- カテゴリ：
文字列とバイナリ関数 （全文検索）
SEARCH¶
Searches character data (text) in specified columns from one or more tables, including fields in VARIANT, OBJECT, and ARRAY columns. A text analyzer breaks the text into tokens, which are discrete units of text, such as words or numbers. A default analyzer is applied if you don't specify one.
これらの関数の使用に関する詳細については、 全文検索を使用する をご参照ください。
構文¶
SEARCH( <search_data>, '<search_string>'
[ , ANALYZER => '<analyzer_name>' ]
[ , SEARCH_MODE => { 'OR' | 'AND' | 'PHRASE' | 'EXACT' } ] )
必要な引数¶
search_data検索したいデータ。文字列リテラル、列名、または VARIANT 列フィールドへの パス のコンマ区切りリストで表されます。検索データは単一のリテラル文字列でも可能で、これは関数をテストするときに便利な場合があります。
ワイルドカード文字（
*）を指定することができます。*は、関数のスコープ内にあるすべてのテーブルで対象となるすべての列に展開されます。対象となる列は、データ型が VARCHAR （テキスト）、 VARIANT、 ARRAY、 OBJECT の列です。VARIANT、 ARRAY、 OBJECT のデータは検索用にテキストに変換されます。関数にワイルドカードを渡す場合、ワイルドカードをテーブルの名前またはエイリアスで修飾することができます。例えば、
mytableというテーブルからすべての列を渡すには、以下のように指定します。(mytable.*)
ILIKE と EXCLUDE キーワードを使ってフィルタリングすることもできます。
ILIKE は、指定されたパターンに一致する列名でフィルターします。許されるパターンは1つのみです。例:
(* ILIKE 'col1%')
EXCLUDE は、指定された列に一致しない列名をフィルターします。例:
(* EXCLUDE col1) (* EXCLUDE (col1, col2))
修飾子は、これらのキーワードを使用する場合に有効です。以下の例では、 ILIKE キーワードを使用して、テーブル
mytable内のパターンcol1%に一致するすべての列をフィルターします。(mytable.* ILIKE 'col1%')
ILIKE と EXCLUDE キーワードは、1つの関数呼び出し内で組み合わせることはできません。
ILIKE と EXCLUDE キーワードの詳細については、 SELECT の「パラメータ」セクションをご参照ください。
複数のテーブルがスコープ内にある場合、テーブルを結合するか、 UNION セット演算子を使用することで、複数のテーブルから列を検索することができます。結合や UNION クエリの出力に含まれるすべての列を検索するには、以下のように修飾されていない
*ワイルドカードを使用することができます。SELECT * FROM t AS T1 JOIN t AS T2 USING (col1) WHERE SEARCH((*), 'string');
テーブルを結合する際に特定の列を検索するには、列名を修飾する必要がある場合があります（例えば、
table2.colname）。次のように、*のワイルドカードを使うこともできます。SELECT * FROM t AS T1 JOIN t AS T2 USING (col1) WHERE SEARCH((T2.*), 'string');
ただし、
*またはtable.*を関数に複数回指定することはできません。前述の結合例では、SEARCH((T1.*, T2.*), 'string')を指定することはできません。この構文はエラーを返します。*、table.*、または複数の項目が記載されている場合、search_data引数には丸括弧が必要です。例:SEARCH((col1, col2, col3), 'string') SEARCH((t1.*), 'string') SEARCH((*), 'string')
If parentheses aren't used to separate multiple items, commas are parsed as separators between function arguments.
予期されるエラーケースの例 もご参照ください。
列名、コロンまたはドット、およびドットで区切られたサブフィールドを指定することで、 VARIANT データのフィールドを検索できます。例:
colname:fieldname.subfieldname。このような列のフィールドの指定についての詳細は、 半構造化データの走査 をご参照ください。'search_string'1つ以上の検索語を含む VARCHAR 文字列。この引数はリテラル文字列でなければなりません。列名はサポートされていません。文字列全体に一重引用符の1つのペアを指定します。個々の用語や語句を引用符で囲まないでください。使用例：
'blue red green'次を使用しないでください。
'blue' 'red' 'green'The list of terms can be disjunctive or conjunctive when
ORorANDis set for the SEARCH_MODE argument. However, when the'NO_OP_ANALYZER'is used, the query string is matched exactly as it is, with no tokenization and no disjunctive or conjunctive semantics.Searches aren't case sensitive, except when the
'NO_OP_ANALYZER'is used, so a search for the term'ONCE'against the string'Once upon a time'returns TRUE.SEARCH_MODE 引数に
ORまたはANDが設定されている場合、検索されたデータ内に存在するかどうかに関しては、検索語の順序は関係ありません。SEARCH_MODE 引数 にPHRASEまたはEXACTが設定されている場合、検索語の順序は検索されたデータと完全に一致する必要があります。
オプションの引数¶
ANALYZER => 'analyzer_name'テキストアナライザー名前。名前を一重引用符で囲む必要があります。
The analyzer breaks the search terms (and the text from the column being searched) into tokens. The matching semantics (disjunctive, conjunctive, phrase, or exact) for tokens extracted from the search string and tokens extracted from the columns or fields being searched depends on the value of the SEARCH_MODE argument.
The analyzer tokenizes a string by breaking it where it finds certain delimiters. These delimiters aren't included in the resulting tokens, and empty tokens aren't extracted.
このパラメーターは、以下の値を1つ以上受け付けます。
'DEFAULT_ANALYZER'- Breaks text into tokens based on the following delimiters:文字
ユニコード
説明
U+0020スペース
[U+005B左角括弧
]U+005D右角括弧
;U+003Bセミコロン
<U+003C小なり符号
>U+003E大なり記号
(U+0028左括弧
)U+0029右括弧
{U+007B左中括弧
}U+007D右中括弧
|U+007C垂直バー
!U+0021感嘆符
,U+002Cコンマ
'U+0027アポストロフィ
"U+0022引用符
*U+002Aアスタリスク
&U+0026アンパサンド
?U+003F疑問符
+U+002Bプラス記号
/U+002Fスラッシュ
:U+003Aコロン
=U+003D等号
@U+0040サイン
.U+002Eピリオド（フルストップ）
-U+002Dハイフン
$U+0024ドル記号
%U+0025パーセント記号
\U+005Cバックスラッシュ
_U+005Fアンダースコア（低いライン）
\nU+000A改行（ラインフィード）
\rU+000Dキャリッジリターン
\tU+0009水平タブ
'UNICODE_ANALYZER'- Tokenizes based on Unicode segmentation rules that treat spaces and certain punctuation characters as delimiters. These internal rules are designed for natural language searches in many different languages. For example, the default analyzer treats periods in IP addresses and apostrophes in contractions as delimiters, but the Unicode analyzer doesn't. See アナライザーを使用した検索動作の調整.Unicode Text Segmentation アルゴリズムについての詳細は https://unicode.org/reports/tr29/をご参照ください。
'NO_OP_ANALYZER'- Tokenizes neither the data nor the query string. A search term must exactly match the full text in a column or field, including case sensitivity; otherwise, the SEARCH function returns FALSE. Even if the query string looks like it contains multiple tokens --- for example,'sky blue'--- the column or field must equal the entire query string exactly. In this case, only'sky blue'is a match;'sky'and'blue'aren't matches.
