Bem-vindo à documentação do Snowflake¶

Introdução ao Snowflake¶

• Conceitos-chave e arquitetura

  Visão geral da arquitetura e dos conceitos básicos do Snowflake.

• Plataformas de nuvem com suporte

  Visão geral das plataformas de computação em nuvem nas quais o Snowflake é oferecido.

• Regiões de nuvens com suporte

  Descrição das diferentes regiões de plataformas de nuvens nas quais o Snowflake é oferecido.

• Edições do Snowflake

  Descrição dos serviços e recursos incluídos em cada edição do Snowflake.

• Versões do Snowflake

  Descrição do processo de liberação do Snowflake e instruções para solicitar acesso antecipado de 12 horas para contas Enterprise Edition e Business Critical Edition ou acesso antecipado de 24 horas para contas Virtual Private Snowflake (VPS).

• Visão geral dos principais recursos

  Lista de recursos-chave/mais importantes no atual lançamento do Snowflake.

• Visão geral do ciclo de vida dos dados

  Introdução às tarefas principais (e comandos SQL correspondentes) para colocar seus dados no Snowflake e depois usá-los para realizar consultas e outras operações de SQL.

• Proteção contínua de dados

  Introdução aos recursos potentes e únicos que o Snowflake fornece para garantir que seus dados estejam protegidos, seguros e disponíveis.

• Conformidade regulatória

  Descrição das principais normas de compliance regulamentar que o Snowflake cumpre para garantir os mais altos níveis de garantia, segurança e governança de dados no Snowflake.

Tutoriais e outros recursos¶

Este tópico fornece links para diversos tutoriais/laboratórios e “práticas recomendadas” para o uso do Snowflake.

Como usar o Snowflake¶

• Snowsight: a interface da Web do Snowflake — Aprenda a usar Snowsight para suas operações Snowflake:

  • Tour rápido na Snowsight

  • Introdução ao Snowsight

  • Trabalhar com planilhas no Snowsight

  • Como visualizar dados com painéis

  • Como explorar e gerenciar objetos de banco de dados no Snowsight

  • Monitoramento da atividade de consulta com o Histórico de consultas

  • Avaliação e monitoramento de segurança de conta no Trust Center

  • Gerenciamento dos chamados de suporte Snowflake

  • Configuração e gerenciamento de contatos de notificação para o Snowflake

• Console clássico — Informações básicas de uso para a Classic Console, bem como informações mais detalhadas de uso para as páginas Worksheets e History :

  • Como usar o console clássico: notas de uso geral

  • Alteração de senha/Troca de função (sessão)/Logout

  • Gerenciamento de seus preferências de usuário

  • Uso de planilhas para consultas/DML/DDL

  • Uso da página History para monitorar consultas

• Warehouses virtuais — Conceitos e tarefas-chave para criar e usar warehouses virtuais para executar consultas e realizar operações DML como carregamento e descarregamento de dados:

  • Visão geral de warehouses

  • Warehouses multicluster

  • Considerações sobre warehouses

  • Como trabalhar com warehouses

  • Uso do Query Acceleration Service

  • Monitoramento da carga do warehouse

• Bancos de dados, tabelas e exibições — Conceitos e tarefas-chave relacionadas à compreensão e ao trabalho com bancos de dados e tabelas do Snowflake:

  • Explicação das estruturas de tabela do Snowflake

  • Como trabalhar com tabelas temporárias e transitórias

  • Como trabalhar com tabelas externas

  • Visão geral de exibições

  • Como trabalhar com exibições seguras

  • Como trabalhar com exibições materializadas

  • Considerações sobre o design de tabelas

  • Considerações sobre clonagem

  • Considerações sobre armazenamento de dados

• Consulta de dados no Snowflake — Conceitos e tarefas-chave para a execução de consultas no Snowflake:

  • Como trabalhar com junções

  • Compreensão de como o Snowflake consegue eliminar junções redundantes

  • Como trabalhar com subconsultas

  • Consulta de dados hierárquicos

  • Como trabalhar com CTEs (expressões de tabela comuns)

