カテゴリ:

集計関数 (頻度推定)、 ウィンドウ関数

APPROX_TOP_K_COMBINE

入力状態を単一の出力状態に結合(マージ)します。

これにより 、 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE が同じテーブルの水平パーティションで実行され、各テーブルパーティションのアルゴリズム状態が生成されるシナリオが可能になります。これらの状態は、後で APPROX_TOP_K_COMBINE を使用して結合し、テーブル全体で APPROX_TOP_K_ACCUMULATE を1回実行した場合と同じ出力状態を生成できます。

こちらもご覧ください:

APPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_ESTIMATE

構文

APPROX_TOP_K_COMBINE( <state> [ , <counters> ] )

引数

状態

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE の呼び出しによって生成された状態情報を含む式です。

カウンター

これは、推定プロセス中に一度に追跡できる個別の値の最大数です。例えば、 カウンター が100000に設定されている場合、アルゴリズムは100,000の異なる値を追跡し、100,000の最も頻繁な値を維持しようとします。

カウンター の最大数は 100000 (100,000)です。

戻り値

これは、Top K計算の「状態」に関する情報を返します。

通常、この状態情報はそれ自体では役に立ちませんが、関数 APPROX_TOP_K_ESTIMATE に渡すことができます。

使用上の注意

  • カウンター が定義されている場合、出力状態は指定された数のカウンターを使用します。

  • カウンター が定義されていない場合、すべての入力状態には同じ数のカウンターが必要です。

この例は、3つの関連する関数 APPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_ESTIMATEAPPROX_TOP_K_COMBINE の使用方法を示しています。

注釈

この例では、一貫した結果を得るために、個別のデータ値よりも多くのカウンターを使用します。実際のアプリケーションでは、通常、個別の値の数はカウンターの数よりも多いため、近似値はさまざまです。

この例では、値が1~8の8行のテーブルと、値が5~12の8行のテーブルを1つ生成します。したがって、2つのテーブルの和集合で最も頻繁に使用される値は値5~8であり、それぞれの値は2のカウントです。

簡単なテーブルとデータを作成します。

-- Create a sequence to use to generate values for the table.
CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.nextval, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

-- Double the number of rows a few times, until there are 8 rows:
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;

sequence_demoという名前のテーブルの現在の近似Top K情報を表す「状態」を含むテーブルを作成します。

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
     SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1
        FROM sequence_demo);

次に、2番目のテーブルを作成してデータを追加します。(より現実的な状況では、ユーザーは最初のテーブルにより多くのデータを読み込み、データが読み込まれた時間に基づいてデータを重複しないセットに分割できます)

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
-- Insert data.
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;

新しいデータのみの「状態」情報を取得します。

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS 
  (SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1 
     FROM test_table2);

行の2つのバッチの「状態」情報を結合します。

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS 
  SELECT approx_top_k_combine(rs1) AS apc1
    FROM (
        SELECT rs1 FROM resultstate1
        UNION ALL
        SELECT rs1 FROM resultstate2
      )
      ;

行の結合セットの近似Top K値を取得します。

SELECT approx_top_k_estimate(c1, 4) FROM combined_resultstate;

出力:

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+