SnowConvert AI – Redshift – Integrierte Funktionen¶

Bemerkung

Weitere Informationen zu integrierten Funktionen und ihren Snowflake-Äquivalenten finden Sie auch unter Allgemeine integrierte Funktionen.

Aggregatfunktionen¶

Aggregatfunktionen berechnen einen einzelnen Ergebniswert aus einer Menge von Eingabewerten. (Redshift SQL-Sprachreferenz – Aggregatfunktionen).


Redshift	Snowflake
ANY_VALUE ( [ DISTINCT	ALL ] expression )
AVG ( [ DISTINCT \| ALL ] expression )	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/avg“>AVG</a> ( [ DISTINCT ] expression)</p><p></p><p><em>Anmerkungen: Redshift und Snowflake können aufgrund von Rundungen/Formatierungen des Datentyps unterschiedliche Genauigkeiten/Dezimalzahlen anzeigen.</em></p>
COUNT	COUNT
LISTAGG	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/listagg“>LISTAGG</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: DISTINCT von Redshift ignoriert nachstehende Leerzeichen (‚a ‚ = ‚a‘); Bei Snowflake ist dies nicht der Fall. (Siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
MAX	MAX
MEDIAN	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/median“>MEDIAN</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen<strong>: Snowflake erlaubt nicht die Verwendung von Datumstypen</strong>, während RedShift dies tut. (Siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
MIN	MIN
PERCENTILE_CONT	PERCENTILE_CONT
STDDEV/STDDEV_SAMP ( [ DISTINCT	ALL ] expression) STDDEV_POP ( [ DISTINCT
SUM	SUM
VARIANCE/VAR_SAMP ( [ DISTINCT	ALL ] expression) VAR_POP ( [ DISTINCT

Array-Funktionen¶

Erstellt ein Array des SUPER-Datentyps. (Redshift SQL-Sprachreferenz – Array-Funktionen).


Redshift	Snowflake
ARRAY ( [ expr1 ] [ , expr2 [ , … ] ] )	ARRAY_CONSTRUCT ( [ <expr1> ] [ , <expr2> [ , … ] ] )
ARRAY_CONCAT ( super_expr1, super_expr2 )	ARRAY_CAT ( <array1> , <array2> )
ARRAY_FLATTEN ( super_expr1,super_expr2,.. )	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/array_flatten“>ARRAY_FLATTEN</a> ( <array> ) </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
GET_ARRAY_LENGTH ( super_expr )	ARRAY_SIZE ( <array> \| <variant>)
SPLIT_TO_ARRAY ( string,delimiter )	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/split“>SPLIT</a> (<string>, <separator>)</p><p></p><p><em>Anmerkungen: Redshift erlaubt fehlende Trennzeichen, in Snowflake sind sie erforderlich; die Standardeinstellung ist Komma</em></p>
SUBARRAY ( super_expr, start_position, length )	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/array_slice“>ARRAY_SLICE</a> ( <array> , <from> , <to> )</p><p></p><p><em>Anmerkungen: Funktionsnamen und das zweite Argument unterscheiden sich; passen Sie die Argumente für Äquivalenzwecke an.</em></p>

Bedingte Ausdrücke¶


Redshift	Snowflake
DECODE	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/decode“>DECODE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
COALESCE ( expression, expression, … )	COALESCE ( expression, expression, … )
GREATEST ( value [, …] )	GREATEST_IGNORE_NULLS ( <expr1> [, <expr2> … ] )
LEAST ( value [, …] )	LEAST_IGNORE_NULLS ( <expr1> [, <expr2> … ])
NVL( expression, expression, … )	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/nvl“><em>NVL</em></a> <em>( expression, expression )</em></p><p></p><p><em>Anmerkungen: NVL von Redshift akzeptiert mehrere Argumente; NVL von Snowflake akzeptiert nur zwei. Zum Anpassen an das Redshift-Verhalten wird NVL mit mehr als zwei Argumenten in COALESCE konvertiert.</em></p>
NVL2	NVL2
NULLIF	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/nullif“>NULLIF</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: NULLIF von Redshift ignoriert im Gegensatz zu Snowflake bei einigen Zeichenfolgenvergleichen nachstehende Leerzeichen. Daher fügt die Transformation zu Äquivalenzzwecken RTRIM hinzu.</em></p>