異なるアナライザーの動作の詳細については、 検索語のトークン化方法 をご参照ください。
SEARCH_MODE => { 'OR' | 'AND' | 'PHRASE' | 'EXACT' }The semantics used by the search. Set this argument to one of the following values:
'OR'- The function uses disjunctive semantics. There is a match if any of the tokens extracted from the columns or fields being searched match any of the tokens extracted from the search string. For example, if thesearch_stringvalue is'blue red green', the function returns TRUE for a row that containsblueORredORgreenin any of the columns or fields being searched.'AND'- The function uses conjunctive semantics. There is a match if the tokens extracted from at least one of the columns or fields being searched matches all of the tokens extracted from the search string. The matching tokens must all be in one column or field; they can't be spread across multiple columns or fields. For example, if thesearch_stringvalue is'blue red green', the function returns TRUE for a row that containsblueANDredANDgreenin at least one of the columns or fields being searched.'PHRASE'- この関数はフレーズ一致セマンティクスを使用します。検索される列またはフィールドの 少なくとも1つ から抽出されたトークンが、検索文字列から抽出された すべて のトークンとトークンの順序と隣接性を含めて一致する場合に、一致が成立します。一致セマンティクスは、以下の違いを除けば、論理積セマンティクスと同じです。
トークンの順番は正確に一致していなければなりません。たとえば、
search_stringの値が'blue,red,green'の場合、この関数はred,green,blueに対して FALSE を返します。検索データ内に追加のトークンを挟むことはできません。たとえば、
search_stringの値が'blue,red,green'の場合、この関数はblue,yellow,red,greenに対して FALSE を返します。
'EXACT'- この関数は完全一致セマンティクスを使用します。検索対象の列またはフィールドの 少なくとも1つ から抽出されたトークンが、検索文字列から抽出された すべて のトークンと区切り文字を含めて完全に一致する場合に、一致が成立します。一致ルールは、以下の違いを除いて、フレーズ検索セマンティクスと同じです。
トークン間の区切り文字列は正確に一致しなければなりません。たとえば、
search_stringの値が'blue,red,green'の場合、この関数は、検索対象の列またはフィールドの少なくとも1つにblue,red,greenを含む行に対して TRUE を返します。この関数は、blue|red|greenやblue, red, greenのようなバリエーションに対して FALSE を返します。区切り文字が
search_string値の最初または最後の文字である場合、区切り文字はマッチングのための文字として扱われます。したがって、最初と最後の区切り文字の左右にある区切り文字は、照合に影響する可能性があります。たとえば、search_stringの値が'[blue]'の場合、この関数は、foo [blue] bar、[[blue]]、=[blue].については TRUE を返しますが、(blue)やfoo blue barについては返しません。
すべての検索モードにおいて、文字列は左右の区切り記号で区切られていなければなりません。たとえば、
search_stringの値が'blue,red,green'の場合、この関数は-blue,red,green;に対して TRUE を返します。この関数はdarkblue,red,greenやblue,red,greenishに対しては FALSE を返します。UNICODE_ANALYZERを使う場合、完全一致セマンティクスはサポートされません。DEFAULT_ANALYZERまたはNO_OP_ANALYZERを完全一致セマンティクスで使うことはできますが、一般的にこれらの検索セマンティクスはDEFAULT_ANALYZERに最適です。完全一致セマンティクスを
DEFAULT_ANALYZERで使用する検索は、等価検索やNO_OP_ANALYZERでの全文検索とは以下の点で動作が異なります。等価検索は、列の値が述語と全く同じ（文字の大文字小文字を含む）であり、検索文字列の出現を囲む追加テキストがない行に一致します。
NO_OP_ANALYZERを使った全文検索は、大文字と小文字を区別し、追加テキストを許さないという点で、等価検索に似ています。DEFAULT_ANALYZERでの完全一致セマンティクスによる検索では、列の値がトークン化されます。トークンの区切り文字で区切られている限り、検索文字列の出現の左右にトークンを追加することができます。この検索では大文字と小文字は区別されません。
デフォルト:
'OR'
戻り値¶
BOOLEAN を返します:
SEARCH_MODE 引数で指定されたセマンティクスに基づき、
search_stringトークンがsearch_dataトークンと一致する場合、値は TRUE となります。これらの引数のいずれかが NULL の場合、 NULL を返します。
それ以外の場合は、 FALSE を返します。
使用上の注意¶
SEARCH 関数は、 VARCHAR、 VARIANT、 ARRAY、 OBJECT データに対してのみ動作します。引数
search_dataにこれらのデータ型のデータが含まれていない場合、この関数はエラーを返します。引数search_dataにサポートされているデータ型とサポートされていないデータ型の両方のデータが含まれている場合、関数はサポートされているデータ型のデータを検索し、サポートされていないデータ型のデータを黙って無視します。例については、 予期されるエラーケースの例 をご参照ください。ALTER TABLE コマンドを使用して、 SEARCH 関数呼び出しの対象となる列に対して FULL_TEXT 検索最適化を追加することができます。例:
ALTER TABLE lines ADD SEARCH OPTIMIZATION ON FULL_TEXT(play, character, line);
詳細については、 FULL_TEXT 検索最適化の有効化 をご参照ください。
検索語のトークン化方法¶
以下の表は、入力された検索語がどのようにトークンに分割されるかの例をいくつか示したもので、使用するアナライザーが適用するルールによって異なります。表内で、コンマはトークンが分割される場所（分割される場合）を示しています。
検索語 |
トークン: DEFAULT_ANALYZER |
トークン: UNICODE_ANALYZER |
NO_OP_ANALYZER （分割不可） |
|---|---|---|---|
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例¶
The following examples show different ways to use the SEARCH function, starting with simple usage and progressing to more complex use cases:
いくつかの例でクエリを実行するために、まず SEARCH 関数のサンプルデータを作成 します。
リテラルに対する一致¶
SEARCH 関数の最も単純な例は、文字列リテラルに対する TRUE または FALSE のテストです。最初の例では、比較で大文字と小文字が区別されないことから、第1引数と第2引数のリテラルが一致するため、 TRUE が返されます。
SELECT SEARCH('king','KING');
+-----------------------------+
| SEARCH('KING','KING') |
|-----------------------------|
| True |
+-----------------------------+
2番目の例では、 32 というトークンが、最初の引数に指定された 5.1.33 というリテラルに含まれていないため、 FALSE が返されます。
SELECT SEARCH('5.1.33','32');
+-----------------------------+
| SEARCH('5.1.33','32') |
|-----------------------------|
| False |
+-----------------------------+
列参照に対する一致¶
この例では、テーブルの列を1番目の引数として使用します。この関数は、 character 列に検索語のひとつ（king）が存在するため、 TRUE を返します。引数 SEARCH_MODE のデフォルト値は 'OR' であるため、用語リストは論理和となります。（ここで使用されているテーブルと、この後のいくつかの例で使用されているテーブルの詳細については、 Creating the sample data for SEARCH をご参照ください。）
SELECT SEARCH(character, 'king queen'), character
FROM lines
WHERE line_id=4;
+---------------------------------+---------------+
| SEARCH(CHARACTER, 'KING QUEEN') | CHARACTER |
|---------------------------------+---------------|
| True | KING HENRY IV |
+---------------------------------+---------------+
次の例は前の例と似ていますが、 SEARCH_MODE 引数が 'AND' に設定されているため、検索セマンティクスは論理積です。character 列には検索語（king）が1つしか存在しないため、この関数は FALSE を返します。queen という用語は検索データには表示されません。
SELECT SEARCH(character, 'king queen', SEARCH_MODE => 'AND'), character
FROM lines
WHERE line_id=4;
+-------------------------------------------------------+---------------+
| SEARCH(CHARACTER, 'KING QUEEN', SEARCH_MODE => 'AND') | CHARACTER |
|-------------------------------------------------------+---------------|
| False | KING HENRY IV |
+-------------------------------------------------------+---------------+
1つの列に対する WHERE 句検索¶
次のクエリは、 SEARCH 関数を使用して、 line 列に wherefore という単語を含む行を検索します。
SELECT *
