Snowflake 설명서에 오신 것을 환영합니다¶

사용자용 Snowflake 시작하기¶

시작하기 전에

계정 가져오기 및 Snowflake 액세스 방법에 대한 개요입니다.

Sign in to Snowflake

Snowflake에 연결하는 다양한 방법에 대한 개요입니다.

Snowflake key concepts and architecture

Description of Snowflake architecture, key concepts, and features.

Snowsight 빠른 둘러보기

Snowsight, Snowflake의 웹 기반 인터페이스에 대한 개요입니다.

Overview of the data lifecycle

Introduces the main operations and corresponding SQL commands for getting your data into Snowflake and then using it to perform queries and other SQL operations.

자습서 및 기타 리소스¶

이 항목에서는 Snowflake 사용에 대한 다양한 “방법” 자습서/랩 및 “모범 사례”의 링크를 제공합니다.

Snowflake 사용¶

• Snowsight: Snowflake 웹 인터페이스 — Snowflake 작업에 Snowsight 를 사용하는 방법을 알아보십시오.

  • Snowsight 빠른 둘러보기

  • Snowsight 시작하기

  • Snowsight에서 워크시트로 작업하기

  • 대시보드로 데이터 시각화하기

  • Snowsight에서 데이터베이스 오브젝트 살펴보기 및 관리하기

  • 쿼리 기록으로 쿼리 활동 모니터링하기

  • Trust Center에서 계정 보안 평가 및 모니터링

  • Snowflake 지원 사례 관리

  • Snowflake에 대한 알림 연락처를 설정하고 관리합니다

• Classic Console — Classic Console 에 대한 기본 사용 정보와 Worksheets 및 History 페이지에 대한 자세한 사용 정보입니다.

  • Classic Console 사용하기: 일반 사용법 노트

  • 비밀번호 변경 / 사용자의 (세션) 역할 전환 / 로그아웃하기

  • 사용자 기본 설정 관리하기

  • 쿼리 / DML / DDL에서 워크시트 사용하기

  • 내역 페이지를 사용하여 쿼리 모니터링하기

• 가상 웨어하우스 — 쿼리를 실행하고 데이터 로딩 및 언로딩과 같은 DML 작업을 수행하기 위해 가상 웨어하우스를 만들고 사용하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 웨어하우스의 개요

  • 멀티 클러스터 웨어하우스

  • 웨어하우스 고려 사항

  • 웨어하우스 관련 작업하기

  • Query Acceleration Service(QAS) 사용하기

  • 웨어하우스 로드 모니터링하기

• 데이터베이스, 테이블 및 뷰 — Snowflake 데이터베이스 및 테이블을 이해하고 이를 통해 작업하는 것과 관련된 주요 개념 및 작업입니다.

  • Snowflake 테이블 구조 이해하기

  • 임시 및 일시적 테이블 관련 작업하기

  • 외부 테이블 소개

  • 뷰의 개요

  • 보안 뷰 관련 작업하기

  • 구체화된 뷰 작업하기

  • 테이블 설계 고려 사항

  • 복제 고려 사항

  • 데이터 저장소 고려 사항

• Snowflake에서 데이터 쿼리하기 — Snowflake에서 쿼리를 실행하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 조인 관련 작업하기

  • Snowflake가 중복 조인을 제거하는 방법 이해하기

  • 하위 쿼리 관련 작업하기

  • 계층 구조 데이터 쿼리하기

  • CTEs(일반 테이블 식) 관련 작업하기

  • 반정형 데이터 쿼리하기

  • 윈도우 함수로 데이터 분석하기

  • 패턴과 일치하는 행의 시퀀스 찾기

  • 시퀀스 사용하기

  • 지속형 쿼리 결과 사용하기

  • 고유 값의 수 계산하기

  • 2개 이상 세트의 유사성 추정하기

  • 자주 나타나는 값 추정하기

  • 백분위수 값 추정하기

  • 워크시트를 사용하여 데이터 쿼리하기

  • 문 취소하기

• 반정형 데이터 로딩 소개 — JSON 및 기타 형식의 반정형 데이터로 작업하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 반정형 데이터에 지원되는 형식

  • VARIANT 로 저장된 반정형 데이터에 대한 고려 사항

  • 자습서: Snowflake의 JSON 기본 사항

• 비정형 데이터 소개 — 비정형 데이터 작업을 위한 주요 개념 및 작업:

  • 디렉터리 테이블

  • 비정형 데이터 지원을 위한 REST API

  • 보안 뷰로 비정형 데이터 공유하기

  • 비정형 데이터의 처리 문제 해결하기

• Snowflake Time Travel & Fail-safe — Snowflake가 삭제 및 수정된 데이터에 대한 액세스를 유지하는 방법과 Snowflake가 손실 시 데이터 복구를 지원하는 방법을 이해하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • Time Travel 이해 및 사용하기

