Attribution au dernier contact¶
À propos du modèle¶
Le modèle d’attribution au dernier contact fournit une analyse complète d’attribution au dernier contact qui permet aux entreprises de mesurer l’efficacité de leurs canaux marketing. En joignant de manière sécurisée les ensembles de données des consommateurs et des fournisseurs dans une Snowflake Data Clean Room, l’analyse identifie la séquence des points de contact marketing conduisant à une conversion.
Le processus consiste à associer les données relatives aux clics des consommateurs aux données transactionnelles des fournisseurs, à classer chaque point de contact par ordre chronologique, puis à attribuer la conversion à l’interaction la plus récente. La sortie finale regroupe des métriques clés telles que le nombre de conversions total et la valeur de conversion par canal. Cela aide les entreprises à comprendre quels canaux sont les plus efficaces pour générer des conversions immédiates, ce qui leur permet de prendre des décisions fondées sur des données afin d’optimiser leurs stratégies marketing et la répartition de leur budget.
Cette analyse attribue 100 % du crédit de conversion au dernier point de contact marketing avec lequel un client a interagi avant la conversion. Il identifie le dernier clic précédant une transaction et attribue la valeur totale de cette conversion à ce canal unique.
Ce modèle active le résultat de l’analyse des consommateurs sur le compte du fournisseur.
Cas d’utilisation clés¶
Analyse des performances des canaux : identifiez les canaux qui génèrent le plus de conversions et qui ont la valeur de conversion la plus élevée.
Allocation budgétaire : optimisez les dépenses marketing en affectant davantage de budget aux canaux qui fonctionnent bien, sur la base de l’attribution au dernier contact.
Optimisation des campagnes : comprenez l’efficacité des différentes campagnes pour générer des conversions finales et optimisez-les afin d’améliorer les performances.
Get the worksheets and template¶
Download the worksheets and install them in two separate Snowflake accounts in the same organization and the same cloud hosting environment. These worksheets show how to create and run a clean room with a last touch attribution template that you can use and modify. The template includes a UI form so you can run the clean room either in code or in the clean rooms UI. The example enables the consumer to run the analysis, and optionally to activate the results to the provider’s account. See instructions to upload a SQL worksheet into your Snowflake account.
Pour tester les modèles, exécutez d’abord le générateur de données d’échantillon dans vos comptes de fournisseur et de consommateur, afin de générer des données d’échantillon à utiliser avec la salle blanche.
Download the Python sample data table generator.Run this to generate data that can be used as sample data for the consumer and provider worksheets.