SnowConvert AI：Power BIの再ポイント¶

前提条件¶

Before you begin, ensure you have the following: SnowConvert AI: You need to have the tool installed. You can access it on the SnowConvert AI page. Power BI reports: You need to download your reports and save them with the .pbit format.

移行手順¶

1. フォルダ内の.pbit拡張子を持つすべてのPower BIレポートを探します。

2. SnowConvert AIアプリの「Where is yourSSIS/PowerBI project(s)?」セクションに、Power BIプロジェクトのパスを追加します。

3. 通常通り移行手順を続けます。

4. レポート：出力フォルダーでは、ETLAndBiRepointingという名前の、再ポイント変換に関するレポートを確認できます。

5. アクセス：出力フォルダー内の「repointing_output」を確認し、Power BIの再ポイントレポートにアクセスすることができます。

6. 実行 ： レポートを開く前に、Snowflakeアカウントで移行したすべてのDDLsを実行することが重要です。そうしないと、オブジェクトはSnowflakeアカウントに存在しないため、取得されません。では、次のステップに進んでください。

   1. 移行したクエリを実行します。

   2. Power BIレポートを開きます。

   3. 必要なPower BIパラメーターSF_SERVER_LINK SF_DB_NAMEおよびSF_WAREHOUSE_NAMEを入力します。詳細については、以下のPower BIパラメーターのドキュメント をご参照ください。

4. loadをクリックし、レポートが情報を読み込むまで待ちます。

5. Power BIアプリにアカウント認証情報を入力します。さらに、二要素認証を設定している場合、Power BIからの接続要求をすべて受け入れるよう求められることがあります。認証のためのポップアップがいくつか表示される場合がありますので、ご注意ください。

6. ETLAndBiRepointingレポートを確認し、問題のあるデータエンティティをすべて解決します。

7. 機能性をダブルチェックする。

8. データを更新し、お好みの形式でレポートを保存します。これでシェアする準備が整いました。

出力構造の概要¶

出力構造はこのようになり、再ポイントされたレポートが含まれます。repointing_outputという名前の再ポイント出力フォルダーには、再ポイントされたレポートが格納されます。

さらに、power_bi_sql_queriesという名前の、抽出されたクエリを含む専用フォルダが提供されます。このフォルダーは非常に重要な役割を果たします。それは、埋め込まれているすべてのSQLステートメントを徹底的にダブルチェックできるようにすることです。これらのSQLステートメントは、Power BI環境内の該当するコネクタから綿密に抽出されたものです。

Output/
├── repointing_output/
│   ├── report1.pbit
│   ├── report2.pbit
│   └── reportN.pbit
└── power_bi_sql_queries/
    ├── query1.sql
    ├── query2.sql
    └── queryN.sql

一方、入力フォルダーには、すべてのコネクタからの非移行のSQLファイルが残ります。これらの精査が必要であれば行います。

 Input/
└── power_bi_sql_queries/
    ├── query1.sql
    ├── query2.sql
    └── queryN.sql

現在のバージョンのサポート内容¶

1. テーブル、ビュー、埋め込みSQLクエリの再ポイント。

2. M言語（複数行）の接続ステップの後に残りの論理ステップを維持する。

3. Power BI、Snowflakeサーバーリンク、ウェアハウス、データベース名の情報を正しく処理するためのパラメータを提供する。

4. 式として保存されたクエリを変換する（「Enable load」プロパティが無効になっている場合）。

5. DDLsが提供されていない場合、移行の関連するDDLsまたはPower BIレポート参照に基づく列の名前を変更する。

6. 関連するDDLsが移行で提供される場合は、ビューを識別する。

7. SnowConvert AIで選択したプラットフォームコネクタを使用している場合は、複数のデータベースとスキーマの再指定が可能。

考慮事項¶

1. ソース接続のスキーマ名は、リポイントされた接続のスキーマとして使用されます。Snowflakeデータベースのオブジェクトは同じスキーマで作成されたものとします。

2. 再ポイントされたレポートを開こうとする前に、データベースオブジェクトをSnowflakeにデプロイする必要があります

3. M言語の列名変更ステップが空の場合、移行コンテキストまたはPower BIプロジェクト参照に、それを作成するための情報が見つからなかったことを意味します

4. 関数およびプロシージャは、SQL ServerおよびAzure Synapseと異なるコネクタではサポートされないため、これらのケースはサポートされません

5. 移行設定にある移行元言語に関連するすべてのデータベース接続が再ポイントされ、パラメーター が追加されます。

6. 移行設定で選択された接続ではなく、他のソースからの接続が編集されていないことに注意してください。