FROM lines
WHERE SEARCH(line, 'wherefore')
ORDER BY character LIMIT 5;
+---------+----------------------+------------+----------------+-----------+-----------------------------------------------------+
| LINE_ID | PLAY | SPEECH_NUM | ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|---------+----------------------+------------+----------------+-----------+-----------------------------------------------------|
| 100109 | Troilus and Cressida | 31 | 2.1.53 | ACHILLES | Why, how now, Ajax! wherefore do you thus? How now, |
| 16448 | As You Like It | 2 | 2.3.6 | ADAM | And wherefore are you gentle, strong and valiant? |
| 24055 | The Comedy of Errors | 14 | 5.1.41 | AEMELIA | Be quiet, people. Wherefore throng you hither? |
| 99330 | Troilus and Cressida | 30 | 1.1.102 | AENEAS | How now, Prince Troilus! wherefore not afield? |
| 92454 | The Tempest | 150 | 2.1.343 | ALONSO | Wherefore this ghastly looking? |
+---------+----------------------+------------+----------------+-----------+-----------------------------------------------------+
複数列に対する WHERE 句検索¶
次のクエリは、 SEARCH 関数を使用して、 play 列、 character 列、または両方の列に king という単語を含む行を検索します。1番目の引数には丸括弧が必要です。
SELECT play, character
FROM lines
WHERE SEARCH((play, character), 'king')
ORDER BY play, character LIMIT 10;
+---------------------------+-----------------+
| PLAY | CHARACTER |
|---------------------------+-----------------|
| All's Well That Ends Well | KING |
| Hamlet | KING CLAUDIUS |
| Hamlet | KING CLAUDIUS |
| Henry IV Part 1 | KING HENRY IV |
| Henry IV Part 1 | KING HENRY IV |
| King John | CHATILLON |
| King John | KING JOHN |
| King Lear | GLOUCESTER |
| King Lear | KENT |
| Richard II | KING RICHARD II |
+---------------------------+-----------------+
テーブル内のすべての列を対象としたワイルドカード検索¶
この例のように、 SEARCH 関数の1番目の引数として * 文字（または table.*）を使用することができます。この検索は、選択するテーブル（この場合は lines テーブル）の対象となるすべての列に対して行われます。
lines テーブルには、検索機能でサポートされているデータ型を持つ4つの列があります。結果は、検索された4列のうち1列以上に king が含まれる行で構成されます。これらの列の1つ、 act_scene_line については、関数により一致が見つかりませんが、他の3列については一致が見つかります。引数 SEARCH_MODE のデフォルトは 'OR' です。
SELECT play, character, line, act_scene_line
FROM lines
WHERE SEARCH((lines.*), 'king')
ORDER BY act_scene_line LIMIT 10;
+-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+----------------+
| PLAY | CHARACTER | LINE | ACT_SCENE_LINE |
|-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+----------------|
| Pericles | LODOVICO | This king unto him took a fere, | 1.0.21 |
| Richard II | KING RICHARD II | Old John of Gaunt, time-honour'd Lancaster, | 1.1.1 |
| Henry VI Part 3 | WARWICK | I wonder how the king escaped our hands. | 1.1.1 |
| King John | KING JOHN | Now, say, Chatillon, what would France with us? | 1.1.1 |
| King Lear | KENT | I thought the king had more affected the Duke of | 1.1.1 |
| Henry IV Part 1 | KING HENRY IV | So shaken as we are, so wan with care, | 1.1.1 |
| Henry IV Part 1 | KING HENRY IV | Which, like the meteors of a troubled heaven, | 1.1.10 |
| King Lear | GLOUCESTER | so often blushed to acknowledge him, that now I am | 1.1.10 |
| Cymbeline | First Gentleman | Is outward sorrow, though I think the king | 1.1.10 |
| King John | CHATILLON | To this fair island and the territories, | 1.1.10 |
+-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+----------------+
また、 ILIKE と EXCLUDE キーワードを使用してフィルターすることできます。これらのキーワードの詳細については、 SELECT をご参照ください。
この検索では、 ILIKE キーワードを使用して line という文字列で終わる列のみを検索します。つまり、この関数は line と act_scene_line 列を検索します。
SELECT play, character, line, act_scene_line
FROM lines
WHERE SEARCH((lines.* ILIKE '%line'), 'king')
ORDER BY act_scene_line LIMIT 10;
+-----------------+-----------------+--------------------------------------------------+----------------+
| PLAY | CHARACTER | LINE | ACT_SCENE_LINE |
|-----------------+-----------------+--------------------------------------------------+----------------|
| Pericles | LODOVICO | This king unto him took a fere, | 1.0.21 |
| Henry VI Part 3 | WARWICK | I wonder how the king escaped our hands. | 1.1.1 |
| King Lear | KENT | I thought the king had more affected the Duke of | 1.1.1 |
| Cymbeline | First Gentleman | Is outward sorrow, though I think the king | 1.1.10 |
+-----------------+-----------------+--------------------------------------------------+----------------+
この検索では、 character 列のデータを検索しないように、 EXCLUDE キーワードを使用しています。
SELECT play, character, line, act_scene_line
FROM lines
WHERE SEARCH((lines.* EXCLUDE character), 'king')
ORDER BY act_scene_line LIMIT 10;
+-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+----------------+
| PLAY | CHARACTER | LINE | ACT_SCENE_LINE |
|-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+----------------|
| Pericles | LODOVICO | This king unto him took a fere, | 1.0.21 |
| Henry VI Part 3 | WARWICK | I wonder how the king escaped our hands. | 1.1.1 |
| King John | KING JOHN | Now, say, Chatillon, what would France with us? | 1.1.1 |
| King Lear | KENT | I thought the king had more affected the Duke of | 1.1.1 |
| Cymbeline | First Gentleman | Is outward sorrow, though I think the king | 1.1.10 |
| King Lear | GLOUCESTER | so often blushed to acknowledge him, that now I am | 1.1.10 |
| King John | CHATILLON | To this fair island and the territories, | 1.1.10 |
+-----------------+-----------------+----------------------------------------------------+----------------+
SELECT リストでのワイルドカード検索¶
SELECT リスト内で、 * 文字（または table.*）を使用できます。
以下の検索は、選択するテーブル（この場合は lines テーブル）内の対象となる列すすべてに対して実行されます。検索された4列のうち1列以上に king が含まれる場合、検索は TRUE を返します。引数 SEARCH_MODE のデフォルトは 'OR' です。
