Bienvenue dans la documentation Snowflake¶

Premiers pas avec Snowflake pour les utilisateurs¶

Avant de commencer

Aperçu de l’obtention d’un compte et des méthodes pour accéder à Snowflake.

Sign in to Snowflake

Aperçu des différentes méthodes de connexion à Snowflake.

Snowflake key concepts and architecture

Description of Snowflake architecture, key concepts, and features.

Visite rapide de Snowsight

Aperçu de Snowsight, l’interface Web de Snowflake.

Overview of the data lifecycle

Introduces the main operations and corresponding SQL commands for getting your data into Snowflake and then using it to perform queries and other SQL operations.

Tutoriels et autres ressources¶

Cette rubrique fournit des liens vers diverses procédures de types tutoriels/ateliers et meilleures pratiques sur l’utilisation de Snowflake.

Utilisation de Snowflake¶

• Snowsight : l’interface Web de Snowflake — Apprenez à utiliser Snowsight pour vos opérations Snowflake :

  • Visite rapide de Snowsight

  • Premiers pas avec Snowsight

  • Utilisation de feuilles de calcul dans Snowsight

  • Visualisation des données avec les tableaux de bord

  • Explorer et gérer les objets de la base de données dans Snowsight

  • Surveillance de l’activité des requêtes avec l’historique des requêtes

  • Évaluation et surveillance de la sécurité des comptes dans le Centre de confiance

  • Gérer des tickets d’assistance de Snowflake

  • Configurer et gérer les contacts de notification pour Snowflake

• Console classique — Informations d’utilisation de base pour l”Classic Console, ainsi que des informations d’utilisation plus détaillées pour les pages Worksheets et History  :

  • Utilisation de la console classique : notes générales sur l’utilisation

  • Modification de votre mot de passe/changement de rôle (session)/déconnexion

  • Gérer vos préférences d’utilisateur

  • Utilisation de feuilles de calcul pour les requêtes / DML / DDL

  • Utilisation de la page Historique pour surveiller les requêtes

• Entrepôts virtuels — Concepts et tâches clés pour la création et l’utilisation d’entrepôts virtuels pour exécuter des requêtes et effectuer des opérations DML telles que le chargement et le déchargement de données :

  • Vue d’ensemble des entrepôts

  • Entrepôts multi-clusters

  • Considérations relatives aux entrepôts

  • Utilisation d’entrepôts

  • Utilisation du service d’accélération des requêtes (QAS)

  • Surveillance de la charge de l’entrepôt

• Bases de données, tables et vues — Concepts et tâches clés liés à la compréhension et au travail avec les bases de données et les tables Snowflake :

  • Fonctionnement des structures de table dans Snowflake

  • Utilisation de tables temporaires et transitoires

  • Introduction aux tables externes

  • Aperçu des vues

  • Utilisation de vues sécurisées

  • Travailler avec des vues matérialisées

  • Remarques relatives à la conception de table

  • Remarques relatives au clonage

  • Remarques relatives au stockage de données

• Interrogation des données dans Snowflake — Concepts et tâches clés pour l’exécution des requêtes dans Snowflake :

  • Utilisation des jointures

  • Comprendre comment Snowflake peut éliminer les jointures redondantes

  • Utilisation des sous-requêtes

  • Interrogation des données hiérarchiques

  • Utilisation de CTEs (expressions de table communes)

  • Interrogation de données semi-structurées

  • Analyser les données avec les fonctions de fenêtre

  • Identification des séquences de lignes qui correspondent à un modèle

  • Utilisation de séquences

  • Utilisation de résultats de requête persistants

  • Calcul du nombre de valeurs distinctes

  • Estimation de la similarité de deux ensembles ou plus

  • Estimation des valeurs fréquentes

  • Estimation des valeurs centiles

  • Interrogation de données à l’aide de feuilles de calcul

  • Annulation d’instructions

• Introduction au chargement de données semi-structurées — Concepts et tâches clés pour travailler avec JSON et d’autres types de données semi-structurées :

  • Formats pris en charge pour les données semi-structurées

  • Considérations pour les données semi-structurées stockées dans VARIANT

  • Tutoriel : bases JSON pour Snowflake

• Introduction aux données non structurées — Concepts et tâches clés pour travailler avec des données non structurées :

  • Tables de répertoire

  • API REST pour la prise en charge des données non structurées

  • Partage de données non structurées avec une vue sécurisée

  • Dépannage du traitement de données non structurées

• Time Travel et Fail-safe de Snowflake — Concepts et tâches clés pour comprendre comment Snowflake maintient l’accès aux données supprimées et modifiées, et aussi comment Snowflake permet la récupération des données en cas de perte :