  • Consulta de dados semiestruturados

  • Análise de dados com funções de janela

  • Identificação de sequências de linhas que correspondem a um padrão

  • Uso de sequências

  • Uso de resultados de consultas persistentes

  • Cálculo do número de valores distintos

  • Estimativa da similaridade de dois ou mais conjuntos

  • Estimativa de valores frequentes

  • Estimativa de valores percentuais

  • Consulta de dados usando planilhas

  • Cancelamento de instruções

• Introdução ao carregamento de dados semiestruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com JSON e outros tipos de dados semiestruturados:

  • Formatos compatíveis de dados semiestruturados

  • Considerações sobre dados semiestruturados armazenados em VARIANT

  • Tutorial: noções básicas de JSON para o Snowflake

• Introdução aos dados não estruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com dados não estruturados:

  • Tabelas de diretório

  • REST API para suporte de dados não estruturados

  • Como compartilhar dados não estruturados com uma exibição não segura

  • Solução de problemas no processamento de dados não estruturados

• Snowflake Time Travel e Fail-safe — Conceitos e tarefas-chave para entender como o Snowflake mantém o acesso a dados excluídos e modificados, e também como o Snowflake permite a recuperação de dados em caso de perda:

  • Compreensão e uso do Time Travel

  • Explicação e visualização do Fail-safe

  • Custos de armazenamento para Time Travel e Fail-safe

• Introdução a fluxos e tarefas — Conceitos e tarefas-chave para a transformação e otimização de dados carregados para análise:

  • Introdução a fluxos

  • Introdução às tarefas

• Introdução à continuidade dos negócios e recuperação de desastres — Conceitos e tarefas-chave para replicar e executar failover em bancos de dados em múltiplas contas Snowflake, bem como redirecionar conexões do cliente para a continuidade dos negócios e recuperação de desastres:

  • Introdução à replicação e failover em várias contas

  • Redirecionamento de conexões do cliente

• Conjuntos de dados de amostra — Conceitos e tarefas-chave para usar os conjuntos de dados de exemplo fornecidos com o Snowflake:

  • Uso do banco de dados de amostra

  • Amostra de dados: TPC-H

  • Amostra de dados: OpenWeatherMap — Obsoleto

• Alertas e notificações — Conceitos e tarefas-chave para enviar notificações por e-mail no SQL (por exemplo, de um procedimento armazenado, tarefa etc.) e configurar alertas para executar ações ou enviar notificações quando os dados no Snowflake atenderem a certas condições.

  • Configuração de alertas com base em dados no Snowflake

  • Notificações no Snowflake

Gerenciamento de sua conta Snowflake¶

• Identificadores de conta

  Descrições detalhadas dos dois identificadores de conta únicos suportados para a conexão com o Snowflake e uso de recursos que abrangem várias contas.

• Contas de avaliação

  Instruções para se inscrever em uma conta de teste, adicionar um cartão de crédito à conta e cancelar a conta.

• Gerenciamento de parâmetros

  Instruções para definir parâmetros de conta, sessão e objeto para sua conta.

• Gerenciamento de usuários

  Instruções para criar e gerenciar usuários em sua conta.

• Gerenciamento de mudanças de comportamento

  Instruções para habilitar e desabilitar lançamentos de mudança de comportamento em sua conta.

Referência geral¶

• Parâmetros — parâmetros que podem ser usados para controlar o comportamento do sistema no nível de conta, usuário, sessão e objeto.

• Referências — usam referências para autorizar o acesso a objetos para procedimentos armazenados, aplicativos e classes de direitos do proprietário.

• Lógica ternária — informações sobre o comportamento do NULL em expressões booleanas e com operadores de comparação.

• Suporte para agrupamento — informações sobre ordenação e outras operações dependentes de caracteres em cadeias de texto.

• Modelos de formato SQL — formatos para especificar a conversão entre valores numéricos e de data/hora e cadeias de texto.

• Identificadores de objetos — regras para definir e usar identificadores de objetos, incluindo a resolução de nomes de objetos usados em instruções SQL:

  • Requisitos para identificadores

  • Literais e variáveis como identificadores

  • Resolução de nome de objeto

• Restrições — conceitos e informações de referência para definir e manter restrições únicas, de chave primária e de chave estrangeira em tabelas:

  • Visão geral das restrições

  • Criação de restrições

  • Modificação de restrições

  • Descarte de restrições

• Variáveis SQL — conceitos e referências para definir e usar variáveis nas sessões.

• Transações — conceitos e referência para o uso de transações com instruções SQL.