SELECT SEARCH((*), 'king') result, *
FROM lines
ORDER BY act_scene_line LIMIT 10;
+--------+---------+---------------------------+------------+----------------+-----------------+--------------------------------------------------------+
| RESULT | LINE_ID | PLAY | SPEECH_NUM | ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|--------+---------+---------------------------+------------+----------------+-----------------+--------------------------------------------------------|
| True | 75787 | Pericles | 178 | 1.0.21 | LODOVICO | This king unto him took a fere, |
| True | 43494 | King John | 1 | 1.1.1 | KING JOHN | Now, say, Chatillon, what would France with us? |
| True | 49031 | King Lear | 1 | 1.1.1 | KENT | I thought the king had more affected the Duke of |
| True | 78407 | Richard II | 1 | 1.1.1 | KING RICHARD II | Old John of Gaunt, time-honour'd Lancaster, |
| False | 67000 | A Midsummer Night's Dream | 1 | 1.1.1 | THESEUS | Now, fair Hippolyta, our nuptial hour |
| True | 4 | Henry IV Part 1 | 1 | 1.1.1 | KING HENRY IV | So shaken as we are, so wan with care, |
| False | 12664 | All's Well That Ends Well | 1 | 1.1.1 | COUNTESS | In delivering my son from me, I bury a second husband. |
| True | 9526 | Henry VI Part 3 | 1 | 1.1.1 | WARWICK | I wonder how the king escaped our hands. |
| False | 52797 | Love's Labour's Lost | 1 | 1.1.1 | FERDINAND | Let fame, that all hunt after in their lives, |
| True | 28487 | Cymbeline | 3 | 1.1.10 | First Gentleman | Is outward sorrow, though I think the king |
+--------+---------+---------------------------+------------+----------------+-----------------+--------------------------------------------------------+
また、 ILIKE と EXCLUDE キーワードを使用してフィルターすることできます。これらのキーワードの詳細については、 SELECT をご参照ください。
この検索では、 ILIKE キーワードを使用して line という文字列で終わる列のみを検索します。つまり、この関数は line と act_scene_line 列を検索します。
SELECT SEARCH(* ILIKE '%line', 'king') result, play, character, line
FROM lines
ORDER BY act_scene_line LIMIT 10;
+--------+---------------------------+-----------------+--------------------------------------------------------+
| RESULT | PLAY | CHARACTER | LINE |
|--------+---------------------------+-----------------+--------------------------------------------------------|
| True | Pericles | LODOVICO | This king unto him took a fere, |
| False | King John | KING JOHN | Now, say, Chatillon, what would France with us? |
| True | King Lear | KENT | I thought the king had more affected the Duke of |
| False | Richard II | KING RICHARD II | Old John of Gaunt, time-honour'd Lancaster, |
| False | A Midsummer Night's Dream | THESEUS | Now, fair Hippolyta, our nuptial hour |
| False | Henry IV Part 1 | KING HENRY IV | So shaken as we are, so wan with care, |
| False | All's Well That Ends Well | COUNTESS | In delivering my son from me, I bury a second husband. |
| True | Henry VI Part 3 | WARWICK | I wonder how the king escaped our hands. |
| False | Love's Labour's Lost | FERDINAND | Let fame, that all hunt after in their lives, |
| True | Cymbeline | First Gentleman | Is outward sorrow, though I think the king |
+--------+---------------------------+-----------------+--------------------------------------------------------+
この検索では、 play または line 列のデータを検索しないように、 EXCLUDE キーワードを使用しています。
SELECT SEARCH(* EXCLUDE (play, line), 'king') result, play, character, line
FROM lines
ORDER BY act_scene_line LIMIT 10;
+--------+---------------------------+-----------------+--------------------------------------------------------+
| RESULT | PLAY | CHARACTER | LINE |
|--------+---------------------------+-----------------+--------------------------------------------------------|
| False | Pericles | LODOVICO | This king unto him took a fere, |
| True | King John | KING JOHN | Now, say, Chatillon, what would France with us? |
| False | King Lear | KENT | I thought the king had more affected the Duke of |
| True | Richard II | KING RICHARD II | Old John of Gaunt, time-honour'd Lancaster, |
| False | A Midsummer Night's Dream | THESEUS | Now, fair Hippolyta, our nuptial hour |
| True | Henry IV Part 1 | KING HENRY IV | So shaken as we are, so wan with care, |
| False | All's Well That Ends Well | COUNTESS | In delivering my son from me, I bury a second husband. |
| False | Henry VI Part 3 | WARWICK | I wonder how the king escaped our hands. |
| False | Love's Labour's Lost | FERDINAND | Let fame, that all hunt after in their lives, |
| False | Cymbeline | First Gentleman | Is outward sorrow, though I think the king |
+--------+---------------------------+-----------------+--------------------------------------------------------+
結合されたテーブルの対象となる列に対するワイルドカード検索¶
この例では、車種に関する情報を含む2つの小さなテーブルを使用しています。テーブル t1 には2つの文字列があり、テーブル t2 には3つの文字列がありますテーブルの作成とロードは次のとおりです。
CREATE OR REPLACE TABLE t1 (col1 INT, col2 VARCHAR(20), col3 VARCHAR(20));
INSERT INTO t1 VALUES
(1,'Mini','Cooper'),
(2,'Mini','Cooper S'),
(3,'Mini','Countryman'),
(4,'Mini','Countryman S');
CREATE OR REPLACE TABLE t2 (col1 INT, col2 VARCHAR(20), col3 VARCHAR(20), col4 VARCHAR(20));
INSERT INTO t2 VALUES
(1,'Mini','Cooper', 'Convertible'),
(2,'Mini','Cooper S', 'Convertible'),
(3,'Mini','Countryman SE','ALL4'),
(4,'Mini','Countryman S','ALL4');
t1.* と t2.* を検索すると、以下の2つのクエリの結果は異なります。t1 では2列のみが検索対象ですが、 t2 では3列が検索対象となります。
SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING(col1)
WHERE SEARCH((t1.*),'s all4');
+------+------+--------------+------+--------------+-------------+
| COL1 | COL2 | COL3 | COL2 | COL3 | COL4 |