  • Compréhension et utilisation de la fonction Time Travel

  • Compréhension et affichage de Fail-safe

  • Coûts de stockage pour Time Travel et Fail-safe

• Présentation des flux et des tâches — Concepts et tâches clés pour transformer et optimiser les données chargées à des fins d’analyse :

  • Présentation des flux

  • Introduction aux tâches

• Introduction à la continuité d’activité et à la récupération après sinistre — Concepts et tâches clés pour la réplication et le basculement de bases de données sur plusieurs comptes Snowflake, ainsi que sur la redirection des connexions des clients, pour la continuité de l’activité et la récupération après sinistre :

  • Présentation de la réplication et du basculement à travers plusieurs comptes

  • Redirection des connexions des clients

• Sample data sets — Concepts et tâches clés pour l’utilisation des échantillons de données fournis avec Snowflake :

  • Use the sample database

  • Sample data: TPC-H

  • Données d’échantillon : OpenWeatherMap — obsolète

• Alertes et notifications — Concepts et tâches clés pour l’envoi de notifications par courriel dans SQL (par exemple, à partir d’une procédure stockée, d’une tâche, etc.) et la configuration d’alertes pour effectuer des actions ou envoyer des notifications lorsque les données dans Snowflake répondent à certaines conditions.

  • Configuration d’alertes basées sur des données dans Snowflake

  • Notifications dans Snowflake

• Snowflake Postgres — Créer, gérer et utiliser des instances Postgres directement depuis Snowflake :

  • Création d’une instance Snowflake Postgres

  • Connexion à Snowflake Postgres

  • Rôles Snowflake Postgres

  • Pooling de connexions Snowflake Postgres

  • Maintenance Snowflake Postgres

  • Répliques de lecture Snowflake Postgres

  • Snowflake Postgres High Availability

  • Évaluation des coûts de Snowflake Postgres

  • Informations Snowflake Postgres

  • Journalisation Snowflake Postgres

  • Réseau Snowflake Postgres

  • Tailles d’instance Snowflake Postgres

  • Extensions Snowflake Postgres

  • Paramètres du serveur Snowflake Postgres

Gestion de votre compte Snowflake¶

• Identificateurs de compte

  Descriptions détaillées des deux identificateurs de compte uniques pris en charge pour la connexion à Snowflake et l’utilisation de fonctionnalités couvrant plusieurs comptes.

• Comptes d’essai

  Instructions pour vous inscrire à un compte d’essai, ajouter une carte de crédit au compte et annuler le compte.

• Gestion des paramètres

  Instructions pour définir les paramètres de compte, de session et d’objet pour votre compte.

• Gestion des utilisateurs

  Instructions pour créer et gérer les utilisateurs de votre compte.

• Gestion des changements de comportement

  Instructions pour activer et désactiver les versions de changement de comportement dans votre compte.

Référence générale¶

• Paramètres — les paramètres qui peuvent être utilisés pour contrôler le comportement du système au niveau du compte, de l’utilisateur, de la session et de l’objet.

• Références — Utilisez les références pour autoriser l’accès aux objets pour les procédures stockées, les applications et les classes avec droits du propriétaire.

• Logique ternaire — Informations sur le comportement de NULL dans les expressions booléennes et avec les opérateurs de comparaison.

• Prise en charge du classement —Informations sur le tri et d’autres opérations dépendantes du jeu de caractères sur les chaînes de texte.

• Modèles de format SQL — Formats pour spécifier la conversion des valeurs numériques et des valeurs de date/heure vers et à partir des chaînes de texte.

• Identificateurs d’objet — les règles de définition et d’utilisation des identificateurs d’objets, y compris la résolution des noms d’objets utilisés dans les instructions SQL :

  • Exigences relatives à l’identificateur

  • Littéraux et variables comme identificateurs avec la syntaxe IDENTIFIER()

  • Résolution de nom d’objet

• Contraintes — des concepts et des informations de référence pour définir et maintenir des contraintes de clés uniques, primaires et étrangères dans les tableaux :

  • Aperçu des contraintes

  • Créer des contraintes

  • Modification des contraintes

  • Réduction des contraintes

• Variables SQL — des concepts et des références pour la définition et l’utilisation des variables dans les sessions.

• Transactions — concepts et références pour l’utilisation de transactions avec les instructions SQL.

• Littéraux de table — concepts et référence pour l’utilisation de littéraux de table au lieu d’une valeur scalaire unique dans les requêtes.

• Base de données SNOWFLAKE — références pour la base de données partagée SNOWFLAKE, qui est fournie par Snowflake pour interroger/créer des rapports sur votre organisation, votre compte, le partage des données et l’utilisation d’autres objets.