Formatierungsfunktionen für Datentypen¶

Formatierungsfunktionen für Datentypen bieten eine einfache Möglichkeit, Werte von einem Datentyp in einen anderen zu konvertieren. Für jede dieser Funktionen ist das erste Argument immer der zu formatierende Wert und das zweite Argument enthält die Vorlage für das neue Format. (Redshift SQL-Sprachreferenz – Formatierungsfunktionen für Datentypen).


Redshift	Snowflake
TO_CHAR	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/to_char“>TO_CHAR</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake unterstützt diese Funktion nur teilweise (siehe</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI.md#ssc-ewi-0006“><em>SSC-EWI-0006</em></a><em>).</em></p>
TO_DATE	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/to_date“>TO_DATE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: <code>TO_DATE</code> von Snowflake schlägt bei ungültigen Daten wie „20010631“ (der Juni hat 30 Tage) fehl, im Gegensatz zum weniger rigiden <code>TO_DATE</code> von Redshift. Verwenden Sie <code>TRY_TO_DATE</code> in Snowflake, um diese Fälle durch die Rückgabe von NULL zu handhaben (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/redshift/ssc-fdm-rs0004.md“><em>SSC-FDM-RS0004</em></a><em>,</em> <a href=“../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI.md#ssc-ewi-0006“><em>SSC-EWI-0006</em></a><em>,</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/general/ssc-fdm-0032.md“><em>SSC-FDM-0032</em></a><em>).</em></p>

Funktionen für Datum/Uhrzeit¶


Redshift	Snowflake
ADD_MONTHS	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/add_months“>ADD_MONTHS</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
AT TIME ZONE ‚timezone‘	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/convert_timezone“>CONVERT_TIMEZONE</a> ( <source_tz> , <target_tz> , <source_timestamp_ntz> )</p><p><br></p><p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/convert_timezone“>CONVERT_TIMEZONE</a> ( <target_tz> , <source_timestamp> ) </p><p></p><p><em>Anmerkungen: In Redshift ist der Standardwert UTC; für die Snowflake-Funktion ist die explizite UTC-Spezifikation erforderlich. Daher wird sie als Zielzeitzone hinzugefügt.</em></p>
CONVERT_TIMEZONE	CONVERT_TIMEZONE
CURRENT_DATE	CURRENT_DATE()
DATE	DATE
DATEADD/DATE_ADD ( datepart, interval, {date \| time \| timetz \| timestamp} )	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/dateadd“>DATE_ADD</a> ( <date_or_time_part>, <value>, <date_or_time_expr> )</p><p></p><p><em>Anmerkungen: Ungültige Datumsteilformate werden in Snowflake-kompatible Formate übersetzt.</em></p>
DATEDIFF/DATE_DIFF	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/datediff“>DATEDIFF</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Ungültige Datumsteilformate werden in Snowflake-kompatible Formate übersetzt.</em></p>
DATE_PART/PGDATE_PART	DATE_PART Notes: this function is partially supported by Snowflake. (See SSC-EWI-0006).
DATE_PART_YEAR (date)	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/year“>YEAR</a> ( <date_or_timestamp_expr> ) </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
DATE_TRUNC	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/date_trunc“>DATE_TRUNC</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Ungültige Datumsteilformate werden in Snowflake-kompatible Formate übersetzt.</em> </p>
GETDATE()	GETDATE()
LAST_DAY	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/last_day“>LAST_DAY</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
NEXT_DAY	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/next_day“>NEXT_DAY</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
SYSDATE	SYSDATE()
TIMESTAMP	TO_TIMESTAMP
TRUNC	TRUNC
EXTRACT	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/extract“>EXTRACT</a><br><br><em>Anmerkungen:</em> Teilzeit oder Datumszeit unterstützt: DAY, DOW, DOY, EPOCH, HOUR, MINUTE, MONTH, QUARTER, SECOND, WEEK, YEAR. </p>

