Bem-vindo à documentação do Snowflake¶

Introdução ao Snowflake para usuários¶

Antes de começar

Visão geral de como criar uma conta e dos métodos para acessar o Snowflake.

Sign in to Snowflake

Visão geral das diferentes maneiras de se conectar ao Snowflake.

Snowflake key concepts and architecture

Description of Snowflake architecture, key concepts, and features.

Tour rápido na Snowsight

Visão geral do Snowsight, a interface baseada na web do Snowflake.

Overview of the data lifecycle

Introduces the main operations and corresponding SQL commands for getting your data into Snowflake and then using it to perform queries and other SQL operations.

Tutoriais e outros recursos¶

Este tópico fornece links para diversos tutoriais/laboratórios e “práticas recomendadas” para o uso do Snowflake.

Como usar o Snowflake¶

• Snowsight: a interface da Web do Snowflake — Aprenda a usar Snowsight para suas operações Snowflake:

  • Tour rápido na Snowsight

  • Introdução ao Snowsight

  • Trabalhar com planilhas no Snowsight

  • Como visualizar dados com painéis

  • Como explorar e gerenciar objetos de banco de dados no Snowsight

  • Monitoramento da atividade de consulta com o Histórico de consultas

  • Avaliação e monitoramento de segurança de conta no Trust Center

  • Gerenciamento dos chamados de suporte Snowflake

  • Configuração e gerenciamento de contatos de notificação para o Snowflake

• Console clássico — Informações básicas de uso para a Classic Console, bem como informações mais detalhadas de uso para as páginas Worksheets e History :

  • Como usar o console clássico: notas de uso geral

  • Alteração de senha/Troca de função (sessão)/Logout

  • Gerenciamento de seus preferências de usuário

  • Uso de planilhas para consultas/DML/DDL

  • Uso da página History para monitorar consultas

• Warehouses virtuais — Conceitos e tarefas-chave para criar e usar warehouses virtuais para executar consultas e realizar operações DML como carregamento e descarregamento de dados:

  • Visão geral de warehouses

  • Warehouses multicluster

  • Considerações sobre warehouses

  • Como trabalhar com warehouses

  • Uso do Query Acceleration Service (QAS)

  • Monitoramento da carga do warehouse

• Bancos de dados, tabelas e exibições — Conceitos e tarefas-chave relacionadas à compreensão e ao trabalho com bancos de dados e tabelas do Snowflake:

  • Explicação das estruturas de tabela do Snowflake

  • Como trabalhar com tabelas temporárias e transitórias

  • Introdução às tabelas externas

  • Visão geral de exibições

  • Como trabalhar com exibições seguras

  • Como trabalhar com exibições materializadas

  • Considerações sobre o design de tabelas

  • Considerações sobre clonagem

  • Considerações sobre armazenamento de dados

• Consulta de dados no Snowflake — Conceitos e tarefas-chave para a execução de consultas no Snowflake:

  • Trabalho com junções

  • Compreensão de como o Snowflake consegue eliminar junções redundantes

  • Como trabalhar com subconsultas

  • Consulta de dados hierárquicos

  • Como trabalhar com CTEs (expressões de tabela comuns)

  • Consulta de dados semiestruturados

  • Análise de dados com funções de janela

  • Identificação de sequências de linhas que correspondem a um padrão

  • Uso de sequências

  • Uso de resultados de consultas persistentes

  • Cálculo do número de valores distintos

  • Estimativa da similaridade de dois ou mais conjuntos

  • Estimativa de valores frequentes

  • Estimativa de valores percentuais

  • Consulta de dados usando planilhas

  • Cancelamento de instruções

• Introdução ao carregamento de dados semiestruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com JSON e outros tipos de dados semiestruturados:

  • Formatos compatíveis para dados semiestruturados

  • Considerações sobre dados semiestruturados armazenados em VARIANT

  • Tutorial: noções básicas de JSON para o Snowflake

• Introdução aos dados não estruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com dados não estruturados:

  • Tabelas de diretório

  • REST API para suporte de dados não estruturados

  • Como compartilhar dados não estruturados com uma exibição não segura

  • Solução de problemas no processamento de dados não estruturados

• Snowflake Time Travel e Fail-safe — Conceitos e tarefas-chave para entender como o Snowflake mantém o acesso a dados excluídos e modificados, e também como o Snowflake permite a recuperação de dados em caso de perda:

  • Compreensão e uso do Time Travel

  • Explicação e visualização do Fail-safe

  • Custos de armazenamento para Time Travel e Fail-safe

• Introdução a fluxos e tarefas — Conceitos e tarefas-chave para a transformação e otimização de dados carregados para análise:

  • Introdução a fluxos

  • Introdução às tarefas

• Introdução à continuidade dos negócios e recuperação de desastres — Conceitos e tarefas-chave para replicar e executar failover em bancos de dados em múltiplas contas Snowflake, bem como redirecionar conexões do cliente para a continuidade dos negócios e recuperação de desastres:

  • Introdução à replicação e failover em várias contas

  • Redirecionamento de conexões do cliente

• Sample data sets — Conceitos e tarefas-chave para usar os conjuntos de dados de exemplo fornecidos com o Snowflake:

  • Use the sample database

  • Sample data: TPC-H

  • Amostra de dados: OpenWeatherMap — Obsoleto

• Alertas e notificações — Conceitos e tarefas-chave para enviar notificações por e-mail no SQL (por exemplo, de um procedimento armazenado, tarefa etc.) e configurar alertas para executar ações ou enviar notificações quando os dados no Snowflake atenderem a certas condições.

  • Configuração de alertas com base em dados no Snowflake

  • Notificações no Snowflake

• Snowflake Postgres: crie, gerencie e use instâncias do Postgres diretamente no Snowflake:

  • Criando uma instância do Snowflake Postgres

  • Conectando ao Snowflake Postgres

  • Funções do Snowflake Postgres

  • Pool de conexões do Snowflake Postgres

  • Manutenção do Snowflake Postgres

  • Réplicas de leitura do Snowflake Postgres

  • Alta disponibilidade do Snowflake Postgres

  • Avaliação de custos do Snowflake Postgres

  • Insights do Snowflake Postgres

  • Registro em log do Snowflake Postgres

  • Rede do Snowflake Postgres

  • Tamanhos de instância do Snowflake Postgres

  • Extensões do Snowflake Postgres

  • Configurações do servidor Snowflake Postgres

Gerenciamento de sua conta Snowflake¶

• Identificadores de conta

  Descrições detalhadas dos dois identificadores de conta únicos suportados para a conexão com o Snowflake e uso de recursos que abrangem várias contas.

• Contas de avaliação

  Instruções para se inscrever em uma conta de teste, adicionar um cartão de crédito à conta e cancelar a conta.

• Gerenciamento de parâmetros

  Instruções para definir parâmetros de conta, sessão e objeto para sua conta.

• Gerenciamento de usuários

  Instruções para criar e gerenciar usuários em sua conta.

• Gerenciamento de mudanças de comportamento

  Instruções para habilitar e desabilitar lançamentos de mudança de comportamento em sua conta.

Referência geral¶

• Parâmetros — parâmetros que podem ser usados para controlar o comportamento do sistema no nível de conta, usuário, sessão e objeto.

• Referências — usam referências para autorizar o acesso a objetos para procedimentos armazenados, aplicativos e classes de direitos do proprietário.

• Lógica ternária — informações sobre o comportamento do NULL em expressões boolianas e com operadores de comparação.

• Suporte para agrupamento — informações sobre ordenação e outras operações dependentes de caracteres em cadeias de texto.

• Modelos de formato SQL — formatos para especificar a conversão entre valores numéricos e de data/hora e cadeias de texto.

• Identificadores de objetos — regras para definir e usar identificadores de objetos, incluindo a resolução de nomes de objetos usados em instruções SQL:

  • Requisitos para identificadores

  • Literais e variáveis como identificadores com a sintaxe IDENTIFIER()

  • Resolução de nome de objeto

• Restrições — conceitos e informações de referência para definir e manter restrições únicas, de chave primária e de chave estrangeira em tabelas:

  • Visão geral das restrições

  • Criação de restrições

  • Modificação de restrições

  • Descarte de restrições

• Variáveis SQL — conceitos e referências para definir e usar variáveis nas sessões.

• Transações — conceitos e referência para o uso de transações com instruções SQL.

• Literais de tabela — conceitos e referência para o uso de tabelas literais em vez de um único valor escalar em consultas.

