Snowpark Migration Accelerator: Conclusões¶

Ao utilizar o SMA, conseguimos acelerar a migração tanto de um pipeline de dados quanto de um notebook de relatórios. Quanto mais de cada um você tiver, mais valor uma ferramenta como o SMA poderá fornecer.

Vamos voltar ao fluxo de avaliação -> conversão -> validação ao qual sempre retornamos. Nesta migração, nós:

• Configuramos nosso projeto no SMA

• Executamos o mecanismo de avaliação e conversão do SMA nos arquivos de código

• Revisamos os relatórios de saída do SMA para entender melhor o que temos

• Revisamos o que não pôde ser convertido pelo SMA no VS Code

• Resolvemos problemas e erros

• Resolvemos referências de sessão

• Resolvemos referências de entrada/saída

• Executamos o código localmente

  • Executamos o código no Snowflake

• Executamos os scripts recém-migrados e validamos o sucesso deles

A Snowflake investiu muito tempo aprimorando os recursos de ingestão e de engenharia de dados, assim como passou tempo aprimorando ferramentas de migração como o SnowConvert, o assistente de migração do SnowConvert e o Snowpark Migration Accelerator. Cada uma dessas ferramentas continuará a ser aprimorada. Entre em contato caso tenha alguma sugestão para as ferramentas de migração. Essas equipes estão sempre buscando mais feedback para aprimorar as ferramentas.