Clean Room에서 활성화 구현하기

활성화 개요

공급자 또는 컨슈머는 활성화 라는 프로세스를 통해 Clean Room 외부로 템플릿 결과를 보낼 수 있습니다. Snowflake는 다음 세 가지 유형의 활성화를 지원합니다.

  • 공급자 활성화. 여기서 결과가 공급자의 Snowflake 계정에 있는 테이블로 푸시됩니다.

  • 컨슈머 활성화. 여기서 결과는 컨슈머의 Snowflake 계정의 테이블로 푸시됩니다.

  • 서드 파티 활성화. 여기서 공급자 또는 컨슈머가 활성화 커넥터 를 통해 LiveRamp 또는 Meta Ads Manager와 같은 서드 파티에 결과를 푸시합니다.

모든 경우에 템플릿은 상대방이 내보낼 데이터의 모든 열에 대해 활성화를 승인해야 하는 활성화를 지원해야 합니다.

활성화된 경우 차등 개인정보 보호를 지원하며 차등 개인정보 보호 규칙 및 예산을 준수합니다.

다른 클라우드 리전에 있는 공동 작업자의 데이터를 활성화하려면 클라우드 간 자동 복제를 활성화 해야 합니다.

공급자 및 컨슈머 활성화

Clean Room을 구성하여 템플릿 결과를 공급자 또는 컨슈머의 Snowflake 계정에 저장할 수 있습니다. 데이터 공급자와 컨슈머 모두 Clean Room 외부로 나가는 모든 데이터의 활성화를 승인해야 합니다.

활성화는 전용 활성화 템플릿을 사용하여 구현됩니다. Clean Rooms UI에서 분석 템플릿을 분석 템플릿과 연결할 수 있으며, 사용자는 분석 템플릿을 실행하여 결과를 확인한 후 연결된 활성화 템플릿의 결과를 실행하여 활성화할 수 있습니다. Snowflake에서 제공되는 Audience Overlap & Segmentation 흐름이 이를 수행합니다.

활성화 템플릿은 연결된 분석 템플릿과 ID가 같을 필요는 없습니다. 활성화 템플릿은 분석 템플릿의 일부로 속하는 경우가 많습니다.

지원되는 템플릿

다음 템플릿은 공급자 및 컨슈머 활성화를 지원합니다.

지원되는 조합

활성화는 공급자 또는 컨슈머가 실행할 수 있습니다. 공급자 및 컨슈머 분석과 공급자 및 컨슈머 활성화의 다양한 조합을 결합할 수 있습니다. (공급자 실행 분석 에 대해 자세히 알아보십시오.)

지원되는 조합은 다음과 같습니다.

공급자 활성화

컨슈머 활성화

공급자 실행

✅

❌

컨슈머 실행

✅

✅

결과

공급자 활성화 결과는 공급자의 계정 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.CONSUMER_DIRECT_ACTIVATION_SUMMARY 테이블에 저장됩니다.

컨슈머 활성화 결과는 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.PROVIDER_ACTIVATION_SUMMARY 테이블에 있는 컨슈머 계정에 저장됩니다.

데이터를 읽는 방법을 알아보려면 결과 보기 를 참조하십시오.

공급자 또는 컨슈머 활성화 구현하기

설정

1. Clean Room 생성 또는 참여

Clean Room을 만들거나 참여할 때 Activation Settings 의 Configure Analysis & Query 단계에서 계정에 활성화된 결과에 추가할 열을 지정합니다.

2. 템플릿 실행 및 결과 활성화

분석과 관련된 활성화를 실행하려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 분석을 실행합니다.

  2. 분석을 실행한 후 Results » Activate 를 선택합니다.

  3. Activation Hub 에서 활성화할 공급자 또는 컨슈머 계정의 이름을 선택합니다.

  4. 설명적인 세분화 이름 제공, 활성화 열 선택 등 활성화 템플릿과 관련된 정보를 입력합니다.

  5. 세그먼트 이름 입력: 결과 세트를 식별하는 데 사용되는 임의의 문자열입니다. 각 활성화에 대해 다른 문자열을 입력하여 각 실행의 결과를 개별적으로 그룹화하거나, 여러 실행에 걸쳐 동일한 세그먼트 이름을 사용하여 결과를 결합하려는 경우 입력 변형을 사용할 수 있습니다.

  6. Push Data 를 선택합니다.

  7. 활성화된 결과를 보는 방법을 알아보려면 다음 섹션을 참조하십시오.

공급자 및 컨슈머 활성화 결과 보기

활성화 결과 위치 및 형식

모든 공급자 활성화 결과는 Snowflake 지정 테이블에 추가됩니다. 테이블의 각 행은 쿼리 결과의 행에 매핑됩니다. 추가 쿼리 결과가 테이블에 추가됩니다. 활성화마다 고유한 ACTIVATION_ID 열과 각 활성화 실행에 대해 호출자가 지정하는 SEGMENT 열을 통해 서로 다른 실행을 구분할 수 있습니다.

  • 공급자 활성화 결과 는 공급자 계정에서 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.PROVIDER_ACTIVATION_SUMMARY 에 저장됩니다.

  • 컨슈머 활성화 결과 는 컨슈머 계정에서 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.CONSUMER_DIRECT_ACTIVATION_SUMMARY 에 저장됩니다.

이러한 테이블에는 다음 열이 포함됩니다.

USER_ID:

JSON 형식의 한 결과 행으로, 키는 열 이름이고 값은 해당 행에서 해당 열의 값입니다. 오브젝트에는 템플릿에 전달된 각 인자에 대한 열도 포함됩니다.

