDSPY1063)

pandas.core.resample.Resampler.ffill (PNDSPY1155)

pandas.core.resample.Resampler.first (PNDSPY1157)

pandas.core.resample.Resampler.last (PNDSPY1158)

pandas.core.resample.Resampler.std (PNDSPY1160)

pandas.core.resample.Resampler.var (PNDSPY1161)

pandas.core.reshape.merge.merge_asof (PNDSPY1165)

pandas.core.reshape.pivot.pivot (PNDSPY1167)

pandas.core.series.Series.expanding (PNDSPY1050)

pandas.core.series.Series.pct_change (PNDSPY1077)

pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.corr (PNDSPY1233)

pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.mean (PNDSPY1234)

pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.std (PNDSPY1235)

pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.sum (PNDSPY1236)

pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.var (PNDSPY1237)

pandas.core.window.expanding.Expanding.corr (PNDSPY1238)

pandas.core.window.expanding.Expanding.max (PNDSPY1240)

pandas.core.window.expanding.Expanding.mean (PNDSPY1241)

pandas.core.window.expanding.Expanding.min (PNDSPY1242)

pandas.core.window.expanding.Expanding.sem (PNDSPY1243)

pandas.core.window.expanding.Expanding.std (PNDSPY1244)

pandas.core.window.expanding.Expanding.sum (PNDSPY1245)

pandas.core.window.expanding.Expanding.var (PNDSPY1246)

pandas.core.window.rolling.Window.mean (PNDSPY1256)

pandas.core.window.rolling.Window.std (PNDSPY1257)

pandas.core.window.rolling.Window.sum (PNDSPY1258)

pandas.core.window.rolling.Window.var (PNDSPY1259)

(new) → Direct (74 functions):

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.day

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.day_of_week

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.day_of_year

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.dayofweek

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.dayofyear

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.days_in_month

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.daysinmonth

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.hour

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.is_leap_year

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.is_month_end

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.is_month_start

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.is_quarter_end

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.is_quarter_start

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.is_year_end

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.is_year_start

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.isocalendar

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.microsecond

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.minute

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.month

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.nanosecond

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.quarter

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.second

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.weekday

pandas.core.arrays.datetimes.DatetimeArray.year

pandas.core.arrays.timedeltas.TimedeltaArray.days

pandas.core.arrays.timedeltas.TimedeltaArray.microseconds

pandas.core.arrays.timedeltas.TimedeltaArray.nanoseconds

pandas.core.arrays.timedeltas.TimedeltaArray.seconds

pandas.core.frame.DataFrame.flags

pandas.core.generic.NDFrame.flags

pandas.core.generic.NDFrame.rename_axis

pandas.core.groupby.groupby.BaseGroupBy.__iter__

pandas.core.groupby.groupby.BaseGroupBy.__len__

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.sum

pandas.core.indexes.base.Index.T

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.date

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.day

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.day_of_week

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.day_of_year

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.dayofweek

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.dayofyear

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.hour

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.is_month_end

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.is_month_start

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.mean

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.microsecond

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.minute

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.month

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.nanosecond

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.normalize

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.quarter

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.second

pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.total_seconds

pandas.core.series.Series.info (PNDSPY1018)

pandas.core.series.Series.tolist

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.capitalize

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.center

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.count

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.islower

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.istitle

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.isupper

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.ljust

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.lower

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.match

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.pad

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.rjust

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.title

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.upper

snowpark_pandas.read_snowflake

snowpark_pandas.to_dynamic_table

snowpark_pandas.to_iceberg

snowpark_pandas.to_pandas

snowpark_pandas.to_snowflake

snowpark_pandas.to_view

(new) → Partial (47 functions):

pandas.core.frame.DataFrame.__dataframe__ (PNDSPY1031)

pandas.core.frame.DataFrame.pad (PNDSPY1076)

pandas.core.generic.NDFrame.align (PNDSPY1033)

pandas.core.generic.NDFrame.astype (PNDSPY1038)

pandas.core.generic.NDFrame.expanding (PNDSPY1050)

pandas.core.generic.NDFrame.ffill (PNDSPY1051)

pandas.core.generic.NDFrame.interpolate (PNDSPY1015)

pandas.core.generic.NDFrame.pad (PNDSPY1076)

pandas.core.generic.NDFrame.resample (PNDSPY1088)

pandas.core.generic.NDFrame.rolling (PNDSPY1092)

pandas.core.generic.NDFrame.sample (PNDSPY1097)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.all (PNDSPY1124)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.any (PNDSPY1125)

pandas.core.groupby.groupby.GroupBy.apply (PNDSPY1126)

pandas.core.indexes.base.Index.all (PNDSPY1138)

pandas.core.indexes.base.Index.any (PNDSPY1139)

pandas.core.indexes.base.Index.reindex (PNDSPY1141)

pandas.core.indexes.base.Index.value_counts (PNDSPY1029)

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.tz_convert (PNDSPY1149)

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.tz_localize (PNDSPY1150)

pandas.core.series.Series.backfill (PNDSPY1040)

pandas.core.series.Series.bfill (PNDSPY1041)

pandas.core.series.Series.flags (PNDSPY1181)

pandas.core.series.Series.pad (PNDSPY1076)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.__getitem__ (PNDSPY1216)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.contains (PNDSPY1217)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.endswith (PNDSPY1218)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.get (PNDSPY1219)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.isdigit (PNDSPY1220)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.len (PNDSPY1221)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.lstrip (PNDSPY1222)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.replace (PNDSPY1223)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.rstrip (PNDSPY1224)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.slice (PNDSPY1225)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.split (PNDSPY1226)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.startswith (PNDSPY1227)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.strip (PNDSPY1228)

pandas.core.strings.accessor.StringMethods.translate (PNDSPY1229)

pandas.core.window.rolling.Rolling.corr (PNDSPY1247)

pandas.core.window.rolling.Rolling.max (PNDSPY1249)

pandas.core.window.rolling.Rolling.mean (PNDSPY1250)

pandas.core.window.rolling.Rolling.min (PNDSPY1251)

pandas.core.window.rolling.Rolling.sem (PNDSPY1252)

pandas.core.window.rolling.Rolling.std (PNDSPY1253)

pandas.core.window.rolling.Rolling.sum (PNDSPY1254)

pandas.core.window.rolling.Rolling.var (PNDSPY1255)

pandas.io.json._json.read_json (PNDSPY1260)

Direct → Partial (12 functions):

pandas.core.frame.DataFrame.T (PNDSPY1030)

pandas.core.frame.DataFrame.any (PNDSPY1035)

pandas.core.frame.DataFrame.where (PNDSPY1114)

pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.agg (PNDSPY1116)

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.round (PNDSPY1147)

pandas.core.reshape.tile.qcut (PNDSPY1170)

pandas.core.series.Series.astype (PNDSPY1038)

pandas.core.series.Series.groupby (PNDSPY1184)

pandas.core.series.Series.le (PNDSPY1186)

pandas.core.series.Series.loc (PNDSPY1063)

pandas.io.parquet.read_parquet (PNDSPY1261)

pandas.io.parsers.readers.read_csv (PNDSPY1262)

Partial → Direct (5 functions):

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.is_leap_year

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.is_quarter_end

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.is_quarter_start

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.is_year_end

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.is_year_start

Rename → Partial (4 functions):

pandas.core.frame.DataFrame.divide (PNDSPY1046)

pandas.core.frame.DataFrame.multiply (PNDSPY1071)

pandas.core.frame.DataFrame.subtract (PNDSPY1105)

pandas.core.series.Series.divide (PNDSPY1178)

修正済み¶

Fixed the "How to read through the scores" link on the assessment and conversion results page to ensure it correctly opens the readiness score documentation.

Version 3.0.0 (Feb 12, 2026)¶

Application & CLI Version: 3.0.0¶

Included SMA Core Version¶

Snowpark Conversion Core: 8.1.55

Engine Release Notes¶

Improvements¶

License-Free Conversion Mode: A license or access code is no longer required to run SMA in Conversion mode.
Project Options Page: A new Project Options page has been introduced to present the available workflows in the application, including "Code Analysis and Conversion".
Technical Discovery Relocation: The Technical Discovery section has been moved to the Project Creation page for a more streamlined project setup experience.
Simplified Conversion Setup: The Conversion Setup page has been updated and no longer requires a license or access code.
Project File Extension: The project file extension has changed from .snowma to .snowct.
Updated User Interface: The user interface has been refreshed to align with the SnowConvert AI look and feel.

Version 2.11.1 (Jan 30, 2026)¶

Application & CLI Version: 2.11.1¶

Included SMA Core Version¶

Snowpark Conversion Core: 8.1.55

Engine Release Notes¶

追加済み¶

Added SQL Language to the DetailedReport doc file.
Added SQL configuration cell at the beginning of a converted Databricks-to-Jupyter transformation to be compatible with Snowflake notebooks.

変更済み¶

Updated the %run magic command transformation to append .ipynb extension to notebook paths.
- For unquoted paths: %run ./myNotebook transforms to %run ./myNotebook.ipynb
- For quoted paths: %run "./myNotebook" transforms to %run "./myNotebook.ipynb"
Scala code in notebook cells will now be commented in a python cell during a notebook migration.
Updated the conversion of dbutils.run to the sfutils.notebook.run function to handle notebook execution calls.
Bumped the supported versions of Snowpark Python API and Snowpark Pandas API from 1.40.0 to 1.41.0.
Updated the mapping status for the following Pandas functions from NotSupported to Partial:
- pandas.core.frame.DataFrame.agg → modin.pandas.DataFrame.agg
- pandas.core.frame.DataFrame.interpolate → modin.pandas.DataFrame.interpolate
- pandas.core.reshape.encoding.get_dummies → modin.pandas.general.get_dummies
- pandas.core.series.Series.agg → modin.pandas.Series.agg
- pandas.core.series.Series.interpolate → modin.pandas.Series.interpolate

修正済み¶

SMA now will rename .hql (Hive SQL) files to .sql after conversion.
The implicit cell for a DBX Scala Notebook when converting to Snowflake will be a python cell with an EWI. The Scala code will be commented out.
Python cells from DBX SQL Notebooks will preserve the language metadata.

削除済み¶

Removed the previous %run transformation in DBX notebooks that generated spark.sql("EXECUTE NOTEBOOK ...") SQL statements.
The SnowConvert MissingObjects report was absorbed by the MissingObjectReference report. The MissingObjects report will no longer be generated.

