SnowConvert: Teradata SQL-Übersetzungsleitfaden für Snowflake¶
Auf dieser Seite finden Sie einen Leitfaden zum Übersetzen von Teradata SQL-Anweisungen in Snowflake, wobei Sie die Funktionen von SnowConvert nutzen. Er deckt eine Vielzahl von Funktionen, Datentypen und SQL Syntaxelementen ab und hebt die wichtigsten Unterschiede und Übersetzungsstrategien hervor. Dieser Leitfaden ist als Ergänzung zur offiziellen Dokumentation von SnowConvert gedacht und bietet einen umfassenden Überblick. In der offiziellen Dokumentation finden Sie die detaillierten und aktuellen Informationen.
Zuordnung von Datentypen:
Teradata und Snowflake haben ähnliche, aber nicht identische Datentypen. SnowConvert übernimmt die Zuordnung in den meisten Fällen automatisch, aber es ist von Vorteil, die zugrunde liegenden Konvertierungen zu kennen. Übliche Zuordnungen sind:
Zuordnung von Datentypen:
Teradata-Datentyp |
Snowflake-Äquivalent |
Anmerkungen |
|---|---|---|
BYTEINT |
SMALLINT |
|
SMALLINT |
SMALLINT |
|
INTEGER |
INTEGER |
|
BIGINT |
BIGINT |
|
DECIMAL(P,S) |
NUMBER(P,S) |
Genauigkeit und Skalierung sollten überprüft werden. |
FLOAT |
FLOAT / DOUBLE |
Kann plattformspezifische Nuancen haben. |
REAL |
FLOAT |
|
CHAR(n) |
CHAR(n) |
Unterschiede im Zeichensatz sollten berücksichtigt werden. |
VARCHAR(n) |
VARCHAR(n) |
Unterschiede im Zeichensatz sollten berücksichtigt werden. |
CLOB |
VARCHAR(16777216) / TEXT |
Erfordert eine sorgfältige Handhabung und kann verschiedene Speichermechanismen beinhalten. |
BLOB |
VARBINARY |
Erfordert eine sorgfältige Handhabung und kann verschiedene Speichermechanismen beinhalten. |
DATE |
DATE |
|
TIME |
TIME |
|
TIMESTAMP |
TIMESTAMP_NTZ / TIMESTAMP_TZ |
Überlegungen zur Zeitzone sollten überprüft werden. |
INTERVAL |
INTERVAL |
SQL-Syntax und -Funktionen:
SnowConvert automatisiert die Übersetzung vieler SQL-Konstrukte. Einige Bereiche erfordern jedoch besondere Aufmerksamkeit:
DDL-Anweisungen: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE werden im Allgemeinen direkt übersetzt. Überprüfen Sie Einschränkungen und Indizes auf Kompatibilität.
DML-Anweisungen: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE sind größtenteils kompatibel. Achten Sie auf die Verwendung bestimmter Funktionen in diesen Anweisungen.
Aggregierte Funktionen: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX werden normalerweise nahtlos übersetzt.
Zeichenfolgenfunktionen : Für viele Zeichenfolgenfunktionen gibt es Äquivalente (z. B. SUBSTRING, UPPER, LOWER), aber einige haben andere Namen oder Verhaltensweisen.
Datum/Zeit-Funktionen: Ähnlich wie bei den Zeichenfolgenfunktionen sollten Sie auch bei den Äquivalenten für Datums- und Zeitangaben auf etwaige Abweichungen achten.
Analytische Funktionen: Fensterfunktionen (z. B. ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD) werden im Allgemeinen von beiden Plattformen unterstützt, aber die spezifische Syntax oder die Verhaltensweise können sich unterscheiden.
Gespeicherte Prozeduren und UDFs: Gespeicherte Prozeduren und benutzerdefinierte Funktionen in Teradata (UDFs) müssen konvertiert werden. SnowConvert kann bei diesem Prozess helfen, aber oft sind manuelle Überprüfungen und Anpassungen erforderlich.
Makros: Teradata-Makros müssen in Snowflake als gespeicherte Prozeduren oder UDFs umgeschrieben werden.
Bedingte Logik: CASE Anweisungen sind im Allgemeinen kompatibel.
Joins: Innere, äußere und Kreuzverknüpfungen werden in der Regel ohne Probleme übersetzt.
Transaktionen: Das Transaktionsmodell von Snowflake kann sich von dem Teradata-Modell unterscheiden, daher sollten Sie die Transaktionslogik überprüfen.
Spezifische Teradata-Features: Teradata-spezifische Features (z. B. spezielle Tabellenpartitionierungsschemata und mehrwertige Komprimierungen) haben möglicherweise keine direkte Entsprechung in Snowflake und erfordern alternative Ansätze.