SnowConvert: Transact DDLs¶
Übersetzungsreferenz für alle DDL-Anweisungen, denen das Wort CREATE
vorangestellt ist.
Index¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Warnung
Derzeit wird die Anweisung _ Create Index _ nicht konvertiert, aber geparst. Wenn Ihr Quellcode außerdem Anweisungen Create Index
enthält, werden diese im _ Assessment Report _ berücksichtigt.
Beispiel für Index erstellen
CREATE INDEX my_index_name ON my_table (column1, column2);
Bemerkung
Da Snowflake aus architektonischen Gründen keine Indizes unterstützt, wird SnowConvert den gesamten Code für die Erstellung von Indizes entfernen. Snowflake erstellt automatisch Mikropartitionen für jede Tabelle, die die Leistung von DML Operationen beschleunigen. Der Benutzer muss sich nicht um die Erstellung oder Verwaltung dieser Mikropartitionen kümmern.
Normalerweise reicht dies aus, um eine sehr gute Abfrageleistung zu erzielen. Es gibt jedoch Möglichkeiten, diese zu verbessern, indem Sie Gruppierungsschlüssel für Daten erstellen. Auf der offiziellen Seite von Snowflake finden Sie weitere Informationen über Mikropartitionen und Data Clustering.
Materialisierte Ansicht¶
Applies to
[x] Azure Synapse Analytics
Beschreibung ¶
In Snowconvert werden materialisierte Ansichten in dynamische Tabellen in Snowflake umgewandelt. Um dynamische Tabellen richtig zu konfigurieren, müssen zwei wesentliche Parameter definiert werden: TARGET_LAG und WAREHOUSE. Wenn diese Parameter in den Konfigurationsoptionen nicht angegeben werden, verwendet Snowconvert während der Konvertierung die voreingestellten Werte, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
Für weitere Informationen über materialisierte Ansichten klicken Sie hier.
Einzelheiten zu den erforderlichen Parametern für dynamische Tabellen finden Sie hier.
Beispielhafte Quellcode-Muster¶
SqlServer
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_total
AS
SELECT SUM(amount) AS total_sales
FROM sales;
Snowflake
CREATE OR REPLACE DYNAMIC TABLE sales_total
--** SSC-FDM-0031 - DYNAMIC TABLE REQUIRED PARAMETERS SET BY DEFAULT **
TARGET_LAG='1 day'
WAREHOUSE=UPDATE_DUMMY_WAREHOUSE
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
AS
SELECT SUM(amount) AS total_sales
FROM
sales;
Bekannte Probleme¶
Zur Zeit sind keine Fehler bekannt.
Prozeduren¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Bemerkung
Einige Teile des Ausgabecodes wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit weggelassen.
1. CREATE PROCEDURE Translation¶
Snowflake CREATE PROCEDURE
ist in SQL-Syntax definiert, während seine inneren Anweisungen in JavaScript definiert sind.
Quellcode:
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE HumanResources.uspGetAllEmployees
@FirstName NVARCHAR(50),
@Age INT
AS
-- TSQL Statements and queries...
GO
Übersetzter Code:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE HumanResources.uspGetAllEmployees (FIRSTNAME STRING, AGE INT)
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
$$;
DATA TYPE des Parameters¶
Die Datentypen der Parameter werden in Snowflake-Äquivalente übersetzt. Siehe auch Datentypen.
EXEC-Hilfsfunktion¶
Um Anweisungen aus einer Prozedur in der Umgebung SnowFlake ausführen zu können, müssen diese Anweisungen vorverarbeitet und so angepasst werden, dass sie ihre Ausführung in mehreren Variablen widerspiegeln, die für die Ausgangssprache spezifisch sind.
SnowConvert übersetzt automatisch die unterstützten Anweisungen und verwendet eine EXEC-Hilfsfunktion. Dieser Anbieter bietet Zugriffs- und Aktualisierungsfunktionen für viele Variablen, die simulieren, wie die Ausführung dieser Anweisungen in ihrer ursprünglichen Umgebung ablaufen würde.
Sie können zum Beispiel feststellen, dass in den migrierten Prozeduren ein Codeblock immer hinzugefügt wird. Im nächsten Abschnitt werden wir die Grundstruktur dieses Codes erklären. Bitte denken Sie daran, dass wir ständig nach neuen und verbesserten Möglichkeiten suchen, um die Transformationen und alle benötigten Hilfsfunktionen zu rationalisieren.
Struktur¶
Die Grundstruktur der Hilfsfunktion EXEC ist wie folgt:
Abschnitt Variablendeklaration: Hier werden die verschiedenen Variablen oder Objekte deklariert, die Werte im Zusammenhang mit der Ausführung der Anweisungen innerhalb der Prozedur enthalten. Dazu gehören Werte wie die Anzahl der Zeilen, die von einer Anweisung betroffen sind, oder sogar das Resultset selbst.
fixBind-Funktionsdeklaration: Dies ist eine Hilfsfunktion, die verwendet wird, um Bindungen zu fixieren, wenn sie vom Typ „Date“Funktion sind.
EXEC-Funktionsdeklaration: Dies ist die wichtigste EXEC-Hilfsfunktion. Sie erhält die auszuführende Anweisung, das Array der Bindungen (im Grunde die Variablen oder Parameter, die durch die Ausführung geändert werden können und während der Ausführung der Prozedur Datenpermanenz erfordern), das noCatch-Flag, das bestimmt, ob ERROR_HANDLERS verwendet werden muss, und die catchFunction-Funktion zur Ausführung von benutzerdefiniertem Code, wenn bei der Ausführung der Anweisung eine Ausnahme auftritt. Der Body der Funktion EXEC ist sehr einfach: Führen Sie die Anweisung aus und speichern Sie alle wertvollen Daten, die bei ihrer Ausführung anfallen, innerhalb eines Fehlerbehandlungsblocks.
ERROR VARS: Der EXEC-Catch-Block richtet eine Liste von Fehlervariablen ein, wie z. B.
MESSAGE_TEXT
,SQLCODE
,SQLSTATE
,PROC_NAME
undERROR_LINE
, die zum Abrufen von Werten aus benutzerdefinierten Funktionen verwendet werden können, um die Verhaltensweise der integrierten SQL Server-Funktionen ERROR_LINE, ERROR_MESSAGE, ERROR_NUMBER, ERROR\_PROCEDURE und ERROR\_STATE zu emulieren. Nachdem alle diese Variablen auf einen Wert gesetzt wurden, ist die benutzerdefinierte FunktionUPDATE_ERROR_VARS
dafür zuständig, einige Umgebungsvariablen mit den Fehlerwerten zu aktualisieren, um im SQL-Bereich Zugriff auf sie zu haben.
Code¶
Der folgende Codeblock stellt die EXEC-Hilfsfunktion innerhalb einer Prozedur dar:
var _RS, ROW_COUNT, _ROWS, MESSAGE_TEXT, SQLCODE = 0, SQLSTATE = '00000', ERROR_HANDLERS, NUM_ROWS_AFFECTED, INTO;
var fixBind = function (arg) {
arg = arg == undefined ? null : arg instanceof Date ? arg.toISOString() : arg;
return arg;
};
var fetch = (count,rows,stmt) => (count && rows.next() && Array.apply(null,Array(stmt.getColumnCount())).map((_,i) => rows.getColumnValue(i + 1))) || [];
var EXEC = (stmt,binds = [],noCatch = false) => {
binds = binds ? binds.map(fixBind) : binds;
for(var stmt of stmt.split(";").filter((_) => _)) {
try {
_RS = snowflake.createStatement({
sqlText : stmt,
binds : binds
});
_ROWS = _RS.execute();
ROW_COUNT = _RS.getRowCount();
NUM_ROWS_AFFECTED = _RS.getNumRowsAffected();
return {
THEN : (action) => !SQLCODE && action(fetch(_ROWS))
};
} catch(error) {
let rStack = new RegExp('At .*, line (\\d+) position (\\d+)');
let stackLine = error.stackTraceTxt.match(rStack) || [0,-1];
MESSAGE_TEXT = error.message.toString();
SQLCODE = error.code.toString();
SQLSTATE = error.state.toString();
snowflake.execute({sqlText: `SELECT UPDATE_ERROR_VARS_UDF(?,?,?,?,?)`,binds: [stackLine[1], SQLCODE, SQLSTATE, MESSAGE_TEXT, PROC_NAME]});
throw error;
}
}
};
Einfaches EXEC-Beispiel
Dies ist ein einfaches Beispiel für einen EXEC-Aufruf innerhalb einer gespeicherten Prozedur
Quellcode
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE dbo.EXEC_EXAMPLE_1
AS
EXECUTE('SELECT 1 AS Message');
GO
-- =============================================
-- Example to execute the stored procedure
-- =============================================
EXECUTE dbo.EXEC_EXAMPLE_1
GO
Erwarteter Code
CREATE OR REPLACE PROCEDURE dbo.EXEC_EXAMPLE_1 ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// REGION SnowConvert Helpers Code
var _RS, ROW_COUNT, _ROWS, MESSAGE_TEXT, SQLCODE = 0, SQLSTATE = '00000', OBJECT_SCHEMA_NAME = 'dbo', ERROR_HANDLERS, NUM_ROWS_AFFECTED, PROC_NAME = arguments.callee.name, DOLLAR_DOLLAR = '$' + '$';
function* sqlsplit(sql) {
var part = '';
var ismark = () => sql[i] == '$' && sql[i + 1] == '$';
for(var i = 0;i < sql.length;i++) {
if (sql[i] == ';') {
yield part + sql[i];
part = '';
} else if (ismark()) {
part += sql[i++] + sql[i++];
while ( i < sql.length && !ismark() ) {
part += sql[i++];
}
part += sql[i] + sql[i++];
} else part += sql[i];
}
if (part.trim().length) yield part;
};
var formatDate = (arg) => (new Date(arg - (arg.getTimezoneOffset() * 60000))).toISOString().slice(0,-1);
var fixBind = function (arg) {
arg = arg == undefined ? null : arg instanceof Date ? formatDate(arg) : arg;
return arg;
};
var EXEC = (stmt,binds = [],severity = "16",noCatch = false) => {
binds = binds ? binds.map(fixBind) : binds;
for(var stmt of sqlsplit(stmt)) {
try {
_RS = snowflake.createStatement({
sqlText : stmt,
binds : binds
});
_ROWS = _RS.execute();
ROW_COUNT = _RS.getRowCount();
NUM_ROWS_AFFECTED = _RS.getNumRowsAffected();
return {
THEN : (action) => !SQLCODE && action(fetch(_ROWS))
};
} catch(error) {
let rStack = new RegExp('At .*, line (\\d+) position (\\d+)');
let stackLine = error.stackTraceTxt.match(rStack) || [0,-1];
MESSAGE_TEXT = error.message.toString();
SQLCODE = error.code.toString();
SQLSTATE = error.state.toString();
snowflake.execute({
sqlText : `SELECT UPDATE_ERROR_VARS_UDF(?,?,?,?,?,?)`,
binds : [stackLine[1],SQLCODE,SQLSTATE,MESSAGE_TEXT,PROC_NAME,severity]
});
throw error;
}
}
};
// END REGION
EXEC(`SELECT 1 AS Message;`);
$$;
EXEC innerhalb einer gespeicherten Prozedur mit einem Parameter
In diesem Beispiel befindet sich der EXEC-Befehl innerhalb einer gespeicherten Prozedur und erhält einen Parameterwert
Quellcode
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE dbo.EXEC_EXAMPLE_2
@p1 varchar(50) = N''
AS
EXEC ('SELECT ' + @p1);
GO
-- =============================================
-- Example to execute the stored procedure
-- =============================================
EXECUTE dbo.EXEC_EXAMPLE_2 N'''Hello World!'''
GO
Erwarteter Code
CREATE OR REPLACE PROCEDURE dbo.EXEC_EXAMPLE_2 (P1 STRING DEFAULT '')
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
EXEC(`SELECT
${P1};`);
$$;
EXEC ruft eine gespeicherte Prozedur mit einem Parameter auf
In diesem Beispiel ruft EXEC eine andere gespeicherte Prozedur auf und fügt einen Parameter hinzu
Quellcode
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE dbo.EXEC_EXAMPLE_3
@p1 varchar(50) = N''
AS
EXEC EXEC_EXAMPLE_2 @p1
GO
-- =============================================
-- Example to execute the stored procedure
-- =============================================
EXECUTE dbo.EXEC_EXAMPLE_3 N'''Hello World!'''
GO
Erwarteter Code
CREATE OR REPLACE PROCEDURE dbo.EXEC_EXAMPLE_3 (P1 STRING DEFAULT '')
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
EXEC(`CALL EXEC_EXAMPLE_2(?)`,[P1]);
$$;
Parameter mit Standardwert.¶
In SqlServer kann es Parameter mit einem Standardwert geben, falls diese beim Aufruf einer Prozedur nicht angegeben werden.
Beispiel
CREATE PROCEDURE PROC_WITH_DEFAULT_PARAMS1
@PARAM1 INT = 0, @PARAM2 INT = 0, @PARAM3 INT = 0, @PARAM4 INT = 0
AS
BEGIN
.
.
.
END
In Snowflake ist dies übersetzt mit
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_WITH_DEFAULT_PARAMS1(param1 int default 0, param2 int default 0, param3 int default 0, param4 int default 0)
RETURNS TABLE()
LANGUAGE SQL
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
.
.
.
$$;
CALL PROC_WITH_DEFAULT_PARAMS1(param2 => 10, param4 => 15);
CURSOR-Hilfsfunktion¶
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC1()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
var CURSOR = function (stmt, binds) {
var statementObj, result_set, total_rows, isOpen = false, self = this, row_count;
this.CURRENT = new Object;
var fetch = (count,rows,stmt) => (count && rows.next() && Array.apply(null,Array(stmt.getColumnCount())).map((_,i) => rows.getColumnValue(i + 1))) || [];
var fixBind = function (arg) {
arg = arg == undefined ? null : arg instanceof Date ? formatDate(arg) : arg;
return arg;
};
this.OPEN = function(openParameters) {
if (result_set == undefined) {
try {
if (openParameters) binds = openParameters;
if (binds instanceof Function) binds = binds();
var finalBinds = binds && binds.map(fixBind);
var finalStmt = stmt instanceof Function ? stmt() : stmt;
statementObj = snowflake.createStatement({
sqlText : finalStmt,
binds : finalBinds
});
result_set = statementObj.execute();
total_rows = statementObj.getRowCount();
isOpen = true;
row_count = 0;
} catch(error) {
RAISE(error.code,"error",error.message);
}
else {
isOpen = true;
}
}
return this;
};
this.CURSOR_ROWS = function () {
return total_rows;
};
this.FETCH_STATUS = function() {
if(total_rows > row_count)
return 0;
else
return -1;
};
this.FETCH_NEXT = function() {
self.res = [];
if (isOpen) {
self.res = fetch(total_rows,result_set,statementObj);
if (self.res)
row_count++;
}
return self.res && self.res.length > 0;
};
this.INTO = function () {
return self.res;
};
this.CLOSE = function () {
isOpen = false;
};
this.DEALLOCATE = function() {
this.CURRENT = row_count = result_set_table = total_rows = result_set = statementObj = self = undefined;
};
};
var COL1, COL2;
var sql_stmt = ``;
let c = new CURSOR(`SELECT COL1, COL2 FROM TABLE1;`,() => []);
c.OPEN();
c.FETCH_NEXT();
[COL1, COL2] = c.INTO();
while ( c.FETCH_STATUS()) {
sql_stmt = `INSERT INTO TABLE2 (COL1, COL2) VALUES (` + COL1+ `, ` + COL2 + `)`;
snowflake.createStatement({
sqlText : sql_stmt
}).execute();
}
c.CLOSE();
c.DEALLOCATE();
return 'sucess';
$$;
Insert Into EXEC-Hilfsfunktion¶
Die Insert Into Exec-Hilfsfunktion erzeugt eine Funktion namens Insert insertIntoTemporaryTable(SQL).
Mit dieser Funktion kann die Transformation für INSERT INTO TABLE_NAME EXEC(...)
von TSQL in Snowflake die Verhaltensweise der ursprünglichen Anweisung imitieren, indem die Daten in eine temporäre Tabelle eingefügt und dann wieder in die ursprüngliche INSERT-Anweisung eingefügt werden.
Weitere Informationen darüber, wie der Code für diese Anweisung geändert wird, finden Sie im Abschnitt „Insert Into Exec“
Bemerkung
Dieser generierte Code für INSERT INTO EXEC kann bei der Verarbeitung von EXECUTE-Anweisungen, die mehrere Abfragen enthalten, Leistungsprobleme verursachen.
function insertIntoTemporaryTable(sql) {
var table = "SnowConvertPivotTemporaryTable";
return EXEC('CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE ${table} AS ${sql}');
}
insertIntoTemporaryTable(`${DBTABLES}`)
EXEC(`INSERT INTO MYDB.PUBLIC.T_Table SELECT * FROM MYDB.PUBLIC.SnowConvertPivotTemporaryTable`);
EXEC(`DROP TABLE SnowConvertPivotTemporaryTable`)
LIKE-Hilfsfunktion¶
Für den Fall, dass ein ähnlicher Ausdruck in einer Prozedur gefunden wird, zum Beispiel
CREATE PROCEDURE ProcedureLike @VariableValue VARCHAR(50) AS
BEGIN
IF @VariableValue like '%c%'
BEGIN
Select AValue from ATable;
END;
END;
Da das Innere der Prozedur in Javascript umgewandelt wird, wird der LIKE-Ausdruck einen Fehler auslösen. Um dies zu vermeiden und die Funktionalität zu erhalten, wird eine Funktion am Anfang der Prozedur hinzugefügt, wenn ein ähnlicher Ausdruck gefunden wird.
function LIKE(expr,pattern,esc,cs) {
function fixPattern(pattern,esc) {
const specials = '/.*+?|(){}[]\\'.split('');
var newPattern = "";
var fix = (c) => specials.includes(c) ? '\\' + c : c;
for(var i = 0;i < pattern.length;i++) {
var c = pattern[i];
if (c === esc) {
newPattern += pattern[i + 1]
i++
} else if (c === '%') {
newPattern += ".*?"