Version 2.11.0 (Jan 9, 2026)¶

Application & CLI Version: 2.11.0¶

Included SMA Core Version¶

Snowpark Conversion Core: 8.1.43

Included SnowConvert AI Version¶

SnowConvert AI Version 2.2.0 (Release Notes)

Engine Release Notes¶

追加済み¶

Enhanced Notebook Setup for Assessment: When running an assessment on Databricks notebooks, a Snowpark Connect session is now automatically added to the first cell to simplify your setup.
Automatic Snowpark Connect Conversion: The tool now automatically converts both SparkSession and SparkContext initializations in Python code to their equivalent Snowpark Connect sessions.
Improved Error Identification:
- Added a new warning code, SPRKCNTPY4000, to clearly flag any SparkContext elements that are not yet supported by Snowpark Connect.
- The tool now automatically detects and flags unsupported Databricks utility calls (dbutils API) with the new warning code SPRKDBX1004 during conversion.
More Detailed Reporting:
- The SparkUsagesInventory.csv report now includes a new column called IS_SNOWPARK_CONNECT_TOOL_SUPPORTED
- This new column is to clearly indicate if a Spark element is supported directly by Snowpark Connect, or supported throught an SMA transformation.
- The Snowpark Connect readiness score calculation has been updated to use the new IS_SNOWPARK_CONNECT_TOOL_SUPPORTED column in the SparkUsagesInventory.csv report.
Next-Generation Notebook Support: Enhanced support for the VNext Snowflake Notebooks format when converting Databricks or Jupyter notebooks.
- Full VNext Compatibility: The SMA can now generate output files that fully adhere to the VNext Snowflake Notebooks standard, regardless of whether the source was a Databricks or a previous-generation Jupyter notebook.
- Smarter Language Handling: The conversion engine has been updated with enhanced logic to accurately detect and manage the specific language (such as Python or Scala) within each individual notebook cell. This allows for more precise and reliable cell-by-cell conversion.
- Enhanced Metadata for Cells: The process now correctly incorporates necessary language and type metadata at the cell level during generation, which is essential for VNext Notebooks to function as expected.

変更済み¶

Simplified Python Code: For Snowpark Connect, unnecessary .sparkContext references in Python method calls are now removed to streamline your code.
Clearer Warning Codes: Snowpark Connect warning codes are now renamed to include language-specific prefixes (e.g., SPRKCNTPY for Python, SPRKCNTSCL for Scala) for easier error identification.
More Accurate Notebook Conversions: The conversion process for notebooks has been improved to correctly distinguish between Databricks and Jupyter formats, preventing incorrect modifications.

修正済み¶

Fixed a bug in the artifact dependency inventory that incorrectly reported .options() configuration as a data source.

Desktop Release Notes¶

追加済み¶

Technical Discovery View: A new Technical Discovery View is now available in the desktop application.
SMA Assessment AI: SMA desktop application is now directly integrated with an optional LLM interface.
- Ask questions about your assessment results
- Get help with how to approach the migration
- Connect and deploy your assessment results directly into your Snowflake account.

変更済み¶

The Command Line Interface (CLI) parameter for controlling Jupyter conversion has been updated from --enableJupyter to --disableJupyterConversion for clearer functionality.

Version 2.10.5 (Dec 3rd, 2025)¶

Application & CLI Version: 2.10.5¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core: 8.1.26

Included SnowConvert AI Version¶

SnowConvert AI Version 2.0.57 (Release Notes: SnowConvert AI - Recent Release Notes | Snowflake Documentation)

Engine Release Notes¶

追加済み¶

The Execution Summary section of the DetailedReport.docx now indicates whether the SMA was run in Assessment or Conversion mode.

変更済み¶

Bumped the supported versions of Snowpark Python API and Snowpark Pandas API from 1.39.0 to 1.40.0.

PySpark Function Mapping Updates:

NotSupported to Rename:

pyspark.sql.functions.unhex → snowflake.snowpark.functions.hex_decode_binary

Direct to Rename:

pyspark.sql.functions.greatest → snowflake.snowpark.functions.greatest_ignore_nulls
pyspark.sql.functions.least → snowflake.snowpark.functions.least_ignore_nulls

NotDefined to Rename:

pyspark.sql.functions.bool_or → snowflake.snowpark.functions.boolor_agg
pyspark.sql.functions.char → snowflake.snowpark.functions.chr

NotDefined to Direct:

pyspark.sql.functions.nullif → snowflake.snowpark.functions.nullif
pyspark.sql.functions.nvl2 → snowflake.snowpark.functions.nvl2

Snowpark Pandas Function Mapping Updates:

NotSupported to Partial:

modin.pandas.DataFrame.query → snowflake.snowpark.pandas.core.frame.DataFrame.query

Added a new EWI PNDSPY1012 to indicate that modin.pandas.DataFrame.query does not support MultiIndex. The following example scenario illustrating this limitation is also included in the EWI documentation.

from snowflake.snowpark.modin import plugin
import modin.pandas as pd # Snowpark pandas

# Create a DataFrame with single-level index
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank'],
    'age': [25, 30, 35, 28, 32, 45],
    'salary': [50000, 60000, 75000, 55000, 80000, 90000],
    'department': ['Sales', 'IT', 'HR', 'Sales', 'IT', 'HR']
}
df = pd.DataFrame(data)

# Set a single-level index
df = df.set_index('name')
print("DataFrame with single-level index:")
print(df)

# Use query() - This works fine!
#EWI: PNDSPY1012 => pandas.core.frame.DataFrame.query does not support DataFrames that have a row MultiIndex. Check Snowpark Pandas documentation for more details.
result = df.query("age > 30 and salary < 85000")

# Create a DataFrame with MultiIndex on rows
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'B': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
    'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y']
}
df = pd.DataFrame(data)

# Create MultiIndex
df = df.set_index([
    pd.Index(['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3', 'group3']),
    pd.Index(['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'])
])
df.index.names = ['group', 'subgroup']

# This will ERROR in Snowpark pandas!
#EWI: PNDSPY1012 => pandas.core.frame.DataFrame.query does not support DataFrames that have

Recommended fix: If the DataFrame contains a MultiIndex, it is necessary to validate the behavior of the query() method in Snowpark pandas. Ensure that the DataFrame structure is compatible with Snowpark pandas' limitations, as MultiIndex rows are not supported. Consider restructuring the DataFrame to use a single-level index or alternative filtering methods.

Updated all documentation links in the DetailedReport.docx to point to the official Snowflake documentation, replacing the legacy Snowpark Migration Accelerator site.
Updated the Snowpark Connect readiness score descriptions in the DetailedReport.docx to match the SMA UI.
Usages of pyspark.sql.window.WindowSpec.orderBy are now reported as supported by Snowpark Connect.

修正済み¶

Fixed broken internal links in the DetailedReport.docx to ensure proper navigation between document sections.
Added a CellId column to the issues inventory to easily identify the location of EWIs within notebook files.

Version 2.10.4 (Nov 18, 2025)¶

Application & CLI Version: 2.10.4¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core: 8.1.8

Engine Release Notes¶

修正済み¶

Fixed an issue where the SMA generated corrupted Databricks notebook files in the output directory during Assessment mode execution.
Fixed an issue where the SMA would crash if the input directory contained folders named “SMA_ConvertedNotebooks”.

Version 2.10.3 (Oct 30, 2025)¶

Application & CLI Version: 2.10.3¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core: 8.1.7

Engine Release Notes¶

追加済み¶

Added the Snowpark Connect readiness score. This new score measures the percentage of Spark API references in your codebase that are supported by Snowpark Connect for Spark.
- This will now be the only score shown in assessment mode. To generate the Snowpark API Readiness Score, run the SMA in conversion mode.
Added support for SQL embedded migration for literal string concatenations assigned to a local variable in the same scope of execution.
- Included scenarios now include: .. code-block:: python
  
  sqlStat = "SELECT colName " + "FROM myTable" session.sql(sqlStat)

変更済み¶

Updated the EWI URLs in the Issues.csv inventory to point to the main Snowflake documentation site.

修正済み¶

Fixed a code issue that caused inner project configuration files (e.g., pom.xml, build.sbt, build.gradle) to be incorrectly placed in the root of the output directory instead of the correct inner directories after migration.

Desktop Release Notes¶

追加済み¶

Added the Snowpark Connect readiness score and updated the assessment execution flow.
- When running the application in assessment mode, only the Snowpark Connect readiness score is now displayed.
- When running the application in conversion mode, the Snowpark API readiness score is displayed (the Snowpark Connect Readiness will not be shown).

変更済み¶

Updated all in-application documentation links to point to the official Snowflake documentation, replacing the legacy SnowConvert site.

Version 2.10.2 (Oct 27, 2025)¶

Application & CLI Version 2.10.2¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core 8.0.73

修正済み¶

Fixed an issue where the Snowpark Migration Accelerator failed converting DBC files into Jupyter Notebooks properly.

バージョン2.10.1（2025年10月23日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.10.1¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.72

追加済み¶

Snowpark Scala v1.17.0のサポートを追加しました。

Not SupporetedからDirect：

データセット：

org.apache.spark.sql.Dataset.isEmpty → com.snowflake.snowpark.DataFrame.isEmpty

行：

org.apache.spark.sql.Row.mkString → com.snowflake.snowpark.Row.mkString

StructType：

org.apache.spark.sql.types.StructType.fieldNames → com.snowflake.snowpark.types.StructType.fieldNames

Not SupporetedからRename：

関数：

org.apache.spark.functions.flatten → com.snowflake.snowpark.functions.array_flatten

DirectからRename：

関数：

org.apache.spark.functions.to_date → com.snowflake.snowpark.functions.try_to_date
org.apache.spark.functions.to_timestamp → com.snowflake.snowpark.functions.try_to_timestamp

Direct HelperからRename：

関数：

org.apache.spark.sql.functions.concat_ws → com.snowflake.snowpark.functions.concat_ws_ignore_nulls

Not DefinedからDirect：

関数：

org.apache.spark.functions.try_to_timestamp → com.snowflake.snowpark.functions.try_to_timestamp
埋め込み済みSQLは、SQLステートメントリテラルがローカル変数に割り当てられているときに移行されるようになりました

例： sqlStat = “SELECT colName FROM myTable" session.sql(sqlStat)

埋め込み済みSQLで、リテラル文字列の連結がサポートされるようになりました

例： session.sql(“SELECT colName " + "FROM myTable")

変更済み¶

Snowpark Python APIおよびSnowpark Pandas APIのサポートされているバージョンを1.36.0から1.39.0に更新しました
EWISPRKPY1103で次のPySpark xpath関数のマッピングステータスをNotSupportedからDirectに更新しました
- pyspark.sql.functions.xpath
- pyspark.sql.functions.xpath_boolean
- pyspark.sql.functions.xpath_double
- pyspark.sql.functions.xpath_float
- pyspark.sql.functions.xpath_int
- pyspark.sql.functions.xpath_long
- pyspark.sql.functions.xpath_number
- pyspark.sql.functions.xpath_short
- pyspark.sql.functions.xpath_string
次のPySpark要素のマッピングステータスをNotDefinedからDirectに更新しました。
- pyspark.sql.functions.bit_and → snowflake.snowpark.functions.bitand_agg
- pyspark.sql.functions.bit_or → snowflake.snowpark.functions.bitor_agg
- pyspark.sql.functions.bit_xor → snowflake.snowpark.functions.bitxor_agg
- pyspark.sql.functions.getbit → snowflake.snowpark.functions.getbit
次のPandas要素のマッピングステータスをNotSupportedからDirectに更新しました。
- pandas.core.indexes.base.Index → modin.pandas.Index
- pandas.core.indexes.base.Index.get_level_values → modin.pandas.Index.get_level_values
次のPySpark関数のマッピングステータスをNotSupportedからRenameに更新しました。
- pyspark.sql.functions.now → snowflake.snowpark.functions.current_timestamp

修正済み¶

名前が変更された場合、Scalaがインポートを移行しない問題を修正しました

例：

ソースコード:

package com.example.functions
import org.apache.spark.sql.functions.{to_timestamp, lit}
object ToTimeStampTest extends App {
   to_timestamp(lit("sample"))
   to_timestamp(lit("sample"), "yyyy-MM-dd")
 }

出力コード:

package com.example.functions
import com.snowflake.snowpark.functions.{try_to_timestamp, lit}
import com.snowflake.snowpark_extensions.Extensions._
import com.snowflake.snowpark_extensions.Extensions.functions._
object ToTimeStampTest extends App {
   try_to_timestamp(lit("sample"))
   try_to_timestamp(lit("sample"), "yyyy-MM-dd")
 }

バージョン2.10.0（2025年9月24日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.10.0¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.62

追加済み¶

Python形式の補間で埋め込まれたSQLを移行する機能が追加されました
Added support for DataFrame.select and DataFrame.sort transformations for greater data processing flexibility.