|------+------+--------------+------+--------------+-------------|
| 2 | Mini | Cooper S | Mini | Cooper S | Convertible |
| 4 | Mini | Countryman S | Mini | Countryman S | ALL4 |
+------+------+--------------+------+--------------+-------------+
SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING(col1)
WHERE SEARCH((t2.*),'s all4');
+------+------+--------------+------+---------------+-------------+
| COL1 | COL2 | COL3 | COL2 | COL3 | COL4 |
|------+------+--------------+------+---------------+-------------|
| 2 | Mini | Cooper S | Mini | Cooper S | Convertible |
| 3 | Mini | Countryman | Mini | Countryman SE | ALL4 |
| 4 | Mini | Countryman S | Mini | Countryman S | ALL4 |
+------+------+--------------+------+---------------+-------------+
UNION サブクエリの出力に対するワイルドカード検索¶
次の例では、前の例と同じ2つのテーブルを使用します。この場合、検索はサブクエリの結果であるテーブル、 t3 の対象となるすべての列に対して行われます。このサブクエリは、 t1 と t2 の最初の3列（5行）の UNION を計算します。検索は、 UNION の結果から一致する2行を返します。
SELECT *
FROM (
SELECT col1, col2, col3 FROM t1
UNION
SELECT col1, col2, col3 FROM t2
) AS T3
WHERE SEARCH((T3.*),'s');
+------+------+--------------+
| COL1 | COL2 | COL3 |
|------+------+--------------|
| 2 | Mini | Cooper S |
| 4 | Mini | Countryman S |
+------+------+--------------+
複数の検索文字列に一致する行を見つける¶
以下の例では、 SEARCH_MODE 引数を使用して、両方の検索語が同じ列で同時に出現した場合に一致を見つける論理積セマンティクスを指定しています。論理積セマンティックスを使用するには、 SEARCH_MODE 引数を 'AND' に設定します。
SELECT act_scene_line, character, line
FROM lines
WHERE SEARCH(line, 'Rosencrantz Guildenstern', SEARCH_MODE => 'AND')
AND act_scene_line IS NOT NULL;
+----------------+------------------+-----------------------------------------------------------+
| ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|----------------+------------------+-----------------------------------------------------------|
| 2.2.1 | KING CLAUDIUS | Welcome, dear Rosencrantz and Guildenstern! |
| 2.2.35 | KING CLAUDIUS | Thanks, Rosencrantz and gentle Guildenstern. |
| 2.2.36 | QUEEN GERTRUDE | Thanks, Guildenstern and gentle Rosencrantz: |
| 2.2.241 | HAMLET | Guildenstern? Ah, Rosencrantz! Good lads, how do ye both? |
| 4.6.27 | HORATIO | where I am. Rosencrantz and Guildenstern hold their |
| 5.2.60 | HORATIO | So Guildenstern and Rosencrantz go to't. |
| 5.2.389 | First Ambassador | That Rosencrantz and Guildenstern are dead: |
+----------------+------------------+-----------------------------------------------------------+
論理積セマンティクスを使用する場合、同じ列で両方の検索語が一致する必要があります。例えば、次のクエリは、 KING と Rosencrantz という用語が検索データのどの行にも同じ列で現れないため、結果を返しません。
SELECT act_scene_line, character, line
FROM lines
WHERE SEARCH(line, 'KING Rosencrantz', SEARCH_MODE => 'AND')
AND act_scene_line IS NOT NULL;
+----------------+-----------+------+
| ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|----------------+-----------+------|
+----------------+-----------+------+
SEARCH_MODE 引数を 'OR' に設定して、論理和セマンティクス（デフォルト）を使用する同様のクエリは、検索データに一致を見つけます。
SELECT act_scene_line, character, line
FROM lines
WHERE SEARCH(line, 'KING Rosencrantz', SEARCH_MODE => 'OR')
AND act_scene_line IS NOT NULL;
+----------------+------------------+-----------------------------------------------------------+
| ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|----------------+------------------+-----------------------------------------------------------|
| 1.1.1 | WARWICK | I wonder how the king escaped our hands. |
| 1.1.10 | First Gentleman | Is outward sorrow, though I think the king |
| 2.2.1 | KING CLAUDIUS | Welcome, dear Rosencrantz and Guildenstern! |
| 2.2.35 | KING CLAUDIUS | Thanks, Rosencrantz and gentle Guildenstern. |
| 2.2.36 | QUEEN GERTRUDE | Thanks, Guildenstern and gentle Rosencrantz: |
| 2.2.241 | HAMLET | Guildenstern? Ah, Rosencrantz! Good lads, how do ye both? |
| 4.6.27 | HORATIO | where I am. Rosencrantz and Guildenstern hold their |
| 5.2.60 | HORATIO | So Guildenstern and Rosencrantz go to't. |
| 5.2.389 | First Ambassador | That Rosencrantz and Guildenstern are dead: |
| 1.1.1 | KENT | I thought the king had more affected the Duke of |
| 1.0.21 | LODOVICO | This king unto him took a fere, |
+----------------+------------------+-----------------------------------------------------------+
フレーズ一致と完全一致のセマンティクスを使った行の検索¶
フレーズ一致と完全一致のセマンティクスを使用するユースケースは、似てはいますが少し異なります。
フレーズ一致セマンティクスは、単語と単語の順序が完全に一致しなければならないが、単語間の区切りやスペースに違いがあっても構わない場合に使用します。フレーズ一致セマンティクスを使用するには、 SEARCH_MODE 引数を
'PHRASE'に設定します。完全一致セマンティクスは、単語、単語の順序、単語間の区切り文字、単語間のスペースが正確に一致しなければならない場合に使用します。完全一致セマンティクスを使用するには、 SEARCH_MODE 引数を
'EXACT'に設定します。
次の例では、フレーズ一致セマンティクスを使って、長いテキスト文字列の中から完全に一致するテキストを検索していますが、検索テキストには単語間に異なる区切り文字と余分なスペースがあります。
SELECT act_scene_line, character, line
FROM lines
WHERE SEARCH(line, 'Why - how now: Ajax!', SEARCH_MODE => 'PHRASE');
+----------------+-----------+-----------------------------------------------------+
| ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|----------------+-----------+-----------------------------------------------------|
| 2.1.53 | ACHILLES | Why, how now, Ajax! wherefore do you thus? How now, |
+----------------+-----------+-----------------------------------------------------+
次の例は前の例と同じですが、完全一致セマンティクスを使って、長いテキスト文字列の中から完全一致のテキストを検索するという点が異なります。
SELECT act_scene_line, character, line
FROM lines
WHERE SEARCH(line, 'Why, how now, Ajax!', SEARCH_MODE => 'EXACT');
+----------------+-----------+-----------------------------------------------------+
| ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|----------------+-----------+-----------------------------------------------------|