} else if (c === '_') {
newPattern += "."
} else if (c === '[' || ']') {
newPattern += c
} else newPattern += fix(c)
}
return newPattern;
}
return new RegExp(`^${fixPattern(pattern,esc)}$`,cs ? '' : 'i').exec(expr) != null;
}
Mit dieser Funktion können wir die Funktionalität des LIKE-Ausdrucks von SQL replizieren. Schauen wir uns die verschiedenen Anwendungsfälle an
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE ProcedureLike @VariableValue VARCHAR(50) AS
BEGIN
IF @VariableValue like '%c%'
BEGIN
Select AValue from ATable;
END;
IF @VariableValue not like '%c%'
BEGIN
Select BValue from BTable;
END;
IF @VariableValue like '%c!%%' escape '!'
BEGIN
Select CValue from CTable;
END;
END;
Im letzten Code gibt es ein normales „Like“, ein „Not Like“ und ein „Like“ mit Escape. Die Transformation ist
CREATE OR REPLACE PROCEDURE ProcedureLike (VARIABLEVALUE STRING)
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
if (LIKE(VARIABLEVALUE,`%c%`)) {
{
EXEC(` Select
AValue
from
ATable`);
}
}
if (!LIKE(VARIABLEVALUE,`%c%`)) {
{
EXEC(` Select
BValue
from
BTable`);
}
}
if (LIKE(VARIABLEVALUE,`%c!%%`,`!`)) {
{
EXEC(` Select
CValue
from
CTable`);
}
}
$$;
Beachten Sie, dass die Likes in Funktionsaufrufe umgewandelt werden
LIKE(VARIABLEVALUE,`%c%`)
!LIKE(VARIABLEVALUE,`%c%`)
LIKE(VARIABLEVALUE,`%c!%%`,`!`)
Die in der Funktion LIKE enthaltenen Parameter sind die folgenden:
Der Ausdruck, der gerade ausgewertet wird.
Das Vergleichsmuster
Wenn vorhanden, ist das Escape-Zeichen ein optionaler Parameter.
Select-Hilfsfunktion¶
Erzeugt eine Funktion namens SELECT, wenn ein skalarer Wert auf eine Variable gesetzt werden muss
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE MAX_EMPLOYEE_ID
AS
BEGIN
DECLARE @VARIABLE INT
SET @VARIABLE = (SELECT MAX(EMPLOYEE_ID) FROM EMPLOYEES);
RETURN @VARIABLE
END;
In diesem Fall wird der folgende Code mit der SELECT-Hilfsfunktion erzeugt
CREATE OR REPLACE PROCEDURE MAX_EMPLOYEE_ID ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
let VARIABLE;
VARIABLE = SELECT(` MAX(EMPLOYEE_ID) FROM
EMPLOYEES`);
return VARIABLE;
$$;
Die SELECT-Hilfsfunktion kann auch verwendet werden, um einen aus einer Abfrage abgerufenen Wert in einen lokalen Wert einzufügen. Die Hilfsfunktion wurde speziell entwickelt, um die gleiche Verhaltensweise des SQL Servers SELECT @local_variable zu unterstützen. Der Parameter args
steht für jede Operation, die auf alle lokalen Variablen innerhalb des „Select“ angewendet wird. Siehe auch SELECT @Variable. Beispiel:
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE [PROCEDURE1] AS
DECLARE @VAR1 int;
DECLARE @VAR2 int;
select @VAR1 = col1 + col2, @VAR2 += col1 from table1;
GO
In diesem Fall werden die Variablenzuweisungen in JavaScript
Lambdas übersetzt, um die Verhaltensweise von SQL Server zu emulieren.
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROCEDURE1 ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
let VAR1;
let VAR2;
SELECT(` col1 + col2,
col1
from
table1`,[],(value) => VAR1 = value,(value) => VAR2 += value);
$$;
RAISERROR-Hilfsfunktion¶
Dieses Hilfsmittel wird generiert, wenn ein RAISERROR-Aufruf im Quellcode verwendet wird. Beispiel:
var RAISERROR = (message,severity,state) => {
snowflake.execute({
sqlText : `SELECT UPDATE_ERROR_VARS_UDF(?,?,?)`,
binds : [message,severity,state]
});
var msg = `Message: ${message}, Level: ${severity}, State: ${state}`;
throw msg;
};
RAISERROR führt das Programm UPDATE_ERROR_VARS_UDF aus, um den Wert der Fehlermeldung, den Schweregrad und den Status als Umgebungsvariablen zu speichern, für den Fall, dass sie durch den Aufruf einer der in ERROR eingebauten Funktionen verwendet werden müssen. Schließlich wird die Fehlermeldung in demselben Format ausgegeben wie bei SQL Server.
Identitätsfunktion-Hilfsfunktion¶
Dieses Hilfsfunktion wird immer dann generiert, wenn die Identitätsfunktion für ein „Select Into“ innerhalb einer Prozedur verwendet wird.
var IdentityHelper = (seed,increment) => {
var sequenceString = "`CREATE OR REPLACE SEQUENCE SnowConvert_Temp_Seq START = ${seed} INCREMENT = ${increment}`";
return EXEC(sequenceString);
Die Parameter für diese Hilfsfunktion sind die gleichen wie die der Originalfunktion. Es wurde erstellt, um eine Sequenz zu erzeugen, die die Verhaltensweise der Identitätsfunktion in TSQL nachahmt. Die Änderungen am ursprünglichen Code sind:
Ein zusätzlicher Methodenaufruf der Funktion IdentityHelper mit denselben Parametern, die im Quellcode zu finden sind.
Und der Aufruf der IDENTITY_UDF ein Funktionsentwurf, um den nächsten Wert in der Folge zu erhalten.
IdentityHelper(1,1)
EXEC(`CREATE TABLE PUBLIC.department_table3 AS SELECT IDENTITY_UDF() /*** MSC-WARNING - MSCEWI1046 - 'identity' FUNCTION MAPPED TO 'IDENTITY_UDF', FUNCTIONAL EQUIVALENCE VERIFICATION PENDING ***/ as Primary_Rank
from PUBLIC.department_table`);
Genau wie in TSQL werden die Standardwerte (1,1) verwendet, wenn keine Parameter angegeben werden.
CALL Prozedur-Hilfsfunktion¶
Diese Hilfsfunktion wird immer dann generiert, wenn ein Aufruf einer zuvor benutzerdefinierten Funktion erfolgt, die durch den Übersetzungsprozess nun zu einer Prozedur geworden ist.
var CALL = (sql,binds = [],...args) => {
EXEC("CALL " + sql,binds);
_ROWS.next();
return (_ROWS.getColumnValue(1))[0];
};
Der Zweck dieser Hilfsfunktion ist es, die Logik für den Aufruf von Prozeduren so zu kapseln, als ob sie Funktionen wären.
Bitte bedenken Sie, dass diese Funktionalität eingeschränkt ist, da Prozeduren nicht innerhalb von Abfragen wie SELECT aufgerufen werden können.
Anwendungsbeispiel, unter der Annahme, dass FooSelfAssign(@PAR INT)
in eine Prozedur übersetzt wurde:
// Input code
DECLARE @VAR1 INT = FooSelfAssign(1);
DECLARE @VAR4 INT = FooSelfAssign(FooSelfAssign(FooSelfAssign(FooSelfAssign(4))));
// Output code
let VAR1 = CALL(`FooSelfAssign(1)`)
let VAR4 = CALL(`FooSelfAssign(?)`,[CALL(`FooSelfAssign(?)`,[CALL(`FooSelfAssign(?)`,[CALL(`FooSelfAssign(4)`)])])]);
Beachten Sie, dass die Übersetzung für VAR1 sehr einfach ist, während bei VAR4 der äußerste CALL eine Liste mit den restlichen CALLs als Bindungen enthält.
Jeder nachfolgende CALL wird in eine Bindung übersetzt, wenn er in einem anderen CALL enthalten ist.
2. Variables¶
DECLARE @Variable¶
Quellcode
DECLARE @product_list VARCHAR(MAX) = ' ';
DECLARE @Variable1 AS VARCHAR(100), @Variable2 AS VARCHAR(100);
Übersetzter Code
let PRODUCT_LIST = ` `;
let VARIABLE1;
let VARIABLE2;
DECLARE @Variable Tabelle¶
In diesem Fall wird DECLARE verwendet, um eine Variablentabelle zu deklarieren. Sehen wir uns ein Beispiel an.
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE PROC1
AS
BEGIN
DECLARE @VariableNameTable TABLE
(
[Col1] INT NOT NULL,
[Col2] INT NOT NULL
);
INSERT INTO @VariableNameTable Values(111,222);
Select * from @VariableNameTable;
END
Exec PROC1;
Wenn wir diesen Code in SQL Server ausführen, erhalten wir das folgende Ergebnis
Sehen wir uns nun die Transformation in Snowflake an
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC1 ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
{
EXEC(`CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE T_VariableNameTable
(
Col1 INT NOT NULL,
Col2 INT NOT NULL
)`);
EXEC(`INSERT INTO T_VariableNameTable Values(111,222)`);
EXEC(`Select
*
from
T_VariableNameTable`);
}
EXEC(`CALL PROC1()`);
$$;
Beachten Sie, dass die Zeilen 61 bis 67 die Ergebnisse der Anweisungen innerhalb der Prozedur sind.
Die Tabelle Deklarationsvariable wird in eine temporäre Tabelle umgewandelt. Beachten Sie, dass im Namen das Zeichen @ durch T_ ersetzt wurde.
Wenn wir diesen Code in Snowflake ausführen, erhalten wir kein Ergebnis. Es wird lediglich „null“ angezeigt. Das liegt daran, dass das letzte Select jetzt in der Hilfsfunktion von EXEC enthalten ist. Woher wissen wir also, dass die Tabelle vorhanden ist?
Da sie als temporäre Tabelle innerhalb der Prozedur in einem EXEC erstellt wurde, können wir einen Select auf diese Tabelle außerhalb der Prozedur ausführen.
Select * from PUBLIC.T_VariableNameTable;
Wenn wir diese Anweisung ausführen, erhalten wir das folgende Ergebnis
SET @Variable¶
Jetzt wird die Set-Variable je nach dem Ausdruck, der auf der rechten Seite steht, umgewandelt.
Wenn der Ausdruck eine Transformation hat, wird er in seine JavaScript-Entsprechung umgewandelt.
Beispiel
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE PROC1
AS
BEGIN
SET @product_list2 = '';
SET @product_list = '';
SET @var1 += '';
SET @var2 &= '';
SET @var3 ^= '';
SET @var4 |= '';
SET @var5 /= '';
SET @var6 %= '';
SET @var7 *= '';
SET @var8 -= '';
SET @ProviderStatement = 'SELECT * FROM TABLE1
WHERE COL1 = '+@PARAM1+ ' AND COL2 = ' + @LOCALVAR1;
SET @NotSupported = functionValue(a,b,c);
END
Übersetzter Code
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC1 ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
PRODUCT_LIST2 = ``;
PRODUCT_LIST = ``;
VAR1 += ``;
VAR2 &= ``;
VAR3 ^= ``;
VAR4 |= ``;
VAR5 /= ``;
VAR6 %= ``;
VAR7 *= ``;
VAR8 -= ``;
PROVIDERSTATEMENT = `SELECT
*
FROM
TABLE1
WHERE
COL1 = ${PARAM1}
AND COL2 = ${LOCALVAR1};`;
NOTSUPPORTED = SELECT(` !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'functionValue' NODE ***/!!!
functionValue(a, b, c)`);
$$;
Wie Sie im Beispiel sehen können, ist der Wert der NOTSUPPORTED-Variable kommentiert, da sie vorerst nicht umgewandelt wird. Beachten Sie, dass dies bedeutet, dass die Transformation noch nicht abgeschlossen ist.
Andere Arten von Sets werden kommentiert, zum Beispiel die folgenden
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE PROC1
AS
BEGIN
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
;
SET NOCOUNT ON
;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
;
SET NOCOUNT OFF
;
END
Übersetzter Code
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC1 ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
/*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/
/*SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED*/
;
/*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/
/*SET NOCOUNT ON*/
;
/*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/
/*SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED*/
;
/*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/
/*SET NOCOUNT OFF*/
;
$$;
SELECT @Variable¶
Im Moment wird die SELECT @variable
in ein einfaches Select umgewandelt, wobei die Variablenzuweisungen entfernt werden und die Ausdrücke auf der rechten Seite des Operators bleiben. Die Zuweisungsoperationen der lokalen Variablen im Select werden durch arrow
-Funktionen ersetzt, die die gleiche Verhaltensweise der Operation repräsentieren, die bei der Zuweisung der lokalen Variablen in SQL Server
durchgeführt wird.
Eingabe¶
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE PROC1 AS
DECLARE @VAR1 int;
DECLARE @VAR2 int;
SELECT @VAR1 = COL1 + COL2, @VAR2 = COL3 FROM TABLE1;
GO
Ausgabe¶
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC1 ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
let VAR1;
let VAR2;
SELECT(` COL1 + COL2,
COL3
FROM
TABLE1`,[],(value) => VAR1 = value,(value) => VAR2 = value);
$$;
3. Statements translation¶
SELECT¶
Grundform¶
Die SELECT-Grundform hat keine Bindungen, so dass die Übersetzung die Erstellung eines Aufrufs der EXEC-Hilfsfunktion mit einem Parameter impliziert.\ \ Zum Beispiel:
-- Source code:
SELECT * FROM DEMO_TABLE_1;
// Translated code:
EXEC(`SELECT * FROM DEMO_TABLE_1`);
IF¶
Quellcode
IF Conditional_Expression
-- SQL Statement
ELSE IF Conditiona_Expression2
-- SQL Statement
ELSE
-- SQL Statement
Übersetzter Code
if (Conditional_Expression) {
// SQL Statement
} else if (Conditional_Expression2) {
// SQL Statement
} else{
// SQL Statement
}
WHILE¶
Quellcode
WHILE ( Conditional_Expression )
BEGIN
-- SQL STATEMENTS
END;
Übersetzter Code
while ( Conditional_Expression )
{
// SQL STATEMENTS
}
EXEC / EXECUTE¶
Quellcode
-- Execute simple statement
Exec('Select 1');
-- Execute statement using Dynamic Sql
Exec('Select ' + @par1 + ' from [db].[t1]');
-- Execute Procedure with parameter
EXEC db.sp2 'Create proc [db].[p3] AS', @par1, 1
Übersetzter Code
-- Execute simple statement
EXEC(`Select 1`);
-- Execute statement using Dynamic Sql
EXEC(`Select ${PAR1} from MYDB.db.t1`);
-- Execute Procedure with parameter
EXEC(`CALL db.sp2(/*** SSC-EWI-0038 - THIS STATEMENT MAY BE A DYNAMIC SQL THAT COULD NOT BE RECOGNIZED AND CONVERTED ***/
'Select * from MYDB.db.t1', ?, 1, Default)`,[PAR1]);
THROW¶
Die Transformation für THROW stellt sicher, dass der Catch-Block, der den Fehler empfängt, Zugriff auf die in der ursprünglichen Anweisung angegebenen Informationen hat.
Zum Beispiel:
-- Case 1
THROW
-- Case 2
THROW 123, 'The error message', 1
-- Case 3
THROW @var1, @var2, @var3
Wird umgewandelt in:
// Case 1
throw {};
// Case 2
throw { code: 123, message: "The error message", status: 1 };
// Case 3
throw { code: VAR1, message: VAR2, status: VAR3 };
RAISERROR¶
Die SQL Server-Funktion RAISERROR wird in Snowflake nicht unterstützt. SnowConvert identifiziert alle Verwendungen, um eine Hilfsfunktion zu erzeugen, die die ursprüngliche Verhaltensweise nachahmt. Beispiel:
From¶
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE OR ALTER PROCEDURE RAISERRORTEST AS
BEGIN
DECLARE @MessageTXT VARCHAR = 'ERROR MESSAGE';
RAISERROR (N'E_INVALIDARG', 16, 1);
RAISERROR ('Diagram does not exist or you do not have permission.', 16, 1);
RAISERROR(@MessageTXT, 16, 1);
END
GO
Bis¶
CREATE OR REPLACE PROCEDURE RAISERRORTEST ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
let MESSAGETXT = `ERROR MESSAGE`;
RAISERROR("E_INVALIDARG","16","1");
RAISERROR("Diagram does not exist or you do not have permission.","16","1");
RAISERROR(MESSAGETXT,"16","1");
$$;
BREAK/CONTINUE¶
Die Transformation „break/continue“ sorgt dafür, dass der Codefluss angehalten oder mit einem anderen Block fortgesetzt wird.
Zum Beispiel:
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE ProcSample
AS
BEGIN
IF @@ROWCOUNT > 0
Continue;
ELSE
BREAK;
END
Wird umgewandelt in:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE ProcSample ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
if (ROW_COUNT > 0) {
continue;
} else {
break;
}
$$;
INSERT INTO EXEC¶
Der Code wurde geringfügig geändert, da die Anweisung INSERT INTO [Table] EXEC(...)
in Snowflake nicht unterstützt wird. Dies ermöglicht es uns, die Verhaltensweise durch Hinzufügen einiger Codezeilen zu replizieren:
Die erste hinzugefügte Zeile ist ein Aufruf der Funktion
insertIntoTemporaryTable
, in die der aus dem Argument innerhalb vonEXEC
extrahierte Code eingefügt wird. Dadurch wird das Resultset in eine temporäre Tabelle eingefügt. Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie im Abschnitt Insert Into EXEC-Hilfsfunktion.Exec von Insert wird aus dem Code entfernt und eine Abfrage, die die Ergebnisse des EXEC aus der temporären Tabelle abruft.
SELECT * FROM MYDB.PUBLIC.SnowConvertPivotTemporaryTable
Die letzte hinzugefügte Zeile ist eine DROP TABLE-Anweisung für die hinzugefügte temporäre Tabelle.
