SnowConvert AI - Teradata¶

計算精度¶

TeradataとSnowflakeでは、計算の扱いが異なります。

• Teradataは、各計算ステップの後にデータ型に基づいて数値を丸めます。

  • 10進数タイプでは、大きい方の精度を維持します。

  • NUMBER タイプの場合は、完全な精度を保ちます。

• Snowflakeはすべての数値を NUMBER データ型を使用して格納し、計算中も完全な精度を維持します。このため、特に10進数、整数、浮動小数点タイプを扱う場合、Teradataとは異なる結果になることがあります。

この動作の違いは、通常、開発者が意図して変更するものではないため、コード変換時に調整されることはありません。

Teradata: SELECT (1.00/28) * 15.00 /* 0.60を返します */

Snowflakeは除算の結果 (1.00/28) * 15.00を小数点以下2桁に丸めます。 SELECT (1.00/28) * 15.00 = 0.535710 = 0.54

整数-整数除算¶

2つの整数値を除算する場合、Teradataは切り捨て（フロア）、Snowflakeは丸めます。移行中の一貫した動作を維持するために、自動コード変換ではこのような場合に TRUNC ステートメントを自動的に追加します。

Teradata: SELECT (5/3) = 1 /* 整数の除算は切り捨てられるため1になります */

Snowflake: 5を3で除算すると1.6666666となり、2に丸められます。

Snowflakeの切り捨て除算: SELECT TRUNC(5/3) は1を返します。

銀行丸め¶

Teradataは、 ROUNDHALFWAYMAGUP パラメーターを通じて銀行丸めを提供しますが、Snowflakeは標準的な丸め方法のみを使用します。

10進数から整数への変換¶

TeradataとSnowflakeでは10進数の扱いが異なります。Teradataは10進数の値を切り捨てますが、Snowflakeは最も近い整数に丸めます。Teradataの動作との一貫性を保つため、変換処理では自動的に TRUNC ステートメントが追加されます。

精度/スケールを含まない数値¶

Teradata NUMBER 列がスケールや精度を指定せずに定義されている場合、合計精度が38桁以内であれば、さまざまなスケール（0から38まで）の10進数値を格納することができます。しかし、Snowflakeでは、 NUMBER 列のスケールと精度の値が固定されている必要があります。この柔軟な形式を持つTeradataテーブルで数値がどのように定義されるかの例を示します。

CREATE MULTISET TABLE DATABASEXYZ.TABLE_NUMS
     (NUM_COL1 NUMBER(*),
      NUM_COL2 NUMBER,
      NUM_COL3 NUMBER(38,*));

次のテーブルは、Snowflakeの列サイズ制限を超える値の2つの例を示しています。これらの値は、先に示したTeradataの列のいずれかに表示される可能性があります。

値1: 123,345,678,901,234,567,891,012.0123456789

値2: 123.12345678901234567890

これらの数値は、 NUMBER(42, 20) データ型を必要とし、Snowflakeの最大精度制限である38を超えます。Snowflakeは現在、柔軟な精度とスケール機能の実装に取り組んでいます。

SQL DML ステートメントの INSERT での切り捨て¶

Teradata automatically truncates string values that exceed the defined field length during insertion. While SnowConvert AI maintains the same field lengths during conversion (for example, VARCHAR(20) remains VARCHAR(20)), Snowflake does not automatically truncate oversized strings. If your data ingestion process depends on automatic truncation, you will need to manually modify it by adding a LEFT() function. SnowConvert AI intentionally does not add truncation automatically due to the potential impact across the entire codebase.

浮動小数点数のデフォルトの問題例:¶

/* <sc-table> TABLE DUMMY.EXAMPLE </sc-table> */
/**** WARNING: SET TABLE FUNCTIONALITY NOT SUPPORTED ****/
CREATE TABLE DUMMY.PUBLIC.EXAMPLE (
LOGTYPE INTEGER,
OPERSEQ INTEGER DEFAULT 0,
RUNTIME FLOAT /**** ERROR: DEFAULT CURRENT_TIME NOT VALID FOR DATA TYPE ****/
);

浮動小数点数データ集計¶

浮動小数点数は10進数の近似値です。このような近似値のため、データベースシステムが異なると、浮動小数点データ型で計算や集計を実行したときのパフォーマンスが若干異なる場合があります。このようなばらつきが生じるのは、データベースシステムがそれぞれ独自の方法で浮動小数点演算と丸めを処理するためです。

結合除去¶

Snowflakeは、指定されたすべての結合を含め、最終結果への影響の有無にかかわらず、 SQL クエリを記述されたとおりに実行します。Snowflakeとは異なり、Teradataはテーブル構造で定義された主キーと外部キーの関係を使用して、不要な結合を自動的に削除することができます。Teradataのこの機能は、主に稚拙な記述のクエリを防ぐのに役立ち、通常、この機能を使用するために特別に書かれたコードでのみ懸念されます。既存のコードがTeradataの結合除去機能を利用するように設計されている場合、自動コード変換ツールではこの制限に対処できません。そのような場合、ソリューションの一部を再設計することが必要になる場合があります。

max()およびorder byのあるウィンドウ関数の使用

SELECT DEPT_NM, SALARY ,DEPT_NO,
MAX(SALARY) OVER ( ORDER BY DEPT_NO  ) AS MAX_DEPT_SALARY
FROM TEST_WIN;

SELECT DEPT_NM, SALARY ,DEPT_NO,
MAX(SALARY) OVER ( ORDER BY DEPT_NO  ) AS MAX_DEPT_SALARY
FROM TEST_WIN;

SELECT DEPT_NM, SALARY ,DEPT_NO,
MAX(SALARY) OVER ( ORDER BY DEPT_NO RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS MAX_DEPT_SALARY
FROM TEST WIN;