ACTIVATION_ID:

각 요청에 대해 고유한 ID 입니다. 활성화 요청이 성공하면 ID 가 반환됩니다. 이 열을 기준으로 필터링하여 동일한 활성화 실행에 대한 모든 결과를 가져오거나, 여러 실행에서 동일한 세그먼트 이름을 재사용하는 경우 SEGMENT 로 필터링할 수 있습니다. 이는 submit_analysis_request 또는 run_activation 에서 반환한 쿼리 요청 ID 와 동일합니다.

CLEANROOM_NAME:

쿼리가 실행된 Clean Room의 이름입니다.

CONSUMER:

(공급자 활성화 전용) 이 활성화를 승인한 컨슈머입니다.

PROVIDER:

(컨슈머 활성화 전용) 이 활성화를 승인한 공급자입니다.

SEGMENT:

활성화를 실행할 때 지정하는 임의의 문자열 값입니다. 이 열을 사용하면 여러 쿼리 실행에 걸쳐 결과를 조인할 수 있습니다.

TIMESTAMP:

활성화가 실행된 시점입니다.

공급자 활성화 예시

SELECT * FROM SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.PROVIDER_ACTIVATION_SUMMARY WHERE segment = 'my_segment';

                             USER_ID                          |   CLEANROOM_NAME |   SEGMENT  | CONSUMER |          TIMESTAMP      |  ACTIVATION_ID
"{""AGE_BAND"":55,""ITEM_COUNT"":2328,""STATUS"":""MEMBER""}" |  test activation | my_segment | ABC1234  | 2025-04-01 16:27:14.068 | cleanroomactivationdataanalysisresults20250401231728469
"{""AGE_BAND"":20,""ITEM_COUNT"":88,""STATUS"":""PLATINUM""}" |  test activation | my_segment | ABC1234  | 2025-04-01 16:27:14.068 | cleanroomactivationdataanalysisresults20250401231728469
"{""AGE_BAND"":80,""ITEM_COUNT"":18,""STATUS"":""GOLD""}"     |  test activation | my_segment | ABC1234  | 2025-04-01 16:27:14.068 | cleanroomactivationdataanalysisresults20250401231728469
...

공급자 또는 컨슈머 활성화 결과 읽기

적절한 SQL 명령을 실행하여 Snowflake 계정으로 활성화한 결과를 봅니다.

공급자 활성화 결과 보기

SELECT *
   FROM SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.PROVIDER_ACTIVATION_SUMMARY
   [WHERE segment = <SEGMENT_NAME>] [AND activation_id = <ACTIVATION_ID>];
Copy

컨슈머 활성화 결과 보기

SELECT *
   FROM SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.CONSUMER_DIRECT_ACTIVATION_SUMMARY
   [WHERE segment = <SEGMENT_NAME>] [AND activation_id = <ACTIVATION_ID>];
Copy

각 데이터 행은 USER_ID 열의 오브젝트로 결합됩니다. 다음과 같은 쿼리를 사용하여 결과를 평면화할 수 있습니다.

-- Assuming columns AGE_BAND, STATUS, and ITEM_COUNT
SELECT
  item:"AGE_BAND",
  item:"STATUS",
  item:"ITEM_COUNT"
FROM (SELECT parse_json(user_id)
      AS item
      FROM SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.PROVIDER_ACTIVATION_SUMMARY
      WHERE segment = $segment_name)
ORDER BY item:"AGE_BAND", item:"STATUS" ASC
LIMIT 20 ;
Copy

Snowsight에서 최신 10개의 결과 행 보기:

  1. Snowsight를 열고 Data » Database 로 이동합니다.

    • 공급자 활성화의 경우 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB » PUBLIC » Tables » PROVIDER_ACTIVATION_SUMMARY 로 이동합니다.

    • 컨슈머 활성화의 경우 SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB » PUBLIC » Tables » CONSUMER_DIRECT_ACTIVATION_SUMMARY 로 이동합니다.

  2. Data Preview 를 선택합니다.

서드 파티 활성화

서드 파티 활성화는 서드 파티 활성화 커넥터 를 사용하여 Snowflake가 승인한 서드 파티의 계정에 쿼리 결과를 둡니다.

서드 파티 활성화는 Clean Rooms UI 에서만 지원되며 사용자 지정 템플릿을 사용하지 않습니다.

Clean Rooms UI 사용 시 활성화는 Clean Rooms 계정이 활성화를 허용하는 경우에만 지원됩니다.

Clean Rooms 관리자는 서드 파티 활성화 커넥터를 지원하도록 환경을 구성하고, 허용되는 커넥터를 선택한 후 구성해야 모든 Clean Room에서 사용할 수 있습니다.

서드 파티 활성화는 컨슈머와 공급자 실행 분석을 모두 지원합니다.

지원되는 템플릿

다음 템플릿은 서드 파티 활성화를 지원합니다.

  • Audience Overlap & Segmentation

  • SQL 쿼리

서드 파티 활성화 구현하기

  1. Clean Room 생성 또는 참여: Clean Room을 만들거나 참여할 때 Activation Settings 의 Configure Analysis & Query 단계에서 계정에 대해 활성화된 결과에 추가할 열을 지정합니다.

  2. 결과 활성화:

    1. 분석을 실행합니다.

    2. 분석을 실행한 후 Results » Activate 를 선택합니다.

    3. Activation Hub 에서 활성화할 서드 파티 공급자의 이름을 선택합니다.

    4. 공급자와 관련된 정보를 제공합니다. 설명이 포함된 이름을 제공하거나 활성화할 열을 선택할 수 있습니다. 페이지의 도구 설명에 해당 공급자에 대한 추가 정보가 제공되어야 합니다.

    5. Push Data 를 선택합니다.

언어: 한국어