DROP TABLE SnowConvertPivotTemporaryTable
Quellcode:
INSERT INTO #Table1
EXEC ('SELECT
Table1.ID
FROM Population');
INSERT INTO #Table1
EXEC (@DBTables);
Übersetzter Code:
insertIntoTemporaryTable(`SELECT Table1.ID FROM MYDB.PUBLIC.Population)
EXEC(`INSERT INTO MYDB.PUBLIC.T_Table1 SELECT * FROM MYDB.PUBLIC.SnowConvertPivotTemporaryTable`);
EXEC(`DROP TABLE SnowConvertPivotTemporaryTable`)
insertIntoTemporaryTable(`${DBTABLES}`)
EXEC(`INSERT INTO MYDB.PUBLIC.T_Table1 SELECT * FROM MYDB.PUBLIC.SnowConvertPivotTemporaryTable`);
EXEC(`DROP TABLE SnowConvertPivotTemporaryTable`)
BEGIN TRANSACTION¶
BEGIN TRANSACTION wird in den Snowflake-Befehl BEGIN umgewandelt und in einen EXEC-Hilfsaufruf eingefügt.
Die Hilfsfunktion ist für die tatsächliche Ausführung der resultierenden BEGIN zuständig.
Beispiel:
-- Input code
BEGIN TRAN @transaction_name;
// Output code
EXEC(`BEGIN`, []);
COMMIT TRANSACTION¶
COMMIT TRANSACTION wird in den Snowflake-Befehl COMMIT umgewandelt und in einen EXEC-Hilfsaufruf eingefügt.
Die Hilfsfunktion ist für die tatsächliche Ausführung der resultierenden COMMIT zuständig.
Beispiel:
-- Input code
COMMIT TRAN @transaction_name;
// Output code
EXEC(`COMMIT`, []);
ROLLBACK TRANSACTION¶
ROLLBACK TRANSACTION wird in den Snowflake-Befehl ROLLBACK umgewandelt und in einen EXEC-Hilfsaufruf eingefügt.
Die Hilfsfunktion ist für die tatsächliche Ausführung der resultierenden ROLLBACK zuständig.
Beispiel:
-- Input code
ROLLBACK TRAN @transaction_name;
// Output code
EXEC(`ROLLBACK`, []);
WAITFOR DELAY¶
WAITFOR DELAY-Klausel wird in die Funktion SYSTEM$WAIT
von Snowflake umgewandelt. Der Parameter _time_to\pass der Funktion DELAY wird in Sekunden umgewandelt, damit er als Parameter in der Funktion SYSTEM$WAIT
verwendet werden kann.
Die anderen Varianten der WAITFOR-Klausel werden in Snowflake nicht unterstützt und sind daher mit der entsprechenden Meldung gekennzeichnet.
Beispiel:
-- Input code
1) WAITFOR DELAY '02:00';
2) WAITFOR TIME '13:30';
3) WAITFOR (RECEIVE TOP (1)
@dh = conversation_handle,
@mt = message_type_name,
@body = message_body
FROM [eqe]), TIMEOUT 5000;
// Output code
1) EXEC(`SYSTEM$WAIT(120)`,[]);
2) /*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/
/*WAITFOR TIME '13:30'*/
;
3) /*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/
/*WAITFOR (RECEIVE TOP (1)
@dh = conversation_handle,
@mt = message_type_name,
@body = message_body
FROM [eqe]), TIMEOUT 5000*/
;
3. Cursors¶
Da CURSORS
in Snowflake nicht unterstützt wird, ordnet SnowConvert deren Funktionalität einer JavaScript
-Hilfsfunktion zu, die die ursprüngliche Verhaltensweise auf der Zielplattform emuliert. Beispiel:
Eingabe:¶
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE [procCursorHelper] AS
DECLARE vendor_cursor CURSOR FOR
SELECT VendorID, Name
FROM Purchasing.Vendor
WHERE PreferredVendorStatus = 1
ORDER BY VendorID;
GO
Ausgabe:¶
CREATE OR REPLACE PROCEDURE procCursorHelper ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
var VENDOR_CURSOR = new CURSOR(`SELECT
VendorID,
Name
FROM
Purchasing.Vendor
WHERE
PreferredVendorStatus = 1
ORDER BY VendorID`,[],false);
$$;
DECLARE CURSOR¶
Im Moment wird „Declare Cursor“ nur kommentiert.
Quellcode
DECLARE myCursor1 CURSOR FOR SELECT COL1 FROM TABLE1
Übersetzter Code
let myCursor1 = new CURSOR(`SELECT COL1 FROM TABLE1`,() => []);
OPEN¶
Quellcode
OPEN myCursor1
OPEN GLOBAL myCursor2
Übersetzter Code
myCursor1.OPEN();
myCursor2.OPEN()
FETCH¶
Quellcode
DECLARE @VALUE1 INT
FETCH NEXT FROM myCursor1 into @VALUE1
Übersetzter Code
var VALUE1;
myCursor1.FETCH_NEXT();
VALUE1 = myCursor1.INTO();
CLOSE¶
Quellcode
CLOSE myCursor1
CLOSE GLOBAL myCursor2
Übersetzter Code
myCursor1.CLOSE()
myCursor2.CLOSE()
DEALLOCATE¶
Quellcode
DEALLOCATE myCursor1
DEALLOCATE GLOBAL myCursor2
Übersetzter Code
myCursor1.DEALLOCATE()
myCursor2.DEALLOCATE()
@@FETCH_STATUS¶
Quellcode
@@FETCH_STATUS
Übersetzter Code
myCursor1.FETCH_STATUS()
@@CURSOR_ROWS¶
Quellcode
@@CURSOR_ROWS
Übersetzter Code
myCursor1.FETCH_STATUS()
4. Expressions¶
Binäre Operationen¶
Quellcode
SET @var1 = 1 + 1;
SET @var1 = 1 - 1;
SET @var1 = 1 / 1;
SET @var1 = 1 * 1;
SET @var1 = 1 OR 1;
SET @var1 = 1 AND 1;
Übersetzter Code
VAR1 = 1 + 1;
VAR1 = 1 - 1;
VAR1 = 1 / 1;
VAR1 = 1 * 1;
VAR1 = 1 || 1;
VAR1 = 1 && 1;
Bedingungen¶
Quellcode
@var1 > 0
@var1 = 0
@var1 < 0
@var1 <> 0
Übersetzter Code
VAR1 > 0
VAR1 = 0
VAR1 < 0
VAR1 != 0
IN-Prädikat¶
NULL-Prädikat¶
Quellcode
@var1 is null
@var2 is not null
Übersetzter Code
VAR1 == null
VAR2 != null
5. Labels and Goto¶
Labels
verhalten sich in JavaScript nicht so wie in SQL Server. Um die Verhaltensweise zu simulieren, werden sie in functions
umgewandelt. Ihre Verwendung wird durch einen Aufruf der generierten Funktion ersetzt, die die gesamte Logik des Labels enthält. Beispiel:
Quellcode¶
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE [procWithLabels]
AS
SUCCESS_EXIT:
SET @ErrorStatus = 0
RETURN @ErrorStatus
ERROR_EXIT:
RETURN @ErrorStatus
Übersetzter Code¶
CREATE OR REPLACE PROCEDURE procWithLabels ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
SUCCESS_EXIT();
ERROR_EXIT();
function SUCCESS_EXIT() {
ERRORSTATUS = 0;
return ERRORSTATUS;
}
function ERROR_EXIT() {
return ERRORSTATUS;
}
$$;
Wie Sie im obigen Beispiel sehen, werden die Funktionsdeklarationen, die im Quellcode die Bezeichnungen waren, an das Ende des Codes gesetzt, um ihn übersichtlicher zu gestalten.
GOTO
ist ein weiterer Befehl, der in JavaScript nicht existiert. Um die Verhaltensweise zu simulieren, werden die Verwendungen in Aufrufe der referenzierten Funktion (Label) umgewandelt, denen eine RETURN-Anweisung vorangestellt wird. Beispiel:
Quellcode¶
-- Additional Params: -t JavaScript
CREATE PROCEDURE [procWithLabels]
AS
DECLARE @ErrorStatus int = 0;
IF @ErrorStatus <> 0 GOTO ERROR_EXIT
SUCCESS_EXIT:
SET @ErrorStatus = 0
RETURN @ErrorStatus
ERROR_EXIT:
RETURN @ErrorStatus
Übersetzter Code¶
CREATE OR REPLACE PROCEDURE procWithLabels ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// SnowConvert Helpers Code section is omitted.
let ERRORSTATUS = 0;
if (ERRORSTATUS != 0) {
return ERROR_EXIT();
}
SUCCESS_EXIT();
ERROR_EXIT();
function SUCCESS_EXIT() {
ERRORSTATUS = 0;
return ERRORSTATUS;
}
function ERROR_EXIT() {
return ERRORSTATUS;
}
$$;
Wie Sie im obigen Beispiel sehen, wird return
dem Funktionsaufruf hinzugefügt, um den Codefluss zu stoppen, wie es SQL Server mit GOTO
tut.
Bekannte Probleme ¶
Es wurden keine Probleme gefunden.
Zugehörige EWIs¶
[SSC-EWI-0040](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0040): Anweisung wird nicht unterstützt.
[SSC-EWI-0073](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0073): Überprüfung der Funktionsäquivalenz ausstehend.
Tabellen¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Bemerkung
Einige Teile des Ausgabecodes wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit weggelassen.
Grundlegende CREATE TABLE-Anweisung¶
Quelle
CREATE TABLE [MYSCHEMA].[MYTABLE]
(
[COL1] INT IDENTITY (1,1) NOT NULL,
[COL2] INT,
[COL2 COL3 COL4] VARCHAR,
[COL VARCHAR_SPANISH] [VARCHAR](20) COLLATE Modern_Spanish_CI_AI DEFAULT 'HOLA',
[COL VARCHAR_LATIN] [VARCHAR](20) COLLATE Latin1_General_CI_AI DEFAULT 'HELLO'
);
Erwartet
CREATE OR REPLACE SEQUENCE MYSCHEMA.MYTABLE_COL1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
COMMENT = 'FOR TABLE-COLUMN MYSCHEMA.MYTABLE.COL1';
CREATE OR REPLACE TABLE MYSCHEMA.MYTABLE (
COL1 INT DEFAULT MYSCHEMA.MYTABLE_COL1.NEXTVAL NOT NULL,
COL2 INT,
"COL2 COL3 COL4" VARCHAR,
"COL VARCHAR_SPANISH" VARCHAR(20) COLLATE 'ES-CI-AI' /*** SSC-PRF-0002 - CASE INSENSITIVE COLUMNS CAN DECREASE THE PERFORMANCE OF QUERIES ***/ DEFAULT 'HOLA',
"COL VARCHAR_LATIN" VARCHAR(20) COLLATE 'EN-CI-AI' /*** SSC-PRF-0002 - CASE INSENSITIVE COLUMNS CAN DECREASE THE PERFORMANCE OF QUERIES ***/ DEFAULT 'HELLO'
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Temporäre Tabellen¶
Im Quellcode kann es einige Tabellennamen geben, die mit dem Zeichen # beginnen.
CREATE TABLE #MyLocalTempTable (
COL1 INT,
COL2 INT
);
Wenn das der Fall ist, werden sie im Ausgabecode in temporäre Tabellen umgewandelt.
Schauen wir uns an, wie der Code von oben migriert werden würde.
CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE T_MyLocalTempTable (
COL1 INT,
COL2 INT
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Wie Sie sehen können, wurde TEMPORARY zur Definition der Tabelle hinzugefügt und das Zeichen # wurde durch T_ ersetzt.
Außerdem werden alle Verweise auf die Tabelle umgewandelt, damit sie dem neuen Namen der temporären Tabelle entsprechen.
NULL- und NOT NULL-Spaltenoption¶
NULL
- und NOT NULL
-Spaltenoptionen werden in Snowflake unterstützt.
Quelle
CREATE TABLE [SCHEMA1].[TABLE1](
[COL1] [varchar](20) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE TABLE [SCHEMA1].[TABLE2](
[COL1] [varchar](20) NULL
) ON [PRIMARY]
GO
Erwartet
CREATE OR REPLACE TABLE SCHEMA1.TABLE1 (
COL1 VARCHAR(20) NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
CREATE OR REPLACE TABLE SCHEMA1.TABLE2 (
COL1 VARCHAR(20) NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Identität-Spaltenoption¶
Für Identitätsspalten wird eine Sequenz erstellt und der Spalte zugewiesen.
Quelle
CREATE TABLE acct3.UnidentifiedCash3 (
UnidentifiedCash_ID3 INT IDENTITY (666, 313) NOT NULL
);
Erwartet
CREATE OR REPLACE SEQUENCE acct3.UnidentifiedCash3_UnidentifiedCash_ID3
START WITH 666
INCREMENT BY 313
COMMENT = 'FOR TABLE-COLUMN acct3.UnidentifiedCash3.UnidentifiedCash_ID3';
CREATE OR REPLACE TABLE acct3.UnidentifiedCash3 (
UnidentifiedCash_ID3 INT DEFAULT acct3.UnidentifiedCash3_UnidentifiedCash_ID3.NEXTVAL NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Standardspaltenoption¶
Standardausdruck wird in Snowflake unterstützt, in SQL Server kann er jedoch zusammen mit einem Namen für eine Einschränkung auftreten. Da dieser Teil in Snowflake nicht unterstützt wird, wird er entfernt und eine Warnung hinzugefügt.
Quelle
CREATE TABLE [SCHEMA1].[TABLE1] (
[COL1] VARCHAR (10) CONSTRAINT [constraintName] DEFAULT ('0') NOT NULL
);
Erwartet
CREATE OR REPLACE TABLE SCHEMA1.TABLE1 (
COL1 VARCHAR(10)
--** SSC-FDM-0012 - CONSTRAINT IN DEFAULT EXPRESSION IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE **
DEFAULT ('0') NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Spalteneinschränkung¶
Quelle
CREATE TABLE [SalesLT].[Address](
[AddressID] [int] IDENTITY(1,1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL,
[AddressLine1] [nvarchar](60) NOT NULL,
[AddressLine2] [nvarchar](60) NULL,
[City] [nvarchar](30) NOT NULL,
[StateProvince] [dbo].[Name] NOT NULL,
[CountryRegion] [dbo].[Name] NOT NULL,
[PostalCode] [nvarchar](15) NOT NULL,
[rowguid] [uniqueidentifier] ROWGUIDCOL NOT NULL,
[ModifiedDate] [datetime] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_Address_AddressID] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[AddressID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) ON [PRIMARY],
CONSTRAINT [AK_Address_rowguid] UNIQUE NONCLUSTERED
(
[rowguid] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
Erwartet
CREATE OR REPLACE SEQUENCE SalesLT.Address_AddressID
START WITH 1
INCREMENT BY 1
COMMENT = 'FOR TABLE-COLUMN SalesLT.Address.AddressID';
--** SSC-FDM-0007 - MISSING DEPENDENT OBJECT "[dbo].[Name]" **
CREATE OR REPLACE TABLE SalesLT.Address (
AddressID INT DEFAULT SalesLT.Address_AddressID.NEXTVAL NOT NULL,
AddressLine1 VARCHAR(60) NOT NULL,
AddressLine2 VARCHAR(60) NULL,
City VARCHAR(30) NOT NULL,
StateProvince VARIANT /*** SSC-FDM-TS0015 - DATA TYPE DBO.NAME IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/ NOT NULL,
CountryRegion VARIANT /*** SSC-FDM-TS0015 - DATA TYPE DBO.NAME IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/ NOT NULL,
PostalCode VARCHAR(15) NOT NULL,
rowguid VARCHAR
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/!!!
ROWGUIDCOL NOT NULL,
ModifiedDate TIMESTAMP_NTZ(3) NOT NULL,
CONSTRAINT PK_Address_AddressID PRIMARY KEY (AddressID),
CONSTRAINT AK_Address_rowguid UNIQUE (rowguid)
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": { "major": 0, "minor": 0, "patch": "0" }, "attributes": { "component": "transact", "convertedOn": "09/23/2024" }}'
;
Collate-Spaltenoption¶
Die Transformation für „Collate“ finden Sie unter folgendem Link.
ENCRYPTED WITH-Spaltenoption¶
„Encrypted With“ wird in Snowflake nicht unterstützt, daher wird es entfernt und eine Warnung hinzugefügt.
Quelle
CREATE TABLE [SCHEMA1].[TABLE1] (
[COL1] NVARCHAR(60) ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = MyCEK, ENCRYPTION_TYPE = RANDOMIZED, ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256')
);
Erwartet
CREATE OR REPLACE TABLE SCHEMA1.TABLE1 (
COL1 VARCHAR(60)
-- --** SSC-FDM-TS0009 - ENCRYPTED WITH NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE **
-- ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = MyCEK, ENCRYPTION_TYPE = RANDOMIZED, ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256')
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
NOT FOR REPLICATION¶
Die Option NOT FOR REPLICATION wird in Snowflake nicht unterstützt. Sie wird für die Identität verwendet, die auf eine SEQUENCE
migriert wird.
Warnung
Beachten Sie, dass NOT FOR REPLICATION
eine Anweisung ist, die in Snowflake nicht benötigt wird, da sie in ein Äquivalent übersetzt wird, also wird sie entfernt.
Quelle
CREATE TABLE [TABLE1] (
[COL1] INT IDENTITY (1, 1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL
) ON [PRIMARY];
Ausgabe
CREATE OR REPLACE SEQUENCE TABLE1_COL1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
COMMENT = 'FOR TABLE-COLUMN TABLE1.COL1';
CREATE OR REPLACE TABLE TABLE1 (
COL1 INT DEFAULT TABLE1_COL1.NEXTVAL NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
On Primary¶
Die Option ON PRIMARY
ist eine Anweisung, die in SQL Server verwendet wird, um festzulegen, in welcher Datei ein Objekt, z. B. eine Tabelle, erstellt werden soll. Zum Beispiel in einer primären oder sekundären Dateigruppe innerhalb der Datenbank. Snowflake bietet eine andere Logik und zeigt verschiedene Einschränkungen an. Bitte lesen Sie die folgende Snowflake-Dokumentation für weitere Informationen.