Bemerkung

Redshift timestamps default to microsecond precision (6 digits); Snowflake defaults to nanosecond precision (9 digits). Adjust precision as needed using ALTER SESSION (for example, ALTER SESSION SET TIMESTAMP_OUTPUT_FORMAT = 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF2';). Precision loss may occur depending on the data type used.

Since some formats are incompatible with Snowflake, adjusting the account parameters DATE_INPUT_FORMAT or TIME_INPUT_FORMAT might maintain functional equivalence between platforms.

Hashfunktionen¶

Eine Hash-Funktion ist eine mathematische Funktion, die einen numerischen Eingabewert in einen anderen Wert umwandelt. (Redshift SQL-Sprachreferenz – Hash-Funktionen).


Redshift	Snowflake
FNV_HASH (value [, seed])	HASH ( <expr> [ , <expr> … ]

JSON-Funktionen¶


Redshift	Snowflake
JSON_EXTRACT_PATH_TEXT	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/json_extract_path_text“>JSON_EXTRACT_PATH_TEXT</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> </p><ol><li><em>Redshift behandelt Zeilenumbruch-, Tabulator- und Wagenrücklaufzeichen literal; Snowflake interpretiert sie.</em></li><li><em>Ein JSON-Literal und ein durch Punkte getrennter Pfad sind erforderlich, um auf verschachtelte Objekte in der Snowflake-Funktion zugreifen zu können.</em></li><li><em>Pfade mit Leerzeichen in Variablen müssen in Anführungszeichen gesetzt werden.</em></li></ol>

Mathematische Funktionen¶


Redshift	Snowflake
ACOS	ACOS
ASIN	ASIN
ATAN	ATAN
ATAN2	ATAN2
CBRT	CBRT
CEIL/CEILING	CEIL
COS	COS
COT	COT
DEGREES	DEGREES
DEXP	EXP
DLOG1/LN	LN
DLOG10 (number)	LOG (10, number)
EXP	EXP
FLOOR	FLOOR
LOG	LOG
MOD	MOD
PI	PI
POWER/POW	POWER/POW
RADIANS	RADIANS
RANDOM	RANDOM
ROUND	ROUND
SIN	SIN
SIGN	SIGN
SQRT	SQRT
TAN	TAN
TRUNC	TRUNC

Bemerkung

Redshift- und Snowflake-Ergebnisse können sich in Bezug auf die Skalierung unterscheiden.

Zeichenfolgenfunktionen¶

Zeichenfolgenfunktionen verarbeiten und bearbeiten Zeichenfolgen oder Ausdrücke, die Zeichenfolgen ergeben. (Redshift SQL-Sprachreferenz – Zeichenfolgenfunktionen).


