Snowpark Migration Accelerator: Schlussfolgerungen¶

By utilizing the SMA, we were able to accelerate the migration of both a data pipeline and a reporting notebook. The more of each that you have, the more value a tool like the SMA can provide.

Lassen Sie uns zum Ablauf Bewertung -> Konvertierung -> Validierung zurückkehren, auf den wir immer wieder zurückkommen. Bei dieser Migration tun wir Folgendes:

• Einrichten unseres Projekts im SMA

• Ausführen der SMA-Bewertungs- und Konvertierungs-Engine für die Codedateien

• Überprüfen des Ausgabeberichts vom SMA, um besser zu verstehen, was wir haben

• Überprüfen, was vom SMA nicht in VS Code konvertiert werden konnte

• Beheben von Problemen und Fehlern

• Auflösen von Sitzungsreferenzen

• Auflösen von Eingabe-/Ausgabereferenzen

• Lokales Ausführen des Codes

  • Ausführen des Codes in Snowflake

• Ausführen der neu migrierten Skripte aus und Validieren des Erfolgs

Snowflake has spent a great deal of time improving its ingestion and data engineering capabilities, just as it has spent time improving migration tools like SnowConvert, the SnowConvert Migration Assistant, and the Snowpark Migration Accelerator. Each of these will continue to improve. Please feel free to reach out if you have any suggestions for migration tooling. These teams are always looking for additional feedback to improve the tools.