Quelle¶
CREATE TABLE [TABLE1](
[COL1] [nvarchar](255) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL
CONSTRAINT [pk_dimAddress_AddressId] PRIMARY KEY CLUSTERED ([COL1])
WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
Ausgabe¶
CREATE OR REPLACE TABLE TABLE1 (
COL1 VARCHAR(255) COLLATE 'EN-CI-AS' /*** SSC-PRF-0002 - CASE INSENSITIVE COLUMNS CAN DECREASE THE PERFORMANCE OF QUERIES ***/ /*** SSC-FDM-TS0002 - COLLATION FOR VALUE CP1 NOT SUPPORTED ***/ NOT NULL
CONSTRAINT pk_dimAddress_AddressId PRIMARY KEY (COL1)
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": { "major": 0, "minor": 0, "patch": "0" }, "attributes": { "component": "transact", "convertedOn": "09/23/2024" }}'
;
ASC/DESC-Spaltensortierung¶
Spaltensortierung wird in Snowflake nicht unterstützt, die Schlüsselwörter ASC
oder DESC
werden entfernt.
Quelle¶
CREATE TABLE [TABLE1](
[COL1] [int] NOT NULL,
CONSTRAINT [constraint1] PRIMARY KEY CLUSTERED ([COL1] ASC)
) ON [PRIMARY]
Ausgabe¶
CREATE OR REPLACE TABLE TABLE1 (
COL1 INT NOT NULL,
CONSTRAINT constraint1 PRIMARY KEY (COL1)
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": { "major": 0, "minor": 0, "patch": "0" }, "attributes": { "component": "transact", "convertedOn": "09/23/2024" }}'
;
Berechnete Spalten¶
Berechnete Spalten werden in Snowflake unterstützt, wir müssen nur den expliziten Datentyp hinzufügen, um die Tabelle zum Beispiel bereitstellen zu können.
Quelle¶
CREATE TABLE [TABLE1](
[COL2] [int] NOT NULL,
[COL2] [int] NOT NULL,
[COL1] AS (COL3 * COL2),
)
Ausgabe¶
CREATE OR REPLACE TABLE TABLE1 (
COL2 INT NOT NULL,
COL2 INT NOT NULL,
COL1 VARIANT AS (COL3 * COL2) /*** SSC-FDM-TS0014 - COMPUTED COLUMN WAS TRANSFORMED TO ITS SNOWFLAKE EQUIVALENT, FUNCTIONAL EQUIVALENCE VERIFICATION PENDING. ***/
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Wenn der berechnete Ausdruck nicht transformiert werden kann, wird eine Warnung hinzugefügt und stattdessen eine einfache Spaltendefinition mit dem Rückgabetyp des Ausdrucks verwendet, wie im folgenden Beispiel:
Quelle¶
CREATE TABLE [TABLE1](
[Col1] AS (CONVERT ([XML], ExpressionValue))
)
Der Ausdruck CONVERT ([NUMERIC], ExpressionValue)
wird von SnowConvert noch nicht unterstützt. Nach der Überprüfung stellt SnowConvert fest, dass es sich um XML ist. Die Transformation lautet
CREATE OR REPLACE TABLE TABLE1 (
Col1 TEXT AS (CAST(ExpressionValue AS VARIANT !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - XML DATA TYPE CONVERTED TO VARIANT ***/!!!)) /*** SSC-FDM-TS0014 - COMPUTED COLUMN WAS TRANSFORMED TO ITS SNOWFLAKE EQUIVALENT, FUNCTIONAL EQUIVALENCE VERIFICATION PENDING. ***/
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
SnowConvert führt einen Prozess aus, um den ursprünglichen Ausdruckstyp in SQL Server zu ermitteln. Die Spalte wird jedoch den entsprechenden Zieltyp haben. Im vorherigen Beispiel war der Spaltentyp in SQLServer XML, aber der Zieltyp in Snowflake für die Speicherung einer XML ist TEXT. Weitere Informationen über die Zuordnung von Datentypen finden Sie in den Abschnitten über Datentypen.
MASKED WITH-Spaltenoption¶
In SQL Server wird die Datenmaskierung verwendet, um sensible Informationen vor nicht privilegierten Benutzern zu schützen. Lesen Sie die Dokumentation SQL SERVER für weitere Informationen. In Snowflake gibt es eine dynamische Datenmaskierungsfunktion, die jedoch nur für die Enterprise Edition verfügbar ist. Bitte lesen Sie die folgende Snowflake Dokumentation.
Eingabe¶
CREATE TABLE TABLE1
(
[COL1] [nvarchar](50) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL
);
Ausgabe¶
CREATE OR REPLACE TABLE TABLE1
(
COL1 VARCHAR(50)
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-TS0017 - COLUMN MASKING NOT SUPPORTED IN CREATE TABLE ***/!!!
MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
ROWGUIDCOL-Spaltenoption¶
ROWGUIDCOL
ist in Snowflake nicht mehr anwendbar. Er wird in SQL Server verwendet für UNIQUEIDENTIFIER -Typen, die derzeit nach VARCHAR
übersetzt werden. Beispiel:
Eingabe¶
CREATE TABLE TABLEROWID (
[ROWGUID] UNIQUEIDENTIFIER ROWGUIDCOL NOT NULL
) ON [PRIMARY];
Ausgabe¶
CREATE OR REPLACE TABLE TABLEROWID (
ROWGUID VARCHAR
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/!!!
ROWGUIDCOL NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
GENERATED ALWAYS AS ROW START/END-Spaltenoption¶
ROW START/END
wird in Snowflake nicht unterstützt. Ein Fehler wird hinzugefügt, wenn SnowConvert versucht, diese Art von Spaltenoption zu transformieren.
Eingabe¶
CREATE TABLE TABLEROWID (
[COL1] DATETIME GENERATED ALWAYS AS ROW START NOT NULL
) ON [PRIMARY];
Ausgabe¶
CREATE OR REPLACE TABLE TABLEROWID (
COL1 TIMESTAMP_NTZ(3) GENERATED ALWAYS AS ROW START !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'GeneratedClause' NODE ***/!!! NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Bekannte Probleme¶
Es wurden keine Probleme gefunden.
Zugehörige EWIs¶
[SSC-EWI-0036](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0036): Datentyp in einen anderen Datentyp konvertiert.
[SSC-EWI-0040](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0040): Anweisung wird nicht unterstützt.
[SSC-EWI-0073](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0073): Überprüfung der Funktionsäquivalenz ausstehend.
[SSC-EWI-TS0017](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/sqlServerEWI. md#ssc-ewi-ts0017): Maskierung wird nicht unterstützt.
[SSC-FDM-0012](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/generalFDM. md#ssc-fdm-0012): Einschränkung im Standardausdruck wird nicht unterstützt.
[SSC-FDM-TS0002](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/sqlServerFDM. md#ssc-fdm-ts0002): Diese Meldung wird angezeigt, wenn eine COLLATE-Klausel vorhanden ist, die in Snowflake nicht unterstützt wird.
[SSC-FDM-TS0009](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/sqlServerFDM. md#ssc-fdm-ts0009): Encrypted With in Snowflake nicht unterstützt.
[SSC-FDM-TS0014](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/sqlServerFDM. md#ssc-fdm-ts0014): Berechnete Spalte transformiert.
[SSC-FDM-TS0015](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/sqlServerFDM. md#ssc-fdm-ts0015): Datentyp wird in Snowflake nicht unterstützt.
[SSC-PRF-0002](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/performance-review/README. md#ssc-prf-0002): Spalten, bei denen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird, können die Leistung von Abfragen verringern.
Ansichten¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Bemerkung
Einige Teile des Ausgabecodes wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit weggelassen.
In diesem Abschnitt werden wir die Transformation für „Create View“ überprüfen.
Beispielhafte Quellcode-Muster¶
SIMPLE CREATE VIEW¶
Das folgende Beispiel zeigt eine Transformation für eine einfache CREATE VIEW
-Anweisung.
CREATE VIEW VIEWNAME
AS
SELECT AValue from ATable;
Erwartet
CREATE OR REPLACE VIEW VIEWNAME
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
SELECT
AValue
from
ATable;
CREATE OR ALTER VIEW¶
Die in SqlServer verwendete Definition CREATE OR ALTER wird in Snowflake in CREATE OR REPLACE umgewandelt.
CREATE OR ALTER VIEW VIEWNAME
AS
SELECT AValue from ATable;
CREATE OR REPLACE VIEW VIEWNAME
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
SELECT
AValue
from
ATable;
CREATE VIEW WITH¶
In dieser Art von Ansicht können nach dem Namen der Ansicht die folgenden Klauseln stehen
WITH ENCRYPTION
WITH SCHEMABINDING
WITH VIEW_METADATA
Warnung
Beachten Sie, dass die oben genannten Klauseln aus der Übersetzung entfernt wurden, da sie in der Snowflake-Syntax nicht relevant sind.
CREATE OR ALTER VIEW VIEWNAME
WITH ENCRYPTION
AS
SELECT AValue from ATable;
CREATE OR REPLACE VIEW VIEWNAME
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
SELECT
AValue
from
ATable;
CREATE VIEW AS SELECT WITH CHECK OPTION¶
Bei dieser Art von Ansicht kommt die Klausel WITH CHECK OPTION
nach dem Ende der SELECT-Anweisung, die in „Create View“ verwendet wird.
Warnung
Beachten Sie, dass WITH CHECK OPTION
aus der Übersetzung entfernt wurde, da es in der Snowflake-Syntax nicht relevant ist.
CREATE OR ALTER VIEW VIEWNAME
AS
SELECT AValue from ATable
WITH CHECK OPTION;
Erwartet
CREATE OR REPLACE VIEW VIEWNAME
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
SELECT
AValue
from
ATable;
CREATE VIEW AS COMMON TABLE EXPRESSION¶
Zum Abrufen der Daten müssen allgemeine Tabellenausdrücke verwendet werden:
CREATE VIEW EMPLOYEEIDVIEW
AS
WITH CTE AS ( SELECT NationalIDNumber from [HumanResources].[Employee]
UNION ALL
SELECT BusinessEntityID FROM [HumanResources].[EmployeeDepartmentHistory] )
SELECT * FROM MyCTE;
CREATE OR REPLACE VIEW EMPLOYEEIDVIEW
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
--** SSC-PRF-TS0001 - PERFORMANCE WARNING - RECURSION FOR CTE NOT CHECKED. MIGHT REQUIRE RECURSIVE KEYWORD **
WITH CTE AS ( SELECT
NationalIDNumber
from
HumanResources.Employee
UNION ALL
SELECT
BusinessEntityID
FROM
HumanResources.EmployeeDepartmentHistory
)
SELECT
*
FROM
MyCTE;
UNSUPPORTED SCENARIOS¶
Übliche Tabellenausdrücke mit Update-, Insert- oder DELETE-Anweisungen werden auskommentiert, da sie in Snowflake und SQLServer nicht unterstützt werden.
Wenn der Ansicht eine ungültige CTE hinzugefügt wird, wird diese vollständig auskommentiert.
--!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0021 - COMMON TABLE EXPRESSION IN VIEW NOT SUPPORTED ***/!!!
--CREATE OR REPLACE VIEW PUBLIC.EmployeeInsertVew
--AS
--WITH MyCTE AS ( SELECT
--NationalIDNumber
--from
--HumanResources.Employee
--UNION ALL
--SELECT
--BusinessEntityID
--FROM
--HumanResources.EmployeeDepartmentHistory
--)
--INSERT INTO PUBLIC.Dummy
FINAL SAMPLE¶
Schauen wir uns ein letztes Beispiel an, fassen wir alle Fälle zusammen, die wir bisher gesehen haben, und sehen wir, wie die Transformation aussehen würde
CREATE OR ALTER VIEW VIEWNAME
WITH ENCRYPTION
AS
Select AValue from ATable
WITH CHECK OPTION;
Erwartet
CREATE OR REPLACE VIEW VIEWNAME
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
Select
AValue
from
ATable;
Wie Sie sehen können, haben wir OR ALTER durch OR REPLACE ersetzt und die Klausel WITH ENCRYPTION, die nach dem Namen der Ansicht kommt, sowie die Klausel WITH CHECK OPTION, die nach Select kommt, entfernt.
Zugehörige EWIs¶
[SSC-PRF-TS0001](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/performance-review/README. md#ssc-prf-ts0001): Leistungswarnung – Rekursion für CTE nicht überprüft. Könnte ein rekursives Schlüsselwort erfordern.
Azure Synapse Analytics¶
Applies to
[x] Azure Synapse Analytics
Beschreibung¶
Dieser Abschnitt enthält die Übersetzung der Syntax für Azure Synapse Analytics Tables.
Bemerkung
Prüfen Sie für die meisten Muster die Übersetzungsspezifikation für allgemeine Tabellen, da sie fast die gleiche Syntax und Verhaltensweise aufweisen.
Create Table¶
CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
(
{ column_name <data_type> [ <column_options> ] } [ ,...n ]
)
[ WITH ( <table_option> [ ,...n ] ) ]
[;]
Create Table als¶
CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
[ ( column_name [ ,...n ] ) ]
WITH (
<distribution_option> -- required
[ , <table_option> [ ,...n ] ]
)
AS <select_statement>
OPTION <query_hint>
[;]
Beispielhafte Quellcode-Muster¶
WITH Tabellenoptionen¶
Azure Synapse Analytics bietet eine zusätzliche Syntax für die Definition von Tabellenoptionen.
<table_option> ::=
{
CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX -- default for Azure Synapse Analytics
| CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ORDER (column [,...n])
| HEAP --default for Parallel Data Warehouse
| CLUSTERED INDEX ( { index_column_name [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) -- default is ASC
}
{
DISTRIBUTION = HASH ( distribution_column_name )
| DISTRIBUTION = HASH ( [distribution_column_name [, ...n]] )
| DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN -- default for Azure Synapse Analytics
| DISTRIBUTION = REPLICATE -- default for Parallel Data Warehouse
}
| PARTITION ( partition_column_name RANGE [ LEFT | RIGHT ] -- default is LEFT
FOR VALUES ( [ boundary_value [,...n] ] ) )
Snowflake sorgt automatisch für die Optimierung von Tabellen durch Mechanismen wie die Mikropartitionierung. Aus diesem Grund gibt es in Snowflake keine entsprechende Syntax für einige dieser Tabellenoptionen. Daher ist es nicht notwendig, einige der Tabellenoptionen von Transact zu definieren.
Tabellenoptionen, die ausgelassen werden sollen:
CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX (ohne Spalte)
HEAP
DISTRIBUTION
PARTITION
CLUSTERED [ COLUMNSTORE ] INDEX
mit Spalten, wird in Snowflake in CLUSTER BY
umgewandelt. Eine Leistungsüberprüfung PRF wird hinzugefügt, da es ratsam ist, zu prüfen, ob die Definition eines CLUSTER KEY notwendig ist.
Transact¶
CREATE TABLE my_table (
enterprise_cif INT,
name NVARCHAR(100),
address NVARCHAR(255),
created_at DATETIME
)
WITH (
DISTRIBUTION = HASH(enterprise_cif),
CLUSTERED INDEX (enterprise_cif)
);
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE TABLE my_table (
enterprise_cif INT,
name VARCHAR(100),
address VARCHAR(255),
created_at TIMESTAMP_NTZ(3)
)
--** SSC-PRF-0007 - PERFORMANCE REVIEW - CLUSTER BY **
CLUSTER BY (enterprise_cif)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": { "major": 0, "minor": 0, "patch": "0" }, "attributes": { "component": "transact", "convertedOn": "10/09/2024" }}'
;
Bekannte Probleme¶
Es wurden keine Probleme gefunden.
Zugehörige EWIs¶
[SSC-PRF-0007](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/performance-review-messages/README. md#ssc-prf-0007): PERFORMANCE REVIEW - CLUSTER BY.
TEXTIMAGE_ON¶
Applies to
[x] SQL Server
Bemerkung
Nicht relevante Anweisung.
Warnung
Beachten Sie, dass diese Anweisung aus der Migration entfernt wurde, da sie eine nicht relevante Syntax darstellt. Das bedeutet, dass sie in Snowflake nicht erforderlich ist.
Beschreibung¶
TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
ist eine Möglichkeit in Transact, die großen Informationsgruppen innerhalb einer Tabelle zu handhaben. In Snowflake ist es nicht erforderlich, diese Art von Merkmalen zu definieren, da Snowflake große Datendateien oder Informationen in einer anderen Anordnung verarbeitet.
Beispielhafte Quellcode-Muster¶
Beachten Sie, dass in diesem Beispiel TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
wegen der unnötigen Syntax entfernt wurde.
CREATE TABLE [dbo].[TEST_Person](
[date_updated] [datetime] NULL
) TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
CREATE OR REPLACE TABLE dbo.TEST_Person (
date_updated TIMESTAMP_NTZ(3) NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
;
Bekannte Probleme ¶
Es wurden keine Probleme gefunden.
Zugehörige EWIs ¶
Keine zugehörigen EWIs.
FUNCTION¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Beschreibung¶
SQL Server unterstützt nur zwei Arten von benutzerdefinierten Funktionen:
Anhand dieser UDFs-Typen ist es möglich, sie nach der inneren Logik in einfach und komplex, zu unterteilen.
Einfache Simple UDFs gleichen die SQL Server-Syntax mit der Snowflake-Syntax ab. Dieser Typ fügt keine Logik hinzu und geht direkt zum Ergebnis. Diese entsprechen in der Regel Snowflakes SQL UDFs. \ \ Komplexe UDFs verwenden bestimmten Anweisungen (INSERT, DELETE, UPDATE, SET, DECLARE, usw.) oder Control-of-Flow-Blöcken (IF…ELSE, WHILE, usw.) in großem Umfang und stellen in der Regel eine Nichtübereinstimmung oder einen Verstoß gegen die Definition von SQL UDFs in Snowflake dar.
