SnowConvert AI – PostgreSQL – Integrierte Funktionen

Gilt für:

  • PostgreSQL

  • Greenplum

  • Netezza

Bemerkung

Weitere Informationen zu integrierten Funktionen und ihren Snowflake-Äquivalenten finden Sie auch unter Allgemeine integrierte Funktionen.

Aggregatfunktionen

Aggregatfunktionen berechnen einen einzelnen Ergebniswert aus einer Menge von Eingabewerten. (PostgreSQL-Sprachreferenz – Aggregatfunktionen).

PostgreSQL

Snowflake

AVG

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/avg“>AVG</a></p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> PostgreSQL <em>und Snowflake können aufgrund von Rundungen/Formatierungen des Datentyps unterschiedliche Genauigkeiten/Dezimalzahlen anzeigen.</em></p>

COUNT

COUNT

MAX

MAX

MEDIAN

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/median“>MEDIAN</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen<strong>: Snowflake erlaubt nicht die Verwendung von Datumstypen</strong>, während</em> PostgreSQL <em>dies tut. (Siehe</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresqlFDM.md#ssc-fdm-pg0013“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>

MIN

MIN

PERCENTILE_CONT

PERCENTILE_CONT

STDDEV/STDDEV_SAMP (expression)

STDDEV/STDDEV_SAMP (expression)

STDDEV_POP (expression)

STDDEV_POP (expression)

SUM

SUM

VARIANCE/VAR_SAMP (expression)

VARIANCE/VAR_SAMP (expression)

VAR_POP (expression)

VAR_POP (expression)

Bedingte Ausdrücke

PostgreSQL

Snowflake

COALESCE ( value [, …] )

COALESCE ( expression, expression, … )

GREATEST ( value [, …] )

GREATEST_IGNORE_NULLS ( <expr1> [, <expr2> … ] )

LEAST ( value [, …] )

LEAST_IGNORE_NULLS ( <expr1> [, <expr2> … ])

NULLIF

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/nullif“>NULLIF</a> <br><br><em>Anmerkungen: NULLIF von PostgreSQL ignoriert im Gegensatz zu Snowflake bei einigen Zeichenfolgenvergleichen nachstehende Leerzeichen. Daher fügt die Transformation zu Äquivalenzzwecken RTRIM hinzu.</em></p>

Formatierungsfunktionen für Datentypen

Formatierungsfunktionen für Datentypen bieten eine einfache Möglichkeit, Werte von einem Datentyp in einen anderen zu konvertieren. Für jede dieser Funktionen ist das erste Argument immer der zu formatierende Wert und das zweite Argument enthält die Vorlage für das neue Format. (PostgreSQL-Sprachreferenz – Formatierungsfunktionen für Datentypen).

PostgreSQL

Snowflake

TO_CHAR

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/to_char“>TO_CHAR</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake unterstützt diese Funktion nur teilweise (siehe</em> <a href=“broken-reference“><em>SSC-EWI-PG0005</em></a><em>).</em></p>

TO_DATE

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/to_date“>TO_DATE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: <code>TO_DATE</code> von Snowflake schlägt bei ungültigen Daten wie „20010631“ (der Juni hat 30 Tage) fehl, im Gegensatz zum weniger rigiden <code>TO_DATE</code> von </em> PostgreSQL‘<em>. Verwenden Sie <code>TRY_TO_DATE</code> in Snowflake, um diese Fälle durch die Rückgabe von NULL zu handhaben (siehe</em> <a href=“broken-reference“><em>SSC-EWI-PG0005</em></a><em>,</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/generalFDM.md#ssc-fdm-0032“><em>SSC-FDM-0032</em></a><em>).</em></p>

