SnowConvert AI - Redshiftの問題

SSC-EWI-RS0002

「Set configuration parameter」はSnowflakeではサポートされていません。

重大性

説明

The SET configuration parameter clause in Redshift procedures is not supported in Snowflake. Snowflake uses ALTER SESSION SET or session-level parameters instead. For more information, refer to CREATE PROCEDURE documentation.

コード例

入力コード:
Redshift
 CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure2(
    IN input_param INTEGER,
    OUT output_param NUMERIC
)
AS $$
BEGIN
    output_param := input_param * 1.7;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql
SET enable_numeric_rounding to ON;
生成されたコード:
Snowflake
 CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure2 (input_param INTEGER, output_param OUT NUMERIC)
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0002 - SET CONFIGURATION PARAMETER 'enable_numeric_rounding' IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE. ***/!!!
SET enable_numeric_rounding to ON
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "07/16/2025",  "domain": "no-domain-provided" }}'
AS $$
BEGIN
    output_param := input_param * 1.7;
END;
$$;

ベストプラクティス

  • Use ALTER SESSION SET: Snowflake provides ALTER SESSION SET to configure session-level parameters. Review whether the Redshift configuration parameter has an equivalent Snowflake session parameter.

  • Remove if unnecessary: Some Redshift configuration parameters (e.g., enable_numeric_rounding) have no Snowflake equivalent and may be safely removed if Snowflake's default behavior meets your requirements.

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。

SSC-EWI-RS0003

スキーマバインディングのないビューは、参照が欠落しているため削除できません。

注釈

This issue is deprecated and no longer generated by SnowConvert AI since version 2.2.6

重大性

説明

CREATE VIEW の Redshiftドキュメントには、特定のビューがテーブルや関数などのデータベースオブジェクトや、参照するオブジェクトにバインドされていないことを指定するオプション条項が含まれています。また、この句が使われる場合、参照されるオブジェクトはスキーマ名で修飾されなければならないことも文書で明確にされています。この句によって、ビューを作成し、まだ存在しないかもしれないオブジェクトを参照することができます。それらの存在は、ビューがクエリされた時点で確認されますが、定義時には確認されません。

しかし、Snowflakeにこの機能を実装するための同等のコマンドや明らかな回避策はありません。さらに、Snowflakeのドキュメントによると、ビューは特定のスキーマにリンクされており、ビュー内の参照オブジェクトもリンクされているようです。

ビューにリンクされた参照が入力コードに存在する場合、ステートメントは問題なく削除されます。しかし、必要な参照が欠落している場合は、警告メッセージが追加され、参照が欠落しているためにステートメントを削除できないことがユーザーに通知されます。

SnowConvert AIは、入力コードのみに対して分析を実行し、Snowflakeにすでにデプロイされているオブジェクトは考慮しません。そのため、出力には欠落している参照を指摘する問題が発生する可能性がありますが、参照がすでにSnowflakeデータベースに存在する場合は、ユーザーは問題なく安全にステートメントを削除することができます。

コードの例

入力コード:
Redshift
 CREATE VIEW myView AS SELECT col1 FROM public.missingTable
WITH NO SCHEMA BINDING;
生成されたコード:
Snowflake
 --** SSC-FDM-0007 - MISSING DEPENDENT OBJECT "public.missingTable" **
CREATE VIEW myView
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}'
AS SELECT col1 FROM
public.missingTable
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0003 - WITH NO SCHEMA BINDING STATEMENT CAN NOT BE REMOVED DUE TO MISSING REFERENCES. ***/!!!
WITH NO SCHEMA BINDING;

ベストプラクティス

  • この問題を解決するには、入力コードに不足している参照を追加することをお勧めします。オブジェクトがすでにSnowflakeデータベースにデプロイされている場合は、ステートメントを問題なく削除できます。

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。

SSC-EWI-RS0004

HLLSKETCHデータ型はSnowflakeではサポートされていません。

重大性

説明

この変換の問題は、HLLSKETCHデータ型がSnowflakeでサポートされていないために追加されました。

コード例

入力コード:
 CREATE TABLE table1
(
    col_hllsketch HLLSKETCH
);
生成されたコード:
 CREATE TABLE table1
(
    col_hllsketch HLLSKETCH !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0004 - HLLSKETCH DATA TYPE NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE. ***/!!!
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "09/17/2024" }}';

ベストプラクティス

  • カーディナリティを推定するためにSnowflakeが提供するすべての 集約関数HyperLogLog を使って検証してください。

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。

SSC-EWI-RS0005

Pending SnowConvert AI translation for column aliases in the PIVOT/UNPIVOT IN clause.