変更済み¶

Snowpark Python APIおよびSnowpark Pandas APIのサポートされているバージョンを1.36.0に更新しました
Updated the mapping status of pandas.core.frame.DataFrame.boxplot from Not Supported to Direct.
Updated the mapping status of DataFrame.select, Dataset.select, DataFrame.sort and Dataset.sort from Direct to Transformation.
Snowpark Scala allows a sequence of columns to be passed directly to the select and sort functions, so this transformation changes all the usages such as df.select(cols: _*) to df.select(cols) and df.sort(cols: _*) to df.sort(cols).
Bumped Python ASTおよびParserバージョンを149.1.9に更新しました
pandas関数のステータスをDirectに更新しました
- pandas.core.frame.DataFrame.to_excel
- pandas.core.series.Series.to_excel
- pandas.io.feather_format.read_feather
- pandas.io.orc.read_orc
- pandas.io.stata.read_stata
Updated the status for pyspark.sql.pandas.map_ops.PandasMapOpsMixin.mapInPandas to workaround using the EWI SPRKPY1102.

修正済み¶

チェーンされたメソッド呼び出しを使用する際にSqlEmbedded変換に影響を与える問題を修正しました
PySqlExprに関する変換を新しいPyLiteralSqlを使用して修正し、テールを失うことを回避しました
内部の安定性の問題を解決して、ツールの堅牢性と信頼性を向上させました

バージョン2.7.7（2025年8月28日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.7.7¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.46

追加済み¶

新しいPandas EWIドキュメントPNDSPY1011を追加しました
次のPandas関数にサポートを追加しました
- pandas.core.algorithms.unique
- pandas.core.dtypes.missing.isna
- pandas.core.dtypes.missing.isnull
- pandas.core.dtypes.missing.notna
- pandas.core.dtypes.missing.notnull
- pandas.core.resample.Resampler.count
- pandas.core.resample.Resampler.max
- pandas.core.resample.Resampler.mean
- pandas.core.resample.Resampler.median
- pandas.core.resample.Resampler.min
- pandas.core.resample.Resampler.size
- pandas.core.resample.Resampler.sum
- pandas.core.arrays.timedeltas.TimedeltaArray.total_seconds
- pandas.core.series.Series.get
- pandas.core.series.Series.to_frame
- pandas.core.frame.DataFrame.assign
- pandas.core.frame.DataFrame.get
- pandas.core.frame.DataFrame.to_numpy
- pandas.core.indexes.base.Index.is_unique
- pandas.core.indexes.base.Index.has_duplicates
- pandas.core.indexes.base.Index.shape
- pandas.core.indexes.base.Index.array
- pandas.core.indexes.base.Index.str
- pandas.core.indexes.base.Index.equals
- pandas.core.indexes.base.Index.identical
- pandas.core.indexes.base.Index.unique

次のSpark Scala関数にサポートを追加しました

org.apache.spark.sql.functions.format_number
org.apache.spark.sql.functions.from_unixtime
org.apache.spark.sql.functions.instr
org.apache.spark.sql.functions.months_between
org.apache.spark.sql.functions.pow
org.apache.spark.sql.functions.to_unix_timestamp
org.apache.spark.sql.Row.getAs

変更済み¶

SMAでサポートされるSnowpark Pandas APIのバージョンを1.33.0に更新しました
SMAでサポートされるSnowpark Scala APIのバージョンを1.16.0に更新しました
pyspark.sql.group.GroupedData.pivotのマッピングステータスをTransformationからDirectに更新しました
org.apache.spark.sql.Builder.masterのマッピングステータスをNotSupportedからTransformationに更新しましたこの変換は、コード変換中に、この要素の特定の使用法をすべて削除します
org.apache.spark.sql.types.StructType.fieldIndexのマッピングステータスをNotSupportedからDirectに更新しました
org.apache.spark.sql.Row.fieldIndexのマッピングステータスをNotSupportedからDirectに更新しました
org.apache.spark.sql.SparkSession.stopのマッピングステータスをNotSupportedからRenameに更新しましたこの要素の特定の使用法はすべて、コード変換時にcom.snowflake.snowpark.Session.closeに名前が変更されます
org.apache.spark.sql.DataFrame.unpersist and org.apache.spark.sql.Dataset.unpersistのマッピングステータスをNotSupportedからTransformationに更新しましたこの変換は、コード変換中に、この要素の特定の使用法をすべて削除します

修正済み¶

削除された末尾の関数の継続バックスラッシュを修正しました
Fix the LIBRARY_PREFIX column in the ConversionStatusLibraries.csv file to use the right identifier for scikit-learn library family (scikit-*).
複数行のグループ化された操作が解析されないバグを修正しました

バージョン2.9.0（2025年9月9日）¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.53

追加済み¶

The following mappings are now performed for org.apache.spark.sql.Dataset[T]:
- org.apache.spark.sql.Dataset.union is now com.snowflake.snowpark.DataFrame.unionAll
- org.apache.spark.sql.Dataset.unionByName is now com.snowflake.snowpark.DataFrame.unionAllByName
Added support for org.apache.spark.sql.functions.broadcast as a transformation.

変更済み¶

Increased the supported Snowpark Python API version for SMA from 1.27.0 to 1.33.0.
The status for the pyspark.sql.function.randn function has been updated to Direct.

修正済み¶

Resolved an issue where org.apache.spark.SparkContext.parallelize was not resolving and now supports it as a transformation.
Fixed the Dataset.persist transformation to work with any type of Dataset, not just Dataset[Row].

バージョン2.7.6（2025年7月17日）¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.30

追加済み¶

spark.DataReaderメソッドのマッピングを調整しました
DataFrame.union is now DataFrame.unionAll.
DataFrame.unionByName is now DataFrame.unionAllByName.
アーティファクトインベントリに複数レベルのアーティファクト依存関係列を追加しました
Added new Pandas EWIs documentation, from PNDSPY1005 to PNDSPY1010.
Added a specific EWI for pandas.core.series.Series.apply.

変更済み¶

Bumped the version of Snowpark Pandas API supported by the SMA from 1.27.0 to 1.30.0.

修正済み¶

SQLレディネススコアを取得する式で値が欠落している問題を修正しました
一部のPandas要素でPySparkのデフォルトのEWIメッセージを持つバグを修正しました

バージョン2.7.5（2025年7月2日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.7.5¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.19

変更済み¶

Refactored Pandas Imports: Pandas imports now use modin.pandas instead of snowflake.snowpark.modin.pandas.
Improved dbutils and Magic Commands Transformation:
- A new sfutils.py file is now generated, and all dbutils prefixes are replaced with sfutils.
- For Databricks (DBX) notebooks, an implicit import for sfutils is automatically added.
- The sfutils module simulates various dbutils methods, including file system operations (dbutils.fs) via a defined Snowflake FileSystem (SFFS) stage, and handles notebook execution (dbutils.notebook.run) by transforming it to EXECUTE NOTEBOOK SQL functions.
- dbutils.notebook.exit is removed as it is not required in Snowflake.

修正済み¶

Updates in SnowConvert Reports: SnowConvert reports now include the CellId column when instances originate from SMA, and the FileName column displays the full path.
Updated Artifacts Dependency for SnowConvert Reports: The SMA's artifact inventory report, which was previously impacted by the integration of SnowConvert, has been restored. This update enables the SMA tool to accurately capture and analyze Object References and Missing Object References directly from SnowConvert reports, thereby ensuring the correct retrieval of SQL dependencies for the inventory.

バージョン2.7.4（2025年6月26日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.7.4¶

デスクトップアプリ

追加済み¶

テレメトリーの改善を追加しました

修正済み¶

変換設定ポップアップとPandas EWIsのドキュメントリンクを修正しました

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.16

追加済み¶

Spark XMLからSnowparkへの変換
SQLソース言語のDatabricks SQLオプション
JDBC読み取り接続の変換

変更済み¶

すべてのSnowConvertレポートはZipバックアップファイルにコピーされます
The folder is renamed from SqlReports to SnowConvertReports.
SqlFunctionsInventory is moved to the folder Reports.
すべてのSnowConvertレポートがテレメトリーに送信されます

修正済み¶

SQLレディネススコアのの非決定的問題
デスクトップをクラッシュさせる偽陽性の重大な結果を修正しました
アーティファクトの依存関係レポートでSQLオブジェクトが表示されない問題を修正しました

バージョン2.7.2（2025年6月10日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.7.2¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.2

修正済み¶

以前報告したように、最新のWindows OSでのSMAの実行の問題に対応しましたこの修正は、バージョン2.7.1で発生した問題を解決します

バージョン2.7.1（2025年6月9日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.7.1¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア8.0.1

追加済み¶

The Snowpark Migration Accelerator (SMA) now orchestrates` SnowConvert <https://docs.snowconvert.com/sc/general/about>`_ to process SQL found in user workloads, including embedded SQL in Python / Scala code, Notebook SQL cells, .sql files, and .hql files.

