Snowflake Data Clean Room tutorials, samples, and videos¶
Tutorials¶
Here are tutorials to try out using Snowflake Data Clean Rooms when you’re just getting started:
Grundlegendes UI-Tutorial, Einzelkonto: Zeigt eine einfache Überlappungsanalyse und Verbraucheraktivierung unter Verwendung eines einzigen Snowflake-Kontos. Das Testen mit einem einzelnen Konto unterstützt die meisten, aber nicht alle Clean Room-Features. Um die volle Funktionalität eines Clean Room zu testen, müssen Sie mehrere Snowflake-Konten verwenden.
Grundlegendes UI-Tutorial, zwei Konten: Zeigt eine einfache Überlappungsanalyse und Anbieteraktivierung mit zwei Snowflake-Konten.
Grundlegendes API-Tutorial, Einzelkonto: Veranschaulicht die Verwendung der API, um eine kundenspezifische Vorlage mit einem einzigen Snowflake-Konto zu erstellen und auszuführen.
Sample notebooks and worksheets¶
Many of the use case topics include full running samples of Snowflake Data Clean Rooms as downloadable notebooks or worksheets. You need a Snowflake account with the clean rooms API environment installed to run any of these samples, and you must be able to use the SAMOOHA_APP_ROLE role.
Tipp
Um ein Notizbuch hochzuladen, folgen Sie der Anweisungen zum Hochladen eines Notizbuchs.
Arbeitsblatt hochladen:
Öffnen Sie das Fenster mit den Arbeitsbereichen: Wählen Sie im Navigationsmenü die Option Projects » Workspaces aus.
SQL-Arbeitsblatt hochladen: Wählen Sie im Arbeitsbereichsmenü die Option + Add new » Upload Files aus.
Liste der Beispieldateien¶
Interner Test-Clean Room: Jupyter-Notizbuch, das demonstriert, wie ein einziges Konto verwendet werden kann, um zu Testzwecken sowohl als Anbieter als auch als Verbraucher zu fungieren.
Verbraucheranalyse: Code zum Ausführen eines grundlegenden Verbraucheranalyse-Clean Room unter Verwendung getrennter Anbieter und Verbraucherkonten.
Von Anbieter durchgeführte Analyse: Jupyter-Notizbuch zeigt, wie ein Anbieter eine Analyse in einem Clean Room durchführen kann.
Von Verbrauchern ausgeführte Verbraucheraktivierung: Code für die Aktivierung von Analyseergebnissen für das Snowflake-Konto des Verbrauchers, mit Einrichtung und Aktivierung sowohl für Verbraucher als auch für Anbieter.
Von Verbrauchern ausgeführte Anbieteraktivierung: Code für die Aktivierung von Analyseergebnissen für das Snowflake-Konto des Anbieters, mit Einrichtung und Aktivierung sowohl für Verbraucher als auch für Anbieter.
Vom Anbieter ausgeführte Anbieteraktivierung: Code für die vom Anbieter ausgeführte Anbieteraktivierung.
Verbraucherdefinierte Vorlagen: Code zum Erstellen, Einreichen und Verwalten von verbraucherdefinierten Vorlagen in einem Clean Room.
Anbieterdefinierte Vorlagen: Code zum Erstellen, Verwalten und Verwenden von von Anbietern erstellten Vorlagen in einem Clean Room.
Von Verbrauchern geschriebene UDFs: Code zum Hochladen und Verwenden kundenspezifischer Python-Funktionen in einem Clean Room.
Vom Anbieter geschriebene UDFs: Code zum Hochladen und Verwenden von von Anbietern hochgeladenen kundenspezifischen Python-Funktionen in einem Clean Room.
UDF aus dem Stagingbereich: Jupyter-Notizbuch, das demonstriert, wie benutzerdefinierte Funktionen aus einem Snowflake-Stagingbereich geladen werden.
Snowpark-UDFs: Code für die Erstellung und Verwendung von Snowpark-basierten benutzerdefinierten Funktionen in Clean Rooms.
Von Verbrauchern geschriebene UDFs, die vom Anbieter ausgeführt werden: Eine UDF, die vom Verbraucher hochgeladen wurde, kann vom Anbieter ausgeführt werden.
Snowpark Container Services-Integration: Jupyter-Notizbücher für die Integration von Snowpark Container Services in Clean Rooms.
Audience Overlap & Segmentation: Jupyter-Notizbuch mit Veranschaulichung der Vorlage „Audience Overlap & Segmentation“.
Beispielvorlagen¶
Snowflake Data Clean Rooms provides a few sample templates that you can download as Snowflake worksheets and implement or customize using the clean rooms API:
- Vorlage für Inventarprognosen:
This template helps publishers and advertisers forecast ad inventory availability within a secure data clean room. Learn more and download the worksheet.
- Vorlage für die Last-Touch-Attribution:
This template provides a comprehensive Last Touch Attribution analysis that allows businesses to measure the effectiveness of their marketing channels. Learn more and download the worksheet.
- Lookalike Modeling-Vorlage für Zielgruppen:
This template empowers you to discover and target new, high-value customers who mirror your most profitable existing ones. Learn more and download the worksheet.
Videos¶
Unsere Lösungsingenieure haben die folgenden Videos erstellt, um die Nutzung von Clean Rooms zu demonstrieren. Beobachten Sie sie einzeln oder abonnieren Sie unsere Playlist-, ,.
- Installation der nativen App:
So installieren Sie die Snowflake Data Clean Room-Umgebung in Ihrem Konto.
- Freiform-SQL:
So erstellen Sie Freiform-SQL-Abfragen in Snowflake Data Clean Rooms.
- Bearbeiten eines Clean Room:
So konfigurieren Sie einen Clean Room in der API oder UI.
- Cloud-übergreifende automatische Ausführung:
So aktivieren Sie die Cloud-übergreifende automatische Ausführung in Ihren Clean Rooms.