重大性

説明

Pending SnowConvert AI translation for column aliases in the PIVOT/UNPIVOT IN clause. Snowflake now supports the AS clause for specifying column aliases in PIVOT and UNPIVOT operations (added October 2025). This is a SnowConvert AI limitation, not a Snowflake platform limitation.

コード例

入力コード:
Redshift
 SELECT *
FROM count_by_color UNPIVOT (
    cnt FOR color IN (red AS r, green AS g, blue AS b)
);
生成されたコード:
Snowflake
 SELECT *
FROM
    count_by_color UNPIVOT (
    cnt FOR color IN (red
                          !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0005 - PENDING SNOWCONVERT AI TRANSLATION FOR COLUMN ALIASES IN THE PIVOT/UNPIVOT IN CLAUSE. ***/!!! AS r, green
                                                                                                                                                                              !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0005 - PENDING SNOWCONVERT AI TRANSLATION FOR COLUMN ALIASES IN THE PIVOT/UNPIVOT IN CLAUSE. ***/!!! AS g, blue
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0005 - PENDING SNOWCONVERT AI TRANSLATION FOR COLUMN ALIASES IN THE PIVOT/UNPIVOT IN CLAUSE. ***/!!! AS b)
);

ベストプラクティス

  • Use native Snowflake support: Snowflake now supports the AS clause for column aliases in PIVOT/UNPIVOT IN clauses. Remove the EWI marker and use the aliases directly:

 SELECT *
FROM count_by_color UNPIVOT (
    cnt FOR color IN (red AS r, green AS g, blue AS b)
);

SSC-EWI-RS0006

The behavior of the SUBSTRING function on binary data differs between Redshift and Snowflake.

重大性

説明

The behavior of the SUBSTRING function on binary data differs between Redshift and Snowflake. In Redshift, SUBSTRING on VARBYTE operates on raw bytes. In Snowflake, SUBSTRING on BINARY operates on hex-encoded character pairs, so the same positional arguments may return different results.

コード例

入力コード:
Redshift
 SELECT SUBSTRING('12345'::varbyte, 2, 4) AS substring_binary;
SELECT SUBSTRING('abc'::varbyte, 2, 4) AS substring_binary;
生成されたコード:
Snowflake
 SELECT SUBSTRING('12345':: BINARY, 2, 4) !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0006 - THE BEHAVIOR OF THE SUBSTRING FUNCTION ON BINARY DATA DIFFERS BETWEEN REDSHIFT AND SNOWFLAKE. ***/!!! AS substring_binary;
SELECT SUBSTRING('abc':: BINARY, 2, 4) !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0006 - THE BEHAVIOR OF THE SUBSTRING FUNCTION ON BINARY DATA DIFFERS BETWEEN REDSHIFT AND SNOWFLAKE. ***/!!! AS substring_binary;

ベストプラクティス

  • Verify binary output: Compare SUBSTRING results on binary columns between Redshift and Snowflake to confirm correctness after migration.

  • Adjust offsets: Because Snowflake's BINARY type uses hex encoding, you may need to multiply position and length arguments by 2 to achieve equivalent byte-level extraction.

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。

SSC-EWI-RS0007

日付リテラルはSnowflakeではサポートされていません。

重大性

説明

Some DATE, TIME, or TIMESTAMP literal formats used in Redshift (e.g., '2000-Jan-31', 'Jan-31-2000') are not recognized by Snowflake. These literals must be rewritten to a supported Snowflake date format or converted using TO_DATE with an explicit format string.

コード例

入力コード:
Redshift
 select datediff(century, '2000-Jan-31', 'Jan-31-2000');
生成されたコード:
Snowflake
  select
 DATEDIFF(YEAR,
                !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0007 - '2000-Jan-31' DATE LITERAL IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE. ***/!!!
                '2000-Jan-31',
                               !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0007 - 'Jan-31-2000' DATE LITERAL IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE. ***/!!!
                               'Jan-31-2000') / 100;

ベストプラクティス

  • Use ISO 8601 format: Rewrite date literals to 'YYYY-MM-DD' format, which is universally supported in Snowflake.

  • Use TO_DATE with format string: If the original format must be preserved, use TO_DATE('Jan-31-2000', 'MON-DD-YYYY') to explicitly parse the date.

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。

SSC-EWI-RS0008

Delete statement cannot be used on dynamic tables in Snowflake.

重大性

説明

In Redshift, you can apply the DELETE statement to materialized views used for streaming ingestion. In Snowflake, materialized views are transformed into dynamic tables, and the DELETE statement cannot be used on dynamic tables.

