カテゴリ：: 集計関数（一般）、ウィンドウ関数（一般、ウィンドウフレーム）

SUM¶

式 NULL 以外のレコードの合計を返します。DISTINCT キーワードを使用して、一意のnull以外の値の合計を計算できます。グループ内のすべてのレコードが NULLの場合、関数は NULLを返します。

こちらもご参照ください：: COUNT , MIN / MAX

構文¶

集計関数

SUM( [ DISTINCT ] <expr1> )

ウィンドウ関数

SUM( [ DISTINCT ] <expr1> ) OVER (
                                 [ PARTITION BY <expr2> ]
                                 [ ORDER BY <expr3> [ ASC | DESC ] [ <window_frame> ] ]
                                 )

ウィンドウフレーム 構文の詳細については、ウィンドウフレームの構文と使用法をご参照ください。

引数¶

式1: これは、数値データ型（INTEGER、 FLOAT、 DECIMALなど）に評価される式です。
式2: これは、パーティションを分割するオプションの式です。
式3: これは、各パーティション内で並べ替えるオプションの式です。（これは、クエリ出力全体の順序を制御しません）

使用上の注意¶

数値は、同等またはそれ以上のデータ型に合計されます。
VARCHAR 式が渡されると、この関数は入力を暗黙的に浮動小数点値にキャストします。キャストを実行できない場合、エラーが返されます。

この関数がウィンドウ関数（つまり、 OVER 句を使用）として呼び出される場合は、
- OVER 句に ORDER BY 句が含まれていると次のようになります。
  - ウィンドウフレームが必要です。ウィンドウフレームが明示的に指定されていない場合、 ORDER BY は累積ウィンドウフレームを意味します。
    
    RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
    
    構文や例を含むウィンドウフレームの情報については、ウィンドウフレームの構文と使用法をご参照ください。
    
    暗黙的なウィンドウフレームの情報については、ウィンドウフレームの使用上の注意もご参照ください。
  - ウィンドウ関数内でキーワード DISTINCT を使用することは禁止されており、コンパイル時間エラーが発生します。

例¶

CREATE OR REPLACE TABLE sum_example(k INT, d DECIMAL(10,5),
                                    s1 VARCHAR(10), s2 VARCHAR(10));

INSERT INTO sum_example VALUES
(1, 1.1, '1.1','one'), (1, 10, '10','ten'),
(2, 2.2, '2.2','two'), (2, null, null,'null'),
(3, null, null, 'null'),
(null, 9, '9.9','nine');

SELECT * FROM sum_example;

+------+----------+------+------+
|    K |        D | S1   | S2   |
|------+----------+------+------|
|    1 |  1.10000 | 1.1  | one  |
|    1 | 10.00000 | 10.0 | ten  |
|    2 |  2.20000 | 2.2  | two  |
|    2 |     NULL | NULL | null |
|    3 |     NULL | NULL | null |
| NULL |  9.00000 | 9.9  | nine |
+------+----------+------+------+

SELECT SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example;

+----------+---------+
|   SUM(D) | SUM(S1) |
|----------+---------|
| 22.30000 |    23.2 |
+----------+---------+

select k, SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example GROUP BY k;

+------+----------+---------+
|    K |   SUM(D) | SUM(S1) |
|------+----------+---------|
|    1 | 11.10000 |    11.1 |
|    2 |  2.20000 |     2.2 |
|    3 |     NULL |    NULL |
| NULL |  9.00000 |     9.9 |
+------+----------+---------+

SELECT SUM(s2) FROM sum_example;

100038 (22018): Numeric value 'one' is not recognized

以下のスクリプトは、ウィンドウ関数でのこの関数（および他のいくつかのウィンドウ関数）の使用を示しています。

CREATE OR REPLACE TABLE example_cumulative (p INT, o INT, i INT);

INSERT INTO example_cumulative VALUES
    (  0, 1, 10), (0, 2, 20), (0, 3, 30),
    (100, 1, 10),(100, 2, 30),(100, 2, 5),(100, 3, 11),(100, 3, 120),
    (200, 1, 10000),(200, 1, 200),(200, 1, 808080),(200, 2, 33333),(200, 3, null), (200, 3, 4),
    (300, 1, null), (300, 1, null);

SELECT
    p, o, i,
    COUNT(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) count_i_Rows_Pre,
    SUM(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) sum_i_Rows_Pre,
    AVG(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) avg_i_Rows_Pre,
    MIN(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) min_i_Rows_Pre,
    MAX(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_i_Rows_Pre
  FROM example_cumulative
  ORDER BY p,o;
+-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+
|   P | O |      I | COUNT_I_ROWS_PRE | SUM_I_ROWS_PRE | AVG_I_ROWS_PRE | MIN_I_ROWS_PRE | MAX_I_ROWS_PRE |
|-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------|
|   0 | 1 |     10 |                1 |             10 |         10.000 |             10 |             10 |
|   0 | 2 |     20 |                2 |             30 |         15.000 |             10 |             20 |
|   0 | 3 |     30 |                3 |             60 |         20.000 |             10 |             30 |
| 100 | 1 |     10 |                1 |             10 |         10.000 |             10 |             10 |
| 100 | 2 |     30 |                2 |             40 |         20.000 |             10 |             30 |
| 100 | 2 |      5 |                3 |             45 |         15.000 |              5 |             30 |
| 100 | 3 |     11 |                4 |             56 |         14.000 |              5 |             30 |
| 100 | 3 |    120 |                5 |            176 |         35.200 |              5 |            120 |
| 200 | 1 |  10000 |                1 |          10000 |      10000.000 |          10000 |          10000 |
| 200 | 1 |    200 |                2 |          10200 |       5100.000 |            200 |          10000 |
| 200 | 1 | 808080 |                3 |         818280 |     272760.000 |            200 |         808080 |
| 200 | 2 |  33333 |                4 |         851613 |     212903.250 |            200 |         808080 |
| 200 | 3 |   NULL |                4 |         851613 |     212903.250 |            200 |         808080 |
| 200 | 3 |      4 |                5 |         851617 |     170323.400 |              4 |         808080 |
| 300 | 1 |   NULL |                0 |           NULL |           NULL |           NULL |           NULL |
| 300 | 1 |   NULL |                0 |           NULL |           NULL |           NULL |           NULL |
+-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+