Einschränkungen¶
Transact UDFs haben einige Beschränkungen, die in anderen Datenbank-Engines (wie Oracle und Teradata) nicht vorhanden sind. Diese Beschränkungen helfen bei der Übersetzung, indem sie das Ausmaß der Fehler eingrenzen. Das bedeutet, dass es bestimmte Szenarien gibt, die wir vermeiden sollten.
Hier sind einige der Beschränkungen, die SQL Server für UDFs hat
UDFs können nicht verwendet werden, um Aktionen durchzuführen, die den Zustand der Datenbank verändern
Benutzerdefinierte Funktionen können keine OUTPUT INTO-Klausel enthalten, die eine Tabelle als Ziel hat
Benutzerdefinierte Funktionen können nicht mehrere Resultsets zurückgeben. Verwenden Sie eine gespeicherte Prozedur, wenn Sie mehrere Resultsets zurückgeben müssen.
Die vollständige Liste finden Sie unter diesem Link Benutzerdefinierte Funktionen erstellen (Datenbank-Engine)
INLINE TABLE-VALUED¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Beschreibung¶
Bemerkung
Einige Teile des Ausgabecodes wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit weggelassen.
Inline-Funktionen mit Tabellenwerten sind Tabellenausdrücke, die Parameter akzeptieren, eine SELECT-Anweisung ausführen und ein TABLE zurückgeben können (SQL Server-Referenz: Erstellen einer Inline-Funktion mit Tabellenwerten).
Transact-Syntax¶
-- Transact-SQL Inline Table-Valued Function Syntax
CREATE [ OR ALTER ] FUNCTION [ schema_name. ] function_name
( [ { @parameter_name [ AS ] [ type_schema_name. ] parameter_data_type
[ = default ] [ READONLY ] }
[ ,...n ]
]
)
RETURNS TABLE
[ WITH <function_option> [ ,...n ] ]
[ AS ]
RETURN [ ( ] select_stmt [ ) ]
[ ; ]
Snowflake SQL-Syntax¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION <name> ( [ <arguments> ] )
RETURNS TABLE ( <output_col_name> <output_col_type> [, <output_col_name> <output_col_type> ... ] )
AS '<sql_expression>'sql
Beispielhafte Quellcode-Muster¶
Der folgende Abschnitt beschreibt alle möglichen Quelltextmuster, die in dieser Art von CREATE FUNCTION
-Syntax vorkommen können.
Für Inline-Funktionen mit Tabellenwerten kann es nur eine Anweisung pro Body geben, die wie folgt aussehen kann:
SELECT
-AnweisungAllgemeiner Tabellenausdruck
WITH
Werte direkt aus einer Tabelle auswählen und zurückgeben¶
Dies ist das einfachste Szenario, bei dem Sie einen einfachen Select aus einer Tabelle durchführen und die Werte zurückgeben
Transact-SQL¶
CREATE FUNCTION GetDepartmentInfo()
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT DepartmentID, Name, GroupName
FROM HumanResources.Department
);
GO
SELECT * from GetDepartmentInfo()
DepartmentID|Name |GroupName |
------------+--------------------------+------------------------------------+
1|Engineering |Research and Development |
2|Tool Design |Research and Development |
3|Sales |Sales and Marketing |
4|Marketing |Sales and Marketing |
5|Purchasing |Inventory Management |
6|Research and Development |Research and Development |
7|Production |Manufacturing |
8|Production Control |Manufacturing |
9|Human Resources |Executive General and Administration|
10|Finance |Executive General and Administration|
11|Information Services |Executive General and Administration|
12|Document Control |Quality Assurance |
13|Quality Assurance |Quality Assurance |
14|Facilities and Maintenance|Executive General and Administration|
15|Shipping and Receiving |Inventory Management |
16|Executive |Executive General and Administration|
Snowflake SQL¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION GetDepartmentInfo ()
RETURNS TABLE(
DepartmentID STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN DepartmentID WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
Name STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN Name WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
GroupName STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN GroupName WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
SELECT
CAST(DepartmentID AS STRING),
CAST(Name AS STRING),
CAST(GroupName AS STRING)
FROM
HumanResources.Department
$$;
SELECT
*
from
TABLE(GetDepartmentInfo());
DepartmentID|Name |GroupName |
------------+--------------------------+------------------------------------+
1|Engineering |Research and Development |
2|Tool Design |Research and Development |
3|Sales |Sales and Marketing |
4|Marketing |Sales and Marketing |
5|Purchasing |Inventory Management |
6|Research and Development |Research and Development |
7|Production |Manufacturing |
8|Production Control |Manufacturing |
9|Human Resources |Executive General and Administration|
10|Finance |Executive General and Administration|
11|Information Services |Executive General and Administration|
12|Document Control |Quality Assurance |
13|Quality Assurance |Quality Assurance |
14|Facilities and Maintenance|Executive General and Administration|
15|Shipping and Receiving |Inventory Management |
16|Executive |Executive General and Administration|
Wählen Sie Werte aus mehreren Tabellen aus und geben Sie sie zurück, indem Sie Spalten umbenennen und eingebaute Funktionen verwenden¶
Dies ist ein Beispiel für eine Abfrage mit integrierten Funktionen in einer SELECT-Anweisung, die Daten aus verschiedenen Tabellen abruft, Spalten umbenennt und eine Tabelle zurückgibt.
Transact-SQL¶
CREATE FUNCTION GetPersonBasicInfo()
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT TOP (20)
P.PersonType,
P.FirstName,
E.JobTitle,
E.Gender,
YEAR(E.HireDate) as HIREYEAR
FROM
Person.Person P
INNER JOIN
HumanResources.Employee E
ON
P.BusinessEntityID = E.BusinessEntityID
);
GO
SELECT * FROM GetPersonBasicInfo();
PersonType|FirstName|JobTitle |Gender|HIREYEAR|
----------+---------+---------------------------------+------+--------+
EM |Ken |Chief Executive Officer |M | 2009|
EM |Terri |Vice President of Engineering |F | 2008|
EM |Roberto |Engineering Manager |M | 2007|
EM |Rob |Senior Tool Designer |M | 2007|
EM |Gail |Design Engineer |F | 2008|
EM |Jossef |Design Engineer |M | 2008|
EM |Dylan |Research and Development Manager |M | 2009|
EM |Diane |Research and Development Engineer|F | 2008|
EM |Gigi |Research and Development Engineer|F | 2009|
EM |Michael |Research and Development Manager |M | 2009|
EM |Ovidiu |Senior Tool Designer |M | 2010|
EM |Thierry |Tool Designer |M | 2007|
EM |Janice |Tool Designer |F | 2010|
EM |Michael |Senior Design Engineer |M | 2010|
EM |Sharon |Design Engineer |F | 2011|
EM |David |Marketing Manager |M | 2007|
EM |Kevin |Marketing Assistant |M | 2007|
EM |John |Marketing Specialist |M | 2011|
EM |Mary |Marketing Assistant |F | 2011|
EM |Wanida |Marketing Assistant |F | 2011|
Snowflake SQL¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION GetPersonBasicInfo ()
RETURNS TABLE(
PersonType STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN PersonType WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
FirstName STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN FirstName WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
JobTitle STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN JobTitle WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
Gender STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN Gender WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
HIREYEAR INTEGER
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
SELECT
TOP 20
CAST(P.PersonType AS STRING),
CAST(P.FirstName AS STRING),
CAST(E.JobTitle AS STRING),
CAST(E.Gender AS STRING),
YEAR(E.HireDate :: TIMESTAMP) as HIREYEAR
FROM
Person.Person P
INNER JOIN
HumanResources.Employee E
ON P.BusinessEntityID = E.BusinessEntityID
$$;
SELECT
*
FROM
TABLE(GetPersonBasicInfo());
PersonType|FirstName|JobTitle |Gender|HIREYEAR|
----------+---------+---------------------------------+------+--------+
EM |Ken |Chief Executive Officer |M | 2009|
EM |Terri |Vice President of Engineering |F | 2008|
EM |Roberto |Engineering Manager |M | 2007|
EM |Rob |Senior Tool Designer |M | 2007|
EM |Gail |Design Engineer |F | 2008|
EM |Jossef |Design Engineer |M | 2008|
EM |Dylan |Research and Development Manager |M | 2009|
EM |Diane |Research and Development Engineer|F | 2008|
EM |Gigi |Research and Development Engineer|F | 2009|
EM |Michael |Research and Development Manager |M | 2009|
EM |Ovidiu |Senior Tool Designer |M | 2010|
EM |Thierry |Tool Designer |M | 2007|
EM |Janice |Tool Designer |F | 2010|
EM |Michael |Senior Design Engineer |M | 2010|
EM |Sharon |Design Engineer |F | 2011|
EM |David |Marketing Manager |M | 2007|
EM |Kevin |Marketing Assistant |M | 2007|
EM |John |Marketing Specialist |M | 2011|
EM |Mary |Marketing Assistant |F | 2011|
EM |Wanida |Marketing Assistant |F | 2011|
Spalten mit der WITH-Anweisung auswählen¶
Der Body einer Inline-Funktion mit Tabellenwerten kann auch mit einer WITH -Anweisung angegeben werden, wie unten gezeigt.
Transact-SQL¶
CREATE FUNCTION GetMaritalStatusByGender
(
@P_Gender nchar(1)
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
WITH CTE AS
(
SELECT BusinessEntityID, MaritalStatus, Gender
FROM HumanResources.Employee
where Gender = @P_Gender
)
SELECT
MaritalStatus, Gender, CONCAT(P.FirstName,' ', P.LastName) as Name
FROM
CTE INNER JOIN Person.Person P
ON
CTE.BusinessEntityID = P.BusinessEntityID
);
GO
select * from GetMaritalStatusByGender('F');
MaritalStatus|Gender|Name |
-------------+------+-----------------------+
S |F |Terri Duffy |
M |F |Gail Erickson |
S |F |Diane Margheim |
M |F |Gigi Matthew |
M |F |Janice Galvin |
M |F |Sharon Salavaria |
S |F |Mary Dempsey |
M |F |Wanida Benshoof |
M |F |Mary Gibson |
M |F |Jill Williams |
S |F |Jo Brown |
M |F |Britta Simon |
M |F |Margie Shoop |
M |F |Rebecca Laszlo |
M |F |Suchitra Mohan |
M |F |Kim Abercrombie |
S |F |JoLynn Dobney |
M |F |Nancy Anderson |
M |F |Ruth Ellerbrock |
M |F |Doris Hartwig |
M |F |Diane Glimp |
M |F |Bonnie Kearney |
M |F |Denise Smith |
S |F |Diane Tibbott |
M |F |Carole Poland |
M |F |Carol Philips |
M |F |Merav Netz |
S |F |Betsy Stadick |
S |F |Danielle Tiedt |
S |F |Kimberly Zimmerman |
M |F |Elizabeth Keyser |
M |F |Mary Baker |
M |F |Alice Ciccu |
M |F |Linda Moschell |
S |F |Angela Barbariol |
S |F |Kitti Lertpiriyasuwat |
S |F |Susan Eaton |
S |F |Kim Ralls |
M |F |Nicole Holliday |
S |F |Anibal Sousa |
M |F |Samantha Smith |
S |F |Olinda Turner |
S |F |Cynthia Randall |
M |F |Sandra Reátegui Alayo |
S |F |Linda Randall |
S |F |Shelley Dyck |
S |F |Laura Steele |
S |F |Susan Metters |
S |F |Katie McAskill-White |
M |F |Barbara Decker |
M |F |Yvonne McKay |
S |F |Janeth Esteves |
M |F |Brenda Diaz |
M |F |Lorraine Nay |
M |F |Paula Nartker |
S |F |Lori Kane |
M |F |Kathie Flood |
S |F |Belinda Newman |
M |F |Karen Berge |
M |F |Lori Penor |
M |F |Jo Berry |
M |F |Laura Norman |
M |F |Paula Barreto de Mattos|
M |F |Mindy Martin |
M |F |Deborah Poe |
S |F |Candy Spoon |
M |F |Barbara Moreland |
M |F |Janet Sheperdigian |
S |F |Wendy Kahn |
S |F |Sheela Word |
M |F |Linda Meisner |
S |F |Erin Hagens |
M |F |Annette Hill |
S |F |Jean Trenary |
S |F |Stephanie Conroy |
S |F |Karen Berg |
M |F |Janaina Bueno |
M |F |Linda Mitchell |
S |F |Jillian Carson |
S |F |Pamela Ansman-Wolfe |
S |F |Lynn Tsoflias |
M |F |Amy Alberts |
S |F |Rachel Valdez |
M |F |Jae Pak |
Snowflake SQL¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION GetMaritalStatusByGender
(P_GENDER STRING
)
RETURNS TABLE(
MaritalStatus STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN MaritalStatus WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
Gender STRING /*** SSC-FDM-TS0012 - INFORMATION FOR THE COLUMN Gender WAS NOT FOUND. STRING DATATYPE USED TO MATCH CAST AS STRING OPERATION ***/,
Name VARCHAR
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
--** SSC-PRF-TS0001 - PERFORMANCE WARNING - RECURSION FOR CTE NOT CHECKED. MIGHT REQUIRE RECURSIVE KEYWORD **
WITH CTE AS
(
SELECT
BusinessEntityID,
MaritalStatus,
Gender
FROM
HumanResources.Employee
where
Gender = :P_GENDER
)
SELECT
CAST(MaritalStatus AS STRING),
CAST(Gender AS STRING),
CONCAT(P.FirstName,' ', P.LastName) as Name
FROM
CTE
INNER JOIN
Person.Person P
ON CTE.BusinessEntityID = P.BusinessEntityID
$$;
select
*
from GetMaritalStatusByGender('F') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TableValuedFunctionCall' NODE ***/!!!;
MaritalStatus|Gender|Name |
-------------+------+-----------------------+
S |F |Terri Duffy |
M |F |Gail Erickson |
S |F |Diane Margheim |
M |F |Gigi Matthew |
M |F |Janice Galvin |
M |F |Sharon Salavaria |
S |F |Mary Dempsey |
M |F |Wanida Benshoof |
M |F |Mary Gibson |
M |F |Jill Williams |
S |F |Jo Brown |
M |F |Britta Simon |
M |F |Margie Shoop |
M |F |Rebecca Laszlo |
M |F |Suchitra Mohan |
M |F |Kim Abercrombie |
S |F |JoLynn Dobney |
M |F |Nancy Anderson |
M |F |Ruth Ellerbrock |
M |F |Doris Hartwig |
M |F |Diane Glimp |
M |F |Bonnie Kearney |
M |F |Denise Smith |
S |F |Diane Tibbott |
M |F |Carole Poland |
M |F |Carol Philips |
M |F |Merav Netz |
S |F |Betsy Stadick |
S |F |Danielle Tiedt |
S |F |Kimberly Zimmerman |
M |F |Elizabeth Keyser |
M |F |Mary Baker |
M |F |Alice Ciccu |
M |F |Linda Moschell |
S |F |Angela Barbariol |
S |F |Kitti Lertpiriyasuwat |
S |F |Susan Eaton |
S |F |Kim Ralls |
M |F |Nicole Holliday |
S |F |Anibal Sousa |
M |F |Samantha Smith |
S |F |Olinda Turner |
S |F |Cynthia Randall |
M |F |Sandra Reátegui Alayo |
S |F |Linda Randall |
S |F |Shelley Dyck |
S |F |Laura Steele |
S |F |Susan Metters |
S |F |Katie McAskill-White |
M |F |Barbara Decker |
M |F |Yvonne McKay |
S |F |Janeth Esteves |
M |F |Brenda Diaz |
M |F |Lorraine Nay |
M |F |Paula Nartker |
S |F |Lori Kane |
M |F |Kathie Flood |
S |F |Belinda Newman |
M |F |Karen Berge |
M |F |Lori Penor |
M |F |Jo Berry |
M |F |Laura Norman |
M |F |Paula Barreto de Mattos|
M |F |Mindy Martin |
M |F |Deborah Poe |
S |F |Candy Spoon |
M |F |Barbara Moreland |
M |F |Janet Sheperdigian |
S |F |Wendy Kahn |
S |F |Sheela Word |
M |F |Linda Meisner |
S |F |Erin Hagens |
M |F |Annette Hill |
S |F |Jean Trenary |
S |F |Stephanie Conroy |
S |F |Karen Berg |
M |F |Janaina Bueno |
M |F |Linda Mitchell |
S |F |Jillian Carson |
S |F |Pamela Ansman-Wolfe |
S |F |Lynn Tsoflias |
M |F |Amy Alberts |
S |F |Rachel Valdez |
M |F |Jae Pak |
Bekannte Probleme¶
Es wurden keine Probleme gefunden
Zugehörige EWIs¶
[SSC-FDM-TS0012](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/sqlServerFDM. md#ssc-fdm-ts0012): Es wurden keine Informationen für den Ausdruck gefunden. CAST zu STRING verwendet
[SSC-PRF-TS0001](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/performance-review/README. md#ssc-prf-ts0001): Leistungswarnung – Rekursion für CTE nicht überprüft. Könnte ein rekursives Schlüsselwort erfordern.
[SSC-EWI-0073](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0073): Überprüfung der Funktionsäquivalenz ausstehend
MULTI-STATEMENT TABLE-VALUED¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Bemerkung
Einige Teile des Ausgabecodes wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit weggelassen.
Bemerkung
Alle Codebeispiele auf dieser Seite sind noch nicht in SnowConvert implementiert. Sie sind als Referenz dafür zu verstehen, wie die einzelnen Szenarien in Snowflake umgesetzt werden sollten. Einige Teile des Ausgabecodes wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit weggelassen.