SnowConvert は以前のSMAの機能を強化するようになりました。

Spark SQL

SQL ReportsというReportsの新しいフォルダーには、SnowConvertによって生成されたレポートが含まれます。

既知の問題¶

SQLレポートの以前のSMAバージョンは、以下の場合は空で表示されます。

For Reports/SqlElementsInventory.csv, partially covered by the Reports/SqlReports/Elements.yyyymmdd.hhmmss.csv.
For Reports/SqlFunctionsInventory.csv refer to the new location with the same name at Reports/SqlReports/SqlFunctionsInventory.csv

アーティファクト依存関係インベントリ：

In the ArtifactDependencyInventory the column for the SQL Object will appear empty

バージョン2.6.10（2025年5月5日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.10¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.4.0

修正済み¶

Fixed wrong values in the 'checkpoints.json' file.
- 「sample」の値には、小数点（整数値の場合）と引用符がありませんでした
- 「entryPoint」の値には、スラッシュの代わりにドットがあり、ファイル拡張子がありませんでした
'Convert DBX notebooks to Snowflake notebooks' の設定でデフォルト値をTRUEに更新しました

バージョン2.6.8（2025年4月28日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.8¶

デスクトップアプリ¶

Added checkpoints execution settings mechanism recognition.
Added a mechanism to collect DBX magic commands into DbxElementsInventory.csv
Added 'checkpoints.json' generation into the input directory.
Added a new EWI for all not supported magic command.
Added the collection of dbutils into DbxElementsInventory.csv from scala source notebooks

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.2.53

変更済み¶

Updates made to handle transformations from DBX Scala elements to Jupyter Python elements, and to comment the entire code from the cell.
Updates made to handle transformations from dbutils.notebook.run and “r" commands, for the last one, also comment out the entire code from the cell.
Updated the name and the letter of the key to make the conversion of the notebook files.

修正済み¶

Fixed the bug that was causing the transformation of DBX notebooks into .ipynb files to have the wrong format.
Fixed the bug that was causing .py DBX notebooks to not be transformable into .ipynb files.
Fixed a bug that was causing comments to be missing in the output code of DBX notebooks.
Fixed a bug that was causing raw Scala files to be converted into ipynb files.

バージョン2.6.7（2025年4月21日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.7¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.2.42

変更済み¶

EntryPoints列に入力するようDataFramesInventoryを更新

バージョン2.6.6（2025年4月7日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.6¶

デスクトップアプリ¶

追加済み¶

UI結果ページのDBx EWIリンクを更新

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.2.39

追加済み¶

Added Execution Flow inventory generation.
すべてのDBxノートブック変換で暗黙的セッション設定を追加

変更済み¶

DbUtilsUsagesInventory.csvをDbxElementsInventory.csvに名前変更

修正済み¶

型ヒントの後にバックスラッシュが来ると解析エラーが発生するバグを修正しました
ドットで始まらない相対インポートと、スターで始まる相対インポートを修正しました

バージョン2.6.5（2025年3月27日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.5¶

デスクトップアプリ¶

追加済み¶

Added a new conversion setting toggle to enable or disable Sma-Checkpoints feature.
Fix report issue to not crash when post api returns 500

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.2.26

追加済み¶

Added generation of the checkpoints.json file into the output folder based on the DataFramesInventory.csv.
Added "disableCheckpoints" flag into the CLI commands and additional parameters of the code processor.
Added a new replacer for Python to transform the dbutils.notebook.run node.
Added new replacers to transform the magic %run command.
Added new replacers (Python and Scala) to remove the dbutils.notebook.exit node.
Added Location column to artifacts inventory.

変更済み¶

ソリューションの一部で使用されている正規化されたディレクトリ区切り文字を修正しました
DBC抽出作業のフォルダー名処理を一元化しました
Updated Snowpark and Pandas version to v1.27.0
アーティファクトのインベントリ列を更新しました
- Name -> Dependency
- File -> FileId
- Status -> Status_detail
Added new column to the artifacts inventory:
- Success

修正済み¶

Dataframes inventory was not being uploaded to the stage correctly.

バージョン2.6.4（2025年3月12日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.4¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.2.0

追加済み¶

An Artifact Dependency Inventory
A replacer and EWI for pyspark.sql.types.StructType.fieldNames method to snowflake.snowpark.types.StructType.fieldNames attribute.
次のステータスを持つ PySpark 関数：

Direct Status

pyspark.sql.functions.bitmap_bit_position
pyspark.sql.functions.bitmap_bucket_number
pyspark.sql.functions.bitmap_construct_agg
pyspark.sql.functions.equal_null
pyspark.sql.functions.ifnull
pyspark.sql.functions.localtimestamp
pyspark.sql.functions.max_by
pyspark.sql.functions.min_by
pyspark.sql.functions.nvl
pyspark.sql.functions.regr_avgx
pyspark.sql.functions.regr_avgy
pyspark.sql.functions.regr_count
pyspark.sql.functions.regr_intercept
pyspark.sql.functions.regr_slope
pyspark.sql.functions.regr_sxx
pyspark.sql.functions.regr_sxy
pyspark.sql.functions.regr

NotSupported

pyspark.sql.functions.map_contains_key
pyspark.sql.functions.position
pyspark.sql.functions.regr_r2
pyspark.sql.functions.try_to_binary

次のステータスを持つ次の Pandas 関数

pandas.core.series.Series.str.ljust
pandas.core.series.Series.str.center
pandas.core.series.Series.str.pad
pandas.core.series.Series.str.rjust

次のステータスを持つ **Pyspark**関数を更新

WorkAroundからDirect

pyspark.sql.functions.acosh
pyspark.sql.functions.asinh
pyspark.sql.functions.atanh
pyspark.sql.functions.instr
pyspark.sql.functions.log10
pyspark.sql.functions.log1p
pyspark.sql.functions.log2

NotSupportedからDirect

pyspark.sql.functions.bit_length
pyspark.sql.functions.cbrt
pyspark.sql.functions.nth_value
pyspark.sql.functions.octet_length
pyspark.sql.functions.base64
pyspark.sql.functions.unbase64

次のステータスを持つ **Pandas**関数を更新しました

NotSupportedからDirect

pandas.core.frame.DataFrame.pop
pandas.core.series.Series.between
pandas.core.series.Series.pop

バージョン2.6.3（2025年3月6日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.3¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.1.13

追加済み¶

新しいインベントリ作成用のcsvジェネレータークラスを追加しました
Added "full_name" column to import usages inventory.
Added transformation from pyspark.sql.functions.concat_ws to snowflake.snowpark.functions._concat_ws_ignore_nulls.
Added logic for generation of checkpoints.json.
インベントリを追加しました：
- DataFramesInventory.csv.
- CheckpointsInventory.csv

バージョン2.6.0（2025年2月21日）¶

アプリケーションおよびCLIバージョン2.6.0¶

デスクトップアプリ¶

ライセンス契約を更新しました、同意が必要です

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark変換コア7.1.2

追加済み

Updated the mapping status for the following PySpark elements, from NotSupported to Direct

pyspark.sql.types.ArrayType.json
pyspark.sql.types.ArrayType.jsonValue
pyspark.sql.types.ArrayType.simpleString
pyspark.sql.types.ArrayType.typeName
pyspark.sql.types.AtomicType.json
pyspark.sql.types.AtomicType.jsonValue
pyspark.sql.types.AtomicType.simpleString
pyspark.sql.types.AtomicType.typeName
pyspark.sql.types.BinaryType.json
pyspark.sql.types.BinaryType.jsonValue
pyspark.sql.types.BinaryType.simpleString
pyspark.sql.types.BinaryType.typeName
pyspark.sql.types.BooleanType.json
pyspark.sql.types.BooleanType.jsonValue
pyspark.sql.types.BooleanType.simpleString
pyspark.sql.types.BooleanType.typeName
pyspark.sql.types.ByteType.json
pyspark.sql.types.ByteType.jsonValue
pyspark.sql.types.ByteType.simpleString
pyspark.sql.types.ByteType.typeName
pyspark.sql.types.DecimalType.json
pyspark.sql.types.DecimalType.jsonValue
pyspark.sql.types.DecimalType.simpleString
pyspark.sql.types.DecimalType.typeName
pyspark.sql.types.DoubleType.json
pyspark.sql.types.DoubleType.jsonValue
pyspark.sql.types.DoubleType.simpleString
pyspark.sql.types.DoubleType.typeName
pyspark.sql.types.FloatType.json
pyspark.sql.types.FloatType.jsonValue
pyspark.sql.types.FloatType.simpleString
pyspark.sql.types.FloatType.typeName
pyspark.sql.types.FractionalType.json
pyspark.sql.types.FractionalType.jsonValue
pyspark.sql.types.FractionalType.simpleString
pyspark.sql.types.FractionalType.typeName
pyspark.sql.types.IntegerType.json
pyspark.sql.types.IntegerType.jsonValue
pyspark.sql.types.IntegerType.simpleString
pyspark.sql.types.IntegerType.typeName
pyspark.sql.types.IntegralType.json
pyspark.sql.types.IntegralType.jsonValue
pyspark.sql.types.IntegralType.simpleString
pyspark.sql.types.IntegralType.typeName
pyspark.sql.types.LongType.json
pyspark.sql.types.LongType.jsonValue
pyspark.sql.types.LongType.simpleString
pyspark.sql.types.LongType.typeName
pyspark.sql.types.MapType.json
pyspark.sql.types.MapType.jsonValue
pyspark.sql.types.MapType.simpleString
pyspark.sql.types.MapType.typeName
pyspark.sql.types.NullType.json
pyspark.sql.types.NullType.jsonValue
pyspark.sql.types.NullType.simpleString
pyspark.sql.types.NullType.typeName
pyspark.sql.types.NumericType.json
pyspark.sql.types.NumericType.jsonValue
pyspark.sql.types.NumericType.simpleString
pyspark.sql.types.NumericType.typeName
pyspark.sql.types.ShortType.json
pyspark.sql.types.ShortType.jsonValue
pyspark.sql.types.ShortType.simpleString
pyspark.sql.types.ShortType.typeName
pyspark.sql.types.StringType.json
pyspark.sql.types.StringType.jsonValue
pyspark.sql.types.StringType.simpleString
pyspark.sql.types.StringType.typeName
pyspark.sql.types.StructType.json
pyspark.sql.types.StructType.jsonValue
pyspark.sql.types.StructType.simpleString
pyspark.sql.types.StructType.typeName
pyspark.sql.types.TimestampType.json
pyspark.sql.types.TimestampType.jsonValue
pyspark.sql.types.TimestampType.simpleString
pyspark.sql.types.TimestampType.typeName
pyspark.sql.types.StructField.simpleString
pyspark.sql.types.StructField.typeName
pyspark.sql.types.StructField.json
pyspark.sql.types.StructField.jsonValue
pyspark.sql.types.DataType.json
pyspark.sql.types.DataType.jsonValue
pyspark.sql.types.DataType.simpleString
pyspark.sql.types.DataType.typeName
pyspark.sql.session.SparkSession.getActiveSession
pyspark.sql.session.SparkSession.version
pandas.io.html.read_html
pandas.io.json._normalize.json_normalize
pyspark.sql.types.ArrayType.fromJson
pyspark.sql.types.MapType.fromJson
pyspark.sql.types.StructField.fromJson
pyspark.sql.types.StructType.fromJson
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.pct_change
pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.pct_change

Updated the mapping status for the following Pandas elements, from NotSupported to Direct

pandas.io.html.read_html
pandas.io.json._normalize.json_normalize
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.pct_change
pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.pct_change

