SnowConvert AI - Oracle - Select

In this section you could find information about the select query syntax and its conversions.

注釈

わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。

全体の選択翻訳

単純な選択

Oracle:

select * from table1;
select col1 from schema1.table1;

Snowflake：

select * from
table1;

select col1 from
schema1.table1;

Where句

Oracle:

select col1 from schema1.table1 WHERE col1 = 1 and id > 0 or id < 1;

Snowflake：

select col1 from
schema1.table1
WHERE col1 = 1 and id > 0 or id < 1;

Order By句

Oracle:

select col1 from schema1.table1 order by id ASC;

Snowflake：

select col1 from
schema1.table1
order by id ASC;

Group by

Oracle:

select col1 from schema1.table1 GROUP BY id;

Snowflake：

select col1 from
schema1.table1
GROUP BY id;

モデル句

モデル句はまだサポートされていません。

行制限句

Oracle:

-- Using ONLY
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 20 percent ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 2 ROWS with ties;
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 20 percent ROWS with ties;

-- Using OFFSET clause
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent rows ONLY;
select * from TableFetch1 
order by col1 offset 2 rows FETCH NEXT 2 ROWs with ties;
select * from TableFetch1 
order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent ROWs with ties;

-- Using WITH TIES clause
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 2 ROWS with ties;
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 20 percent ROWS with ties;
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH NEXT 2 ROWs with ties;
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent ROWs with ties;

-- Using ORDER BY clause
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 20 percent ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 
order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent ROWS ONLY;

select * from TableFetch1 FETCH FIRST ROWS ONLY;

select * from TableFetch1 offset 2 rows;

Snowflake：

-- Using ONLY
select * from
TableFetch1
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
RANK() OVER (
order by col1) <= 2;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(RANK() OVER (
order by col1) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;

-- Using OFFSET clause
select * from
TableFetch1
offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
RANK() OVER (
order by col1) - 2 <= 2
LIMIT NULL OFFSET 2;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(RANK() OVER (
order by col1) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;

-- Using WITH TIES clause
select * from
TableFetch1
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;

select * from
TableFetch1
offset 2 rows FETCH NEXT 2 ROWS ONLY;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;

-- Using ORDER BY clause
select * from
TableFetch1
order by col1
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
order by col1) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;

select * from
TableFetch1
order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;

select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
order by col1) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;

select * from
TableFetch1
FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;

select * from
TableFetch1
LIMIT NULL OFFSET 2;

注釈

Oracleでは、SELECT に ORDER BY が指定されていない場合、FETCH / OFFSET WITH TIES は無視されます。このケースは、Snowflakeでは ONLY キーワードで FETCH / OFFSET に変換されます。Snowflakeでは ONLY キーワードは結果には影響せず、可読性のためだけに使用されることに注意してください。

ピボット

Snowflakeは次のステートメントをサポートしていません:\ - 列名の変更\ - 複数の列

Oracle:

select * from schema1.table1
PIVOT(count(*) as count1 FOR (column1, column2) IN (row1 as rowName));

Snowflake：

select * from
schema1.table1
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT RENAME COLUMN NOT SUPPORTED ***/!!!
PIVOT (count(*)
                !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT MULTIPLE COLUMN NOT SUPPORTED ***/!!!
                FOR (column1, column2)
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT RENAME COLUMN NOT SUPPORTED ***/!!!
IN (row1 as rowName));

アンピボット

Snowflakeは次のステートメントをサポートしていません:\ - INCLUDE / EXCLUDE NULLS

Oracle:

select * from schema1.table1 
UNPIVOT INCLUDE NULLS (column1 FOR column2 IN (ANY, ANY));

Snowflake：

select * from
schema1.table1
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT INCLUDE NULLS NOT SUPPORTED ***/!!!
UNPIVOT ( column1 FOR column2 IN (
ANY,
ANY));

JOIN (+)から ANSI 構文への変換

危険

この翻訳は現在非アクティブ化されており、以前のバージョンのSnowConvert AI で行われた翻訳の参考用に過ぎません。現在の翻訳については、上記のセクションをご覧ください。

SnowConvert AI は、NON-ANSI の特殊な外部結合 (+) 構文を ANSI の外部結合構文に翻訳します。このサブセクションでは、いくつかの例を示します。

宛先: LEFT OUTER JOIN

例1：

Oracle:

-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
       e.employee_name      
FROM   departments d, employees e
WHERE  d.department_id = e.department_id (+) 
AND    d.department_id >= 30;

Snowflake：

SELECT d.department_name,
       e.employee_name
FROM
       departments d
       LEFT OUTER JOIN
              employees e
              ON d.department_id = e.department_id
WHERE
       d.department_id >= 30;

例2：

Oracle:

-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
       e.employee_name      
FROM   departments d, employees e
WHERE  d.department_id(+)  = e.department_id 
AND    d.department_id >= 30;

Snowflake：

SELECT d.department_name,
       e.employee_name
FROM
       employees e
       LEFT OUTER JOIN
              departments d
              ON d.department_id = e.department_id
WHERE
       d.department_id >= 30;

例3: 複数の結合

Oracle:

-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
       e.employee_name      
FROM   departments d, employees e, projects p
WHERE  e.department_id(+) = d.department_id
AND    p.department_id(+) = d.department_id
AND    d.department_id >= 30;

Snowflake：

SELECT d.department_name,
       e.employee_name
FROM
       departments d
       LEFT OUTER JOIN
              employees e
              ON e.department_id = d.department_id
       LEFT OUTER JOIN
              projects p
              ON p.department_id = d.department_id
WHERE
       d.department_id >= 30;

例4: 他の種類の条件付き結合

Oracle:

-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
       e.employee_name      
FROM   departments d, employees e
WHERE  d.department_id(+)  = e.department_id 
AND    d.location(+) IN ('CHICAGO', 'BOSTON', 'NEW YORK')
AND    d.department_id >= 30;

Snowflake：

SELECT d.department_name,
       e.employee_name
FROM
       employees e
       LEFT OUTER JOIN
              departments d
              ON d.department_id = e.department_id
              AND d.location IN ('CHICAGO', 'BOSTON', 'NEW YORK')
WHERE
       d.department_id >= 30;

例5: 関数内部での(+)による結合

Oracle:

-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
       e.employee_name
FROM   departments d, employees e
WHERE SUBSTR(d.department_name, 1, NVL(e.department_id, 1) ) = e.employee_name(+);

Snowflake：

SELECT d.department_name,
       e.employee_name
FROM
       departments d
       LEFT OUTER JOIN
              employees e
              ON SUBSTR(d.department_name, 1, NVL(e.department_id, 1) ) = e.employee_name;

警告

LEFT OUTER JOIN に翻訳されたパターンの中には、異なる順序で行を取得するものもありますのでご注意ください。

宛先: CROSS JOIN

例6: CROSS JOIN の使用が必要な複雑なケース

Oracle:

SELECT d.department_name,
       e.employee_name,
       p.project_name,
       c.course_name 
FROM   departments d, employees e, projects p, courses c
WHERE
e.salary (+) >= 2000 AND
d.department_id = e.department_id (+)
AND p.department_id = e.department_id(+)
AND c.course_id  = e.department_id(+)
AND d.department_id >= 30;

Snowflake：

SELECT d.department_name,
       e.employee_name,
       p.project_name,
       c.course_name
FROM
       departments d
       CROSS JOIN projects p
       CROSS JOIN courses c
       LEFT OUTER JOIN
              employees e
              ON
              e.salary >= 2000
              AND
              d.department_id = e.department_id
              AND p.department_id = e.department_id
              AND c.course_id  = e.department_id
WHERE
       d.department_id >= 30;

階層クエリ

Hierarchical queries in Snowflake allow you to organize and retrieve data in a tree-like structure, typically using the CONNECT BY clause. This clause joins a table to itself to process hierarchical data in the table.

サンプルソースパターン

Oracle:

SELECT employee_ID, manager_ID, title
FROM employees
START WITH manager_ID = 1
CONNECT BY manager_ID = PRIOR employee_id;

Snowflake：

SELECT employee_ID, manager_ID, title
FROM
employees
START WITH manager_ID = 1
CONNECT BY
manager_ID = PRIOR employee_id;

フラッシュバッククエリの選択

説明

Oracle

Oracleのフラッシュバッククエリ句は、テーブル、ビュー、またはマテリアライズドビューから過去のデータを取得します。Oracleでは、以下のような用途があります。

  • 削除されたデータの復元や誤ったコミットの取り消し、現在のデータと以前の対応するデータの比較、特定の時刻におけるトランザクションデータの状態の確認、過去のデータに対するレポート作成ツールなど。(Oracleフラッシュバッククエリドキュメント)。