| 2.1.53 | ACHILLES | Why, how now, Ajax! wherefore do you thus? How now, |
+----------------+-----------+-----------------------------------------------------+
フレーズ一致と完全一致のセマンティクスの一般的なユースケースには、メールアドレス、 URLs、電話番号の検索などがあります。次の例で使用するために、サンプルデータを1行含むテーブルを作成します。
CREATE OR REPLACE TABLE phrase_exact_search_samples (
email VARCHAR,
url VARCHAR,
phone VARCHAR);
INSERT INTO phrase_exact_search_samples VALUES (
'john.robert.doe@mycompany.com',
'http://mycompany.com/product/id-12345.67',
'800-555-0100');
The following example runs a query that uses conjunctive semantics to search the email data by setting the SEARCH_MODE
argument to 'AND' in the first search, phrase-match semantics in the second search, and exact-match semantics
in the third search:
SELECT email AS search_data,
SEARCH(email, 'doe.john.robert@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'AND') AS conjunctive_search,
SEARCH(email, 'doe.john.robert@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'PHRASE') AS phrase_search,
SEARCH(email, 'doe.john.robert@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'EXACT') AS exact_search
FROM phrase_exact_search_samples;
出力結果は、次のとおりです。
AND検索では、検索文字列と検索データで語句john、robert、doeの順序が異なっていても TRUE が返されます。PHRASEとEXACT検索では、検索語句が検索文字列の順序と一致しないため、 FALSE が返されます。
+-------------------------------+--------------------+---------------+--------------+
| SEARCH_DATA | CONJUNCTIVE_SEARCH | PHRASE_SEARCH | EXACT_SEARCH |
|-------------------------------+--------------------+---------------+--------------|
| john.robert.doe@mycompany.com | True | False | False |
+-------------------------------+--------------------+---------------+--------------+
The following example runs a query that uses conjunctive semantics to search the email data by setting
the SEARCH_MODE argument to 'AND' in the first search, phrase-match semantics in the second search, and exact-match
semantics in the third search:
SELECT email AS search_data,
SEARCH(email, 'john.doe@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'AND') AS conjunctive_search,
SEARCH(email, 'john.doe@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'PHRASE') AS phrase_search,
SEARCH(email, 'john.doe@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'EXACT') AS exact_search
FROM phrase_exact_search_samples;
出力結果は、次のとおりです。
AND検索では、追加トークンrobertが検索データ中に点在していても、 TRUE が返されます。PHRASEとEXACT検索では、これらの検索セマンティクスは検索データに追加のトークンが散りばめられている場合に一致を見つけられないため、 FALSE が返されます。
+-------------------------------+--------------------+---------------+--------------+
| SEARCH_DATA | CONJUNCTIVE_SEARCH | PHRASE_SEARCH | EXACT_SEARCH |
|-------------------------------+--------------------+---------------+--------------|
| john.robert.doe@mycompany.com | True | False | False |
+-------------------------------+--------------------+---------------+--------------+
次の例では、最初のメールデータ検索ではフレーズ検索セマンティクスを使用し、2回目の検索では完全一致セマンティクスを使用するクエリを実行します。
SELECT email AS search_data,
SEARCH(email, 'john-robert-doe@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'PHRASE') AS phrase_search,
SEARCH(email, 'john-robert-doe@mycompany.com', SEARCH_MODE => 'EXACT') AS exact_search
FROM phrase_exact_search_samples;
出力によると、検索文字列のメールアドレスの区切り文字が、 john 、 robert 、 doe の間のピリオドではなくハイフンであるにもかかわらず、 PHRASE 検索では TRUE が返されます。完全一致セマンティクスでは検索文字列の区切り文字が検索データと完全に一致しなければならないため、 EXACT 検索では FALSE が返されます。
+-------------------------------+---------------+--------------+
| SEARCH_DATA | PHRASE_SEARCH | EXACT_SEARCH |
|-------------------------------+---------------+--------------|
| john.robert.doe@mycompany.com | True | False |
+-------------------------------+---------------+--------------+
次の例では、最初の URL データ検索ではフレーズ検索セマンティクスを使用し、2回目の検索では完全一致セマンティクスを使用するクエリを実行します。
SELECT url AS search_data,
SEARCH(url, 'http://mycompany.com/product/id-12345_67', SEARCH_MODE => 'PHRASE') AS phrase_search,
SEARCH(url, 'http://mycompany.com/product/id-12345_67', SEARCH_MODE => 'EXACT') AS exact_search
FROM phrase_exact_search_samples;
出力によると、検索文字列の URL の区切り文字が製品 ID のピリオドではなくアンダースコアであるにもかかわらず、 PHRASE 検索では TRUE が返されます。EXACT 検索では FALSE が返されます。
+------------------------------------------+---------------+--------------+
| SEARCH_DATA | PHRASE_SEARCH | EXACT_SEARCH |
|------------------------------------------+---------------+--------------|
| http://mycompany.com/product/id-12345.67 | True | False |
+------------------------------------------+---------------+--------------+
次の例では、最初の電話番号データ検索ではフレーズ検索セマンティクスを使用し、2回目の検索では完全一致セマンティクスを使用するクエリを実行します。
SELECT phone AS search_data,
SEARCH(phone, '800.555.0100', SEARCH_MODE => 'PHRASE') AS phrase_search,
SEARCH(phone, '800.555.0100', SEARCH_MODE => 'EXACT') AS exact_search
FROM phrase_exact_search_samples;
出力によると、検索文字列の電話番号の区切り文字がハイフンではなくピリオドであるにもかかわらず、 PHRASE 検索では TRUE が返されます。EXACT 検索では FALSE が返されます。
+--------------+---------------+--------------+
| SEARCH_DATA | PHRASE_SEARCH | EXACT_SEARCH |
|--------------+---------------+--------------|
| 800-555-0100 | True | False |
+--------------+---------------+--------------+
次の例では WHERE 句で SEARCH 関数を使用して phrase_exact_search_samples テーブルをクエリします。まず、テーブルに別の行を挿入します。
INSERT INTO phrase_exact_search_samples VALUES (
'jane.smith@mycompany.com',
'http://mycompany.com/product/id-89012.34',
'800-555-0199');
次の例では、テーブルデータから電話番号 800-555-0100 の完全一致を検索します。
SELECT *
FROM phrase_exact_search_samples
WHERE SEARCH(phone, '800-555-0100', SEARCH_MODE => 'EXACT');
+-------------------------------+------------------------------------------+--------------+
| EMAIL | URL | PHONE |
