Snowflake Notebooksについて¶

Notebookランタイム¶

Snowflake Notebooks offer two distinct runtimes, each designed for specific workloads: Warehouse Runtime and Container Runtime. Notebooks utilize compute resources from either virtual warehouses (for Warehouse Runtime) or Snowpark Container Services compute pools (for Container Runtime) to execute your code. For both runtimes, SQL and Snowpark queries are always executed on the warehouse for optimized performance.

ウェアハウス・ランタイムは、慣れ親しんだ一般的に可用性の高いウェアハウス環境で、最も早く始める方法を提供します。Container Runtimeは、さまざまなタイプのワークロードをサポートできる、より柔軟な環境を提供します。これには、 SQL 分析やデータエンジニアリングが含まれます。Container Runtimeにデフォルトで必要なものが含まれていない場合は、追加のPythonパッケージをインストールできます。コンテナーランタイムには、 CPU および GPU バージョンもあり、多くの一般的な ML パッケージがプリインストールされているため、 ML やディープラーニングのワークロードに最適です。

以下のテーブルは、ランタイムのタイプごとにサポートされている機能を示したものです。このテーブルを使うと、どのランタイムが自分のユースケースに適しているかを判断するのに役立ちます。

Container Runtime上でのノートブックの作成、実行、管理の詳細については、 Notebooks on Container Runtime for ML を参照してください。

Notebooksの調査¶

Snowflake Notebooks ツールバーには、ノートブックの管理とセルの表示設定を調整するためのコントロールがあります。

制御	説明
	Package selector:Notebooks で使用するパッケージを選択し、インストールします。Notebooks で使用する Python パッケージのインポート をご参照ください。
	Start：Notebooksセッションを開始します。セッションが始まると、画像は Active に変わります。
	Active: ボタンにカーソルを合わせると、リアルタイムのセッション詳細と集約されたリソース消費メトリクスが表示されます（Container Runtimeノートブックでは、メモリ使用量と CPU/GPU 使用量のメトリクスが表示されます）。セッションを再開または終了するオプションにアクセスするには、下矢印を選択します。現在のセッションを終了するには、 Active を選択します。
	Run All/Stop：すべてのセルを実行するか、セルの実行を停止します。 Snowflake Notebooks でセルを実行する をご参照ください。
	Scheduler：将来のタスクとしてノートブックを実行するスケジュールをセットします。 ノートブック実行のスケジュール をご参照ください。
	Vertical ellipsis menu：ノートブック設定のカスタマイズ、セル出力のクリア、複製、エクスポート、ノートブックの削除。