コード例

入力コード:
Redshift
 CREATE MATERIALIZED VIEW mv AS
SELECT id, name, department_id FROM employees WHERE department_id = 101;

DELETE FROM mv
WHERE id = 2;
生成されたコード:
Snowflake
 CREATE DYNAMIC TABLE mv
--** SSC-FDM-0031 - DYNAMIC TABLE REQUIRED PARAMETERS SET BY DEFAULT **
TARGET_LAG='1 day'
WAREHOUSE=UPDATE_DUMMY_WAREHOUSE
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "03/03/2025",  "domain": "test" }}'
AS
SELECT id, name, department_id FROM
employees
WHERE department_id = 101;


!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0008 - MATERIALIZED VIEW IS TRANSFORMED INTO A DYNAMIC TABLE, AND THE DELETE STATEMENT CANNOT BE USED ON DYNAMIC TABLES IN SNOWFLAKE. ***/!!!
DELETE FROM
mv
WHERE id = 2;

ベストプラクティス

  • Replace the dynamic table definition: Because dynamic tables cannot be directly deleted from, you can achieve the same result by altering the dynamic table's underlying query to exclude the rows you want to remove.

  • Use a regular table: If row-level DML (INSERT, UPDATE, DELETE) is required, consider using a regular table with a scheduled task instead of a dynamic table.

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。

SSC-EWI-RS0009

Source table semantic information not found in the code provided to SnowConvert AI.

重大性

説明

Snowflake does not support the MERGE ... REMOVE DUPLICATES clause. SnowConvert AI generates a workaround that includes an INSERT WHEN NOT MATCHED clause, which requires knowledge of the source table's columns. If the source table definition was not included in the code provided to SnowConvert AI, the column list cannot be generated and must be added manually.

コード例

入力コード:
Redshift
 MERGE INTO target USING source ON target.id = source.id REMOVE DUPLICATES;
生成されたコード:
Snowflake
 CREATE TEMPORARY TABLE source_duplicates AS
SELECT DISTINCT
source.*
FROM
source
INNER JOIN
target
ON target.id = source.id;
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0009 - SEMANTIC INFORMATION NOT FOUND FOR THE SOURCE TABLE IN THE CODE PROVIDED TO SNOWCONVERT AI. COLUMNS TO BE INSERTED MAY BE ADDED MANUALLY. ***/!!!
--** SSC-FDM-RS0005 - REDSHIFT MERGE STATEMENT REJECTS DUPLICATE SOURCE ROWS. SNOWFLAKE ALLOWS DUPLICATES, WHICH MAY PRODUCE NON-DETERMINISTIC RESULTS. **
MERGE INTO target
USING source ON target.id = source.id
WHEN MATCHED THEN
DELETE
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
VALUES ();
INSERT INTO target
SELECT
*
FROM
source_duplicates;
DROP TABLE IF EXISTS source_duplicates CASCADE;

ベストプラクティス

  • Include all source DDL: Provide the source table's CREATE TABLE statement in the input code so SnowConvert AI can resolve columns automatically.

  • Add columns manually: If the source table definition is unavailable, fill in the INSERT ... VALUES () clause with the correct column list from your Redshift catalog.

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。

SSC-EWI-RS0010

Top-level procedure call with out parameters is not supported in Snowflake.

重大性

説明

Redshift allows top-level CALL statements to invoke procedures with OUT parameters without declaring a variable to receive the output. Snowflake requires that OUT parameters be assigned to a variable, which is only possible inside a stored procedure or anonymous block.

コード例

入力コード:
Redshift
 CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_total_sales_by_product(
    IN p_product_name VARCHAR(100),
    OUT p_total_sales DECIMAL(18, 2)
)
AS $$
BEGIN
    NULL;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CALL get_total_sales_by_product('Laptop');
生成されたコード:
Snowflake
 CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_total_sales_by_product (p_product_name VARCHAR(100), p_total_sales OUT DECIMAL(18, 2))
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "07/10/2025",  "domain": "no-domain-provided" }}'
AS $$
BEGIN
NULL;
END;
$$;
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-RS0010 - TOP-LEVEL PROCEDURE CALL WITH OUT PARAMETERS IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE. ***/!!!
CALL get_total_sales_by_product('Laptop');

ベストプラクティス

  • 呼び出しを無名ブロックに移し、出力パラメーターとして渡す変数を宣言します。

  • さらにサポートが必要な場合は、 snowconvert-support@snowflake.com までメールでお問い合わせください。