Funktionen für Datum/Uhrzeit

PostgreSQL

Snowflake

AT TIME ZONE ‚timezone‘

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/convert_timezone“>CONVERT_TIMEZONE</a> ( &#x3C;source_tz> , &#x3C;target_tz> , &#x3C;source_timestamp_ntz> )</p><p><br></p><p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/convert_timezone“>CONVERT_TIMEZONE</a> ( &#x3C;target_tz> , &#x3C;source_timestamp> ) </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> PostgreSQL <em> nutzt den Standardwert UTC; bei der Snowflake-Funktion muss UTC explizit angegeben werden. Daher wird sie als Zielzeitzone hinzugefügt.</em></p>

CURRENT_DATE

CURRENT_DATE()

DATE_PART/PGDATE_PART

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/date_part“>DATE_PART</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Diese Funktion wird teilweise von Snowflake unterstützt. (Siehe</em> <a href=“broken-reference“><em>SSC-EWI-PGOOO5</em></a><em>).</em></p>

DATE_TRUNC

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/date_trunc“>DATE_TRUNC</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Ungültige Datumsteilformate werden in Snowflake-kompatible Formate übersetzt.</em> </p>

TO_TIMESTAMP

TO_TIMESTAMP

EXTRACT

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/extract“>EXTRACT</a><br><br><em>Anmerkungen:</em> Teilzeit oder Datumszeit unterstützt: DAY, DOW, DOY, EPOCH, HOUR, MINUTE, MONTH, QUARTER, SECOND, WEEK, YEAR. </p>

TIMEZONE

CONVERT_TIMEZONE

Bemerkung

Die PostgreSQL-Zeitstempel werden standardmäßig mit Mikrosekundengenauigkeit (6 Stellen) angezeigt; Snowflake verwendet standardmäßig eine Nanosekundengenauigkeit (9 Stellen). Passen Sie die Genauigkeit nach Bedarf mit ALTER SESSION an (z. B. ALTER SESSION SET TIMESTAMP_OUTPUT_FORMAT = 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF2';). Je nach verwendetem Datentyp kann ein Genauigkeitsverlust auftreten.\ \ Da einige Formate nicht mit Snowflake kompatibel sind, kann durch eine Anpassung der Kontoparameter DATE_INPUT_FORMAT oder TIME_INPUT_FORMAT die funktionale Äquivalenz zwischen den Plattformen beibehalten werden.

JSON-Funktionen

PostgreSQL

Snowflake

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/json_extract_path_text“>JSON_EXTRACT_PATH_TEXT</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> </p><ol><li>PostgreSQL <em>behandelt Zeilenumbruch-, Tabulator- und Wagenrücklaufzeichen literal; Snowflake interpretiert sie.</em></li><li><em>Ein JSON-Literal und ein durch Punkte getrennter Pfad sind erforderlich, um auf verschachtelte Objekte in der Snowflake-Funktion zugreifen zu können.</em></li><li><em>Pfade mit Leerzeichen in Variablen müssen in Anführungszeichen gesetzt werden.</em></li></ol>

Mathematische Funktionen

PostgreSQL

Snowflake

ACOS

ACOS

ASIN

ASIN

ATAN

ATAN

ATAN2

ATAN2

CBRT

CBRT

CEIL/CEILING

CEIL

COS

COS

COT

COT

DEGREES

DEGREES

LN

LN

EXP

EXP

FLOOR

FLOOR

LOG

LOG

MOD

MOD

PI

PI

POWER/POW

POWER/POW

RADIANS

RADIANS

RANDOM

RANDOM

ROUND

ROUND

SIN

SIN

SIGN

SIGN

SQRT

SQRT

TAN

TAN

TRUNC

TRUNC

Bemerkung

PostgreSQL- und Snowflake-Ergebnisse können sich in Bezug auf die Skalierung unterscheiden.

Zeichenfolgenfunktionen

Zeichenfolgenfunktionen verarbeiten und bearbeiten Zeichenfolgen oder Ausdrücke, die Zeichenfolgen ergeben. (PostgreSQL-Sprachreferenz – Zeichenfolgenfunktionen).