  • Fail-safe 이해 및 보기

  • Time Travel 및 Fail-safe 관련 저장소 비용

• 스트림 및 작업 소개 — 분석을 위해 로딩된 데이터를 변환하고 최적화하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 스트림 소개

  • 작업 소개

• 비즈니스 연속성 및 재해 복구 소개 — 비즈니스 연속성 및 재해 복구를 위해 여러 Snowflake 계정에서 데이터베이스에 복제 및 장애 조치 작업을 하고 클라이언트 연결을 리디렉션하기 위한 주요 개념 및 작업:

  • 여러 계정에 걸쳐 복제 및 장애 조치 도입

  • 클라이언트 연결 리디렉션하기

• Sample data sets — Snowflake와 함께 제공되는 샘플 데이터 세트를 사용하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • Use the sample database

  • Sample data: TPC-H

  • 샘플 데이터: OpenWeatherMap — 사용되지 않음

• 경고 및 알림 — Snowflake의 데이터가 특정 조건을 충족할 때 동작을 수행하거나 알림을 보내도록 SQL에서 이메일 알림을 보내고(예: 저장 프로시저, 작업 등에서 보내기) 경고를 설정하기 위한 주요 개념과 작업.

  • Snowflake의 데이터를 기반으로 경고 설정하기

  • Snowflake의 알림

• Snowflake Postgres — Snowflake에서 직접 Postgres 인스턴스를 생성, 관리, 사용합니다.

  • Snowflake Postgres 인스턴스 생성하기

  • Snowflake Postgres에 연결하기

  • Snowflake Postgres 역할

  • Snowflake Postgres 연결 풀링

  • Snowflake Postgres 유지 관리

  • Snowflake Postgres 읽기 전용 복제본

  • Snowflake Postgres 고가용성

  • Snowflake Postgres 비용 평가

  • Snowflake Postgres 인사이트

  • Snowflake Postgres 로깅

  • Snowflake Postgres 네트워킹

  • Snowflake Postgres 인스턴스 크기

  • Snowflake Postgres 확장 프로그램

  • Snowflake Postgres 서버 설정

Snowflake 계정 관리¶

• 계정 식별자

  Snowflake 연결 및 여러 계정에 걸친 기능의 사용에 지원되는 두 개의 고유 계정 식별자에 대한 자세한 설명입니다.

• 평가판 계정

  평가판 계정 등록, 계정에 신용 카드 추가, 계정 해지에 대한 지침입니다.

• 매개 변수 관리

  계정, 세션, 계정에 대한 오브젝트 매개 변수를 설정하기 위한 지침입니다.

• 사용자 관리

  계정에서 사용자를 만들고 관리하기 위한 지침입니다.

• 동작 변경 관리

  계정에서 동작 변경 릴리스를 활성화 및 비활성화하기 위한 지침입니다.

일반 참조¶

• 매개 변수 — 계정, 사용자, 세션, 오브젝트 수준에서 시스템 동작을 제어하는 데 사용할 수 있는 매개 변수입니다.

• 참조 — 참조를 사용하여 소유자 권한 저장 프로시저, 애플리케이션, 클래스의 오브젝트에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

• 3진 논리 — 부울 식과 비교 연산자에서 NULL 의 동작에 대한 정보입니다.

• 데이터 정렬 지원 — 텍스트 문자열에 대한 정렬 및 기타 문자 세트 종속 작업에 대한 정보입니다.

• SQL 형식 모델 — 숫자 및 날짜/시간 값과 텍스트 문자열 간의 변환을 지정하기 위한 형식입니다.

• 오브젝트 식별자 — SQL 문에 사용된 오브젝트 이름 확인 등 오브젝트 식별자를 정의하고 사용하기 위한 규칙입니다.

  • 식별자 요구 사항

  • IDENTIFIER() 구문을 사용하는 식별자로서의 리터럴과 변수

  • 오브젝트 이름 확인

• 제약 조건 — 테이블에서 고유한 기본 키 및 외래 키 제약 조건을 정의하고 유지하기 위한 개념 및 참조 정보입니다.

  • 제약 조건의 개요

  • 제약 조건 만들기

  • 제약 조건 수정

  • 제약 조건 삭제

• SQL 변수 — 세션에서 변수를 정의하고 사용하기 위한 개념 및 참조입니다.

• 트랜잭션 — SQL 문과 함께 트랜잭션을 사용하기 위한 개념 및 참조입니다.

• 테이블 리터럴 — 쿼리에서 단일 스칼라 값 대신 테이블 리터럴을 사용하기 위한 개념 및 참조입니다.