Snowflake

過去のデータをクエリするSnowflakeの同等のメカニズムは、AT | BEGIN クエリです。等価なのは AS OF ステートメントだけであることに注意してください。

さらに、Snowflakeには完全な「Time Travel」ドキュメントがあり、テーブル、ビュー、スキーマなどのクローンオブジェクトにデータをクエリすることができます。過去または削除されたデータにアクセスできる日数には制限があります（Fail-safeステータスに移行するまでの90日間）。詳細は Snowflake Time Travelドキュメント をご覧ください。

Oracle構文

{ VERSIONS BETWEEN
  { SCN | TIMESTAMP }
  { expr | MINVALUE } AND { expr | MAXVALUE }
| AS OF { SCN | TIMESTAMP } expr
}

Snowflake構文

SELECT ...
FROM ...
  {
   AT( { TIMESTAMP => <timestamp> | OFFSET => <time_difference> | STATEMENT => <id> | STREAM => '<name>' } ) |
   BEFORE( STATEMENT => <id> )
  }
[ ... ]

注釈

クエリ ID は、14日以内に実行されたクエリを参照しなければならないことに注意してください。クエリ ID が14日以上経過したクエリを参照している場合は、次のエラーが返されます: エラー: ステートメント<query_id>が見つかりません。この制限を回避するには、参照されるクエリのタイムスタンプを使用します。(Snowflake AT | ドキュメント作成前)

サンプルソースパターン

以下の例では、以下のデータを使用してクエリ出力を生成しています。

Oracle

CREATE TABLE Employee (
    EmployeeID NUMBER PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR2(50),
    LastName VARCHAR2(50),
    EmailAddress VARCHAR2(100),
    HireDate DATE,
    SalaryAmount NUMBER(10, 2)
);

INSERT INTO Employee VALUES (1, 'Bob', 'SampleNameA', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (2, 'Bob', 'SampleNameB', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (3, 'Bob', 'SampleNameC', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (4, 'Bob', 'SampleNameD', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (5, 'Bob', 'SampleNameE', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
Snowflake
CREATE OR REPLACE TABLE Employee (
       EmployeeID NUMBER(38, 18) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/ PRIMARY KEY,
       FirstName VARCHAR(50),
       LastName VARCHAR(50),
       EmailAddress VARCHAR(100),
       HireDate TIMESTAMP /*** SSC-FDM-OR0042 - DATE TYPE COLUMN HAS A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/,
       SalaryAmount NUMBER(10, 2) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/
   )
   COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
   ;

   INSERT INTO Employee
   VALUES (1, 'Bob', 'SampleNameA', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);

   INSERT INTO Employee
   VALUES (2, 'Bob', 'SampleNameB', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);

   INSERT INTO Employee
   VALUES (3, 'Bob', 'SampleNameC', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);

   INSERT INTO Employee
   VALUES (4, 'Bob', 'SampleNameD', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);

   INSERT INTO Employee
   VALUES (5, 'Bob', 'SampleNameE', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);

1.TIMESTAMP ケース付き AS OF

Oracle
SELECT * FROM employees
AS OF TIMESTAMP
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
WHERE last_name = 'SampleName';
Snowflake
SELECT * FROM
employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0135 - DATA RETENTION PERIOD MAY PRODUCE NO RESULTS ***/!!!
AT (TIMESTAMP =>
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'))
WHERE last_name = 'SampleName';

2.SCN ケース付き AS OF

Oracle
SELECT * FROM employees
AS OF SCN
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
WHERE last_name = 'SampleName';
Snowflake
SELECT * FROM
employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0040 - THE 'FLASHBACK QUERY' CLAUSE IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/!!!
AS OF SCN
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
WHERE last_name = 'SampleName';

既知の問題

  1. SCN を使用している場合のオプションはサポートされていません。

  2. VERSION ステートメントはSnowflakeではサポートされていません。

関連 EWIs

  1. SSC-EWI-0040:ステートメントがサポートされていません。

  2. SSC-EWI-OR0135:Current of句はSnowflakeではサポートされていません。

  3. SSC-FDM-0006:数値型の列はSnowflakeでは同様の動作をしない場合があります。

  4. SSC-FDM-OR0042:日付型をタイムスタンプに変換すると異なる動作をします。