2024年9月18～20日 --- 8.35リリースノート¶

FIRST_VALUE および LAST_VALUE 関数の RANGE BETWEEN のサポート¶

このリリースにより、明示的オフセットありの RANGE BETWEEN ウィンドウフレームでさらに2つの関数、 FIRST_VALUE と LAST_VALUE が利用できるようになったことをお知らせします。

詳細については、 ウィンドウ関数の構文と使用法 および 範囲ベースと行ベースのウィンドウフレーム をご参照ください。

Snowflake Notebookのセルからイベントテーブルへのテレメトリデータを一時的に無効化¶

このリリースの時点では、Snowflake Notebookのセルは、ログ、スパン、またはスパンイベントをイベントテーブルに出力できなくなりました。この統合は一時的に無効になっており、将来のリリースで再度有効になる予定です。ストアドプロシージャ UDFs など、Notebooksから呼び出される他のオブジェクトから出力されるログやトレースは引き続き、アカウントのイベントテーブルにテレメトリデータを出力します。Notebooksセルがイベントテーブルにテレメトリを送信できるようにするには、Snowflakeサポートまたはお客様のアカウントチームまでご連絡ください。

Snowflakeアカウントが以前にイベントテーブルにログまたはトレースを送信していた場合、混乱を防ぐために、Snowflakeアカウントの統合は無効化されませんでした。ただし、以下のような既知の問題があることに注意してください。

• Notebooks（またはNotebooksのあるアカウント、データベース、スキーマ）のログレベルが DEBUG の場合は、Notebooksが起動しません。ログレベルを INFO 以上に設定してください。

• SQL セルの実行時に、 snowflake-snowpark-python ライブラリから追加の予期せぬスパン（特に DataFrame.collect と DataFrame.count）が表示されることがあります。これらは、 SQL ステートメントを実行するNotebooksの内部から発生します。TRACE_LEVEL パラメーターを ON_EVENT または OFF に設定すると、これらはなくなります。

pandas on Snowflake - 一般公開¶

このリリースにより、pandas on Snowflakeの一般公開をお知らせします。pandas on Snowflakeにより、Snowflakeのデータ上で直接pandasのコードを分散実行することができるようになります。インポートステートメントと数行のコードを変更するだけで、Snowflakeのスケーラビリティとセキュリティの利点を備えたpandasネイティブのエクスペリエンスを得ることができます。pandas on Snowflakeにより、より大規模なデータセットを扱うことができ、pandasパイプラインを他のビッグデータフレームワークに移植したり、より大規模で高価なマシンを使用したりする時間やコストを避けることができます。SQL へのトランスコンパイルを介してワークロードをSnowflakeでネイティブに実行し、それによってSnowflakeの並行化、データガバナンス、そしてセキュリティのメリットを活用できるようになります。pandas on Snowflakeは、Snowpark pandas API を介してSnowpark Pythonライブラリの一部として提供されます。これにより、Snowflakeプラットフォーム内でPythonコードのスケーラブルなデータ処理を実現します。

詳細については、 pandas on Snowflake をご参照ください

Apache Iceberg™ テーブル: 自動リフレッシュ — プレビュー¶

このリリースにより、外部カタログを使用する Apache Iceberg™ テーブルの自動メタデータリフレッシュのプレビューサポートをお知らせします。自動リフレッシュにより、Snowflakeはサーバーレスで継続的に外部Icebergカタログをポーリングし、メタデータを最新のリモート変更と同期します。

詳細については、 Apache Iceberg™ テーブルの自動リフレッシュ をご参照ください。