Redshift	Snowflake
ASCII	ASCII
BTRIM	TRIM
CHAR_LENGTH	LENGTH
CHARACTER_LENGTH	LENGTH
CHARINDEX	CHARINDEX
CHR	CHR
CONCAT	CONCAT
INITCAP	INITCAP
LEFT/RIGHT	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/left“>LEFT</a>/<a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/right“>RIGHT</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Für negative Längen in <code>LEFT</code>/<code>RIGHT</code> gibt Snowflake eine leere Zeichenfolge zurück; Redshift löst einen Fehler aus.</em></p>
LEN	LEN
LOWER	LOWER
OCTET_LENGTH	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/octet_length“>OCTET_LENGTH</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
QUOTE_IDENT (string)	CONCAT (‚“‘, string, ‚“‘)
REGEXP_REPLACE	REGEXP_REPLACE Notes: This function includes a `parameters` argument that enables the user to interpret the pattern using the Perl Compatible Regular Expression (PCRE) dialect, represented by the `p` value, this is removed to avoid any issues. (See SSC-EWI-0009, SC-FDM-0032, SSC-FDM-PG0011).
REPEAT	REPEAT
REPLACE	REPLACE
REPLICATE	REPEAT
REVERSE	REVERSE
SOUNDEX	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/soundex“>SOUNDEX</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Bei bestimmten Sonderzeichen können die Ergebnisse zwischen Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
SPLIT_PART	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/split_part“>SPLIT_PART</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake und Redshift handhaben SPLIT_PART bei Sortierungen ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung unterschiedlich.</em></p>
STRPOS (string, substring )	POSITION ( <expr1> IN <expr> )
SUBSTRING	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/substr“><em>SUBSTRING</em></a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> Snowflake unterstützt diese Funktion teilweise. <code>SUBSTRING</code> von Redshift mit einem nicht-positiven Wert für <code>start_position</code> berechnet <code>start_position + number_characters</code> (gibt ‚‘ zurück, wenn das Ergebnis nicht positiv ist). Das Verhalten von Snowflake ist anders. (Siehe <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/redshift/ssc-ewi-rs0006.md“>SSC-EWI-RS0006</a>).</p>
TEXTLEN	LENGTH
TRANSLATE	TRANSLATE
TRIM	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/trim“><em>TRIM</em></a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Redshift verwendet Schlüsselwörter (BOTH, LEADING, TRAILING) zum Kürzen; Snowflake verwendet TRIM, LTRIM, RTRIM.</em></p>
UPPER	UPPER

Informationsfunktionen für SUPER-Typ¶


Redshift	Snowflake
IS_ARRAY	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/is_array“>IS_ARRAY</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
IS_BOOLEAN	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/is_boolean“>IS_BOOLEAN</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>

Fensterfunktionen¶


Redshift	Snowflake
AVG	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/avg“><em>AVG</em></a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Die AVG-Rundung/-Formatierung kann je nach Datentyp zwischen Redshift und Snowflake variieren.</em></p>
COUNT	COUNT
DENSE_RANK	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/dense_rank“>DENSE_RANK</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>
FIRST_VALUE	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/first_value“>FIRST_VALUE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake benötigt ORDER BY; fehlende Klauseln erhalten <code>ORDER BY <expr>.</code></em></p>
LAG	LAG
LAST_VALUE	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/last_value“>LAST_VALUE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Snowflake benötigt ORDER BY; fehlende Klauseln erhalten <code>ORDER BY <expr></code>.</em></p>
LEAD	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/lead“>LEAD</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Redshift erlaubt Offsets für Konstanten oder Ausdrücke; Snowflake erlaubt nur Offset</em>s für Konstanten.</p>
LISTAGG	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/listagg“>LISTAGG</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: DISTINCT von Redshift ignoriert nachstehende Leerzeichen (‚a ‚ = ‚a‘); Bei Snowflake ist dies nicht der Fall. (Siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
MEDIAN	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/median“>MEDIAN</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen<strong>: Snowflake erlaubt nicht die Verwendung von Datumstypen</strong>, während RedShift dies tut. (Siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
NTH_VALUE	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/nth_value“>NTH_VALUE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>
NTILE	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/ntile“>NTILE</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt. (Siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
PERCENT_RANK	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/percent_rank“>PERCENT_RANK</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>
PERCENTILE_CONT	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/percentile_cont“>PERCENTILE_CONT</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Das Runden variiert zwischen den Plattformen.</em></p>
PERCENTILE_DISC	PERCENTILE_DISC
RANK	RANK
RATIO_TO_REPORT	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/ratio_to_report“>RATIO_TO_REPORT</a> </p><p></p><p><em>Anmerkungen:</em> <em>Die Ergebnisse können zwischen den Plattformen variieren (siehe</em> <a href=“../../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/postgresql/ssc-fdm-pg0013.md“>SSC-FDM-PG0013</a><em>).</em></p>
ROW_NUMBER	<p><a href=“https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/row_number“>ROW_NUMBER</a> </p><p></p><p>A<em>nmerkungen: ORDER BY ist in Snowflake obligatorisch; fehlende Klauseln werden durch <code>ORDER BY 1</code> ersetzt.</em></p>
STDDEV_SAMP	STDDEV
VAR_SAMP	VARIANCE

Bekannte Probleme ¶

For more information, see Quoted identifiers in functions.

