Atribuição de último toque¶
Sobre o modelo¶
O modelo de atribuição de último toque fornece uma análise abrangente de atribuição de último toque que permite às empresas medir a eficácia de seus canais de marketing. Ao combinar com segurança conjuntos de dados de consumidores e provedores em um Snowflake Data Clean Room, a análise identifica a sequência de pontos de contato de marketing que levam a uma conversão.
O processo envolve a combinação de dados de cliques do consumidor com dados de transações do provedor, classificando cada ponto de contato por tempo e, em seguida, atribuindo a conversão à interação mais recente. O resultado final agrega métricas importantes, como conversões totais e valor da conversão por canal. Isso ajuda as empresas a entender quais canais são mais eficazes para gerar conversões imediatas, permitindo decisões baseadas em dados para otimizar estratégias de marketing e alocação de orçamento.
Essa análise atribui 100% do crédito da conversão ao último ponto de contato de marketing com o qual um cliente interagiu antes da conversão. Ela identifica o clique final que precede uma transação e atribui todo o valor dessa conversão a esse canal específico.
Esse modelo ativa o resultado da análise do consumidor na conta do provedor.
Principais casos de uso¶
Análise de desempenho de canais: identifique quais canais estão gerando mais conversões e têm o maior valor de conversão.
Alocação de orçamento: otimize os gastos com marketing alocando mais orçamento aos canais que estão apresentando bom desempenho com base na atribuição do último clique.
Otimização de campanhas: entenda a eficácia de diferentes campanhas na geração de conversões finais e otimize-as para obter melhor desempenho.
Get the worksheets and template¶
Download the worksheets and install them in two separate Snowflake accounts in the same organization and the same cloud hosting environment. These worksheets show how to create and run a clean room with a last touch attribution template that you can use and modify. The template includes a UI form so you can run the clean room either in code or in the clean rooms UI. The example enables the consumer to run the analysis, and optionally to activate the results to the provider’s account. See instructions to upload a SQL worksheet into your Snowflake account.
Para testar os modelos, execute primeiro o gerador de dados de amostra nas suas contas de provedor e consumidor, a fim de gerar dados de amostra para usar com a sala limpa.
Download the Python sample data table generator.Run this to generate data that can be used as sample data for the consumer and provider worksheets.