カテゴリ:

集計関数 (頻度推定)、 ウィンドウ関数

APPROX_TOP_K_ESTIMATE

指定された省スペース状態について、おおよその最頻値とその推定頻度を返します。(省スペースの概要の詳細については、 頻繁な値の推定 をご参照ください)

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE および APPROX_TOP_K_COMBINE によって生成された省スペース状態は、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE 関数を使用してカーディナリティの推定値を計算するために使用できます。

したがって、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE(APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(...))は APPROX_TOP_K(...)と同等です。

こちらもご覧ください:

APPROX_TOP_KAPPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_COMBINE

構文

APPROX_TOP_K_ESTIMATE( <state> [ , <k> ] )

引数

状態

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE または APPROX_TOP_K_COMBINE の呼び出しによって生成された状態情報を含む式。

k

カウントを概算する値の数です。たとえば、最も一般的な上位10個の値を表示する場合は、 k を10に設定します。

k が省略された場合、デフォルトは 1 です。

最大値は 100000 (100,000)であり、アイテムが出力に収まらない場合は自動的に削減されます。

戻り値

ARRAY 型の値を返します。

この例は、3つの関連する関数 APPROX_TOP_K_ACCUMULATEAPPROX_TOP_K_ESTIMATEAPPROX_TOP_K_COMBINE の使用方法を示しています。

注釈

この例では、一貫した結果を得るために、個別のデータ値よりも多くのカウンターを使用します。実際のアプリケーションでは、通常、個別の値の数はカウンターの数よりも多いため、近似値はさまざまです。

この例では、値が1~8の8行のテーブルと、値が5~12の8行のテーブルを1つ生成します。したがって、2つのテーブルの和集合で最も頻繁に使用される値は値5~8であり、それぞれの値は2のカウントです。

簡単なテーブルとデータを作成します。

-- Create a sequence to use to generate values for the table.
CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.nextval, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

-- Double the number of rows a few times, until there are 8 rows:
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;

sequence_demoという名前のテーブルの現在の近似Top K情報を表す「状態」を含むテーブルを作成します。

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
     SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1
        FROM sequence_demo);

次に、2番目のテーブルを作成してデータを追加します。(より現実的な状況では、ユーザーは最初のテーブルにより多くのデータを読み込み、データが読み込まれた時間に基づいてデータを重複しないセットに分割できます)

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
-- Insert data.
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;

新しいデータのみの「状態」情報を取得します。

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS 
  (SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1 
     FROM test_table2);

行の2つのバッチの「状態」情報を結合します。

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS 
  SELECT approx_top_k_combine(rs1) AS apc1
    FROM (
        SELECT rs1 FROM resultstate1
        UNION ALL
        SELECT rs1 FROM resultstate2
      )
      ;

行の結合セットの近似Top K値を取得します。

SELECT approx_top_k_estimate(c1, 4) FROM combined_resultstate;

出力:

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+