在庫予測¶
テンプレートについて¶
在庫予測テンプレートは、パブリッシャーと広告主が安全なデータクリーンルーム内で在庫状況を予測するのに役立ちます。パブリッシャーの利用可能な広告供給とオーディエンスデータに対して広告主の需要を分析することで、将来の広告のインプレッションの機会を正確に予測することができます。これにより、パブリッシャーは広告の割り当てを最適化して、売れない在庫を防ぎ、収益を最大化することができ、広告主は主要な人口統計と地域全体の利用可能なリーチを理解することでキャンペーンの計画を立てやすくなります。
このテンプレートは、プロバイダーの供給キャパシティに対してコンシューマーの需要パターンを分析し、地域や人口統計ごとの在庫要件を予測します。このテンプレートは、プロバイダー実行のテンプレートとして設計されています。
主なユースケース¶
広告インプレッション予測： 特定のオーディエンスセグメントに対して利用可能な広告インプレッション数を予測し、キャンペーン計画を改善します。
オーディエンスターゲティング： ターゲット可能なオーディエンスセグメントのサイズを特定し、予測し、広告費とキャンペーンリーチを最適化します。
キャンペーンのペーシングと配信： 広告の在庫を正確に予測し、支出不足を防ぐことにより、オンタイム（On time）インフル（In full）のキャンペーン配信を確保します。
イールドメネジメント： 需要の高い広告在庫を予測し、それに応じて価格戦略を調整することにより、収益を最大化します。
小売需要計画 （業界間の例）：CPG ブランドは、特定の地域で製品に対するコンシューマーの需要を予測し、小売パートナーが在庫レベルを最適化して在庫不足を防ぎ、売上を向上させるのに役立ちます。
ワークブックとテンプレートを入手する¶
ワークブックをダウンロードし、同じ組織および同じクラウドホスティング環境で2つの個別のSnowflakeアカウントにそれらをインストールします。これらのワークブックは、使用および変更できる在庫予測テンプレートを使ってクリーンルームを作成し、実行する方法を示しています。テンプレートには UI フォームが含まれているため、コードまたはクリーンルーム UI のいずれかでクリーンルームを実行できます。この例では、コンシューマーが分析を実行し、オプションで結果をプロバイダーのアカウントに対してアクティブ化することができます。
テンプレートを試すには、まずプロバイダーアカウントとコンシューマーアカウントの両方でサンプルデータジェネレーターを実行し、クリーンルームで使用するサンプルデータを生成します。
Pythonサンプルデータテーブルジェネレーターをダウンロードします。これを実行して、コンシューマーおよびプロバイダーワークブックのサンプルデータとして使用できるデータを生成します。