|-------------------------------+------------------------------------------+--------------|
| john.robert.doe@mycompany.com | http://mycompany.com/product/id-12345.67 | 800-555-0100 |
+-------------------------------+------------------------------------------+--------------+
次の例は前の例と同じですが、完全一致セマンティクスではなく論理和セマンティクスを使用しているため、 800 または 555 を含む電話番号はすべて一致します。
SELECT *
FROM phrase_exact_search_samples
WHERE SEARCH(phone, '800-555-0100', SEARCH_MODE => 'OR');
+-------------------------------+------------------------------------------+--------------+
| EMAIL | URL | PHONE |
|-------------------------------+------------------------------------------+--------------|
| john.robert.doe@mycompany.com | http://mycompany.com/product/id-12345.67 | 800-555-0100 |
| jane.smith@mycompany.com | http://mycompany.com/product/id-89012.34 | 800-555-0199 |
+-------------------------------+------------------------------------------+--------------+
結合での VARIANT と VARCHAR データの検索¶
次の例は、 car_rentals と car_sales の2つのテーブルを結合し、両方のテーブル列に検索を適用しています。car_sales テーブルには VARIANT データが含まれています。car_sales テーブルとそのデータについては、 半構造化データのクエリ で説明しています。以下の SQL ステートメントは、 car_rentals テーブルを作成し、そこにデータを挿入します。
CREATE OR REPLACE TABLE car_rentals(
vehicle_make VARCHAR(30),
dealership VARCHAR(30),
salesperson VARCHAR(30));
INSERT INTO car_rentals VALUES
('Toyota', 'Tindel Toyota', 'Greg Northrup'),
('Honda', 'Valley View Auto Sales', 'Frank Beasley'),
('Tesla', 'Valley View Auto Sales', 'Arturo Sandoval');
クエリを実行します。
SELECT SEARCH((r.vehicle_make, r.dealership, s.src:dealership), 'Toyota Tesla')
AS contains_toyota_tesla, r.vehicle_make, r.dealership,s.src:dealership
FROM car_rentals r JOIN car_sales s
ON r.SALESPERSON=s.src:salesperson.name;
+-----------------------+--------------+------------------------+--------------------------+
| CONTAINS_TOYOTA_TESLA | VEHICLE_MAKE | DEALERSHIP | S.SRC:DEALERSHIP |
|-----------------------+--------------+------------------------+--------------------------|
| True | Toyota | Tindel Toyota | "Tindel Toyota" |
| False | Honda | Valley View Auto Sales | "Valley View Auto Sales" |
+-----------------------+--------------+------------------------+--------------------------+
この2番目の例では、同じデータに対して、異なる検索語が使用されています。
SELECT SEARCH((r.vehicle_make, r.dealership, s.src:dealership), 'Toyota Honda')
AS contains_toyota_honda, r.vehicle_make, r.dealership, s.src:dealership
FROM car_rentals r JOIN car_sales s
ON r.SALESPERSON =s.src:salesperson.name;
+-----------------------+--------------+------------------------+--------------------------+
| CONTAINS_TOYOTA_HONDA | VEHICLE_MAKE | DEALERSHIP | S.SRC:DEALERSHIP |
|-----------------------+--------------+------------------------+--------------------------|
| True | Toyota | Tindel Toyota | "Tindel Toyota" |
| True | Honda | Valley View Auto Sales | "Valley View Auto Sales" |
+-----------------------+--------------+------------------------+--------------------------+
アナライザーを使用した検索動作の調整¶
The following examples show how to adjust the behavior of the SEARCH function by specifying a
non-default analyzer: 'UNICODE_ANALYZER' or 'NO_OP_ANALYZER'.
The first example uses the 'NO_OP_ANALYZER' to test whether the string 1.2.500 matches the exact contents
of the act_scene_line column for any row in the lines table. Two rows qualify for the search.
SELECT line_id, act_scene_line FROM lines
WHERE SEARCH(act_scene_line, '1.2.500', ANALYZER=>'NO_OP_ANALYZER');
+---------+----------------+
| LINE_ID | ACT_SCENE_LINE |
|---------+----------------|
| 91998 | 1.2.500 |
| 108464 | 1.2.500 |
+---------+----------------+
If you remove 'NO_OP_ANALYZER' as an argument to the function for this example, the search returns a large
number of rows. The default analyzer treats 1, 2, and 500 as distinct tokens; therefore, the function
returns TRUE for all of the rows where 1, 2, or 500 exist in any order or combination.
If you change this query to include only the prefix 1.2 for the second argument, the default analyzer
returns TRUE, but the 'UNICODE_ANALYZER' and 'NO_OP_ANALYZER' both return FALSE. The default analyzer treats
periods in these values as delimiters, but the Unicode analyzer doesn't.
The following two queries show another effect of using the 'UNICODE_ANALYZER' instead of the default analyzer. The
first query, using the 'UNICODE_ANALYZER', returns only one row. The extra single quote in the second
argument is there to escape the single quote for the apostrophe. See 一重引用符付き文字列定数.
SELECT DISTINCT(play)
FROM lines
WHERE SEARCH(play, 'love''s', ANALYZER=>'UNICODE_ANALYZER');
+----------------------+
| PLAY |
|----------------------|
| Love's Labour's Lost |
+----------------------+
デフォルトのアナライザーを使用した2番目のクエリでは、4行が返されます。これは、デフォルトのアナライザーがアポストロフィ文字を区切り文字として扱うためです。トークンとして文字「s」を含む文字列はすべて検索対象になります。この例では、関数は「アポストロフィs」（'s）を含むすべての文字列に対して TRUE を返します。
SELECT DISTINCT(play) FROM lines WHERE SEARCH(play, 'love''s');
+---------------------------+
| PLAY |
|---------------------------|
| All's Well That Ends Well |
| Love's Labour's Lost |
| A Midsummer Night's Dream |
| The Winter's Tale |
+---------------------------+
予期されるエラーケースの例¶
以下の例は、予期される構文エラーを返すクエリを示しています。
この例は、 5 が search_string 引数のデータ型としてサポートされていないため、失敗します。
SELECT SEARCH(line, 5) FROM lines;
001045 (22023): SQL compilation error:
argument needs to be a string: '1'
この例は、 search_data 引数にサポートされているデータ型の列が指定されていないため、失敗します。
SELECT SEARCH(line_id, 'dream') FROM lines;
001173 (22023): SQL compilation error: error line 1 at position 7: Expected non-empty set of columns supporting full-text search.
