Snowpark Migration Accelerator: Schlussfolgerungen¶

Durch die Verwendung des SMA konnten wir die Migration sowohl einer Datenpipeline als auch eines Berichts-Notebooks beschleunigen. Je mehr von jedem Sie haben, desto mehr Wert ist ein Tool wie SMA.

Lassen Sie uns zum Ablauf Bewertung -> Konvertierung -> Validierung zurückkehren, auf den wir immer wieder zurückkommen. Bei dieser Migration tun wir Folgendes:

• Einrichten unseres Projekts im SMA

• Ausführen der SMA-Bewertungs- und Konvertierungs-Engine für die Codedateien

• Überprüfen des Ausgabeberichts vom SMA, um besser zu verstehen, was wir haben

• Überprüfen, was vom SMA nicht in VS Code konvertiert werden konnte

• Beheben von Problemen und Fehlern

• Auflösen von Sitzungsreferenzen

• Auflösen von Eingabe-/Ausgabereferenzen

• Lokales Ausführen des Codes

  • Ausführen des Codes in Snowflake

• Ausführen der neu migrierten Skripte aus und Validieren des Erfolgs

Snowflake hat viel Zeit darauf verwendet, seine Datenaufnahme- und Data-Engineering-Fähigkeiten zu verbessern, und genauso viel Zeit aufgewendet, um Migrationstools wie SnowConvertund SnowConvert Migration Assistant sowie den Snowpark Migration Accelerator zu verbessern. Jedes dieser Tools wird sich weiter verbessern. Wenn Sie Vorschläge für ein Migrationstool haben, wenden Sie sich an uns. Diese Teams sind immer auf der Suche nach zusätzlichem Feedback, um die Tools zu verbessern.