• Literais de tabela — conceitos e referência para o uso de tabelas literais em vez de um único valor escalar em consultas.

• Banco de dados SNOWFLAKE — referência para o banco de dados compartilhado do SNOWFLAKE, que é fornecido pelo Snowflake para consultas/relatórios sobre sua organização, conta, compartilhamento de dados e outros usos de objetos.

• Snowflake Information Schema — conceitos e referência para o Information Schema do Snowflake, que consiste em um conjunto de exibições de metadados e funções de tabelas históricas para consulta/relatórios sobre objetos no Snowflake.

• Campos de metadados no Snowflake — conceitos e referência para campos de metadados no Snowflake.

Referência de comando de SQL¶

• Sintaxe de consulta — estrutura de consultas SQL no Snowflake.

• Operadores de consulta — operadores de aritmética, de lógica e de outros tipos.

• Comandos de linguagem de definição de dados (DDL) — visão geral de comandos DDL.

• Comandos de linguagem de manipulação de dados (DML) — comandos para realizar operações DML, incluindo:

  • Inserção, exclusão, atualização e fusão de dados em tabelas do Snowflake.

  • Cópia em massa de dados para dentro e para fora de tabelas do Snowflake.

  • Preparação de arquivos para cópia em massa.

• Todos os comandos (em ordem alfabética) — lista alfabética de todos os comandos.

• Comandos categorizados pelo tipo de objetos e operações que eles controlam, incluindo:

  • Objetos gerais de nível de conta (contas, usuários, funções, políticas de segurança, integrações etc.) e operações (failover e recuperação etc.).

  • Operações baseadas em sessões (contexto da sessão, consultas, variáveis, transações etc.).

  • Warehouses virtuais (para carregar dados e realizar consultas) e monitores de recursos (para controlar o uso de crédito).

  • Bancos de dados, esquemas, tabelas e outros objetos de nível de esquema (exibições, sequências etc.).

  • Extensões Snowflake e desenvolvimento de aplicativos (funções definidas pelo usuário, procedimentos armazenados, script etc.).

  • Objetos para compartilhamento de dados (compartilhamentos, listagens etc.).

  • Objetos para classificar, proteger e controlar dados (políticas de mascaramento, políticas de acesso a linhas, tags etc.).

Referência de funções e procedimentos armazenados¶

• Resumo de funções — resumo combinado de todas as funções definidas pelo sistema. Pode ser usado como uma referência rápida.

• Todas as funções (em ordem alfabética) — lista alfabética de todas as funções definidas pelo sistema (escalares, agregadas, de tabela, etc.).

• Funções de agregação — funções que usam várias linhas/valores como entrada e retornam um único valor.

• Funções escalares — funções que usam uma única linha/valor como entrada e retornam um único valor:

  • Funções de expressões bit a bit

  • Funções de expressão condicional

  • Funções de contexto

  • Funções de conversão

  • Funções de geração de dados

  • Funções de data e hora

  • Funções de privacidade diferenciais

  • Funções de criptografia

  • Funções geospaciais

  • Funções de hash

  • Funções de metadados

  • Funções de notificação

  • Funções numéricas

  • Funções de dados semiestruturados e estruturados

  • Funções de cadeia de caracteres (expressões regulares) — funções (de busca) de expressão regular

  • Funções de cadeia de caracteres e binários

  • Funções de similaridade vetorial

• Funções do sistema — funções que realizam operações de controle ou retornam informações no nível do sistema.

• Funções de tabela — funções que retornam resultados em formato de tabela.

• Funções de janela – funções que executam cálculos analíticos, como movimentação de agregações e classificações.

• Funções de métricas de dados – funções que permitem medições da qualidade de dados para tabelas e exibições.

• Procedimentos armazenados — procedimentos armazenados para facilitar o uso de certos recursos do Snowflake.

Referência do Snowflake Scripting¶

• BEGIN … END

• BREAK

• CASE

• CLOSE

• CONTINUE

• DECLARE

• EXCEPTION

• FETCH

• FOR

• IF

• LET

• LOOP

• NULL

• OPEN

• RAISE

• REPEAT

• RETURN

• WHILE

Apêndices¶

• Convenções de notação

  Convenções de notação usadas na documentação do Snowflake.

• Palavras-chave reservadas e limitadas

  Lista de palavras reservadas para o Snowflake SQL.