Updated the mapping status for the following PySpark elements, from Rename to Direct

pyspark.sql.functions.collect_list
pyspark.sql.functions.size

修正済み¶

インベントリのバージョン番号の形式を標準化しました

バージョン2.5.2（2025年2月5日）¶

ホットフィックス: アプリケーションと CLI バージョン2.5.2¶

デスクトップアプリ¶

サンプルプロジェクトオプションで変換する際の問題を修正しました。

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core 5.3.0

バージョン2.5.1（2025年2月4日）¶

アプリケーションと CLI バージョン2.5.1¶

デスクトップアプリ¶

ユーザーに書き込み権限がない場合の新しいモーダルを追加しました。
ライセンス契約の更新には、承諾が必要です。

CLI¶

「--version」または「-v」を表示した際の CLI 画面の年号を修正しました。

含まれる SMA コアバージョンincluded-sma-core-versions¶

Snowpark Conversion Core 5.3.0

追加済み¶

Added the following Python Third-Party libraries with Direct status:

about-time
affinegap
aiohappyeyeballs
alibi-detect
alive-progress
allure-nose2
allure-robotframework
anaconda-cloud-cli
anaconda-mirror
astropy-iers-data
asynch
asyncssh
autots
autoviml
aws-msk-iam-sasl-signer-python
azure-functions
backports.tarfile
blas
bottle
bson
cairo
capnproto
captum
categorical-distance
census
clickhouse-driver
clustergram
cma
conda-anaconda-telemetry
configspace
cpp-expected
dask-expr
data-science-utils
databricks-sdk
datetime-distance
db-dtypes
dedupe
dedupe-variable-datetime
dedupe_lehvenshtein_search
dedupe_levenshtein_search
diff-cover
diptest
dmglib
docstring_parser
doublemetaphone
dspy-ai
econml
emcee
emoji
environs
eth-abi
eth-hash
eth-typing
eth-utils
expat
filetype
fitter
flask-cors
fpdf2
frozendict
gcab
geojson
gettext
glib-tools
google-ads
google-ai-generativelanguage
google-api-python-client
google-auth-httplib2
google-cloud-bigquery
google-cloud-bigquery-core
google-cloud-bigquery-storage
google-cloud-bigquery-storage-core
google-cloud-resource-manager
google-generativeai
googlemaps
grapheme
graphene
graphql-relay
gravis
greykite
grpc-google-iam-v1
harfbuzz
hatch-fancy-pypi-readme
haversine
hiclass
hicolor-icon-theme
highered
hmmlearn
holidays-ext
httplib2
icu
imbalanced-ensemble
immutabledict
importlib-metadata
importlib-resources
inquirerpy
iterative-telemetry
jaraco.context
jaraco.test
jiter
jiwer
joserfc
jsoncpp
jsonpath
jsonpath-ng
jsonpath-python
kagglehub
keplergl
kt-legacy
langchain-community
langchain-experimental
langchain-snowflake
langchain-text-splitters
libabseil
libflac
libgfortran-ng
libgfortran5
libglib
libgomp
libgrpc
libgsf
libmagic
libogg
libopenblas
libpostal
libprotobuf
libsentencepiece
libsndfile
libstdcxx-ng
libtheora
libtiff
libvorbis
libwebp
lightweight-mmm
litestar
litestar-with-annotated-types
litestar-with-attrs
litestar-with-cryptography
litestar-with-jinja
litestar-with-jwt
litestar-with-prometheus
litestar-with-structlog
lunarcalendar-ext
matplotlib-venn
metricks
mimesis
modin-ray
momepy
mpg123
msgspec
msgspec-toml
msgspec-yaml
msitools
multipart
namex
nbconvert-all
nbconvert-core
nbconvert-pandoc
nlohmann_json
numba-cuda
numpyro
office365-rest-python-client
openapi-pydantic
opentelemetry-distro
opentelemetry-instrumentation
opentelemetry-instrumentation-system-metrics
optree
osmnx
pathlib
pdf2image
pfzy
pgpy
plumbum
pm4py
polars
polyfactory
poppler-cpp
postal
pre-commit
prompt-toolkit
propcache
py-partiql-parser
py_stringmatching
pyatlan
pyfakefs
pyfhel
pyhacrf-datamade
pyiceberg
pykrb5
pylbfgs
pymilvus
pymoo
pynisher
pyomo
pypdf
pypdf-with-crypto
pypdf-with-full
pypdf-with-image
pypng
pyprind
pyrfr
pysoundfile
pytest-codspeed
pytest-trio
python-barcode
python-box
python-docx
python-gssapi
python-iso639
python-magic
python-pandoc
python-zstd
pyuca
pyvinecopulib
pyxirr
qrcode
rai-sdk
ray-client
ray-observability
readline
rich-click
rouge-score
ruff
scikit-criteria
scikit-mobility
sentencepiece-python
sentencepiece-spm
setuptools-markdown
setuptools-scm
setuptools-scm-git-archive
shareplum
simdjson
simplecosine
sis-extras
slack-sdk
smac
snowflake-sqlalchemy
snowflake_legacy
socrata-py
spdlog
sphinxcontrib-images
sphinxcontrib-jquery
sphinxcontrib-youtube
splunk-opentelemetry
sqlfluff
squarify
st-theme
statistics
streamlit-antd-components
streamlit-condition-tree
streamlit-echarts
streamlit-feedback
streamlit-keplergl
streamlit-mermaid
streamlit-navigation-bar
streamlit-option-menu
strictyaml
stringdist
sybil
tensorflow-cpu
tensorflow-text
tiledb-ptorchaudio
torcheval
trio-websocket
trulens-connectors-snowflake
trulens-core
trulens-dashboard
trulens-feedback
trulens-otel-semconv
trulens-providers-cortex
tsdownsample
typing
typing-extensions
typing_extensions
unittest-xml-reporting
uritemplate
us
uuid6
wfdb
wsproto
zlib
zope.index

Added the following Python BuiltIn libraries with Direct status:

aifc
array
ast
asynchat
asyncio
asyncore
atexit
audioop
base64
bdb
binascii
bitsect
builtins
bz2
calendar
cgi
cgitb
chunk
cmath
cmd
code
codecs
codeop
colorsys
compileall
concurrent
contextlib
contextvars
copy
copyreg
cprofile
crypt
csv
ctypes
curses
dbm
difflib
dis
distutils
doctest
email
ensurepip
enum
errno
faulthandler
fcntl
filecmp
fileinput
fnmatch
fractions
ftplib
functools
gc
getopt
getpass
gettext
graphlib
grp
gzip
hashlib
heapq
hmac
html
http
idlelib
imaplib
imghdr
imp
importlib
inspect
ipaddress
itertools
keyword
linecache
locale
lzma
mailbox
mailcap
marshal
math
mimetypes
mmap
modulefinder
msilib
multiprocessing
netrc
nis
nntplib
numbers
operator
optparse
ossaudiodev
pdb
pickle
pickletools
pipes
pkgutil
platform
plistlib
poplib
posix
pprint
profile
pstats
pty
pwd
py_compile
pyclbr
pydoc
queue
quopri
random
re
reprlib
resource
rlcompleter
runpy
sched
secrets
select
selectors
shelve
shlex
signal
site
sitecustomize
smtpd
smtplib
sndhdr
socket
socketserver
spwd
sqlite3
ssl
stat
string
stringprep
struct
subprocess
sunau
symtable
sysconfig
syslog
tabnanny
tarfile
telnetlib
tempfile
termios
test
textwrap
threading
timeit
tkinter
token
tokenize
tomllib
trace
traceback
tracemalloc
tty
turtle
turtledemo
types
unicodedata
urllib
uu
uuid
venv
warnings
wave
weakref
webbrowser
wsgiref
xdrlib
xml
xmlrpc
zipapp
zipfile
zipimport
zoneinfo

Added the following Python BuiltIn libraries with NotSupported status:

msvcrt
winreg
winsound

変更済み¶

.NET バージョンをv9.0.0に更新。
EWI SPRKPY1068 を改善。
SMA でサポートされるSnowpark Python API のバージョンを1.24.0 から 1.25.0に引き上げました。
パンダのSnowparkバージョンを追加しました。
以下のライブラリを ThirdPartyLib から BuiltIn に変更。
- configparser
- dataclasses
- pathlib
- readline
- statistics
- zlib

Updated the mapping status for the following Pandas elements, from Direct to Partial:

pandas.core.frame.DataFrame.add
pandas.core.frame.DataFrame.aggregate
pandas.core.frame.DataFrame.all
pandas.core.frame.DataFrame.apply
pandas.core.frame.DataFrame.astype
pandas.core.frame.DataFrame.cumsum
pandas.core.frame.DataFrame.div
pandas.core.frame.DataFrame.dropna
pandas.core.frame.DataFrame.eq
pandas.core.frame.DataFrame.ffill
pandas.core.frame.DataFrame.fillna
pandas.core.frame.DataFrame.floordiv
pandas.core.frame.DataFrame.ge
pandas.core.frame.DataFrame.groupby
pandas.core.frame.DataFrame.gt
pandas.core.frame.DataFrame.idxmax
pandas.core.frame.DataFrame.idxmin
pandas.core.frame.DataFrame.inf
pandas.core.frame.DataFrame.join
pandas.core.frame.DataFrame.le
pandas.core.frame.DataFrame.loc
pandas.core.frame.DataFrame.lt
pandas.core.frame.DataFrame.mask
pandas.core.frame.DataFrame.merge
pandas.core.frame.DataFrame.mod
pandas.core.frame.DataFrame.mul
pandas.core.frame.DataFrame.ne
pandas.core.frame.DataFrame.nunique
pandas.core.frame.DataFrame.pivot_table
pandas.core.frame.DataFrame.pow
pandas.core.frame.DataFrame.radd
pandas.core.frame.DataFrame.rank
pandas.core.frame.DataFrame.rdiv
pandas.core.frame.DataFrame.rename
pandas.core.frame.DataFrame.replace
pandas.core.frame.DataFrame.resample
pandas.core.frame.DataFrame.rfloordiv
pandas.core.frame.DataFrame.rmod
pandas.core.frame.DataFrame.rmul
pandas.core.frame.DataFrame.rolling
pandas.core.frame.DataFrame.round
pandas.core.frame.DataFrame.rpow
pandas.core.frame.DataFrame.rsub
pandas.core.frame.DataFrame.rtruediv
pandas.core.frame.DataFrame.shift
pandas.core.frame.DataFrame.skew
pandas.core.frame.DataFrame.sort_index
pandas.core.frame.DataFrame.sort_values
pandas.core.frame.DataFrame.sub
pandas.core.frame.DataFrame.to_dict
pandas.core.frame.DataFrame.transform
pandas.core.frame.DataFrame.transpose
pandas.core.frame.DataFrame.truediv
pandas.core.frame.DataFrame.var
pandas.core.indexes.datetimes.date_range
pandas.core.reshape.concat.concat
pandas.core.reshape.melt.melt
pandas.core.reshape.merge.merge
pandas.core.reshape.pivot.pivot_table
pandas.core.reshape.tile.cut
pandas.core.series.Series.add
pandas.core.series.Series.aggregate
pandas.core.series.Series.all
pandas.core.series.Series.any
pandas.core.series.Series.cumsum
pandas.core.series.Series.div
pandas.core.series.Series.dropna
pandas.core.series.Series.eq
pandas.core.series.Series.ffill
pandas.core.series.Series.fillna
pandas.core.series.Series.floordiv
pandas.core.series.Series.ge
pandas.core.series.Series.gt
pandas.core.series.Series.lt
pandas.core.series.Series.mask
pandas.core.series.Series.mod
pandas.core.series.Series.mul
pandas.core.series.Series.multiply
pandas.core.series.Series.ne
pandas.core.series.Series.pow
pandas.core.series.Series.quantile
pandas.core.series.Series.radd
pandas.core.series.Series.rank
pandas.core.series.Series.rdiv
pandas.core.series.Series.rename
pandas.core.series.Series.replace
pandas.core.series.Series.resample
pandas.core.series.Series.rfloordiv
pandas.core.series.Series.rmod
pandas.core.series.Series.rmul
pandas.core.series.Series.rolling
pandas.core.series.Series.rpow
pandas.core.series.Series.rsub
pandas.core.series.Series.rtruediv
pandas.core.series.Series.sample
pandas.core.series.Series.shift
pandas.core.series.Series.skew
pandas.core.series.Series.sort_index
pandas.core.series.Series.sort_values
pandas.core.series.Series.std
pandas.core.series.Series.sub
pandas.core.series.Series.subtract
pandas.core.series.Series.truediv
pandas.core.series.Series.value_counts
pandas.core.series.Series.var
pandas.core.series.Series.where
pandas.core.tools.numeric.to_numeric