IDENTITY¶

Beschreibung ¶

Die Funktion IDENTITY ist eine Systemfunktion, die auf eine bestimmte Spalte einer Tabelle wirkt, um den Anfangswert für die Identität zu bestimmen. Wenn der Anfangswert nicht verfügbar ist, wird standardmäßig der in der Funktion angegebene Wert verwendet. Dies wird in eine Sequenz in Snowflake übersetzt.

Grammatikalische Syntax ¶

 "identity"(oid_id, oid_table_id, default)

Bemerkung

Diese Funktion wird in Redshift nicht mehr unterstützt. Sie verwendet den Standardwert, um die Identität zu definieren und verhält sich wie eine Standard-Identitätsspalte.

Beispielhafte Quellcode-Muster¶

Eingabecode:¶

Redshift¶

 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_test
(
    id integer,
    inventory_combo BIGINT  DEFAULT "identity"(850178, 0, '5,3'::text)
);

INSERT INTO table_test (id) VALUES
    (1),
    (2),
    (3),
    (4);

SELECT * FROM table_test;

Ergebnisse¶


id	inventory_combo
1	5
2	8
3	11
3	14

Ausgabecode:

Snowflake¶

 CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_test
(
    id integer,
    inventory_combo BIGINT IDENTITY(5,3) ORDER
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "redshift",  "convertedOn": "11/13/2024",  "domain": "test" }}';

INSERT INTO table_test (id) VALUES
    (1),
    (2),
    (3),
    (4);

SELECT * FROM
    table_test;

Ergebnisse¶


id	inventory_combo
1	5
2	8
3	11
3	14

Zugehörige EWIs¶

Es gibt keine bekannten Probleme.

TO_CHAR¶

Datumsfunktion

Beschreibung¶

TO_CHAR konvertiert einen Zeitstempel oder numerischen Ausdruck in ein Zeichenfolgen-Datenformat. ([Redshift SQL-Referenz: TO_CHAR-Funktion](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_TO_CHAR. html))

Warnung

Diese Funktion wird in Snowflake teilweise unterstützt.

For more information, see Quoted identifiers in functions.

Grammatikalische Syntax¶

 TO_CHAR(timestamp_expression | numeric_expression , 'format')

Beispielhafte Quellcode-Muster¶

Eingabecode:¶

Redshift¶

 SELECT TO_CHAR(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'YYYY'),
       TO_CHAR(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'YYY'),
       TO_CHAR(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'TH'),
       "to_char"(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'MON-DY-DD-YYYY HH12:MIPM'),
       TO_CHAR(125.8, '999.99'),
       "to_char"(125.8, '999.99');

Ergebnisse¶


TO_CHAR	TO_CHAR	TO_CHAR	TO_CHAR	TO_CHAR
2009	009	DEC-THU-31-2009 11:15PM	125,80	125,80

Ausgabecode:¶

Snowflake¶

 SELECT
       TO_CHAR(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'YYYY'),
       PUBLIC.YEAR_PART_UDF(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 3),
       TO_CHAR(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'TH') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - TH FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!!,
       PUBLIC.MONTH_SHORT_UDF(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'uppercase') || '-' || PUBLIC.DAYNAME_SHORT_UDF(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'uppercase') || TO_CHAR(timestamp '2009-12-31 23:15:59', '-DD-YYYY HH12:MI') || PUBLIC.MERIDIAN_INDICATORS_UDF(timestamp '2009-12-31 23:15:59', 'uppercase'),
       TO_CHAR(125.8, '999.99'),
       TO_CHAR(125.8, '999.99');

Ergebnisse¶


TO_CHAR	TO_CHAR
2009	Dec-Thu-31-2009 11:15PM

Bekannte Probleme ¶

Es wurden keine Probleme gefunden.

