Snowpark Migration Accelerator:結論

By utilizing the SMA, we were able to accelerate the migration of both a data pipeline and a reporting notebook. The more of each that you have, the more value a tool like the SMA can provide.

これまで一貫して行ってきた評価 -> 変換 -> 検証のフローに戻りましょう。この移行では、次を行いました。

  • SMA でプロジェクトをセットアップした

  • SMA の評価および変換エンジンをコードファイルに対して実行した

  • SMA からの出力レポートを精査し、何を得たかをよりよく理解した

  • SMA で変換できなかったものを VS Codeで精査する

  • 問題やエラーを解決する

  • セッション参照を解決する

  • 入力および出力参照を解決する

  • ローカルでコードを実行する

    • Snowflakeでコードを実行する

  • 新しく移行したスクリプトを実行し、その成功を検証した

Snowflake has spent a great deal of time improving its ingestion and data engineering capabilities, just as it has spent time improving migration tools like SnowConvert, the SnowConvert Migration Assistant, and the Snowpark Migration Accelerator. Each of these will continue to improve. Please feel free to reach out if you have any suggestions for migration tooling. These teams are always looking for additional feedback to improve the tools.