Beschreibung¶
Eine Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen ähnelt einer Tabellenwertfunktion mit einerINLINE-Anweisung (INLINE TABLE-VALUED. Eine Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen (Multi-Statement Table-Valued Function, MSTVF) kann jedoch mehr als eine Anweisung in ihrem Funktions-Body haben. Die Tabellenspalten sind im Rückgabetyp angegeben und sie hat einen BEGIN/END-Block (SQL Server-Referenz: Erstellen einer Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen
Transact-SQL-Syntax¶
CREATE [ OR ALTER ] FUNCTION [ schema_name. ] function_name
( [ { @parameter_name [ AS ] [ type_schema_name. ] parameter_data_type
[ = default ] [READONLY] }
[ ,...n ]
]
)
RETURNS @return_variable TABLE <table_type_definition>
[ WITH <function_option> [ ,...n ] ]
[ AS ]
BEGIN
function_body
RETURN
END
[ ; ]
Snowflake SQL¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION <name> ( [ <arguments> ] )
RETURNS TABLE ( <output_col_name> <output_col_type> [, <output_col_name> <output_col_type> ... ] )
AS '<sql_expression>'
Beispielhafte Quellcode-Muster¶
Der folgende Abschnitt beschreibt alle möglichen Quelltextmuster, die in dieser Art von CREATE FUNCTION-Syntax vorkommen können.
Der Funktions-Body einer Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen muss eine SELECT-Anweisung sein. Aus diesem Grund müssen die anderen Anweisungen separat aufgerufen werden.
Werte in eine Tabelle einfügen¶
Fügt eine oder mehrere Zeilen in die Tabelle ein und gibt die Tabelle mit den neuen Werten zurück
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION calc_behavioral_segment()
RETURNS @behavioral_segments TABLE (behavioral_segment VARCHAR(50))
AS
BEGIN
DECLARE @col varchar(15)
SET @col = 'Unknown'
INSERT INTO @behavioral_segments
SELECT @col
RETURN
END
SELECT * FROM calc_behavioral_segment();
BEHAVIORAL_SEGMENT|
------------------+
Unknown|
Snowflake SQL¶
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION calc_behavioral_segment ()
RETURNS BEHAVIORAL_SEGMENTS TABLE (
behavioral_segment VARCHAR(50))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
BEGIN
DECLARE @col varchar(15)
SET @col = 'Unknown'
INSERT INTO @behavioral_segments
SELECT @col
RETURN
END
SELECT * FROM calc_behavioral_segment();;
BEHAVIORAL_SEGMENT|
------------------+
Unknown|
Wert entsprechend der IF/ELSE-Anweisung einfügen¶
Fügt entsprechend der Bedingung eine Zeile in die Tabelle ein und gibt die Tabelle mit dem neuen Wert zurück
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION odd_or_even_number(@number INT)
RETURNS @numbers TABLE (number_type VARCHAR(15))
AS
BEGIN
IF ((@number % 2) = 0)
BEGIN
INSERT @numbers SELECT 'Even'
END
ELSE
BEGIN
INSERT @numbers SELECT 'Odd'
END
RETURN
END
SELECT * FROM odd_or_even_number(9);
NUMBER_TYPE|
------------------+
Odd|
Snowflake SQL¶
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION odd_or_even_number (NUMBER INT)
RETURNS NUMBERS TABLE (
number_type VARCHAR(15))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
BEGIN
IF ((@number % 2) = 0)
BEGIN
INSERT @numbers SELECT 'Even'
END
ELSE
BEGIN
INSERT @numbers SELECT 'Odd'
END
RETURN
END
SELECT * FROM odd_or_even_number(9);;
NUMBER_TYPE|
------------------+
Odd|
Fügt mehrere gemäß der IF/ELSE-Anweisung ein¶
Das folgende Beispiel fügt mehr als einen Wert in die Tabelle ein und mehr als eine Variable wird entsprechend der Bedingung geändert. Gibt die Tabelle mit den neuen Werten zurück
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION new_employee_hired(@id VARCHAR (50), @position VARCHAR(50), @experience VARCHAR(15))
RETURNS @new_employee TABLE (id_employee VARCHAR (50), working_from_home BIT, team VARCHAR(15), computer VARCHAR(15))
AS
BEGIN
DECLARE @wfh BIT
DECLARE @team VARCHAR(15)
DECLARE @computer VARCHAR(15)
IF @position = 'DEVELOPER'
BEGIN
SET @team = 'TEAM_1'
SET @computer = 'LAPTOP'
END
IF @position = 'IT'
BEGIN
SET @team = 'TEAM_2'
SET @computer = 'DESKTOP'
END
IF @experience = 'JUNIOR'
BEGIN
SET @wfh = '0'
END
IF @experience = 'SENIOR'
BEGIN
SET @wfh = '1'
END
INSERT INTO @new_employee VALUES (@id, @wfh, @team, @computer)
RETURN
END
SELECT * FROM new_employee_hired('123456789', 'DEVELOPER', 'SENIOR');
ID_EMPLOYEE| WORKING_FROM_HOME| TEAM| COMPUTER|
--------------+-------------------|---------|-----------|
123456789| 1| TEAM_1| LAPTOP|
Snowflake¶
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION new_employee_hired (ID STRING, POSITION STRING, EXPERIENCE STRING)
RETURNS NEW_EMPLOYEE TABLE (
id_employee VARCHAR(50),
working_from_home BOOLEAN,
team VARCHAR(15),
computer VARCHAR(15))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
BEGIN
DECLARE @wfh BIT
DECLARE @team VARCHAR(15)
DECLARE @computer VARCHAR(15)
IF @position = 'DEVELOPER'
BEGIN
SET @team = 'TEAM_1'
SET @computer = 'LAPTOP'
END
IF @position = 'IT'
BEGIN
SET @team = 'TEAM_2'
SET @computer = 'DESKTOP'
END
IF @experience = 'JUNIOR'
BEGIN
SET @wfh = '0'
END
IF @experience = 'SENIOR'
BEGIN
SET @wfh = '1'
END
INSERT INTO @new_employee VALUES (@id, @wfh, @team, @computer)
RETURN
END
SELECT * FROM new_employee_hired('123456789', 'DEVELOPER', 'SENIOR');;
ID_EMPLOYEE| WORKING_FROM_HOME| TEAM| COMPUTER|
--------------+-------------------|---------|-----------|
123456789| 1| TEAM_1| LAPTOP|
Warnung
Falls es verschachtelte IF-Anweisungen gibt und mehr als eine Variable in den Anweisungen geändert wird, ist es notwendig, eine gespeicherte Prozedur zu verwenden.
Zuvor eingefügte Werte aktualisieren¶
Aktualisiert die Spaltenwerte der Tabelle im Funktions-Body und gibt ihn mit den neuen Werten zurück.
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION get_employees_history()
RETURNS @employee_history TABLE (
department_name NVARCHAR(50),
first_name NVARCHAR(50),
last_name NVARCHAR(50),
start_date DATE,
end_date DATE,
job_title NVARCHAR(50),
months_working INT
)
BEGIN
INSERT INTO @employee_history
SELECT D.name AS department_name, P.first_name, P.last_name, EH.start_date, EH.end_date, E.job_title, 0 FROM Department D
LEFT OUTER JOIN employee_department_history EH
ON D.department_ID = EH.department_ID
INNER JOIN Employee E
ON E.business_entity_ID = EH.business_entity_ID
INNER JOIN Person P
ON P.business_entity_ID = E.business_entity_ID
UPDATE @employee_history
SET
months_working =
CASE WHEN end_date IS NULL THEN DATEDIFF(MONTH, start_date, GETDATE())
ELSE DATEDIFF(MONTH, start_date, end_date)
END
RETURN;
END;
SELECT TOP(10) * FROM get_employees_history();
DEPARTMENT_NAME| FIRST_NAME| LAST_NAME| START_DATE| END_DATE| JOB_TITLE| MONTHS_WORKING|
-------------------------------------+ ------------------+-------------------+----------------+-----------------+------------------------------------+----------------------+
Sales| Syed| Abbas| 2013-03-14| NULL| Pacific Sales Manager| 106|
Production| Kim| Abercrombie| 2010-01-16| NULL| Production Technician - WC60| 144|
Quality Assurance| Hazem| Abolrous| 2009-02-28| NULL| Quality Assurance Manager| 155|
Shipping and Receiving| Pilar| Ackerman| 2009-01-02| NULL| Shipping and Receiving Supervisor| 156|
Production| Jay| Adams| 2009-03-05| NULL| Production Technician - WC60| 154|
Information Services| François| Ajenstat| 2009-01-17| NULL| Database Administrator| 156|
Sales| Amy| Alberts| 2012-04-16| NULL| European Sales Manager| 117|
Production| Greg| Alderson| 2008-12-02| NULL| Production Technician - WC45| 157|
Quality Assurance| Sean| Alexander| 2008-12-28| NULL| Quality Assurance Technician| 157|
Facilities and Maintenance| Gary| Altman| 2009-12-02| NULL| Facilities Manager| 145|
Snowflake SQL¶
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION get_employees_history ()
RETURNS EMPLOYEE_HISTORY TABLE (
department_name VARCHAR(50),
first_name VARCHAR(50),
last_name VARCHAR(50),
start_date DATE,
end_date DATE,
job_title VARCHAR(50),
months_working INT
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
BEGIN
INSERT INTO @employee_history
SELECT D.name AS department_name, P.first_name, P.last_name, EH.start_date, EH.end_date, E.job_title, 0 FROM Department D
LEFT OUTER JOIN employee_department_history EH
ON D.department_ID = EH.department_ID
INNER JOIN Employee E
ON E.business_entity_ID = EH.business_entity_ID
INNER JOIN Person P
ON P.business_entity_ID = E.business_entity_ID
UPDATE @employee_history
SET
months_working =
CASE WHEN end_date IS NULL THEN DATEDIFF(MONTH, start_date, GETDATE())
ELSE DATEDIFF(MONTH, start_date, end_date)
END
RETURN;
END;
SELECT TOP(10) * FROM get_employees_history();;
DEPARTMENT_NAME| FIRST_NAME| LAST_NAME| START_DATE| END_DATE| JOB_TITLE| MONTHS_WORKING|
-------------------------------------+ ------------------+-------------------+----------------+-----------------+------------------------------------+----------------------+
Sales| Syed| Abbas| 2013-03-14| NULL| Pacific Sales Manager| 106|
Production| Kim| Abercrombie| 2010-01-16| NULL| Production Technician - WC60| 144|
Quality Assurance| Hazem| Abolrous| 2009-02-28| NULL| Quality Assurance Manager| 155|
Shipping and Receiving| Pilar| Ackerman| 2009-01-02| NULL| Shipping and Receiving Supervisor| 156|
Production| Jay| Adams| 2009-03-05| NULL| Production Technician - WC60| 154|
Information Services| François| Ajenstat| 2009-01-17| NULL| Database Administrator| 156|
Sales| Amy| Alberts| 2012-04-16| NULL| European Sales Manager| 117|
Production| Greg| Alderson| 2008-12-02| NULL| Production Technician - WC45| 157|
Quality Assurance| Sean| Alexander| 2008-12-28| NULL| Quality Assurance Technician| 157|
Facilities and Maintenance| Gary| Altman| 2009-12-02| NULL| Facilities Manager| 145|
Mehrere RETURN-Klauseln¶
Im folgenden Beispiel gibt es mehr als eine Klausel, da es je nach Situation nicht notwendig ist, die gesamte Funktion auszuführen.
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION create_new_team(@team_name VARCHAR(50))
RETURNS @new_team TABLE (type VARCHAR(50), name VARCHAR(50))
AS
BEGIN
DECLARE @employees INT
SET @employees = (SELECT count(*) FROM employee)
DECLARE @type VARCHAR(15)
SET @type = 'small_team'
IF (@employees < 8)
BEGIN
INSERT @new_team VALUES (@type, @team_name)
RETURN
END
SET @type = 'big_team'
INSERT @new_team VALUES (@type, @team_name)
RETURN
END
SELECT * FROM create_new_team('Team1');
TYPE| NAME|
--------------+ --------------+
SMALL_TEAM| TEAM1|
Snowflake SQL¶
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION create_new_team (TEAM_NAME STRING)
RETURNS NEW_TEAM TABLE (
type VARCHAR(50),
name VARCHAR(50))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
BEGIN
DECLARE @employees INT
SET @employees = (SELECT count(*) FROM employee)
DECLARE @type VARCHAR(15)
SET @type = 'small_team'
IF (@employees < 8)
BEGIN
INSERT @new_team VALUES (@type, @team_name)
RETURN
END
SET @type = 'big_team'
INSERT @new_team VALUES (@type, @team_name)
RETURN
END
SELECT * FROM create_new_team('Team1');;
TYPE| NAME|
--------------+ --------------+
SMALL_TEAM| TEAM1|
Warnung
Diese Transformation wird angewendet, wenn nur ein Wert eingefügt werden soll. Bei mehr als einem Wert müssen Sie eine gespeicherte Prozedur verwenden.
Komplexe Fälle¶
Das Beispiel ist ein komplexer Fall, der verschachtelte if
-Anweisungen verwendet und einen Wert abhängig von der Bedingung „true“ einfügt.
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION vacation_status(@id VARCHAR (50))
RETURNS @status TABLE (vacation_status VARCHAR(30))
AS
BEGIN
DECLARE @hire_date DATETIME
SET @hire_date = (SELECT @hire_date FROM employee WHERE employeeId = @id)
DECLARE @vacation_hours INT
SET @vacation_hours = (SELECT count(vacation_hours) FROM employee WHERE employeeId = @id)
DECLARE @time_working INT
SET @time_working = (SELECT DATEDIFF(MONTH, @hire_date,GETDATE()))
IF (@vacation_hours > 0)
BEGIN
IF (@time_working > 3)
BEGIN
IF (@vacation_hours < 120)
BEGIN
INSERT INTO @status VALUES ('Ok')
END
IF (@vacation_hours = 120)
BEGIN
INSERT INTO @status values ('In the limit')
END
IF (@vacation_hours > 120)
BEGIN
INSERT INTO @status VALUES ('With excess')
END
END
ELSE
BEGIN
INSERT INTO @status values ('Hired recently')
END
END
ELSE
BEGIN
INSERT INTO @status values ('No hours')
END
RETURN
END
SELECT * FROM vacation_status('adventure-worksken0')
VACATION_STATUS|
-----------------+
OK|
Snowflake SQL¶
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION vacation_status (ID STRING)
RETURNS STATUS TABLE (
vacation_status VARCHAR(30))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
BEGIN
DECLARE @hire_date DATETIME
SET @hire_date = (SELECT @hire_date FROM employee WHERE employeeId = @id)
DECLARE @vacation_hours INT
SET @vacation_hours = (SELECT count(vacation_hours) FROM employee WHERE employeeId = @id)
DECLARE @time_working INT
SET @time_working = (SELECT DATEDIFF(MONTH, @hire_date,GETDATE()))
IF (@vacation_hours > 0)
BEGIN
IF (@time_working > 3)
BEGIN
IF (@vacation_hours < 120)
BEGIN
INSERT INTO @status VALUES ('Ok')
END
IF (@vacation_hours = 120)
BEGIN
INSERT INTO @status values ('In the limit')
END
IF (@vacation_hours > 120)
BEGIN
INSERT INTO @status VALUES ('With excess')
END
END
ELSE
BEGIN
INSERT INTO @status values ('Hired recently')
END
END
ELSE
BEGIN
INSERT INTO @status values ('No hours')
END
RETURN
END
SELECT * FROM vacation_status('adventure-worksken0');
VACATION_STATUS|
-----------------+
OK|
Bekannte Probleme¶
WHILE-Anweisungen in Verbindung mit Abfragen¶
Das Problem bei diesem Beispiel ist, dass es keine Möglichkeit gibt, die WHILE-Anweisung innerhalb der WITH
-Klausel des Haupt-Select in eine CTE umzuwandeln. Dadurch sind wir gezwungen, diese Anweisung in eine gespeicherte Prozedur umzuwandeln, um die gleiche Logik zu erhalten.
Transact-SQL¶
--Additional Params: -t JavaScript
CREATE OR ALTER FUNCTION get_group_name
(@department_id INT)
RETURNS @group_names TABLE (group_name VARCHAR(15))
AS
BEGIN
DECLARE @name VARCHAR(30) = 'Another Department'
WHILE @name = 'Another Department'
BEGIN
IF (@department_id < 3)
BEGIN
SET @name = 'engineering'
END
IF @department_id = 3
BEGIN
SET @name = 'Tool Design'
END
SELECT @department_id = @department_id / 3
END
INSERT @group_names SELECT @name
RETURN
END
SELECT * FROM get_group_name(9);
GROUP_NAME|
------------------+
Tool Design|
Snowflake SQL¶
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION get_group_name
(DEPARTMENT_ID INT)
RETURNS @group_names TABLE (
group_name VARCHAR(15))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
BEGIN
DECLARE @name VARCHAR(30) = 'Another Department'
WHILE @name = 'Another Department'
BEGIN
IF (@department_id < 3)
BEGIN
SET @name = 'engineering'
END
IF @department_id = 3
BEGIN
SET @name = 'Tool Design'
END
SELECT @department_id = @department_id / 3
END
INSERT @group_names SELECT @name
RETURN
END
SELECT * FROM get_group_name(9);;
GROUP_NAME|
------------------+
Tool Design|
Cursor deklarieren¶
Benutzerdefinierte Funktionen können DECLARE, OPEN, FETCH, CLOSE oder DEALLOCATE für einen CURSOR
nicht verwenden. Verwenden Sie eine gespeicherte Prozedur, um mit Cursors zu arbeiten.
Transact-SQL¶
--Additional Params: -t JavaScript
CREATE OR ALTER FUNCTION amount_new_specimens(@id int)
RETURNS @new_specimens TABLE (amount int)
AS
BEGIN
DECLARE @first_specimen VARCHAR(30) ;
set @first_specimen = (select name_specimen from specimen where specimen_id = @id);
DECLARE @second_specimen VARCHAR(30);
DECLARE @specimens TABLE (name_specimen VARCHAR(30))
DECLARE Cursor1 CURSOR
FOR SELECT name_specimen
FROM specimen
OPEN cursor1
FETCH NEXT FROM cursor1
INTO @second_specimen;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
IF @first_specimen <> @second_specimen
BEGIN
INSERT INTO @specimens values (CONCAT_WS('-', @first_specimen, @second_specimen))
END
FETCH NEXT FROM cursor1
INTO @second_specimen;
END
CLOSE cursor1;
DEALLOCATE cursor1;
INSERT INTO @new_specimens SELECT COUNT(*) FROM @specimens
RETURN
END
SELECT * FROM amount_new_specimens(1);
AMOUNT|
------------------+
3|
Snowflake SQL¶
--Additional Params: -t JavaScript
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'TABLE VALUED FUNCTIONS' NODE ***/!!!