• Schéma d’information de Snowflake — concepts et références pour Snowflake Information Schema, qui consiste en un ensemble de vues de métadonnées et de fonctions de tables historiques pour l’interrogation et la création de rapports sur les objets dans Snowflake.

• Champs de métadonnées dans Snowflake — des concepts et des références pour les champs de métadonnées dans Snowflake.

Référence des commandes de SQL¶

• Syntaxe de requête — Structure des requêtes SQL dans Snowflake.

• Opérateurs de requêtes — Opérateurs arithmétiques, logiques et autres.

• Commandes du Langage de définition des données (DDL) — Aperçu des commandes DDL.

• Commandes DML (Langage de manipulation de données) — Commandes pour effectuer des opérations DML, y compris :

  • Insertion, suppression, mise à jour et fusion de données dans les tables Snowflake.

  • Copie en masse de données à l’intérieur ou l’extérieur de tables Snowflake.

  • Mise en zone de préparation de fichiers pour la copie en masse.

• Toutes les commandes (par ordre alphabétique) — liste alphabétique de toutes les commandes.

• Commandes catégorisées selon le type d’objets et d’opérations qu’elles contrôlent, notamment :

  • Objets généraux au niveau du compte (comptes, utilisateurs, rôles, politiques de sécurité, intégrations, etc.) et opérations (basculement et reprise, etc.).

  • Opérations basées sur la session (contexte de la session, requêtes, variables, transactions, etc.).

  • Entrepôts virtuels (pour le chargement des données et l’exécution des requêtes) et moniteurs de ressources (pour le contrôle de l’utilisation du crédit).

  • Bases de données, schémas, tables et autres objets de niveau schéma (vues, séquences, etc.).

  • Extensions de Snowflake et développement d’applications (fonctions définies par l’utilisateur, procédures stockées, scripting, etc.)

  • Objets permettant de partager des données (partages, annonces, etc.).

  • Objets de classification, de protection et de gouvernance des données (politiques de masquage, politiques d’accès aux lignes, balises, etc.).

Référence aux fonctions et procédures stockées¶

• Résumé des fonctions — Résumé global de toutes les fonctions définies par le système. Peut être utilisé comme référence rapide.

• Toutes les fonctions (par ordre alphabétique) — Liste alphabétique de toutes les fonctions définies par le système (scalaire, agrégation, table, etc.).

• Fonctions d’agrégation — Fonctions qui prennent plusieurs lignes/valeurs en entrée et renvoient une valeur unique.

• Fonctions scalaires — Fonctions qui prennent une seule ligne/valeur en entrée et renvoient une seule valeur :

  • Fonctions d’expression au niveau du bit

  • Fonctions d’expressions conditionnelles

  • Fonctions contextuelles

  • Fonctions de conversion

  • Fonctions de génération de données

  • Fonctions de date et d’heure

  • Fonctions de la confidentialité différentielle

  • Fonctions de chiffrement

  • Fonctions géospatiales

  • Fonctions de hachage

  • Fonctions de métadonnées

  • Fonctions de notification

  • Fonctions numériques

  • Fonctions de données semi-structurées et structurées

  • Fonctions de chaîne (expressions régulières) — Fonctions d’expression régulière (recherche)

  • Fonctions de chaîne et fonctions binaires

  • Vector functions

• Fonctions du moniteur de modèles — Fonctions qui récupèrent les métriques des moniteurs de modèles de machine learning.

• Fonctions système — Fonctions qui effectuent des opérations de contrôle ou renvoient des informations au niveau du système.

• Fonctions de table — Fonctions qui retournent des résultats sous forme de tableau.

• Fonctions de fenêtre — fonctions qui exécutent des calculs analytiques, tels que le déplacement d’agrégations et de classements.

• Fonctions de métrique des données — fonctions qui permettent de mesurer la qualité des données pour les tables et les vues.

• Procédures stockées — procédures stockées pour faciliter l’utilisation de certaines fonctionnalités Snowflake.

Référence pour Snowflake Scripting¶

• AWAIT

• BEGIN … END

• BREAK

• CANCEL

• CASE

• CLOSE

• CONTINUE

• DECLARE

• EXCEPTION

• FETCH

• FOR

• IF

• LET

• LOOP

• NULL

• OPEN

• RAISE

• REPEAT

• RETURN

• WHILE

Annexes¶

• Conventions de notation

  Conventions de notation utilisées dans la documentation de Snowflake.

• Mots clés réservés et limités

  Liste de mots réservés pour Snowflake SQL.