ANY_VALUE¶

構文¶

集計関数

ANY_VALUE( [ DISTINCT ] <expr1> )

ウィンドウ関数

ANY_VALUE( [ DISTINCT ] <expr1> ) OVER ( [ PARTITION BY <expr2> ] )

引数¶

expr1

入力式。

expr2

結果を複数のパーティションに分割する場合は、パーティション分割する列を指定します。

戻り値¶

この関数は、任意のデータ型の値を返すことができます。

入力式が NULL の場合、関数は NULL を返します。

使用上の注意¶

• この関数には DISTINCT キーワードを指定できますが、効果はありません。

• 関数は NULL の値を除外しません。式に NULL の値が含まれている場合、関数は NULL の値を返すことができます。

• この関数がウィンドウ関数として呼び出される場合、以下はサポートされていません。

  • OVER 句内の ORDER BY 句。

  • 明示的なウィンドウフレーム。

ANY_VALUE と GROUP BY ステートメントの併用¶

ANY_VALUE により、 GROUP BY ステートメントのパフォーマンスを簡素化および最適化できます。多くのクエリに共通する問題は、 GROUP BY 句を含むクエリの結果に、 GROUP BY 句自体で使用される式、または集計関数の結果しか含まれないことです。例：

SELECT customer.id , customer.name , SUM(orders.value)
  FROM customer
  JOIN orders ON customer.id = orders.customer_id
  GROUP BY customer.id , customer.name;

このクエリでは、結果に含むためには customer.name 属性が GROUP BY に含まれている必要があります。これは不要であり（例: customer.id が一意であることが既知の場合）、計算がより複雑で遅くなる可能性があります。別のオプションは、集計関数を使用することです。例:

SELECT customer.id , MIN(customer.name) , SUM(orders.value)
  FROM customer
  JOIN orders ON customer.id = orders.customer_id
  GROUP BY customer.id;

これにより、 GROUP BY 句が簡素化されますが、引き続き MIN 関数を計算する必要があり、余分なコストが発生します。

ANY_VALUE を使用すると、次のクエリを実行できます。

SELECT customer.id , ANY_VALUE(customer.name) , SUM(orders.value)
  FROM customer
  JOIN orders ON customer.id = orders.customer_id
  GROUP BY customer.id;