• Banco de dados SNOWFLAKE — referência para o banco de dados compartilhado do SNOWFLAKE, que é fornecido pelo Snowflake para consultas/relatórios sobre sua organização, conta, compartilhamento de dados e outros usos de objetos.

• Snowflake Information Schema — conceitos e referência para o Information Schema do Snowflake, que consiste em um conjunto de exibições de metadados e funções de tabelas históricas para consulta/relatórios sobre objetos no Snowflake.

• Campos de metadados no Snowflake — conceitos e referência para campos de metadados no Snowflake.

Referência de comando de SQL¶

• Sintaxe de consulta — estrutura de consultas SQL no Snowflake.

• Operadores de consulta — operadores de aritmética, de lógica e de outros tipos.

• Comandos de linguagem de definição de dados (DDL) — visão geral de comandos DDL.

• Comandos de linguagem de manipulação de dados (DML) — comandos para realizar operações DML, incluindo:

  • Inserção, exclusão, atualização e fusão de dados em tabelas do Snowflake.

  • Cópia em massa de dados para dentro e para fora de tabelas do Snowflake.

  • Preparação de arquivos para cópia em massa.

• Todos os comandos (em ordem alfabética) — lista alfabética de todos os comandos.

• Comandos categorizados pelo tipo de objetos e operações que eles controlam, incluindo:

  • Objetos gerais de nível de conta (contas, usuários, funções, políticas de segurança, integrações etc.) e operações (failover e recuperação etc.).

  • Operações baseadas em sessões (contexto da sessão, consultas, variáveis, transações etc.).

  • Warehouses virtuais (para carregar dados e realizar consultas) e monitores de recursos (para controlar o uso de crédito).

  • Bancos de dados, esquemas, tabelas e outros objetos de nível de esquema (exibições, sequências etc.).

  • Extensões Snowflake e desenvolvimento de aplicativos (funções definidas pelo usuário, procedimentos armazenados, script etc.).

  • Objetos para compartilhamento de dados (compartilhamentos, listagens etc.).

  • Objetos para classificar, proteger e controlar dados (políticas de mascaramento, políticas de acesso a linhas, tags etc.).

Referência de funções e procedimentos armazenados¶

• Resumo de funções — resumo combinado de todas as funções definidas pelo sistema. Pode ser usado como uma referência rápida.

• Todas as funções (em ordem alfabética) — lista alfabética de todas as funções definidas pelo sistema (escalares, agregadas, de tabela, etc.).

• Funções de agregação — funções que usam várias linhas/valores como entrada e retornam um único valor.

• Funções escalares — funções que usam uma única linha/valor como entrada e retornam um único valor:

  • Funções de expressões bit a bit

  • Funções de expressão condicional

  • Funções de contexto

  • Funções de conversão

  • Funções de geração de dados

  • Funções de data e hora

  • Funções de privacidade diferenciais

  • Funções de criptografia

  • Funções geospaciais

  • Funções de hash

  • Funções de metadados

  • Funções de notificação

  • Funções numéricas

  • Funções de dados semiestruturados e estruturados

  • Funções de cadeia de caracteres (expressões regulares) — funções (de busca) de expressão regular

  • Funções de cadeia de caracteres e binários

  • Vector functions

• Funções do monitor de modelos — funções que recuperam métricas de monitores de modelos de aprendizado de máquina.

• Funções do sistema — funções que realizam operações de controle ou retornam informações no nível do sistema.

• Funções de tabela — funções que retornam resultados em formato de tabela.

• Funções de janela – funções que executam cálculos analíticos, como movimentação de agregações e classificações.

• Funções de métricas de dados – funções que permitem medições da qualidade de dados para tabelas e exibições.

• Procedimentos armazenados — procedimentos armazenados para facilitar o uso de certos recursos do Snowflake.

Referência do Snowflake Scripting¶

• AWAIT

• BEGIN … END

• BREAK

• CANCEL

• CASE

• CLOSE

• CONTINUE

• DECLARE

• EXCEPTION

• FETCH

• FOR

• IF

• LET

• LOOP

• NULL

• OPEN

• RAISE

• REPEAT

• RETURN

• WHILE

Apêndices¶

• Convenções de notação

  Convenções de notação usadas na documentação do Snowflake.

• Palavras-chave reservadas e limitadas

  Lista de palavras reservadas para o Snowflake SQL.