Snowflake Data Clean Room 環境と一緒にインストールされるアイテム¶

上位レベルの概要¶

次の図は、2者間によるコラボレーションを簡略化したものです。

図に関する注記:

この図は、Data Clean Rooms Collaboration API を使用してコラボレーションを作成および管理している2人のコラボレーターを示しています。

• 図のコラボレーション定義 YAML に示されているように、コラボレーターAは所有者および作成者です。

• 図のデータ提供共有で示されているように、コラボレーターAとBの両方がデータプロバイダーです。

• コラボレーション定義が許可されている場合、コラボレーターAとBの両方が分析実行者として機能するようになります。

• コラボレーターBは、コラボレーションにテンプレートを追加しました。

• Secure Collaboration Orchestrator （ SCO ）は、リージョン内のすべてのアカウントのコラボレーションを管理するために使用される専用のSnowflakeアカウントです。各リージョンに SCO があります。コラボレーションの SCO は、所有者のアカウントリージョンに基づいて決定されます。

• 各コラボレーションについて、 SCO はリストとともにアプリパッケージを作成します。コラボレーターはこのリストから SFDCR_collaboration_name という名前のアプリケーションをインストールすると、コラボレーションへのアクセスが付与されます。

• コラボレーターは、ローカル SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB で DCR コラボレーション API を使用してコラボレーションを操作します。

コラボレーターはデータ提供を作成し、SCO はコラボレーション定義に従ってそのデータをコラボレーターと共有します。SCO は、コラボレーション、データ提供、テンプレート、および分析の仕様を使用して、どのテンプレートを使用して誰がどのデータにアクセスできるか、どのデータを誰がアクティブ化できるか、自由形式の SQL アクセスが提供されるかどうかなどのコラボレーションポリシーを適用します。

アプリケーション¶

Snowflake Data Clean Rooms 環境をインストール、またはコラボレーションへ参加すると、次のアプリケーションがインストールされます。

データクリーンルームネイティブアプリケーション SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE

Snowflake Data Clean Rooms 環境のインストール中にインストールされるアプリケーション。各アカウントには、Snowflake Data Clean Rooms Marketplaceリストからこのブートストラップアプリケーションがインストールされています。ローカル DB で使用されるライブラリプロシージャ、委任ロール、ヘルパー関数を提供し、ローカル DB とクリーンルームのオブジェクトを操作します。

コラボレーションアプリケーション SFDCR_collaboration_name

アカウントが参加するコラボレーションごとにインストールされるアプリケーション。インストールアカウントに絞り込まれたセキュアビュー（ DATA_OFFERINGS 、 TEMPLATE_SPECS 、 CODE_SPECS など）を持つ COLLABORATION スキーマと、結合、実行、終了操作を処理するためのストアドプロシージャを持つ COLLABORATION_INTERNAL スキーマを提供します。クリーンルームのローカル DB に書き込み、 SCO にメッセージを送り返します。

データベース¶

Snowflake Data Clean Rooms 環境をインストール、またはコラボレーションへ参加すると、次のデータベースが作成されます。

SFDCR_LOCAL_collaboration_name

アクティブ化されたデータ、ローカルのみのデータのビューなど、インストールされたコラボレーションのローカル情報が含まれます。

SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB

このデータベースは、アカウントにSnowflake Data Clean Rooms環境をインストールすると作成されます。それはあなたのアカウントにローカルです。これはアプリケーションではありませんが、アプリケーションロジックを含んでいます。

データベースには以下のスキーマがあります。

ADMIN スキーマ

権限管理、バージョン情報、外部テーブル分析の有効化などを含む管理機能のためのローカル DB のスキーマ。

COLLABORATION スキーマ

コラボレーションのクリーンルーム機能のためのローカル DB のメインスキーマ。メッセージ処理のためのタスク、ストリーム、およびプロシージャが含まれます。

REGISTRY スキーマ

登録されたテンプレート、データ提供、コード仕様、オブジェクトからレジストリへのマッピングテーブルを格納します。

registry_name_REGISTRY スキーマ

カスタムレジストリの作成時に作成されるスキーマ。たとえば、 sales_data という名前のカスタムを作成した場合、システムは sales_data_registry というスキーマを作成します。

共有とリスト¶

以下は、コラボレーションで定義されたロールに応じて、コラボレーションごとに関係し、作成される共有とリストです。

タスク¶

以下は、新しいSnowflake Data Clean Rooms環境の運用に関連するタスクです。従来のプロバイダーおよびコンシューマーのクリーンルームに関連するタスクについては、 Snowflake Data Clean Rooms: インストールされたオブジェクト をご参照ください。

サンプルデータ¶

サンプルデータは SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE データベースに保存されます。このデータベースには、テストデータとして使用できる DEMO.CUSTOMERS および DEMO.CUSTOMERS_2という名前のサンプルデータテーブルが含まれています。

SHOW TABLES LIKE 'CUSTOMERS_2' IN SCHEMA SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO;

USE ROLE ACCOUNTADMIN;
EXECUTE IMMEDIATE FROM @SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE.APP_SCHEMA.MOUNT_CODE_STAGE/dcr_loader.sql;

ウェアハウス¶

Snowflake Data Clean Rooms は以下のウェアハウスをアカウントにインストールします。必要に応じてウェアハウスのサイズを変更できます。一般的なクリーンルームの編集、作成、または削除コマンドのためには、XSウェアハウスを使用することをお勧めします。機械学習ワークロードなどの大規模な分析を実行する場合は、より大きなウェアハウス、またはSnowparkに最適化されたウェアハウスの使用を検討してください。

ウェアハウスの使用コストを表示する方法を学びます。