Zugehörige EWIs¶

SSC-EWI-0006: Das aktuelle Datumsformat/numerische Format weist in Snowflake möglicherweise ein anderes Verhalten auf.

Für Datetimes-Werte¶

Übersetzungsspezifikation für die TO_CHAR-Funktion bei der Umwandlung von Datums- oder Zeitstempelwerten in eine Zeichenfolge

Beschreibung¶

Die folgenden Formatzeichenfolgen gelten für Funktionen wie TO_CHAR. Diese Zeichenfolgen können Datetime-Trennzeichen enthalten (z. B. „-“, „/“, oder „:“) und die folgenden „dateparts“ und „timeparts“. (Redshift-Referenzseite Datetime-Formatzeichenfolgen)

Grammatikalische Syntax¶

TO_CHAR (timestamp_expression, 'format')

In der folgenden Tabelle finden Sie die Zuordnung der einzelnen Formatelemente zu Snowflake:


Redshift	Snowflake
`BC, AD, bc, ad` (Groß- und Kleinbuchstaben als Ära-Indikatoren)	`PUBLIC.ERA_INDICATORS_UDF`
`B.C.,. A.D., b.c., a.d.` (Groß- und Kleinbuchstaben Ära-Indikatoren mit Punkten)	`PUBLIC.ERA_INDICATORS_WITH_POINTS_UDF`
`CC`	`PUBLIC.CENTURY_UDF`
`YYYY` und `YY`	Direkt unterstützt
`YYY` und `Y`	`PUBLIC.YEAR_PART_UDF`
`Y,YYY`	`PUBLIC.YEAR_WITH_COMMA_UDF`
`IYYY`	`YEAROFWEEKISO`
`I, IY, IYY`	`PUBLIC.ISO_YEAR_PART_UDF`
`Q`	`QUARTER`
`MONTH, Month, month`	`PUBLIC.FULL_MONTH_NAME_UDF`
`MON, Mon, mon`	`PUBLIC.MONTH_SHORT_UDF`
`RM, rm`	`PUBLIC.ROMAN_NUMERALS_MONTH_UDF`
`W`	`PUBLIC.WEEK_OF_MONTH_UDF`
`WW`	`PUBLIC.WEEK_NUMBER_UDF`
`IW`	`WEEKISO`
`DAY, Day, day`	`PUBLIC.DAYNAME_LONG_UDF`
`DY, Dy, dy`	`PUBLIC.DAYNAME_SHORT_UDF`
`DDD`	`DAYOFYEAR`
`IDDD`	`PUBLIC.DAY_OF_YEAR_ISO_UDF`
`D`	<p><code>PUBLIC.DAY_OF_WEEK_UDF</code> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Damit diese UDF ordnungsgemäß funktioniert, sollte für den Snowflake-Sitzungsparameter <code>WEEK_START</code> der Standardwert (<code>0</code>) eingestellt sein.</em></p>
`ID`	`DAYOFWEEKISO`
`J`	`PUBLIC.JULIAN_DAY_UDF`
`HH24`	Direkt unterstützt
`HH`	`HH12`
`HH12`	Direkt unterstützt
`MI`	Direkt unterstützt
`SS`	Direkt unterstützt
`MS`	`FF3`
`US`	`FF6`
`AM, PM, am, pm` (Groß- und Kleinbuchstaben-Meridianindikatoren)	`PUBLIC.MERIDIAN_INDICATORS_UDF`
`A.M., P.M., a.m., p.m.` (Groß- und Kleinschreibung der Meridianindikatoren mit Punkten)	`PUBLIC.MERIDIAN_INDICATORS_WITH_POINTS_UDF`
`TZ` und `tz`	<p><code>UTC</code> und <code>utc</code> </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Laut der</em> <a href=“https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Datetime_types.html#r_Datetime_types-timestamptz“><em>Redshift-Dokumentation</em></a><em> werden alle Zeitstempel mit Zeitzone in UTC gespeichert, wodurch dieses Formatelement ein festes Ergebnis zurückgibt.</em></p>
`OF`	<p>+00 </p><p></p><p><em>Anmerkungen: Laut der</em> <a href=“https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Datetime_types.html#r_Datetime_types-timestamptz“><em>Redshift-Dokumentation</em></a><em> werden alle Zeitstempel mit Zeitzone in UTC gespeichert, wodurch dieses Formatelement ein festes Ergebnis zurückgibt.</em></p>
`SSSS`	`PUBLIC.SECONDS_PAST_MIDNIGHT`
`SP`	Anmerkungen: Dies ist ein PostgreSQL -Vorlagenmuster-Modifikator für den Rechtschreibmodus, in Redshift hat er jedoch keine Wirkung. Daher wird er aus der Ausgabe entfernt.
`FX`	Anmerkungen: Dies ist ein weiterer Vorlagenmuster-Modifikator für das feste Format, der jedoch für die TO_CHAR-Funktion keine Wirkung hat. Daher wird er entfernt.