Updated the mapping status for the following Pandas elements, from NotSupported to Direct:

pandas.core.frame.DataFrame.attrs
pandas.core.indexes.base.Index.to_numpy
pandas.core.series.Series.str.len
pandas.io.html.read_html
pandas.io.xml.read_xml
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.mean
pandas.core.resample.Resampler.indices
pandas.core.resample.Resampler.nunique
pandas.core.series.Series.items
pandas.core.tools.datetimes.to_datetime
pandas.io.sas.sasreader.read_sas
pandas.core.frame.DataFrame.attrs
pandas.core.frame.DataFrame.style
pandas.core.frame.DataFrame.items
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.head
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.median
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.min
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.nunique
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.tail
pandas.core.indexes.base.Index.is_boolean
pandas.core.indexes.base.Index.is_floating
pandas.core.indexes.base.Index.is_integer
pandas.core.indexes.base.Index.is_monotonic_decreasing
pandas.core.indexes.base.Index.is_monotonic_increasing
pandas.core.indexes.base.Index.is_numeric
pandas.core.indexes.base.Index.is_object
pandas.core.indexes.base.Index.max
pandas.core.indexes.base.Index.min
pandas.core.indexes.base.Index.name
pandas.core.indexes.base.Index.names
pandas.core.indexes.base.Index.rename
pandas.core.indexes.base.Index.set_names
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.day_name
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.month_name
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.time
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.ceil
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.days
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.floor
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.microseconds
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.nanoseconds
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.round
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.seconds
pandas.core.reshape.pivot.crosstab
pandas.core.series.Series.dt.round
pandas.core.series.Series.dt.time
pandas.core.series.Series.dt.weekday
pandas.core.series.Series.is_monotonic_decreasing
pandas.core.series.Series.is_monotonic_increasing

Updated the mapping status for the following Pandas elements, from NotSupported to Partial:

pandas.core.frame.DataFrame.align
pandas.core.series.Series.align
pandas.core.frame.DataFrame.tz_convert
pandas.core.frame.DataFrame.tz_localize
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.fillna
pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.fillna
pandas.core.indexes.datetimes.bdate_range
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.std
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.mean
pandas.core.resample.Resampler.asfreq
pandas.core.resample.Resampler.quantile
pandas.core.series.Series.map
pandas.core.series.Series.tz_convert
pandas.core.series.Series.tz_localize
pandas.core.window.expanding.Expanding.count
pandas.core.window.rolling.Rolling.count
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.aggregate
pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.aggregate
pandas.core.frame.DataFrame.applymap
pandas.core.series.Series.apply
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.bfill
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.ffill
pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.bfill
pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.ffill
pandas.core.frame.DataFrame.backfill
pandas.core.frame.DataFrame.bfill
pandas.core.frame.DataFrame.compare
pandas.core.frame.DataFrame.unstack
pandas.core.frame.DataFrame.asfreq
pandas.core.series.Series.backfill
pandas.core.series.Series.bfill
pandas.core.series.Series.compare
pandas.core.series.Series.unstack
pandas.core.series.Series.asfreq
pandas.core.series.Series.argmax
pandas.core.series.Series.argmin
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.microsecond
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.nanosecond
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.day_name
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.month_name
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.month_start
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.month_end
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.is_year_start
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.is_year_end
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.is_quarter_start
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.is_quarter_end
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.is_leap_year
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.floor
pandas.core.indexes.accessors.CombinedDatetimelikeProperties.ceil
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.idxmax
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.idxmin
pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.std
pandas.core.indexes.timedeltas.TimedeltaIndex.mean
pandas.core.tools.timedeltas.to_timedelta

既知の問題¶

このバージョンでは、サンプルプロジェクトを変換する際に動作しない問題が含まれています。 次のリリースで修正される予定です

バージョン2.4.3（2025年1月9日）¶

アプリケーションと CLI バージョン2.4.3¶

デスクトップアプリ¶

クラッシュレポートモーダル内にトラブルシューティングガイドへのリンクを追加しました。

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core 4.15.0

追加済み¶

Added the following PySpark elements to ConversionStatusPySpark.csv file as NotSupported:
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamReader.table
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamReader.schema
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamReader.options
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamReader.option
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamReader.load
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamReader.format
- pyspark.sql.streaming.query.StreamingQuery.awaitTermination
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.partitionBy
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.toTable
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.trigger
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.queryName
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.outputMode
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.format
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.option
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.foreachBatch
- pyspark.sql.streaming.readwriter.DataStreamWriter.start

変更済み¶

Hive SQL EWIs 形式を更新しました。
- SPRKHVSQL1001
- SPRKHVSQL1002
- SPRKHVSQL1003
- SPRKHVSQL1004
- SPRKHVSQL1005
- SPRKHVSQL1006
Spark SQL EWIs 形式を更新しました。
- SPRKSPSQL1001
- SPRKSPSQL1002
- SPRKSPSQL1003
- SPRKSPSQL1004
- SPRKSPSQL1005
- SPRKSPSQL1006

修正済み¶

ツールによって識別されない PySpark 要素があったバグを修正しました。
ThirdParty が識別した呼び出しと ThirdParty のインポート呼び出し番号との不一致を修正しました。

バージョン2.4.2（2025年12月13日）¶

アプリケーションおよびCLI バージョン2.4.2¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core 4.14.0

追加済み¶

ConversionStatusPySpark.csvに以下のSpark要素を追加しました。
- pyspark.broadcast.Broadcast.value
- pyspark.conf.SparkConf.getAll
- pyspark.conf.SparkConf.setAll
- pyspark.conf.SparkConf.setMaster
- pyspark.context.SparkContext.addFile
- pyspark.context.SparkContext.addPyFile
- pyspark.context.SparkContext.binaryFiles
- pyspark.context.SparkContext.setSystemProperty
- pyspark.context.SparkContext.version
- pyspark.files.SparkFiles
- pyspark.files.SparkFiles.get
- pyspark.rdd.RDD.count
- pyspark.rdd.RDD.distinct
- pyspark.rdd.RDD.reduceByKey
- pyspark.rdd.RDD.saveAsTextFile
- pyspark.rdd.RDD.take
- pyspark.rdd.RDD.zipWithIndex
- pyspark.sql.context.SQLContext.udf
- pyspark.sql.types.StructType.simpleString

変更済み¶

Updated the documentation of the Pandas EWIs, PNDSPY1001, PNDSPY1002 and PNDSPY1003 SPRKSCL1137 to align with a standardized format, ensuring consistency and clarity across all the EWIs.
Updated the documentation of the following Scala EWIs: SPRKSCL1106 and SPRKSCL1107. To be aligned with a standardized format, ensuring consistency and clarity across all the EWIs.

修正済み¶

UserDefined シンボルがサードパーティの使用インベントリに表示されるバグを修正しました。

バージョン2.4.1（2025年12月4日）¶

アプリケーションおよびCLI バージョン2.4.1¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core 4.13.1

コマンドラインインターフェース¶

変更済み

出力フォルダーにタイムスタンプを追加しました。

Snowpark Conversion Core 4.13.1¶

追加済み¶

ライブラリマッピングテーブルに「Source Language」列を追加しました
Added Others as a new category in the Pandas API Summary table of the DetailedReport.docx

変更済み¶

Updated the documentation for Python EWI SPRKPY1058.
Updated the message for the pandas EWI PNDSPY1002 to show the relate pandas element.
.csvレポートの作成方法が更新され、2回目の実行で上書きされるようになりました。

修正済み¶

Notebooksファイルが出力されない原因となっていたバグを修正しました。
Fixed the replacer for get and set methods from pyspark.sql.conf.RuntimeConfig, the replacer now match the correct full names.
クエリタグのバージョンが間違っていたのを修正しました。
ThirdPartyLib として報告された UserDefined パッケージを修正。

バージョン2.3.1（2025年11月14日）¶

アプリケーションおよびCLI バージョン2.3.1¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core 4.12.0

デスクトップアプリ¶

修正済み

--sqlオプションの大文字と小文字を区別する問題を修正。

削除済み

show-acメッセージからプラットフォーム名を削除。

Snowpark Conversion Core 4.12.0¶

追加済み¶

Snowpark Python 1.23.0と1.24.0のサポートを追加しました。
Added a new EWI for the pyspark.sql.dataframe.DataFrame.writeTo function. All the usages of this function will now have the EWI SPRKPY1087.

