Snowpark Migration Accelerator: Conclusões¶

By utilizing the SMA, we were able to accelerate the migration of both a data pipeline and a reporting notebook. The more of each that you have, the more value a tool like the SMA can provide.

Vamos voltar ao fluxo de avaliação -> conversão -> validação ao qual sempre retornamos. Nesta migração, nós:

• Configuramos nosso projeto no SMA

• Executamos o mecanismo de avaliação e conversão do SMA nos arquivos de código

• Revisamos os relatórios de saída do SMA para entender melhor o que temos

• Revisamos o que não pôde ser convertido pelo SMA no VS Code

• Resolvemos problemas e erros

• Resolvemos referências de sessão

• Resolvemos referências de entrada/saída

• Executamos o código localmente

  • Executamos o código no Snowflake

• Executamos os scripts recém-migrados e validamos o sucesso deles

Snowflake has spent a great deal of time improving its ingestion and data engineering capabilities, just as it has spent time improving migration tools like SnowConvert, the SnowConvert Migration Assistant, and the Snowpark Migration Accelerator. Each of these will continue to improve. Please feel free to reach out if you have any suggestions for migration tooling. These teams are always looking for additional feedback to improve the tools.