この例は、 search_data 引数にサポートされているデータ型の列が指定されているため、成功します。関数は line_id 列がサポートされていないデータ型であるため、無視します。
SELECT SEARCH((line_id, play), 'dream') FROM lines
ORDER BY play LIMIT 5;
+----------------------------------+
| SEARCH((LINE_ID, PLAY), 'DREAM') |
|----------------------------------|
| True |
| True |
| False |
| False |
| False |
+----------------------------------+
この例は、最初の引数に丸括弧なしで複数の文字列リテラルを列挙しているため引数が不一致となり、失敗します。
SELECT SEARCH('docs@snowflake.com', 'careers@snowflake.com', '@');
001881 (42601): SQL compilation error: Expected 1 named argument(s), found 0
この例は、最初の引数に丸括弧なしで複数の列名を列挙しているため引数が多すぎて、失敗します。
SELECT SEARCH(play,line,'king', ANALYZER=>'UNICODE_ANALYZER') FROM lines;
000939 (22023): SQL compilation error: error line 1 at position 7
too many arguments for function [SEARCH(LINES.PLAY, LINES.LINE, 'king', 'UNICODE_ANALYZER')] expected 3, got 4
この例は、検索文字列の引数として列名を受け付けないため、失敗します。
SELECT SEARCH(line, character) FROM lines;
001015 (22023): SQL compilation error:
argument 2 to function SEARCH needs to be constant, found 'LINES.CHARACTER'
Creating the sample data for SEARCH¶
このセクションのいくつかの例では、シェイクスピアの戯曲のテキストを含むテーブルをクエリします。各行のテキストはテーブルの1行に保管されます。その他の列は、戯曲の名前、登場人物の名前などを特定します。lines テーブルは以下の構造を使用します。
DESCRIBE TABLE lines;
+----------------+---------------+--------+-------+-
| name | type | kind | null? |
|----------------+---------------+--------+-------+-
| LINE_ID | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y |
| PLAY | VARCHAR(50) | COLUMN | Y |
| SPEECH_NUM | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y |
| ACT_SCENE_LINE | VARCHAR(10) | COLUMN | Y |
| CHARACTER | VARCHAR(30) | COLUMN | Y |
| LINE | VARCHAR(2000) | COLUMN | Y |
+----------------+---------------+--------+-------+-
例えば、このテーブルの1つの行は次のようになります。
SELECT * FROM lines
WHERE line_id=34230;
+---------+--------+------------+----------------+-----------+--------------------------------------------+
| LINE_ID | PLAY | SPEECH_NUM | ACT_SCENE_LINE | CHARACTER | LINE |
|---------+--------+------------+----------------+-----------+--------------------------------------------|
| 34230 | Hamlet | 19 | 3.1.64 | HAMLET | To be, or not to be, that is the question: |
+---------+--------+------------+----------------+-----------+--------------------------------------------+
このセクションの例を実行したい場合、以下のコマンドを実行してこのテーブルを作成します。
CREATE OR REPLACE TABLE lines(
line_id INT,
play VARCHAR(50),
speech_num INT,
act_scene_line VARCHAR(10),
character VARCHAR(30),
line VARCHAR(2000)
);
INSERT INTO lines VALUES
(4,'Henry IV Part 1',1,'1.1.1','KING HENRY IV','So shaken as we are, so wan with care,'),
(13,'Henry IV Part 1',1,'1.1.10','KING HENRY IV','Which, like the meteors of a troubled heaven,'),
(9526,'Henry VI Part 3',1,'1.1.1','WARWICK','I wonder how the king escaped our hands.'),
(12664,'All''s Well That Ends Well',1,'1.1.1','COUNTESS','In delivering my son from me, I bury a second husband.'),
(15742,'All''s Well That Ends Well',114,'5.3.378','KING','Your gentle hands lend us, and take our hearts.'),
(16448,'As You Like It',2,'2.3.6','ADAM','And wherefore are you gentle, strong and valiant?'),
(24055,'The Comedy of Errors',14,'5.1.41','AEMELIA','Be quiet, people. Wherefore throng you hither?'),
(28487,'Cymbeline',3,'1.1.10','First Gentleman','Is outward sorrow, though I think the king'),
(33522,'Hamlet',1,'2.2.1','KING CLAUDIUS','Welcome, dear Rosencrantz and Guildenstern!'),
(33556,'Hamlet',5,'2.2.35','KING CLAUDIUS','Thanks, Rosencrantz and gentle Guildenstern.'),
(33557,'Hamlet',6,'2.2.36','QUEEN GERTRUDE','Thanks, Guildenstern and gentle Rosencrantz:'),
(33776,'Hamlet',67,'2.2.241','HAMLET','Guildenstern? Ah, Rosencrantz! Good lads, how do ye both?'),
(34230,'Hamlet',19,'3.1.64','HAMLET','To be, or not to be, that is the question:'),
(35672,'Hamlet',7,'4.6.27','HORATIO','where I am. Rosencrantz and Guildenstern hold their'),
(36289,'Hamlet',14,'5.2.60','HORATIO','So Guildenstern and Rosencrantz go to''t.'),
(36640,'Hamlet',143,'5.2.389','First Ambassador','That Rosencrantz and Guildenstern are dead:'),
(43494,'King John',1,'1.1.1','KING JOHN','Now, say, Chatillon, what would France with us?'),
(43503,'King John',5,'1.1.10','CHATILLON','To this fair island and the territories,'),
(49031,'King Lear',1,'1.1.1','KENT','I thought the king had more affected the Duke of'),
(49040,'King Lear',4,'1.1.10','GLOUCESTER','so often blushed to acknowledge him, that now I am'),
(52797,'Love''s Labour''s Lost',1,'1.1.1','FERDINAND','Let fame, that all hunt after in their lives,'),
(55778,'Love''s Labour''s Lost',405,'5.2.971','ADRIANO DE ARMADO','Apollo. You that way: we this way.'),
(67000,'A Midsummer Night''s Dream',1,'1.1.1','THESEUS','Now, fair Hippolyta, our nuptial hour'),
(69296,'A Midsummer Night''s Dream',104,'5.1.428','PUCK','And Robin shall restore amends.'),
(75787,'Pericles',178,'1.0.21','LODOVICO','This king unto him took a fere,'),
(78407,'Richard II',1,'1.1.1','KING RICHARD II','Old John of Gaunt, time-honour''d Lancaster,'),
(91998,'The Tempest',108,'1.2.500','FERDINAND','Were I but where ''tis spoken.'),
(92454,'The Tempest',150,'2.1.343','ALONSO','Wherefore this ghastly looking?'),
(99330,'Troilus and Cressida',30,'1.1.102','AENEAS','How now, Prince Troilus! wherefore not afield?'),
(100109,'Troilus and Cressida',31,'2.1.53','ACHILLES','Why, how now, Ajax! wherefore do you thus? How now,'),
(108464,'The Winter''s Tale',106,'1.2.500','CAMILLO','As or by oath remove or counsel shake')
;