Beispielhafte Quellcode-Muster¶

Direkte Transformation von Formatelementen (keine Funktionen/UDFs)¶

Das Ergebnis wird als eine einzige TO_CHAR-Funktion erhalten

Redshift¶

Abfrage¶

 SELECT TO_CHAR('2013-10-03 13:50:15.456871'::TIMESTAMP, 'DD/MM/YY HH:MI:SS.MS') AS col1;

Result¶

+----------------------+
|col1                  |
+----------------------+
|03/10/13 01:50:15.456 |
+----------------------+

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT TO_CHAR('2013-10-03 13:50:15.456871'::TIMESTAMP, 'DD/MM/YY HH12:MI:SS.FF3') AS col1;

Result¶

+----------------------+
|col1                  |
+----------------------+
|03/10/13 01:50:15.456 |
+----------------------+

Formattransformation mit Funktionen/UDFs¶

Das Ergebnis ist eine Verkettung mehrerer TO_CHAR, UDFs und integrierter Snowflake-Funktionen, die die entsprechende Zeichenfolgendarstellung des Werts für Datum und Uhrzeit erzeugen

Redshift¶

Abfrage¶

 SELECT TO_CHAR(DATE '2025-07-05', '"Today is " Month DAY DD, "it belongs to the week " IW') AS result;

Result¶

+-------------------------------------------------------------+
|result                                                       |
+-------------------------------------------------------------+
|Today is  July      SATURDAY  05, it belongs to the week  27 |
+-------------------------------------------------------------+

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
    'Today is ' ||
    TO_CHAR(DATE '2025-07-05', ' ') ||
    PUBLIC.FULL_MONTH_NAME_UDF(DATE '2025-07-05', 'firstOnly') ||
    ' ' ||
    PUBLIC.DAYNAME_LONG_UDF(DATE '2025-07-05', 'uppercase') ||
    TO_CHAR(DATE '2025-07-05', ' DD, ') ||
    'it belongs to the week ' ||
    TO_CHAR(DATE '2025-07-05', ' ') ||
    WEEKISO(DATE '2025-07-05') AS result;

Result¶

+-------------------------------------------------------------+
|result                                                       |
+-------------------------------------------------------------+
|Today is  July      SATURDAY  05, it belongs to the week  27 |
+-------------------------------------------------------------+

Zitierter Text¶

Formatelemente in doppelten Anführungszeichen werden direkt in die Ausgabe eingefügt, ohne dass sie interpretiert werden, doppelte Anführungszeichen mit Escapezeichen werden in ihr Snowflake-Äquivalent umgewandelt.