変更済み¶

Updated the documentation of the Scala EWIs from SPRKSCL1137 to SPRKSCL1156 to align with a standardized format, ensuring consistency and clarity across all the EWIs.
Updated the documentation of the Scala EWIs from SPRKSCL1117 to SPRKSCL1136 to align with a standardized format, ensuring consistency and clarity across all the EWIs.
以下の EWIs に表示されるメッセージを更新しました。
- SPRKPY1082
- SPRKPY1083
Updated the documentation of the Scala EWIs from SPRKSCL1100 to SPRKSCL1105, from SPRKSCL1108 to SPRKSCL1116; from SPRKSCL1157 to SPRKSCL1175; to align with a standardized format, ensuring consistency and clarity across all the EWIs.
以下の PySpark 要素のマッピングステータスを、 EWI を使用して NotSupported から Direct に更新しました。
- pyspark.sql.readwriter.DataFrameWriter.option => snowflake.snowpark.DataFrameWriter.option: All the usages of this function now have the EWI SPRKPY1088
- pyspark.sql.readwriter.DataFrameWriter.options => snowflake.snowpark.DataFrameWriter.options: All the usages of this function now have the EWI SPRKPY1089
以下の PySpark 要素のマッピングステータスを Workaround から Rename に更新しました。
- pyspark.sql.readwriter.DataFrameWriter.partitionBy => snowflake.snowpark.DataFrameWriter.partition_by
EWI ドキュメントを更新しました: SPRKSCL1000、 SPRKSCL1001、 SPRKSCL1002、 SPRKSCL1100、 SPRKSCL1101、 SPRKSCL1102、 SPRKSCL1103、 SPRKSCL1104、 SPRKSCL1105。

削除済み¶

Removed the pyspark.sql.dataframe.DataFrameStatFunctions.writeTo element from the conversion status, this element does not exist.

非推奨¶

以下の EWI コードを非推奨としました:
- SPRKPY1081
- SPRKPY1084

バージョン2.3.0（2024年10月30日）¶

アプリケーションと CLI バージョン2.3.0¶

Snowpark Conversion Core 4.11.0

Snowpark Conversion Core 4.11.0¶

追加済み¶

Added a new column called Url to the Issues.csv file, which redirects to the corresponding EWI documentation.
以下のSpark要素に新しい EWIs を追加しました:
- [SPRKPY1082] pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.load
- [SPRKPY1083] pyspark.sql.readwriter.DataFrameWriter.save
- [SPRKPY1084] pyspark.sql.readwriter.DataFrameWriter.option
- [SPRKPY1085] pyspark.ml.feature.VectorAssembler
- [SPRKPY1086] pyspark.ml.linalg.VectorUDT
38の新しいPandas要素を追加しました:
- pandas.core.frame.DataFrame.select
- andas.core.frame.DataFrame.str
- pandas.core.frame.DataFrame.str.replace
- pandas.core.frame.DataFrame.str.upper
- pandas.core.frame.DataFrame.to_list
- pandas.core.frame.DataFrame.tolist
- pandas.core.frame.DataFrame.unique
- pandas.core.frame.DataFrame.values.tolist
- pandas.core.frame.DataFrame.withColumn
- pandas.core.groupby.generic._SeriesGroupByScalar
- pandas.core.groupby.generic._SeriesGroupByScalar[S1].agg
- pandas.core.groupby.generic._SeriesGroupByScalar[S1].aggregate
- pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.year
- pandas.core.series.Series.columns
- pandas.core.tools.datetimes.to_datetime.date
- pandas.core.tools.datetimes.to_datetime.dt.strftime
- pandas.core.tools.datetimes.to_datetime.strftime
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.apply
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.astype
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.columns
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.copy
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.drop
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.drop_duplicates
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.fillna
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.groupby
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.head
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.iloc
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.isin
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.iterrows
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.loc
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.merge
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.rename
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.shape
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.to_csv
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.to_excel
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.unique
- pandas.io.parsers.readers.TextFileReader.values
- pandas.tseries.offsets

バージョン2.2.3（2024年10月24日）¶

アプリケーションバージョン2.2.3¶

含まれているSMAコアバージョン¶

Snowpark Conversion Core 4.10.0

デスクトップアプリ¶

修正済み¶

Windowsバージョンのメニューバーで、 SMA に Snowpark Migration Accelerator ではなく SnowConvert というラベルが表示される原因となっていたバグを修正しました。
Fixed a bug that caused the SMA to crash when it did not have read and write permissions to the .config directory in macOS and the AppData directory in Windows.

コマンドラインインターフェース¶

変更済み

Renamed the CLI executable name from snowct to sma.
ソース言語の引数が削除され、PythonかScalaの評価/変換を実行するかどうかを指定する必要がなくなりました。
以下の新しい引数を追加することにより、 CLI がサポートするコマンドライン引数を拡張しました:
- --enableJupyter | -j: Flag to indicate if the conversion of Databricks notebooks to Jupyter is enabled or not.
- --sql | -f: Database engine syntax to be used when a SQL command is detected.
- --customerEmail | -e: Configure the customer email.
- --customerCompany | -c: Configure the customer company.
- --projectName | -p: Configure the customer project.
アプリケーションの正しい名称を反映し、すべてのメッセージの一貫性と明瞭性を確保するために、一部のテキストを更新しました。
アプリケーションの利用規約を更新しました。
CLI のドキュメントを更新および拡充し、最新の機能、拡張、変更を反映させました。
SMA の実行に移る前に表示されるテキストを更新しました。
CLI を更新し、 「Yes」 を有効な引数として受け付けるようにしました。
Allowed the CLI to continue the execution without waiting for user interaction by specifying the argument -y or --yes.
Updated the help information of the --sql argument to show the values that this argument expects.

Snowpark Conversion Core Version 4.10.0¶

追加済み¶

Added a new EWI for the pyspark.sql.readwriter.DataFrameWriter.partitionBy function. All the usages of this function will now have the EWI SPRKPY1081.
Added a new column called Technology to the ImportUsagesInventory.csv file.

変更済み¶

Updated the Third-Party Libraries readiness score to also take into account the Unknown libraries.
Updated the AssessmentFiles.zip file to include .json files instead of .pam files.
CSV から JSON への変換メカニズムを改善し、在庫処理のパフォーマンスを向上しました。
以下の EWIs のドキュメントを改善しました:
- SPRKPY1029
- SPRKPY1054
- SPRKPY1055
- SPRKPY1063
- SPRKPY1075
- SPRKPY1076
Updated the mapping status of the following Spark Scala elements from Direct to Rename.
- org.apache.spark.sql.functions.shiftLeft => com.snowflake.snowpark.functions.shiftleft
- org.apache.spark.sql.functions.shiftRight => com.snowflake.snowpark.functions.shiftright
Updated the mapping status of the following Spark Scala elements from Not Supported to Direct.
- org.apache.spark.sql.functions.shiftleft => com.snowflake.snowpark.functions.shiftleft
- org.apache.spark.sql.functions.shiftright => com.snowflake.snowpark.functions.shiftright

修正済み¶

Fixed a bug that caused the SMA to incorrectly populate the Origin column of the ImportUsagesInventory.csv file.
Fixed a bug that caused the SMA to not classify imports of the libraries io, json, logging and unittest as Python built-in imports in the ImportUsagesInventory.csv file and in the DetailedReport.docx file.

バージョン2.2.2（2024年10月11日）¶

アプリケーションバージョン2.2.2¶

機能アップデートは以下の通りです：

Snowpark Conversion Core 4.8.0

Snowpark Conversion Core バージョン4.8.0¶

追加済み¶

Added EwiCatalog.csv and .md files to reorganize documentation
Added the mapping status of pyspark.sql.functions.ln Direct.
Added a transformation for pyspark.context.SparkContext.getOrCreate
- Check the EWI SPRKPY1080 for further details.
関数内のパラメーターの型推論、 SymbolTable を改善しました。
静的メソッドの SymbolTable サポートを追加し、最初のパラメーターが自身であると仮定しないように動作を更新しました。
不足していた EWIs のドキュメントを追加しました。
- SPRKHVSQL1005
- SPRKHVSQL1006
- SPRKSPSQL1005
- SPRKSPSQL1006
- SPRKSCL1002
- SPRKSCL1170
- SPRKSCL1171
- SPRKPY1057
- SPRKPY1058
- SPRKPY1059
- SPRKPY1060
- SPRKPY1061
- SPRKPY1064
- SPRKPY1065
- SPRKPY1066
- SPRKPY1067
- SPRKPY1069
- SPRKPY1070
- SPRKPY1077
- SPRKPY1078
- SPRKPY1079
- SPRKPY1101

変更済み¶

以下のマッピングステータスを更新しました:
- pyspark.sql.functions.array_remove from NotSupported to Direct.

修正済み¶

詳細レポートのCode File Sizingテーブルを修正し、.sqlと.hqlファイルを除外し、テーブルにExtra Large行を追加しました。
Fixed missing the update_query_tag when SparkSession is defined into multiple lines on Python.
Fixed missing the update_query_tag when SparkSession is defined into multiple lines on Scala.
Fixed missing EWI SPRKHVSQL1001 to some SQL statements with parsing errors.
文字列リテラル内の改行値を保持するように修正しました
File Type Summaryテーブルに表示されるコード行数を修正しました
ファイル認識に成功した場合、解析スコアが0と表示されていた問題を修正しました
Databricks Magic SQL セルのセルインベントリで LOC のカウントを修正しました。

バージョン2.2.0（2024年9月26日）¶

アプリケーションバージョン2.2.0¶

機能アップデートは以下の通りです:

Snowpark Conversion Core 4.6.0

Snowpark Conversion Core Version 4.6.0¶

追加済み¶

Add transformation for pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.parquet.
Add transformation for pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.option when it is a Parquet method.

変更済み¶

以下のマッピングステータスを更新しました:
- pyspark.sql.types.StructType.fields from NotSupported to Direct.
- pyspark.sql.types.StructType.names from NotSupported to Direct.
- pyspark.context.SparkContext.setLogLevel from Workaround to Transformation. - More detail can be found in EWIs SPRKPY1078 and SPRKPY1079
- org.apache.spark.sql.functions.round from WorkAround to Direct.
- org.apache.spark.sql.functions.udf from NotDefined to Transformation. - More detail can be found in EWIs SPRKSCL1174 and SPRKSCL1175
Updated the mapping status of the following Spark elements from DirectHelper to Direct:
- org.apache.spark.sql.functions.hex
- org.apache.spark.sql.functions.unhex
- org.apache.spark.sql.functions.shiftleft
- org.apache.spark.sql.functions.shiftright
- org.apache.spark.sql.functions.reverse
- org.apache.spark.sql.functions.isnull
- org.apache.spark.sql.functions.unix_timestamp
- org.apache.spark.sql.functions.randn
- org.apache.spark.sql.functions.signum
- org.apache.spark.sql.functions.sign
- org.apache.spark.sql.functions.collect_list
- org.apache.spark.sql.functions.log10
- org.apache.spark.sql.functions.log1p
- org.apache.spark.sql.functions.base64
- org.apache.spark.sql.functions.unbase64
- org.apache.spark.sql.functions.regexp_extract
- org.apache.spark.sql.functions.expr
- org.apache.spark.sql.functions.date_format
- org.apache.spark.sql.functions.desc
- org.apache.spark.sql.functions.asc
- org.apache.spark.sql.functions.size
- org.apache.spark.sql.functions.locate
- org.apache.spark.sql.functions.ntile

修正済み¶

Pandas Api全体のパーセンテージに表示される値を修正しました
DetailReport の ImportCalls テーブルの合計パーセンテージを修正しました

非推奨¶

以下の EWI コードは非推奨となりました:
- SPRKSCL1115

バージョン2.1.7（2024年9月12日）¶

アプリケーションバージョン2.1.7¶

機能アップデートは以下の通りです:

Snowpark Conversion Core 4.5.7
Snowpark Conversion Core 4.5.2

Snowpark Conversion Core Version 4.5.7¶

ホットフィックス済み¶

Spark Usages Summariesにおいて、使用数がない場合に合計行が追加される問題を修正しました。
Bumped of Python Assembly to Version=:code:1.3.111
- 複数行引数の後続カンマの解析

Snowpark Conversion Core Version 4.5.2¶

追加済み¶

Added transformation for pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.option:
- チェーンが CSV メソッド呼び出しからの場合。
- チェーンが JSON メソッド呼び出しからの場合。
Added transformation for pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.json.

