Snowpark Migration Accelerator: Jupyter Notebooksでの SMA の使用¶

ツールでPythonノートブック（.ipynbファイル）を使用できますか。¶

はい !ノートブックファイル（.ipynb）をツールの入力として選択したソースディレクトリに置きます。ノートブックはそのディレクトリ内のどのサブフォルダーにも置くことができます。Pythonファイル（.py）とノートブックファイル（.ipynb）の両方をソースディレクトリやそのサブフォルダーに含めることができます。ツールは、ディレクトリ構造内の場所に関係なく、すべての互換性のあるファイルを処理します。

ノートブックファイル（.ipynb）をPythonファイル（.py）に変換すると、いくつかの利点があります。

1. バージョン管理の向上: Pythonファイルは、Gitのようなバージョン管理システムで変更を追跡管理しやすくなります

2. コラボレーションの向上: チームメンバーは、標準のPythonファイルでより効率的にコードを確認および編集できます

3. 自動化がより簡単に: 自動化されたパイプラインやスケジュールされたジョブでPythonファイルを直接実行できます

4. よりクリーンなコード構成: Pythonファイルは、より優れたコード構造とモジュール性を促進します。

5. ファイルサイズの削減: Pythonファイルは通常、追加のメタデータを含むノートブックファイルよりも小さくなります。

選択肢は2つあります。

1. ノートブック形式を継続して使用する予定の場合は、ノートブックはそのままにしておきます。SMA はノートブックを直接分析し、変換することができます。

2. ノートブックの使用をやめる場合は、Pythonコードを.pyファイルに展開します。これは回避策で可能ですが、 SMA はノートブックとPythonファイルの両方を処理できるため、その必要はありません。

JupyterノートブックファイルからPythonコードだけを取り出すには、nbconvertユーティリティを使用します。以下がその方法です。

1. 以下のコマンドのいずれかを使用して nbconvert パッケージをインストールします。

   • Windows/Linuxの場合: pip install nbconvert

   • MacOS の場合: pip3 install nbconvert または python3 -m pip install nbconvert

2. Jupyterノートブックディレクトリのバックアップコピーを作成します。

3. コマンドラインを使用して、すべてのJupyterノートブックをPythonスクリプトに変換します。

   • Windows/Linuxの場合: find /path/to/folder/with/notebooks -name '*.ipynb' | xargs python -m nbconvert --to script

   • MacOS の場合: find /path/to/folder/with/notebooks -name '*.ipynb' | xargs python3 -m nbconvert --to script

   これにより、ノートブックと同じディレクトリにPythonスクリプトファイルが作成されます。

4. 出力ディレクトリで SMA for Pythonを実行して、変換されたPythonファイルを処理します。