• SNOWFLAKE 데이터베이스 — 조직, 계정, 데이터 공유 및 기타 오브젝트 사용에 대한 쿼리/보고를 위해 Snowflake에서 제공하는 SNOWFLAKE 공유 데이터베이스에 대한 참조.

• Snowflake Information Schema — Snowflake Information Schema에 대한 개념 및 참조로, 이는 Snowflake의 오브젝트에 대한 쿼리/보고용 메타데이터 뷰 및 과거 테이블 함수 세트로 구성됩니다.

• Snowflake의 메타데이터 필드 — Snowflake의 메타데이터 필드에 대한 개념 및 참조입니다.

SQL 명령 참조¶

• 쿼리 구문 — Snowflake의 SQL 쿼리 구조입니다.

• 쿼리 연산자 — 산술, 논리 및 기타 유형의 연산자입니다.

• 데이터 정의 언어(DDL) 명령 — DDL 명령의 개요.

• 데이터 조작 언어(DML) 명령 — 다음을 포함하여 DML 작업을 수행하기 위한 명령:

  • Snowflake 테이블에서 데이터를 삽입, 삭제, 업데이트, 병합합니다.

  • Snowflake 테이블 안팎으로 데이터를 대량으로 복사합니다.

  • 대량 복사를 위해 파일을 스테이징합니다.

• 모든 명령(사전순) — 모든 명령의 알파벳순 목록입니다.

• 다음을 포함하여 제어 대상이 되는 오브젝트와 작업의 유형별로 분류된 명령:

  • 일반 계정 수준 오브젝트(계정, 사용자, 역할, 보안 정책, 통합 등) 및 작업(장애 조치 및 복구 등).

  • 세션 기반 작업(세션 컨텍스트, 쿼리, 변수, 트랜잭션 등).

  • 가상 웨어하우스(데이터 로드 및 쿼리 수행용) 및 리소스 모니터(크레딧 사용 제어용).

  • 데이터베이스, 스키마, 테이블 및 기타 스키마 수준 오브젝트(뷰, 시퀀스 등).

  • Snowflake 확장 프로그램 및 애플리케이션 개발(사용자 정의 함수, 저장 프로시저, 스크립팅 등).

  • 데이터 공유를 위한 오브젝트(공유, 목록 등).

  • 데이터를 분류, 보호, 관리하기 위한 오브젝트(마스킹 정책, 행 액세스 정책, 태그 등).

함수 및 저장 프로시저 참조¶

• 함수 요약 — 모든 시스템 정의 함수를 다룬 요약입니다. 빠른 참조로 사용할 수 있습니다.

• 모든 함수(사전순) — 모든 시스템 정의 함수(스칼라, 집계, 테이블 등)의 알파벳순 목록입니다.

• 집계 함수 — 여러 행/값을 입력으로 사용하여 단일 값을 반환하는 함수입니다.

• 스칼라 함수 — 단일 행/값을 입력으로 사용하여 단일 값을 반환하는 함수입니다.

  • 비트 식 함수

  • 조건식 함수

  • 컨텍스트 함수

  • 변환 함수

  • 데이터 생성 함수

  • 날짜 및 시간 함수

  • 차등 개인정보 보호 함수

  • 암호화 함수

  • 지리공간 함수

  • 해시 함수

  • 메타데이터 함수

  • 알림 함수

  • 숫자 함수

  • 반정형 및 정형 데이터 함수

  • 문자열 함수(정규식) — 정규식(검색) 함수

  • 문자열 및 이진 함수

  • Vector functions

• 모델 모니터 함수 — 머신 러닝 모델 모니터에서 메트릭을 검색하는 함수.

• 시스템 함수 — 제어 작업을 수행하거나 시스템 수준 정보를 반환하는 함수입니다.

• 테이블 함수 — 결과를 테이블 형식으로 반환하는 함수입니다.

• 윈도우 함수 — 이동 집계 및 순위 지정과 같은 분석 계산을 실행하는 함수입니다.

• 데이터 메트릭 함수 — 테이블과 뷰에 대한 데이터 품질 측정을 지원하는 하는 함수입니다.

• 저장 프로시저 — 특정 Snowflake 기능의 사용을 용이하게 하기 위한 저장 프로시저.

Snowflake Scripting 참조¶

• AWAIT

• BEGIN … END

• BREAK

• CANCEL

• CASE

• CLOSE

• CONTINUE

• DECLARE

• EXCEPTION

• FETCH

• FOR

• IF

• LET

• LOOP

• NULL

• OPEN

• RAISE

• REPEAT

• RETURN

• WHILE

부록¶

• 표기법

  Snowflake 설명서에 사용된 표기법 규칙입니다.

• 예약된 키워드와 제한된 키워드

  Snowflake SQL용으로 예약된 단어 목록.