Snowpark Migration Accelerator: 결론¶

By utilizing the SMA, we were able to accelerate the migration of both a data pipeline and a reporting notebook. The more of each that you have, the more value a tool like the SMA can provide.

이제 계속해서 반복해 온 평가 -> 변환 -> 유효성 검사 흐름으로 돌아가 보겠습니다. 이 마이그레이션에서는 다음을 수행했습니다.

• SMA에서 프로젝트 설정

• 코드 파일에 대한 SMA의 평가 및 변환 엔진 실행

• SMA의 출력 보고서를 검토하여 현재 상태에 대한 이해 향상

• VS Code에서 SMA가 변환할 수 없는 항목 검토

• 문제 및 오류 해결

• 세션 참조 해결

• 입력 및 출력 참조 해결

• 코드를 로컬에서 실행

  • Snowflake에서 코드 실행

• 새로 마이그레이션한 스크립트 실행 및 성공 검증

Snowflake has spent a great deal of time improving its ingestion and data engineering capabilities, just as it has spent time improving migration tools like SnowConvert, the SnowConvert Migration Assistant, and the Snowpark Migration Accelerator. Each of these will continue to improve. Please feel free to reach out if you have any suggestions for migration tooling. These teams are always looking for additional feedback to improve the tools.