PostgreSQL

Snowflake

ASCII

ASCII

BTRIM

TRIM

CHAR_LENGTH

LENGTH

CHARACTER_LENGTH

LENGTH

CHR

CHR

CONCAT

CONCAT

INITCAP

INITCAP

LEFT/RIGHT

LEFT/RIGHT

LOWER

LOWER

OCTET_LENGTH

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/octet_length“>OCTET_LENGTH</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresqlFDM.md#ssc-fdm-pg0013“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>

QUOTE_IDENT (string)

CONCAT (‚“‘, string, ‚“‘)

REGEXP_REPLACE

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/regexp_replace“>REGEXP_REPLACE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Diese Funktion beinhaltet ein <code>parameters</code>-Argument, das es Benutzenden ermöglicht, das Muster mit dem Perl Compatible Regular Expression(PCRE)-Dialekt zu interpretieren, dargestellt durch den <code>p</code>-Wert; dieser wird entfernt, um Probleme zu vermeiden</em>. <em>(Siehe</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI.md#ssc-ewi-0009“><em>SSC-EWI-0009</em></a><em>,</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/generalFDM.md#ssc-fdm-0032“><em>SC-FDM-0032</em></a><em>,</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresqlFDM.md#ssc-fdm-pg0011“><em>SSC-FDM- PG0011</em></a><em>).</em></p>

REPEAT

REPEAT

REPLACE

REPLACE

REVERSE

REVERSE

SPLIT_PART

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/split_part“>SPLIT_PART</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake und</em> PostgreSQL <em>handhaben SPLIT_PART bei Sortierungen ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung unterschiedlich.</em></p>

STRPOS (string, substring )

POSITION ( <expr1> IN <expr> )

SUBSTRING

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/substr“><em>SUBSTRING</em></a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> Snowflake unterstützt diese Funktion teilweise. <code>SUBSTRING</code> von PostgreSQL mit einem nicht-positiven Wert für <code>start_position</code> berechnet <code>start_position + number_characters</code> (gibt ‚‘ zurück, wenn das Ergebnis nicht positiv ist). Das Verhalten von Snowflake ist anders.</p>

TRANSLATE

TRANSLATE

TRIM

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/trim“><em>TRIM</em></a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> PostgreSQL <em>verwendet Schlüsselwörter (BOTH, LEADING, TRAILING) zum Kürzen; Snowflake verwendet TRIM, LTRIM, RTRIM.</em></p>

UPPER

UPPER

Fensterfunktionen

PostgreSQL

Snowflake

AVG

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/avg“><em>AVG</em></a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Die AVG-Rundung/Formatierung kann je nach Datentyp zwischen </em> PostgreSQL <em>und Snowflake variieren.</em></p>

COUNT

COUNT

DENSE_RANK

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/dense_rank“>DENSE_RANK</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>

FIRST_VALUE

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/first_value“>FIRST_VALUE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake benötigt ORDER BY; fehlende Klauseln erhalten <code>ORDER BY &#x3C;expr>.</code></em></p>

LAG

LAG

LAST_VALUE

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/last_value“>LAST_VALUE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake benötigt ORDER BY; fehlende Klauseln erhalten <code>ORDER BY &#x3C;expr></code>.</em></p>

LEAD

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/lead“>LEAD</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> PostgreSQL <em>erlaubt Offsets für Konstanten oder Ausdrücke; Snowflake erlaubt nur Offset</em>s für Konstanten.</p>

NTH_VALUE

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/nth_value“>NTH_VALUE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>

NTILE

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/ntile“>NTILE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt. (Siehe</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresqlFDM.md#ssc-fdm-pg0013“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>

PERCENT_RANK

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/percent_rank“>PERCENT_RANK</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>

PERCENTILE_CONT

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/percentile_cont“>PERCENTILE_CONT</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Das Runden variiert zwischen den Plattformen.</em></p>

PERCENTILE_DISC

PERCENTILE_DISC

RANK

RANK

ROW_NUMBER

<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/row_number“>ROW_NUMBER</a> </p><p></p><p>A<em>nmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>
Sprache: Deutsch