CREATE OR ALTER FUNCTION amount_new_specimens (ID INT)
RETURNS @new_specimens TABLE (
amount INT
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
BEGIN
DECLARE @first_specimen VARCHAR(30) ;
set @first_specimen = (select name_specimen from specimen where specimen_id = @id);
DECLARE @second_specimen VARCHAR(30);
DECLARE @specimens TABLE (name_specimen VARCHAR(30))
DECLARE Cursor1 CURSOR
FOR SELECT name_specimen
FROM specimen
OPEN cursor1
FETCH NEXT FROM cursor1
INTO @second_specimen;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
IF @first_specimen <> @second_specimen
BEGIN
INSERT INTO @specimens values (CONCAT_WS('-', @first_specimen, @second_specimen))
END
FETCH NEXT FROM cursor1
INTO @second_specimen;
END
CLOSE cursor1;
DEALLOCATE cursor1;
INSERT INTO @new_specimens SELECT COUNT(*) FROM @specimens
RETURN
END
SELECT * FROM amount_new_specimens(1);;
AMOUNT|
------------------+
3|
Verschiedene Anweisungen werden in allgemeinen Tabellenausdrücken nicht unterstützt¶
Die Klauseln UPDATE
, INSERT
, DELETE
, ALTER
oder DROP
werden im Body von allgemeinen Tabellenausdrücken nicht unterstützt, auch nicht nach ihrer Deklaration mit einem Delimitator. Aus diesem Grund kann die Funktion so geändert werden, dass sie als gespeicherte Prozedur funktioniert.
Transact-SQL¶
--Additional Params: -t JavaScript
CREATE OR ALTER PROCEDURE product_history
AS
BEGIN
DECLARE @product_history TABLE (
product_name NVARCHAR(50),
rating INT
)
INSERT INTO @product_history
SELECT P.Name AS product_name, AVG(ALL R.rating) FROM Production.product P
INNER JOIN Production.product_review R
ON R.product_ID = P.product_ID
GROUP BY P.Name;
DELETE FROM @product_history
WHERE rating < 2;
SELECT * FROM @product_history;
END
GO;
EXEC product_history
PRODUCT_NAME| Rating|
----------------------------------+------------------|
HL Mountain Pedal| 3|
Mountain Bike Socks, M| 5|
Road-550-W Yellow, 40| 5|
Snowflake SQL¶
CREATE OR REPLACE PROCEDURE product_history ()
RETURNS STRING
LANGUAGE JAVASCRIPT
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
// REGION SnowConvert Helpers Code
var _RS, ROW_COUNT, _ROWS, MESSAGE_TEXT, SQLCODE = 0, SQLSTATE = '00000', OBJECT_SCHEMA_NAME = 'UNKNOWN', ERROR_HANDLERS, NUM_ROWS_AFFECTED, PROC_NAME = arguments.callee.name, DOLLAR_DOLLAR = '$' + '$';
function* sqlsplit(sql) {
var part = '';
var ismark = () => sql[i] == '$' && sql[i + 1] == '$';
for(var i = 0;i < sql.length;i++) {
if (sql[i] == ';') {
yield part + sql[i];
part = '';
} else if (ismark()) {
part += sql[i++] + sql[i++];
while ( i < sql.length && !ismark() ) {
part += sql[i++];
}
part += sql[i] + sql[i++];
} else part += sql[i];
}
if (part.trim().length) yield part;
};
var formatDate = (arg) => (new Date(arg - (arg.getTimezoneOffset() * 60000))).toISOString().slice(0,-1);
var fixBind = function (arg) {
arg = arg == undefined ? null : arg instanceof Date ? formatDate(arg) : arg;
return arg;
};
var EXEC = (stmt,binds = [],severity = "16",noCatch = false) => {
binds = binds ? binds.map(fixBind) : binds;
for(var stmt of sqlsplit(stmt)) {
try {
_RS = snowflake.createStatement({
sqlText : stmt,
binds : binds
});
_ROWS = _RS.execute();
ROW_COUNT = _RS.getRowCount();
NUM_ROWS_AFFECTED = _RS.getNumRowsAffected();
return {
THEN : (action) => !SQLCODE && action(fetch(_ROWS))
};
} catch(error) {
let rStack = new RegExp('At .*, line (\\d+) position (\\d+)');
let stackLine = error.stackTraceTxt.match(rStack) || [0,-1];
MESSAGE_TEXT = error.message.toString();
SQLCODE = error.code.toString();
SQLSTATE = error.state.toString();
snowflake.execute({
sqlText : `SELECT UPDATE_ERROR_VARS_UDF(?,?,?,?,?,?)`,
binds : [stackLine[1],SQLCODE,SQLSTATE,MESSAGE_TEXT,PROC_NAME,severity]
});
throw error;
}
}
};
// END REGION
EXEC(`CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE T_product_history (
product_name VARCHAR(50),
rating INT
)`);
EXEC(` INSERT INTO T_product_history
SELECT
P.Name AS product_name,
AVG(ALL R.rating) FROM
Production.product P
INNER JOIN
Production.product_review R
ON R.product_ID = P.product_ID
GROUP BY
P.Name`);
EXEC(`DELETE FROM
T_product_history
WHERE
rating < 2`);
EXEC(`
SELECT
*
FROM
T_product_history`);
$$;
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/!!!
;
CALL product_history();
PRODUCT_NAME| Rating|
----------------------------------+------------------|
HL Mountain Pedal| 3|
Mountain Bike Socks, M| 5|
Road-550-W Yellow, 40| 5|
Zugehörige EWIs¶
[SSC-EWI-0040](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0040): Anweisung wird nicht unterstützt.
[SSC-EWI-0073](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0073): Überprüfung der Funktionsäquivalenz ausstehend
SCALAR¶
Applies to
[x] SQL Server
[x] Azure Synapse Analytics
Beschreibung¶
Bemerkung
Einige Teile des Ausgabecodes wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit weggelassen.
Eine skalare benutzerdefinierte Funktion ist eine Transact-SQL oder Common Language Runtime (CLR)-Routine, die Parameter akzeptiert, eine Aktion durchführt, z. B. eine komplexe Berechnung, und das Ergebnis dieser Aktion als skalaren Wert zurückgibt. (SQL Server-Referenz: Unterabschnitt CREATE FUNCTION).
Bemerkung
Diese Funktionen werden in der Regel innerhalb der Anweisung SELECT
oder bei der Einrichtung einer einzelnen Variablen (höchstwahrscheinlich innerhalb einer gespeicherten Prozedur) verwendet.
Transact-SQL-Syntax¶
-- Transact-SQL Scalar Function Syntax
CREATE [ OR ALTER ] FUNCTION [ schema_name. ] function_name
( [ { @parameter_name [ AS ][ type_schema_name. ] parameter_data_type
[ = default ] [ READONLY ] }
[ ,...n ]
]
)
RETURNS return_data_type
[ WITH <function_option> [ ,...n ] ]
[ AS ]
BEGIN
function_body
RETURN scalar_expression
END
[ ; ]
Snowflake-Syntax¶
Snowflake erlaubt 3 verschiedene Sprachen in den benutzerdefinierten Funktionen:
SQL
JavaScript
Java
Vorerst wird SnowConvert nur SQL
und JavaScript
als Zielsprachen unterstützen.
Bemerkung
Benutzerdefinierte SQL-Funktionen unterstützen nur eine Abfrage als Body. Sie können aus der Datenbank lesen, aber nicht schreiben oder verändern. (Referenz zu skalaren SQL UDFs).
CREATE [ OR REPLACE ] [ SECURE ] FUNCTION <name> ( [ <arg_name> <arg_data_type> ] [ , ... ] )
RETURNS { <result_data_type> | TABLE ( <col_name> <col_data_type> [ , ... ] ) }
[ [ NOT ] NULL ]
[ { CALLED ON NULL INPUT | { RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } } ]
[ VOLATILE | IMMUTABLE ]
[ COMMENT = '<string_literal>' ]
AS '<function_definition>'
Bemerkung
Benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen erlauben mehrere Anweisungen in ihren Bodys, können aber keine Abfragen an die Datenbank durchführen. (Referenz zu skalaren JavaScript UDFs)
CREATE [ OR REPLACE ] [ SECURE ] FUNCTION <name> ( [ <arg_name> <arg_data_type> ] [ , ... ] )
RETURNS { <result_data_type> | TABLE ( <col_name> <col_data_type> [ , ... ] ) }
[ [ NOT ] NULL ]
LANGUAGE JAVASCRIPT
[ { CALLED ON NULL INPUT | { RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } } ]
[ VOLATILE | IMMUTABLE ]
[ COMMENT = '<string_literal>' ]
AS '<function_definition>'
Beispielhafte Quellcode-Muster¶
SET- und DECLARE-Anweisungen¶
Die häufigsten Anweisungen in Funktions-Bodys sind die Anweisungen DECLARE
und SET
. Bei DECLARE
-Anweisungen ohne Standardwert wird die Transformation ignoriert. SET
-Anweisungen und DECLARE
-Anweisungen mit einem Standardwert werden in COMMON TABLE EXPRESSION umgewandelt.
Jeder gemeinsame Tabellenausdruck enthält eine Spalte, die den Wert der lokalen Variablen darstellt.
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.GetVendorName()
RETURNS NVARCHAR(50) AS
BEGIN
DECLARE @result NVARCHAR(50)
DECLARE @BUSINESSENTITYID INT
SET @BUSINESSENTITYID = 1492
SELECT @result = Name FROM PURCHASING.VENDOR WHERE BUSINESSENTITYID = @BUSINESSENTITYID
RETURN @result
END
GO
SELECT PURCHASING.GetVendorName() as vendor_name;
vendor_name |
-----------------------+
Australia Bike Retailer|
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION PURCHASING.GetVendorName ()
RETURNS VARCHAR(50)
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
WITH CTE1 AS
(
SELECT
1492 AS BUSINESSENTITYID
),
CTE2 AS
(
SELECT
Name AS RESULT
FROM
PURCHASING.VENDOR
WHERE
BUSINESSENTITYID = (
SELECT
BUSINESSENTITYID
FROM
CTE1
)
)
SELECT
RESULT
FROM
CTE2
$$;
SELECT
PURCHASING.GetVendorName() as vendor_name;
VENDOR_NAME |
-----------------------+
Australia Bike Retailer|
Transformation von IF/ELSE-Anweisung¶
IF/ELSE-Anweisungen können auf unterschiedliche Weise gehandhabt werden. Sie können entweder in Javascript oder in SQL transformiert werden, indem die CASE EXPRESSION innerhalb der SELECT-Anweisung die Bedingungen innerhalb der Abfragen zulässt. Während die Transformation in Javascript ziemlich einfach ist, ist die CASE-Anweisung auf den ersten Blick vielleicht nicht so offensichtlich.
Transact-SQL¶
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.HasActiveFlag(@BusinessEntityID int)
RETURNS VARCHAR(10) AS
BEGIN
DECLARE @result VARCHAR(10)
DECLARE @ActiveFlag BIT
SELECT @ActiveFlag = ActiveFlag from PURCHASING.VENDOR v where v.BUSINESSENTITYID = @BusinessEntityID
IF @ActiveFlag = 1
SET @result = 'YES'
ELSE IF @ActiveFlag = 0
SET @result = 'NO'
RETURN @result
END
GO
SELECT PURCHASING.HasActiveFlag(1516) as has_active_flag;
has_active_flag|
---------------+
NO |
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION PURCHASING.HasActiveFlag (P_BUSINESSENTITYID INT)
RETURNS VARCHAR(10)
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
WITH CTE1 AS
(
SELECT
ActiveFlag AS ACTIVEFLAG
from
PURCHASING.VENDOR v
where
v.BUSINESSENTITYID = P_BUSINESSENTITYID
),
CTE2 AS
(
SELECT
CASE
WHEN (
SELECT
ACTIVEFLAG
FROM
CTE1
) = 1
THEN 'YES'
WHEN (
SELECT
ACTIVEFLAG
FROM
CTE1
) = 0
THEN 'NO'
END AS RESULT
)
SELECT
RESULT
FROM
CTE2
$$;
SELECT
PURCHASING.HasActiveFlag(1516) as has_active_flag;
HAS_ACTIVE_FLAG|
---------------+
NO |
NESTED-Anweisungen¶
Bei NESTED-Anweisungen wird die strukturierte Programmierung in eine einzige Abfrage umgewandelt. Die Anweisungen in der Ablaufsteuerung werden in Tabellenstrukturen verschachtelt, um die Ausführungsreihenfolge beizubehalten.
Bemerkung
CASE EXPRESSIONS
kann nur einen Wert pro Anweisung zurückgeben
Beispiel¶
Bemerkung
Der folgende Code ist in beiden Programmierparadigmen funktional gleichwertig.
DECLARE @VendorId AS int;
DECLARE @AccountNumber AS VARCHAR(50);
SELECT @VendorId = poh.VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader poh
WHERE PurchaseOrderID = 1
SELECT @AccountNumber = v.AccountNumber
FROM Purchasing.Vendor v
WHERE v.BusinessEntityID = @VendorId
SELECT V.AccountNumber AccountNumber
FROM (SELECT poh.VendorID VendorId
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader poh
WHERE PurchaseOrderID = 1
) T1, Purchasing.Vendor v
WHERE v.BusinessEntityID = T1.VendorId
AccountNumber|
-------------+
LITWARE0001 |
Bedingte Variablen durch SELECTs¶
Die Definition und Zuweisung von Variablen innerhalb von bedingten Anweisungen ist tendenziell etwas problematisch, da Verweise auf die Variable weiter unten im Code wissen müssten, wo die Variable zuletzt geändert wurde. Und nicht nur das: Wenn der Verweis innerhalb einer anderen bedingten Anweisung steht, müsste es eine Art Umleitung geben, die auf die vorherige bekannte Zuweisung an die Variable verweist.
Dies alles wird durch Verschachtelungen und komplexe Abfragen, die im Eingabecode zu finden sind, noch verschlimmert.
Im folgenden Szenario kann die erste IF
-Anweisung ohne Probleme umgewandelt werden, da der Inhalt einfach genug ist. Die zweite und dritte IF
-Anweisung sind auskommentiert, weil sie derzeit nicht unterstützt werden, da es andere Anweisungen als Variablenzuweisungen durch SELECT
gibt.
SQL Server¶
CREATE or ALTER FUNCTION PURCHASING.SELECTINUDF (
@param1 varchar(12)
)
RETURNS int
AS
BEGIN
declare @var1 int;
declare @var2 int;
declare @var3 int;
IF @param1 = 'first'
BEGIN
select @var1 = col1 + 10 from table1 WHERE id = 0;
select @var2 = col1 + 20 from table1 WHERE id = 0;
select @var3 = col1 + 30 from table1 WHERE id = 0;
END
IF @param1 = 'second'
BEGIN
declare @var4 int = 10;
select @var1 = col1 + 40 from table1 WHERE id = 0;
select @var2 = col1 + 40 from table1 WHERE id = 0;
END
IF @param1 = 'third'
BEGIN
select col1 from table1 where id = 0;
select @var1 = col1 + 50 from table1 WHERE id = 0;
select @var2 = col1 + 50 from table1 WHERE id = 0;
END
RETURN @var1
END
SELECT PURCHASING.SELECTINUDF('first') as result; -- Assuming table1.col1 is 0 when ID = 0
RESULT|
------+
10|
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION PURCHASING.SELECTINUDF (PARAM1 STRING)
RETURNS INT
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
WITH CTE1 AS
(
SELECT
CASE
WHEN PARAM1 = 'first'
THEN (SELECT
col1 + 10 AS VAR1 from
table1
WHERE
id = 0)
END AS VAR1,
CASE
WHEN PARAM1 = 'first'
THEN (SELECT
col1 + 20 AS VAR2 from
table1
WHERE
id = 0)
END AS VAR2,
CASE
WHEN PARAM1 = 'first'
THEN (SELECT
col1 + 30 AS VAR3 from
table1
WHERE
id = 0)
END AS VAR3
),
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'IF STATEMENT' NODE ***/!!!
CTE2 AS
(
/* IF @param1 = 'second'
BEGIN
declare @var4 int = 10;
select @var1 = col1 + 40 from table1 WHERE id = 0;
select @var2 = col1 + 40 from table1 WHERE id = 0;
END*/
SELECT
null
),
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'IF STATEMENT' NODE ***/!!!
CTE3 AS
(
/* IF @param1 = 'third'
BEGIN
select col1 from table1 where id = 0;
select @var1 = col1 + 50 from table1 WHERE id = 0;
select @var2 = col1 + 50 from table1 WHERE id = 0;
END*/
SELECT
null
),
CTE4 AS
(
SELECT
PURCHASING.SELECTINUDF('first') as result
)
SELECT
VAR1
FROM
CTE4
$$ -- Assuming table1.col1 is 0 when ID = 0
;
RESULT|
------+
10|
Eine Variable zuweisen und zurückgeben¶
In diesem einfachen Muster gibt es eine Variablendeklaration, dann wird diese Variable mit einer SELECT
-Anweisung gesetzt und schließlich zurückgegeben. Diese wird in einen allgemeinen Tabellenausdruck umgewandelt, um die ursprüngliche Verhaltensweise beizubehalten.