Redshift¶

Abfrage¶

 SELECT
    TO_CHAR(DATE '2025-01-16', 'MM "TESTING DD" DD') AS result1,
    TO_CHAR(DATE '2025-01-16', 'MM TESTING \\"DD\\" DD') AS result2,
    TO_CHAR(DATE '2025-01-16', 'MM "TESTING \\"DD\\"" DD') AS result3;

Result¶

+-----------------+-------------------+-------------------+
|result1          |result2            |result3            |
+-----------------+-------------------+-------------------+
|01 TESTING DD 16 |01 TEST5NG "16" 16 |01 TESTING "DD" 16 |
+-----------------+-------------------+-------------------+

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
    TO_CHAR(DATE '2025-01-16', 'MM ') || 'TESTING DD' || TO_CHAR(DATE '2025-01-16', ' DD') AS result1,
    TO_CHAR(DATE '2025-01-16', 'MM TEST') || PUBLIC.ISO_YEAR_PART_UDF(DATE '2025-01-16', 1) || TO_CHAR(DATE '2025-01-16', 'NG ""DD"" DD') AS result2,
    TO_CHAR(DATE '2025-01-16', 'MM ') || 'TESTING "DD"' || TO_CHAR(DATE '2025-01-16', ' DD') AS result3;

Result¶

+-----------------+-------------------+-------------------+
|result1          |result2            |result3            |
+-----------------+-------------------+-------------------+
|01 TESTING DD 16 |01 TEST5NG "16" 16 |01 TESTING "DD" 16 |
+-----------------+-------------------+-------------------+

Bekannte Probleme¶

Vorlagenmuster-Modifikatoren nicht unterstützt¶

Die folgenden Formatvorlagen-Modifikatoren:

FM (Füllmodus)
TH und th (Suffix der Ordnungszahl in Groß- und Kleinbuchstaben)
TM (Übersetzungsmodus)

Werden nicht unterstützt; wenn sie in ein Format eingeschlossen werden, wird SSC-EWI-0006 generiert.

Eingabecode:

 SELECT TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'FMMonth'),
TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'DDTH'),
TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'DDth'),
TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'TMMonth');

Ausgabecode:

 SELECT
TO_CHAR(CURRENT_DATE(), 'FM') || PUBLIC.FULL_MONTH_NAME_UDF(CURRENT_DATE(), 'firstOnly') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - FMMonth FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!!,
TO_CHAR(CURRENT_DATE(), 'DDTH') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - DDTH FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!!,
TO_CHAR(CURRENT_DATE(), 'DDth') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - DDth FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!!,
TO_CHAR(CURRENT_DATE(), 'TM') || PUBLIC.FULL_MONTH_NAME_UDF(CURRENT_DATE(), 'firstOnly') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - TMMonth FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!!;

Parameter formatieren, der über die Variable übergeben wird

Wenn der Format-Parameter als Variable statt als String-Literal übergeben wird, kann die Transformation von Format-Elementen nicht angewandt werden. In den Verwendungen der Funktion wird eine FDM hinzugefügt, die darauf hinweist.

Eingabecode:

 SELECT TO_CHAR(d, 'YYYY/MM/DD'),
TO_CHAR(d, f)
FROM (SELECT TO_DATE('2001-01-01','YYYY-MM-DD') as d, 'DD/MM/YYYY' as f);

Ausgabecode:

 SELECT TO_CHAR(d, 'YYYY/MM/DD'),
--** SSC-FDM-0032 - PARAMETER 'format_string' IS NOT A LITERAL VALUE, TRANSFORMATION COULD NOT BE FULLY APPLIED **
TO_CHAR(d, f)
FROM (SELECT TO_DATE('2001-01-01','YYYY-MM-DD') as d, 'DD/MM/YYYY' as f);

Zugehörige EWIs¶

SSC-EWI-0006: Das aktuelle Datumsformat/numerische Format weist in Snowflake möglicherweise ein anderes Verhalten auf.
[SSC-FDM-0032](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/generalFDM. md#ssc-fdm-0032): Parameter ist kein Literalwert, Transformation konnte nicht vollständig angewendet werden