カテゴリ：: 集計関数 (Frequency Estimation) , ウィンドウ関数の構文と使用法

APPROX_TOP_K_ESTIMATE¶

指定された省スペース状態について、おおよその最頻値とその推定頻度を返します。（省スペースの概要の詳細については、頻繁な値の推定をご参照ください）

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE および APPROX_TOP_K_COMBINE によって生成された省スペース状態は、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE 関数を使用してカーディナリティの推定値を計算するために使用できます。

したがって、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE（APPROX_TOP_K_ACCUMULATE（...））は APPROX_TOP_K（...）と同等です。

こちらもご参照ください。: APPROX_TOP_K、 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE、 APPROX_TOP_K_COMBINE

構文¶

APPROX_TOP_K_ESTIMATE( <state> [ , <k> ] )

引数¶

state

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE または APPROX_TOP_K_COMBINE の呼び出しによって生成された状態情報を含む式。

k

カウントを概算する値の数です。たとえば、最も一般的な上位10個の値を表示する場合は、 k を10に設定します。

k が省略された場合、デフォルトは 1 です。

最大値は 100000 （100,000）であり、アイテムが出力に収まらない場合は自動的に削減されます。

戻り値¶

ARRAY 型の値を返します。

使用上の注意¶

10進浮動小数点（ DECFLOAT ）の値はサポートされていません。

例¶

この例は、3つの関連する関数 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE、 APPROX_TOP_K_COMBINE の使用方法を示しています。

注釈

この例では、一貫した結果を得るために、個別のデータ値よりも多くのカウンターを使用します。実際のアプリケーションでは、通常、個別の値の数はカウンターの数よりも多いため、近似値はさまざまです。

この例では、値が1～8の8行のテーブルと、値が5～12の8行のテーブルを1つ生成します。したがって、2つのテーブルの和集合で最も頻繁に使用される値は値5～8であり、それぞれの値は2のカウントです。

簡単なテーブルとデータを作成します。

CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.NEXTVAL, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;

Create a table that contains the "state" that represents the current approximate Top K information for the table named sequence_demo:

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
  SELECT APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(c1, 50) AS rs1
    FROM sequence_demo);

次に、2番目のテーブルを作成してデータを追加します。（より現実的な状況では、ユーザーは最初のテーブルにより多くのデータを読み込み、データが読み込まれた時間に基づいてデータを重複しないセットに分割できます）

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;

新しいデータのみの「状態」情報を取得します。

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS
  (SELECT APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(c1, 50) AS rs1
     FROM test_table2);

行の2つのバッチの「状態」情報を結合します。

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS
  SELECT APPROX_TOP_K_COMBINE(rs1) AS apc1
    FROM (
      SELECT rs1 FROM resultstate1
      UNION ALL
      SELECT rs1 FROM resultstate2
    );

行の結合セットの近似Top K値を取得します。

SELECT APPROX_TOP_K_ESTIMATE(c1, 4)
  FROM combined_resultstate;

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+