SQL Server¶
CREATE OR ALTER FUNCTION Purchasing.GetTotalFreight()
RETURNS MONEY AS
BEGIN
DECLARE @Result MONEY
SELECT @Result = ISNULL(SUM(t.Freight), 0) from Purchasing.PurchaseOrderHeader t
return @Result
END
GO
select Purchasing.GetTotalFreight() as Result;
Result |
------------+
1583978.2263|
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION Purchasing.GetTotalFreight ()
RETURNS NUMBER(38, 4)
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
WITH CTE1 AS
(
SELECT
NVL(SUM(t.Freight), 0) AS RESULT from
Purchasing.PurchaseOrderHeader t
)
SELECT
RESULT
FROM
CTE1
$$;
select
Purchasing.GetTotalFreight() as Result;
RESULT |
------------+
1583978.2263|
Aufrufe mehrerer Funktionen¶
Für dieses spezielle Muster gibt es keine offensichtlichen Abfragen, aber es gibt mehrere Aufrufe mehrerer Funktionen, die mit derselben Variable arbeiten und sie am Ende zurückgeben. Da Snowflake nur Abfragen innerhalb seiner Funktionen unterstützt, besteht die Lösung für diesen Block darin, ihn zu einem Select hinzuzufügen und die Aufrufe darin zu verschachteln, wobei sicherzustellen ist, dass der Rückgabewert mit dem der Quelle übereinstimmt.
SQL Server¶
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.Foo
(
@PARAM1 INT
)
RETURNS varchar(25)
AS
BEGIN
DECLARE @filter INT = @PARAM1
DECLARE @NAME VARCHAR(25) = (SELECT Name from Purchasing.Vendor v where BusinessEntityID = @filter)
SET @NAME = REPLACE(@NAME, 'Australia', 'USA')
SET @NAME = REPLACE(@NAME, 'Bike', 'Car')
RETURN @NAME
END
GO
SELECT PURCHASING.Foo(1492) AS Name;
Name |
----------------+
USA Car Retailer|
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION PURCHASING.Foo (PARAM1 INT)
RETURNS VARCHAR(25)
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
WITH CTE1 AS
(
SELECT
PARAM1 AS FILTER
),
CTE2 AS
(
SELECT
(SELECT
Name
from
Purchasing.Vendor v
where
BusinessEntityID = (
SELECT
FILTER
FROM
CTE1
)
) AS NAME
),
CTE3 AS
(
SELECT
REPLACE((
SELECT
NAME
FROM
CTE3
), 'Australia', 'USA') AS NAME
),
CTE4 AS
(
SELECT
REPLACE((
SELECT
NAME
FROM
CTE4
), 'Bike', 'Car') AS NAME
)
SELECT
NAME
FROM
CTE4
$$;
SELECT
PURCHASING.Foo(1492) AS Name;
NAME |
----------------+
USA Car Retailer|
Eine Variable basierend auf mehreren IF Bedingungen erhöhen und ihren Wert zurückgeben¶
Bei diesem Muster wird eine Variable durch mehrere IF-Bedingungen verändert (in diesem Fall erhöht). Zu Beginn wird ein Satz von Variablen initialisiert und verwendet, um zu bestimmen, ob die Ergebnisvariable erhöht werden soll oder nicht. Schließlich wird die Ergebnisvariable zurückgegeben.
SQL Server¶
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.FOO()
RETURNS MONEY
AS
BEGIN
declare @firstValue MONEY
declare @secondValue MONEY
declare @Result MONEY
select @Result = 0
select @firstValue = SubTotal from Purchasing.PurchaseOrderHeader where PurchaseOrderID = 1
select @secondValue = SubTotal from Purchasing.PurchaseOrderHeader where PurchaseOrderID = 2
if @firstValue is not null
select @Result = @Result + @firstValue
if @secondValue is not null
select @Result = @Result + @secondValue
return @Result
END
GO
SELECT PURCHASING.Foo() AS Result;
Result |
--------+
473.1415|
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION PURCHASING.FOO ()
RETURNS NUMBER(38, 4)
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
WITH CTE1 AS
(
select
0 AS RESULT
),
CTE2 AS
(
select
SubTotal AS FIRSTVALUE
from
Purchasing.PurchaseOrderHeader
where
PurchaseOrderID = 1
),
CTE3 AS
(
select
SubTotal AS SECONDVALUE
from
Purchasing.PurchaseOrderHeader
where
PurchaseOrderID = 2
),
CTE4 AS
(
SELECT
CASE
WHEN (
SELECT
FIRSTVALUE
FROM
CTE2
) is not null
THEN (
select
(
SELECT
RESULT
FROM
CTE1
) + (
SELECT
FIRSTVALUE
FROM
CTE2
) AS RESULT)
END AS RESULT
),
CTE5 AS
(
SELECT
CASE
WHEN (
SELECT
SECONDVALUE
FROM
CTE3
) is not null
THEN (
select
(
SELECT
RESULT
FROM
CTE1
) + (
SELECT
SECONDVALUE
FROM
CTE3
) AS RESULT)
ELSE (SELECT
RESULT
FROM
CTE4)
END AS RESULT
)
SELECT
RESULT
FROM
CTE5
$$;
SELECT
PURCHASING.Foo() AS Result;
RESULT |
--------+
473.1415|
Zwei oder mehrere RETURN-Anweisungen¶
Bei diesem Muster wird der IF
-Block, der die RETURN-Klausel enthält, die den Codefluss unterbricht, am Ende des Bodys hinzugefügt, wie die letzte auszuführende Anweisung in einem CASE
-Ausdruck.
Grundlegender Fall¶
In diesem speziellen Szenario gibt es keine Logik zwischen der bedingten RETURN
-Anweisung und der abschließenden RETURN
-Anweisung, so dass der gesamte Text-Bodys einem einzigen CASE EXPRESSION
zugeordnet wird.
SQL Server¶
CREATE OR ALTER FUNCTION [PURCHASING].[FOO] ()
RETURNS INT
AS
BEGIN
IF exists (SELECT PreferredVendorStatus FROM Purchasing.Vendor v )
RETURN 1
RETURN 0
END
GO
SELECT PURCHASING.FOO() as result;
result|
------+
1|
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION PURCHASING.FOO ()
RETURNS INT
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
SELECT
CASE
WHEN exists (SELECT
PreferredVendorStatus
FROM
Purchasing.Vendor v
)
THEN 1
ELSE 0
END
$$;
SELECT
PURCHASING.FOO() as result;
RESULT|
------+
1|
Allgemeine Tabellenausdrücke¶
Die allgemeinen Tabellenausdrücke werden wie im ursprünglichen Code beibehalten und mit den generierten Ausdrücken verkettet. SnowConvert ist in der Lage, zunächst alle ursprünglichen COMMON TABLE EXPRESSION
-Namen zu identifizieren, um die Erzeugung doppelter Namen zu vermeiden.
SQL Server¶
CREATE OR ALTER FUNCTION [PURCHASING].[FOO]
(
@status INT
)
Returns INT
As
Begin
Declare @result as int = 0
;WITH ctetable(RevisionNumber) as
(
SELECT RevisionNumber
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader poh
where poh.Status = @status
),
finalCte As
(
SELECT RevisionNumber FROM ctetable
)
Select @result = count(RevisionNumber) from finalCte
return @result;
End
GO
SELECT PURCHASING.FOO(4) as result;
result|
------+
3689|
Snowflake¶
CREATE OR REPLACE FUNCTION PURCHASING.FOO (STATUS INT)
Returns INT
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
AS
$$
WITH CTE1 AS
(
SELECT
0 AS RESULT
),
ctetable (
RevisionNumber
) as
(
SELECT
RevisionNumber
FROM
Purchasing.PurchaseOrderHeader poh
where
poh.Status = STATUS
),
finalCte As
(
SELECT
RevisionNumber
FROM
ctetable
),
CTE2 AS
(
Select
COUNT(RevisionNumber) AS RESULT from
finalCte
)
SELECT
RESULT
FROM
CTE2
$$;
SELECT
PURCHASING.FOO(4) as result;
RESULT|
------+
3689|
In JavaScript UDFs umwandeln¶
Wenn es mehrere Anweisungen gibt und die Funktion in keiner Weise auf die Datenbank zugreift, kann sie unter Beibehaltung der Funktionsäquivalenz in eine JavaScript-Funktion umgewandelt werden
SQL Server¶
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.GetFiscalYear
(
@DATE AS DATETIME
)
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @FiscalYear AS INT
DECLARE @CurMonth AS INT
SET @CurMonth = DATEPART(M,@DATE)
SET @FiscalYear = DATEPART(YYYY, @DATE)
IF (@CurMonth >= 7)
BEGIN
SET @FiscalYear = @FiscalYear + 1
END
RETURN @FiscalYear
END
GO
SELECT PURCHASING.GetFiscalYear('2020-10-10') as DATE;
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.[getCleanChargeCode]
(
@ChargeCode varchar(50)
)
returns varchar(50) as
begin
declare @CleanChargeCode varchar(50),@Len int,@Pos int=2
set @Pos=LEN(@ChargeCode)-1
while @Pos > 1
begin
set @CleanChargeCode=RIGHT(@ChargeCode,@Pos)
if TRY_CAST(@CleanChargeCode as bigint) is not null
return @CleanChargeCode
set @Pos=@Pos-1
end
set @Pos=LEN(@ChargeCode)-1
while @Pos > 1
begin
set @CleanChargeCode=LEFT(@ChargeCode,@Pos)
if TRY_CAST(@CleanChargeCode as bigint) is not null
return @CleanChargeCode
set @Pos=@Pos-1
end
return null
end
GO
SELECT PURCHASING.[getCleanChargeCode]('16test') AS CleanChargeCode;
DATE|
----+
2021|
CleanChargeCode|
---------------+
16 |
Snowflake¶
--** SSC-FDM-0029 - USER DEFINED FUNCTION WAS TRANSFORMED TO SNOWFLAKE PROCEDURE **
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PURCHASING.GetFiscalYear (DATE TIMESTAMP_NTZ(3))
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
DECLARE
FISCALYEAR INT;
CURMONTH INT;
BEGIN
CURMONTH := DATE_PART(month, :DATE :: TIMESTAMP);
FISCALYEAR := DATE_PART(year, :DATE :: TIMESTAMP);
IF ((:CURMONTH >= 7)) THEN
BEGIN
FISCALYEAR := :FISCALYEAR + 1;
END;
END IF;
RETURN :FISCALYEAR;
END;
$$;
SELECT
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR 'GetFiscalYear' NODE ***/!!!
PURCHASING.GetFiscalYear('2020-10-10') as DATE;
--** SSC-FDM-0029 - USER DEFINED FUNCTION WAS TRANSFORMED TO SNOWFLAKE PROCEDURE **
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PURCHASING.getCleanChargeCode (CHARGECODE STRING)
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
DECLARE
CLEANCHARGECODE VARCHAR(50);
LEN INT;
POS INT := 2;
BEGIN
POS := LEN(:CHARGECODE)-1;
WHILE (:POS > 1) LOOP
CLEANCHARGECODE := RIGHT(:CHARGECODE, :POS);
IF (TRY_CAST(:CLEANCHARGECODE as BIGINT) is not null) THEN
RETURN :CLEANCHARGECODE;
END IF;
POS := :POS -1;
END LOOP;
POS := LEN(:CHARGECODE)-1;
WHILE (:POS > 1) LOOP
CLEANCHARGECODE := LEFT(:CHARGECODE, :POS);
IF (TRY_CAST(:CLEANCHARGECODE as BIGINT) is not null) THEN
RETURN :CLEANCHARGECODE;
END IF;
POS := :POS -1;
END LOOP;
RETURN null;
END;
$$;
SELECT
PURCHASING.getCleanChargeCode('16test') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0067 - UDF WAS TRANSFORMED TO SNOWFLAKE PROCEDURE, CALLING PROCEDURES INSIDE QUERIES IS NOT SUPPORTED ***/!!! AS CleanChargeCode;
DATE |
------+
2021.0|
CLEANCHARGECODE|
---------------+
16 |
Bekannte Probleme¶
Warnung
Benutzerdefinierte Funktionen können nicht verwendet werden, um Aktionen durchzuführen, die den Zustand der Datenbank verändern
Warnung
Benutzerdefinierte Funktionen können keine OUTPUT INTO
- Klausel enthalten, die eine Tabelle als Ziel hat
Warnung
Benutzerdefinierte Funktionen können DECLARE, OPEN, FETCH, CLOSE oder DEALLOCATE für einen CURSOR
nicht verwenden. Verwenden Sie eine gespeicherte Prozedur, wenn Sie Cursors verwenden müssen.
Warnung
Benutzerdefinierte Funktionen können keine CONTROL-OF-FLOW-Anweisungen wie WHILE ausführen, wenn es mindestens einen Aufruf an die Datenbank gibt
Warnung
Benutzerdefinierte Funktionen mit Referenzen auf andere benutzerdefinierte Funktionen, die in gespeicherte Prozeduren umgewandelt wurden, werden ebenfalls in Prozeduren umgewandelt.
Warnung
Benutzerdefinierte Funktionen, die @@ROWCOUNT verwenden, werden in SQL nicht unterstützt und sollten in gespeicherte Prozeduren umgewandelt werden, um die Funktionsäquivalenz zu wahren.
Warnung
Benutzerdefinierte Funktionen mit SELECT
Anweisungen, die sich selbst eine Variable zuweisen, werden in Snowflake nicht unterstützt. Siehe auch SELECT @local_variable
Für alle nicht unterstützten Fälle prüfen Sie bitte die entsprechenden EWIs und die unten stehenden Muster, um Empfehlungen und mögliche Umgehungslösungen zu erhalten.
Andere Bedingungen als IF/ELSE-Anweisungen neben Abfragen¶
Das nächste Szenario beinhaltet die Verwendung der „WHILE-Anweisung“ zusammen mit anderen Abfragen. Das Problem bei diesem Beispiel ist, dass es keine Möglichkeit gibt, die WHILE-Anweisung innerhalb der WITH
-Klausel des Haupt-Select in eine CTE umzuwandeln. Dadurch sind wir gezwungen, diese Anweisung in eine JavaScript-Prozedur umzuwandeln, um die gleiche Logik zu erhalten.
SQL Server¶
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.FOO()
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @i int = 0, @p int;
Select @p = COUNT(*) FROM PURCHASING.VENDOR
WHILE (@p < 1000)
BEGIN
SET @i = @i + 1
SET @p = @p + @i
END
IF (@i = 6)
RETURN 1
RETURN @p
END
GO
SELECT PURCHASING.FOO() as result;
result|
------+
1007|
Snowflake
--** SSC-FDM-0029 - USER DEFINED FUNCTION WAS TRANSFORMED TO SNOWFLAKE PROCEDURE **
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PURCHASING.FOO ()
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
DECLARE
I INT := 0;
P INT;
BEGIN
Select
COUNT(*)
INTO
:P
FROM
PURCHASING.VENDOR;
WHILE (:P < 1000) LOOP
I := :I + 1;
P := :P + :I;
END LOOP;
IF ((:I = 6)) THEN
RETURN 1;
END IF;
RETURN :P;
END;
$$;
SELECT
PURCHASING.FOO() !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0067 - UDF WAS TRANSFORMED TO SNOWFLAKE PROCEDURE, CALLING PROCEDURES INSIDE QUERIES IS NOT SUPPORTED ***/!!! as result;
FOO |
----+
1007|
Zuweisung einer Variablen unter Verwendung ihres eigenen Werts bei der Iteration durch einen Rowset¶
Im folgenden Beispiel wird die Variable @names
verwendet, um mehrere Werte aus einer Spalte zu einer einzigen Zeichenfolge zu verketten. Die Variable wird wie gezeigt bei jeder Iteration aktualisiert, was von SnowFlake UDFs nicht unterstützt wird. Für dieses Szenario sollte die Funktion in eine Prozedur umgewandelt werden.
SQL Server
CREATE OR ALTER FUNCTION PURCHASING.FOO()
RETURNS VARCHAR(8000)
AS
BEGIN
DECLARE @names varchar(8000)
SET @names = ''
SELECT @names = ISNULL(@names + ' ', '') + Name from Purchasing.Vendor v
return @names
END
GO
select PURCHASING.FOO() as names;
names |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
Australia Bike Retailer Allenson Cycles Advanced Bicycles Trikes, Inc. Morgan Bike Accessories Cycling Master Chicago Rent-All Greenwood Athletic Company Compete Enterprises, Inc International Light Speed Training Systems Gardner Touring Cycles Internati|
Snowflake-Abfrage
--** SSC-FDM-0029 - USER DEFINED FUNCTION WAS TRANSFORMED TO SNOWFLAKE PROCEDURE **
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PURCHASING.FOO ()
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"transact"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
DECLARE
NAMES VARCHAR(8000);
BEGIN
NAMES := '';
SELECT
NVL(:NAMES || ' ', 0) + Name
INTO
:NAMES
from
Purchasing.Vendor v;
RETURN :NAMES;
END;
$$;
select
PURCHASING.FOO() !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0067 - UDF WAS TRANSFORMED TO SNOWFLAKE PROCEDURE, CALLING PROCEDURES INSIDE QUERIES IS NOT SUPPORTED ***/!!! as names;
Warnung
Beachten Sie bei den oben beschriebenen Szenarien die folgenden Beschränkungen:
Alle Aufrufe von benutzerdefinierten Funktionen in DML-Abfragen wie
SELECT
,INSERT
,DELETE
,UPDATE
oderMERGE
werden fehlschlagen, da Aufrufe von gespeicherten Prozeduren in diesen Abfragen nicht erlaubt sind.Aufrufen von benutzerdefinierten Funktionen innerhalb von Prozeduren sollte das Schlüsselwort
CALL
vorangestellt werden.Benutzerdefinierte Funktionen, die in COMPUTED COLUMNS verwendet werden, schlagen bei der Ausführung fehl.
Zugehörige EWIs¶
[SSC-EWI-0067](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0067): UDF wurde in eine Snowflake-Prozedur umgewandelt, der Aufruf von Prozeduren innerhalb einer Abfrage wird nicht unterstützt.
[SSC-EWI-0073](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/conversion-issues/generalEWI. md#ssc-ewi-0073): Überprüfung der Funktionsäquivalenz ausstehend.
[SSC-FDM-0029](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/generalFDM. md#ssc-fdm-0029): Eine benutzerdefinierte Funktion wurde in eine Snowflake-Prozedur umgewandelt.