Snowpark Migration Accelerator: 결론¶

SMA를 활용하여 데이터 파이프라인 및 보고 노트북의 마이그레이션 속도를 높일 수 있었습니다. 각각을 더 많이 보유할수록 SMA와 같은 도구가 제공할 수 있는 가치가 높아집니다.

이제 계속해서 반복해 온 평가 -> 변환 -> 유효성 검사 흐름으로 돌아가 보겠습니다. 이 마이그레이션에서는 다음을 수행했습니다.

• SMA에서 프로젝트 설정

• 코드 파일에 대한 SMA의 평가 및 변환 엔진 실행

• SMA의 출력 보고서를 검토하여 현재 상태에 대한 이해 향상

• VS Code에서 SMA가 변환할 수 없는 항목 검토

• 문제 및 오류 해결

• 세션 참조 해결

• 입력 및 출력 참조 해결

• 코드를 로컬에서 실행

  • Snowflake에서 코드 실행

• 새로 마이그레이션한 스크립트 실행 및 성공 검증

Snowflake는 SnowConvert, SnowConvert Migration Assistant, Snowpark Migration Accelerator와 같은 마이그레이션 도구를 개선하는 데 시간을 투자한 것처럼 수집 및 데이터 엔지니어링 기능을 개선하는 데에도 많은 시간을 투자해 왔습니다. 이 모든 도구는 계속해서 개선될 것입니다. 마이그레이션 도구에 대한 제안 사항이 있는 경우 언제든지 문의해 주세요. 이 팀들은 항상 도구 개선에 도움이 되는 피드백을 환영합니다.