変更済み¶

Python/Scala関数に渡された SQL 文字列に対して SMA を実行しました
- Scala/Pythonで AST を作成し、仮の SQL ユニットを生成
- SqlEmbeddedUsages.csvインベントリを作成
- SqlStatementsInventroy.csvおよび SqlExtractionInventory.csvを廃止
- SQL リテラルが処理できなかった場合に EWI を統合
- SQL が埋め込まれたコードを処理する新しいタスクを作成
- Pythonで SqlEmbeddedUsages.csvインベントリの情報を収集
- Pythonで SQL 変換コードをリテラルに置換
- 実装後のテストケースを更新
- SqlEmbeddedUsages インベントリにテレメトリー用のテーブルと表示を作成
- Scalaで SqlEmbeddedUsages.csvレポートの情報を収集
- Scalaで SQL 変換コードをリテラルに置換
- 埋め込み SQL レポートの行番号順を確認
Filled the SqlFunctionsInfo.csv with the SQL functions documented for SparkSQL and HiveSQL
次のマッピングステータスを更新しました:
- org.apache.spark.sql.SparkSession.sparkContext from NotSupported to Transformation.
- org.apache.spark.sql.Builder.config from NotSupported to Transformation. With this new mapping status, the SMA will remove all the usages of this function from the source code.

バージョン2.1.6（2024年9月5日）¶

アプリケーションバージョン2.1.6¶

Snowpark Engines Core version 4.5.1に対するホットフィックスの変更

Spark Conversion Core Version 4.5.1¶

ホットフィックス

エクスポートされたDatabricksノートブックに、 SMA によって生成された一時的なDatabricksノートブックを変換するメカニズムを追加しました

バージョン2.1.5（2024年8月29日）¶

アプリケーションバージョン2.1.5¶

機能アップデートは以下の通りです:

Spark Conversion Coreの更新:4.3.2

Spark Conversion Core Version 4.3.2¶

追加済み¶

ノートブックセルで識別された要素の行と列を取得する（装飾による）メカニズムを追加しました。
pyspark.sql.functions.from_jsonの EWI を追加しました。
pyspark.sql.readwriter.DataFrameReader.csvの変換を追加しました。
Scalaファイルのクエリタグメカニズムを有効にしました。
コード分析スコアと詳細レポートへのリンクを追加しました。
InputFilesInventory.csvに OriginFilePath 列を追加しました。

変更済み¶

pyspark.sql.functions.from_jsonのマッピングステータスをNot SupportedからTransformationに更新しました。
以下のSpark要素のマッピングステータスをWorkaroundからDirectに更新しました:
- org.apache.spark.sql.functions.countDistinct
- org.apache.spark.sql.functions.max
- org.apache.spark.sql.functions.min
- org.apache.spark.sql.functions.mean

非推奨¶

以下の EWI コードを非推奨としました:
- SPRKSCL1135
- SPRKSCL1136
- SPRKSCL1153
- SPRKSCL1155

修正済み¶

Spark API スコアの計算に誤りがあったバグを修正しました。
出力フォルダー内の SQL の空のファイルやコメント付きファイルのコピーを回避するエラーを修正しました。
ノートブックの統計 LOC とセル数が正確でなかった DetailedReport のバグを修正しました。

バージョン2.1.2（2024年8月14日）¶

アプリケーションバージョン2.1.2¶

機能アップデートは以下の通りです:

Spark Conversion Coreの更新:4.2.0

Spark Conversion Core Version 4.2.0¶

追加済み¶

技術列を SparkUsagesInventory に追加
定義されていない SQL 要素に対して EWI を追加しました。
SqlFunctions インベントリを追加しました
SqlFunctions インベントリの情報を収集

変更済み¶

このエンジンは、元のファイルを修正せずに残す代わりに、部分的に解析されたPythonファイルを処理して表示するようになりました。
Pythonノートブックのセルの解析エラーも処理され、表示されます。

修正済み¶

Fixed pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex.strftime was being reported wrongly.
サポートステータス別の SQL レディネススコアと SQL 使用状況の不一致を修正。
Fixed a bug that caused the SMA to report pandas.core.series.Series.empty with an incorrect mapping status.
DetailedReport.docxのSpark API Usages Ready for ConversionとAssessment.jsonの UsagesReadyForConversion 行の不一致を修正しました。

バージョン2.1.1（2024年8月8日）¶

アプリケーションバージョン2.1.1¶

機能アップデートは以下の通りです:

Spark Conversion Coreの更新:4.1.0

Spark Conversion Core バージョン 4.1.0¶

追加済み¶

Added the following information to the AssessmentReport.json file
- サードパーティライブラリのレディネススコア。
- 識別されたサードパーティライブラリ呼び出しの数。
- Snowparkでサポートされているサードパーティライブラリの呼び出しの数。
- サードパーティレディネススコア、Spark API レディネススコア、 SQL レディネススコアに関連付けられた色コード。
Transformed SqlSimpleDataType in Spark create tables.
Added the mapping of pyspark.sql.functions.get as direct.
Added the mapping of pyspark.sql.functions.to_varchar as direct.
統一後の変更の一部として、ツールはエンジンに実行情報ファイルを生成するようになりました。
Added a replacer for pyspark.sql.SparkSession.builder.appName.

変更済み¶

以下のSpark要素のマッピングステータスを更新しました。
- From Not Supported to Direct mapping: - pyspark.sql.functions.sign - pyspark.sql.functions.signum
Notebooks Cells Inventory（ノートブックセルインベントリ）レポートを変更し、Element（要素）列内のすべてのセルのコンテンツの種類を示すようにしました。
Added a SCALA_READINESS_SCORE column that reports the readiness score as related only to references to the Spark API in Scala files.
Partial support to transform table properties in ALTER TABLE and ALTER VIEW
Updated the conversion status of the node SqlSimpleDataType from Pending to Transformation in Spark create tables
Updated the version of the Snowpark Scala API supported by the SMA from 1.7.0 to 1.12.1:
- Updated the mapping status of: - org.apache.spark.sql.SparkSession.getOrCreate from Rename to Direct - org.apache.spark.sql.functions.sum from Workaround to Direct
Updated the version of the Snowpark Python API supported by the SMA from 1.15.0 to 1.20.0:
- Updated the mapping status of: - pyspark.sql.functions.arrays_zip from Not Supported to Direct
以下のPandas要素のマッピングステータスを更新しました:
- Direct mappings: - pandas.core.frame.DataFrame.any - pandas.core.frame.DataFrame.applymap
以下のPandas要素のマッピングステータスを更新しました:
- From Not Supported to Direct mapping: - pandas.core.frame.DataFrame.groupby - pandas.core.frame.DataFrame.index - pandas.core.frame.DataFrame.T - pandas.core.frame.DataFrame.to_dict
- From Not Supported to Rename mapping: - pandas.core.frame.DataFrame.map
以下のPandas要素のマッピングステータスを更新しました:
- Direct mappings: - pandas.core.frame.DataFrame.where - pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.agg - pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy.aggregate - pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.agg - pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.aggregate - pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy.apply
- Not Supported mappings: - pandas.core.frame.DataFrame.to_parquet - pandas.core.generic.NDFrame.to_csv - pandas.core.generic.NDFrame.to_excel - pandas.core.generic.NDFrame.to_sql
以下のPandas要素のマッピングステータスを更新しました:
- Direct mappings: - pandas.core.series.Series.empty - pandas.core.series.Series.apply - pandas.core.reshape.tile.qcut
- Direct mappings with EWI: - pandas.core.series.Series.fillna - pandas.core.series.Series.astype - pandas.core.reshape.melt.melt - pandas.core.reshape.tile.cut - pandas.core.reshape.pivot.pivot_table
以下のPandas要素のマッピングステータスを更新しました:
- Direct mappings: - pandas.core.series.Series.dt - pandas.core.series.Series.groupby - pandas.core.series.Series.loc - pandas.core.series.Series.shape - pandas.core.tools.datetimes.to_datetime - pandas.io.excel._base.ExcelFile
- Not Supported mappings: - pandas.core.series.Series.dt.strftime
以下のPandas要素のマッピングステータスを更新しました:
- From Not Supported to Direct mapping: - pandas.io.parquet.read_parquet - pandas.io.parsers.readers.read_csv
以下のPandas要素のマッピングステータスを更新しました:
- From Not Supported to Direct mapping: - pandas.io.pickle.read_pickle - pandas.io.sql.read_sql - pandas.io.sql.read_sql_query
「SQL レディネススコアの理解」の説明を更新しました。
Updated PyProgramCollector to collect the packages and populate the current packages inventory with data from Python source code.
Updated the mapping status of pyspark.sql.SparkSession.builder.appName from Rename to Transformation.
以下のScala統合テストを削除しました。
- AssesmentReportTest_AssessmentMode.ValidateReports_AssessmentMode
- AssessmentReportTest_PythonAndScala_Files.ValidateReports_PythonAndScala
- AssessmentReportTestWithoutSparkUsages.ValidateReports_WithoutSparkUsages
Updated the mapping status of pandas.core.generic.NDFrame.shape from Not Supported to Direct.
Updated the mapping status of pandas.core.series from Not Supported to Direct.

非推奨¶

Deprecated the EWI code SPRKSCL1160 since org.apache.spark.sql.functions.sum is now a direct mapping.

修正済み¶

Jupyter Notebookのセルで引数のないカスタムマジックをサポートしないバグを修正しました。
解析エラーが発生した場合に、issues.csvレポートの EWIs が正しく生成されない問題を修正しました。
SMA がDatabricksノートブックとしてDatabricksがエクスポートしたノートブックを処理しない原因となっていたバグを修正しました
パッケージオブジェクトの内部で作成された宣言のタイプ名が衝突する処理中のスタックオーバーフローエラーを修正しました。
Fixed the processing of complex lambda type names involving generics, e.g., def func[X,Y](f: (Map[Option[X], Y] => Map[Y, X]))...
まだ認識されていないPandas要素に SMA がPandas EWI コードではなく PySpark EWI コードを追加してしまうバグを修正しました。
詳細レポートのテンプレートのタイプミスを修正しました。列の名前を「Percentage of all Python Files」から「Percentage of all files」に変更しました。
Fixed a bug where pandas.core.series.Series.shape was wrongly reported.