다자간 인사이트¶

템플릿 정보¶

이 템플릿은 Snowflake Collaboration Data Clean Rooms를 기반으로 구축된 3자 데이터 클린룸 사용 사례를 보여줍니다. 광고 및 측정 워크플로에서 서로 다른 당사자를 나타내는 3가지 고유한 데이터 세트를 함께 제공합니다.

• 게시자(노출): 광고 플랫폼에서 잠재고객 노출을 나타내는 해싱된 이메일, IP 주소, 노출 날짜, 광고 그룹, 캠페인 ID를 포함한 광고 노출 데이터.

• 광고주(구매): 모바일, 데스크톱 및 CTV 전반에 걸친 고객 구매 행동을 나타내는 해싱된 이메일, 구매 날짜, 플랫폼, 위치, 구매 금액을 포함한 구매 트랜잭션 데이터.

• ID 파트너(고객 스파인): 지리적 위치 및 인구통계학적 특성으로 공동 작업을 강화하는 서드 파티 핵심 역할을 수행하는 해싱된 이메일, 주, 파일링 유형을 포함한 ID 확인 데이터.

템플릿은 표준화된 조인 키(해싱된 이메일 SHA-256)를 통해 3가지 데이터 세트를 모두 조인하여 구매 행동에 대해 집계된 인사이트를 지리적 위치별로 표시합니다. 특히, 분석에서는 세 당사자의 주 및 광고 그룹당 총 구매 횟수와 평균 지출 금액을 계산합니다.

이 3자 조인은 일대일 공급자-컨슈머 클린룸 모델을 넘어 Snowflake Collaboration Data Clean Rooms의 주요 기능입니다. 공동 작업 사양은 어떤 당사자가 어떤 템플릿을 실행하고 어떤 데이터 오퍼링에 액세스할 수 있는지 제어하여 유연한 권한 부여를 지원합니다. 예를 들어, ID 공급자는 분석 템플릿을 실행할 수 있는 액세스 권한이 없어도 데이터를 제공할 수 있습니다.

두 개의 SQL 템플릿이 포함되어 있습니다.

• 대상 그룹 중복: 조인된 데이터 세트에서 발견된 고유한 해시 이메일을 반환하는 간단한 중복 쿼리로, 대상 그룹 활성화에 유용합니다.

• 주 지출 분석: 3개의 테이블을 모두 조인하여 주 및 광고 그룹당 총 구매 및 평균 지출을 계산하여 실행 가능한 캠페인 성과 인사이트를 제공하는 인사이트 쿼리입니다.

공동 작업 역할¶

주요 사용 사례¶

• ID 확인: 해싱된 조인 키를 사용하여 게시자, 광고주 및 서드 파티 ID 공급자의 고객 레코드를 안전하게 일치시켜 원시 PII 데이터를 노출하지 않고 대상 그룹에 대한 통합 뷰를 지원합니다.

• 대상 그룹 중복 분석: 게시자, 광고주, ID 데이터 공급자 간의 공유 대상 그룹을 식별하여 일치율을 평가하고, 타겟팅 전략을 구체화하며, 캠페인에 대해 일치하는 세그먼트를 활성화합니다.

• 지리별 구매 귀속: 광고주 트랜잭션 데이터를 게시자 노출 데이터 및 서드 파티 ID 핵심 역할과 조인하여 특정 광고 그룹 및 지리적 리전에 대한 구매 행동을 귀속시킵니다.

• 캠페인 성과 최적화: 주 및 광고 그룹별로 총 구매 및 평균 지출을 집계하여 어떤 캠페인과 리전이 가장 큰 가치를 창출하는지 파악해 데이터 기반 예산 할당을 지원합니다.

워크시트 및 템플릿 가져오기¶

이 예제는 다음 두 가지 방법으로 실행할 수 있습니다.

• 단일 계정: 한 계정이 3가지 역할을 모두 수행하는 하나의 Snowflake 계정에서 전체 예제를 실행합니다.

• 3개의 계정: 각 계정이 다른 역할(게시자, 광고주, ID 파트너)을 수행하여 동일한 조직 및 동일한 클라우드 호스팅 환경에 있는 3개의 개별 Snowflake 계정에서 예제를 실행합니다.

SQL 워크시트를 Snowflake 계정에 업로드하는 방법에 대한 지침을 참조하세요.