Visualiser des données dans les Snowflake Notebooks¶

Visualiser les résultats en utilisant Altair¶

Altair est importé par défaut sur les Snowflake Notebooks dans le cadre de Streamlit. Les Snowflake Notebooks prennent actuellement en charge Altair version 4.0. Pour plus de détails sur les types de visualisation disponibles lorsque vous utilisez Altair, consultez Vega-Altair : visualisation déclarative dans Python.

Le code suivant trace un diagramme à barres empilées de toutes les mesures dans un dataframe nommé df qui contient l’ensemble de données du jeu :

import altair as alt
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x= alt.X("measurement", axis = alt.Axis(labelAngle=0)),
    y="value",
    color="species"
)

Après avoir exécuté la cellule, la visualisation suivante apparaît :

Visualiser les résultats avec matplotlib¶

Pour utiliser matplotlib, installer la bibliothèque matplotlib pour votre notebook :

1. À partir du notebook, sélectionnez Packages.

2. Localisez la bibliothèque matplotlib et sélectionnez-la pour l’installer.

Le code suivant trace l’ensemble de données du jeu, df, à l’aide de matplotlib :

import matplotlib.pyplot as plt

pivot_df = pd.pivot_table(data=df, index=['measurement'], columns=['species'], values='value')

import matplotlib.pyplot as plt
ax = pivot_df.plot.bar(stacked=True)
ax.set_xticklabels(list(pivot_df.index), rotation=0)

Après avoir exécuté la cellule, la visualisation suivante apparaît :

Pour plus de détails sur l’utilisation de l’élément graphique st.pyplot , voir st.pyplot.

Visualisez les résultats avec plotly¶

Pour utiliser plotly, installez la bibliothèque plotly pour votre notebook :

1. À partir du notebook, sélectionnez Packages.

2. Localisez la bibliothèque plotly et sélectionnez-la pour l’installer.

Le code suivant trace un diagramme à barres des mesures du manchot à partir de l’ensemble de données du jeu, df :

import plotly.express as px
px.bar(df, x='measurement', y='value', color='species')

Après avoir exécuté la cellule, la visualisation suivante apparaît :

Visualisez les résultats avec seaborn¶

Pour utiliser seaborn, vous devez installer la bibliothèque seaborn pour votre notebook :

1. À partir du notebook, sélectionnez Packages.

2. Localisez la bibliothèque seaborn et sélectionnez-la pour l’installer.

Le code suivant trace un diagramme à barres des mesures du manchot à partir de l’ensemble de données du jeu, df :

import seaborn as sns

sns.barplot(
    data=df,
    x="measurement", hue="species", y="value",
)

Après avoir exécuté les cellules, la visualisation suivante apparaît :

Pour plus d’exemples de visualisations de seaborn, consultez la galerie d’exemples de seaborn.

Visualisez les résultats à l’aide de Streamlit¶

Streamlit est également importé par défaut sur les Snowflake Notebooks. Vous pouvez utiliser tous les éléments graphiques pris en charge par la version 1.22.0 de Streamlit pour créer un graphique en courbes, un graphique à barres, un graphique en aires ou une carte avec des points dessus. Voir Éléments graphiques.

Pour visualiser l’ensemble de données du jeu, df, dans un diagramme à barres, vous pouvez utiliser le code Python suivant :

import streamlit as st

st.bar_chart(df, x='measurement', y='value', color='species')

Après avoir exécuté les deux cellules, la visualisation suivante apparaît :