SnowConvert AI - Redshift - データ型¶

SnowConvert AIにおけるRedshiftの現在のデータ型変換。

Snowflakeは、列、ローカル変数、式、パラメーター、その他の適した/適切な場所で使用するための最も基本的な SQL データ型（一部制限付き）をサポートしています。

数値データ型 ¶


Redshift	Snowflake	注意
INT	INT	Snowflakeの INT は NUMBER のエイリアスです。
INT2	SMALLINT	Snowflakeの INT2 は NUMBER のエイリアスです。
INT4	INTEGER	Snowflakeの INT4 は NUMBER のエイリアスです。
INT8	INTEGER	Snowflakeの INT8 は NUMBER のエイリアスです。
INTEGER	INTEGER	Snowflakeの INTEGER は NUMBER のエイリアスです。
BIGINT	BIGINT	Snowflakeの BIGINT は NUMBER のエイリアスです。
DECIMAL	DECIMAL	Snowflakeの DECIMAL は NUMBER のエイリアスです。
DOUBLE PRECISION	DOUBLE PRECISION	Snowflakeの DOUBLE PRECISION は FLOAT のエイリアスです。
NUMERIC	NUMERIC	Snowflakeの NUMERIC は NUMBER のエイリアスです。
SMALLINT	SMALLINT	Snowflakeの SMALLINT は NUMBER のエイリアスです。
FLOAT	FLOAT	Snowflakeは、倍精度（64ビット） IEEE 754浮動小数点数を使用します。
FLOAT4	FLOAT4	Snowflakeの FLOAT4 は FLOAT のエイリアスです。
FLOAT8	FLOAT8	Snowflakeの FLOAT8 は FLOAT のエイリアスです。
REAL	REAL	Snowflakeの REAL は FLOAT のエイリアスです。

文字タイプ ¶


Redshift	Snowflake	注意
VARCHAR	VARCHAR	VARCHAR は、 UTF-8文字を保持します。長さが指定されていない場合、デフォルトは最大許容長（16,777,216）です。
CHAR	CHAR	Snowflakeの CHAR は VARCHAR のエイリアスです。
CHARACTER	CHARACTER	Snowflakeの CHARACTER は VARCHAR のエイリアスです。
NCHAR	NCHAR	Snowflakeの NCHAR は VARCHAR のエイリアスです。
BPCHAR	VARCHAR	BPCHAR データ型は、Snowflakeではサポートされていません。VARCHAR が代わりに使用されます。詳しくは SSC-FDM-PG0002を参照してください。
NVARCHAR	NVARCHAR	Snowflakeの NVARCHAR は VARCHAR のエイリアスです。
CHARACTER VARYING	CHARACTER VARYING	Snowflakeの CHARACTER VARYING は VARCHAR のエイリアスです。
NATIONAL CHARACTER	NCHAR	Snowflakeの NCHAR は VARCHAR のエイリアスです。
NATIONAL CHARACTER VARYING	NCHAR VARYING	Snowflakeの NCHAR VARYING は VARCHAR のエイリアスです。
TEXT	TEXT	Snowflakeの TEXT は VARCHAR のエイリアスです。
NAME （特殊文字タイプ）	VARCHAR	VARCHAR は、 UTF-8文字を保持します。長さが指定されていない場合、デフォルトは最大許容長（16,777,216）です。

注釈

MAX precision引数がRedshiftデータ型に存在する場合、それらはSnowflakeがサポートするデフォルトのmax precisionに変換されます。

ブール型 ¶


Redshift	Snowflake	注意
BOOL	BOOLEAN
BOOLEAN	BOOLEAN

バイナリデータ型 ¶


Redshift	Snowflake	注意
VARBYTE	VARBINARY	VARBINARY は、 BINARYと同義語です。
VARBINARY	VARBINARY	VARBINARY は、 BINARYと同義語です。
BINARY	BINARY	最大長は8 MB （8,388,608バイト）です
BINARY VARYING	BINARY VARYING	BINARY VARYING は、 BINARY と同義語です。

警告

Redshiftのバイナリタイプの最大長は16 MB （16,777,216バイト）ですが、 Snowflake では8 MB （8,388,608バイト）です。この最大長の短縮をご検討ください。

日付と時刻のデータ型 ¶


Redshift	Snowflake	注意
DATE	DATE	DATE accepts dates in the most common forms (such as `YYYY-MM-DD` and `DD-MON-YYYY`)
TIME	TIME	`HH:MI:SS` の形式で時間を保存します。時間精度の範囲は、0（秒）から9（ナノ秒）までです。デフォルトの精度は9です。
TIMETZ	TIME	時刻データ型でタイムゾーンがサポートされていません。詳しくは SSC-FDM-0005を参照してください。
TIME WITH TIME ZONE	TIME	時刻データ型でタイムゾーンがサポートされていません。詳しくは SSC-FDM-0005を参照してください。
TIME WITHOUT TIME ZONE	TIME	Snowflakeは、時刻を `HH:MI:SS` の形式で保存するための単一の TIME データ型をサポートしています。
TIMESTAMP	TIMESTAMP	タイムスタンプの精度は、0（秒）から9（ナノ秒）の範囲です。
TIMESTAMPTZ	TIMESTAMP_TZ	TIMESTAMP_TZ は、関連する time zone offset と一緒に UTC 時間を内部的に保存します。
TIMESTAMP WITH TIME ZONE	TIMESTAMP_TZ	TIMESTAMP_TZ は、関連する time zone offset と一緒に UTC 時間を内部的に保存します。
TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE	TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP_NTZ は、指定された精度で「wallclock」時間を内部的に保存します。
INTERVAL YEAR TO MONTH	VARCHAR	The interval data type is not supported by Snowflake. Transformed to VARCHAR. With the `--UseIntervalDatatype` preview flag, preserved as native `INTERVAL YEAR TO MONTH`. See Interval Data Types.
INTERVAL DAY TO SECOND	VARCHAR	The interval data type is not supported by Snowflake. Transformed to VARCHAR. With the `--UseIntervalDatatype` preview flag, preserved as native `INTERVAL DAY TO SECOND`. See Interval Data Types.

その他のデータ型 ¶


Redshift	Snowflake	注意
GEOMETRY	GEOMETRY	座標は、実数（x、y）のペアとして表されます。現在、2D座標のみがサポートされています。
GEOGRAPHY	GEOGRAPHY	GEOGRAPHY データ型は WGS 84標準に従っています。
HLLSKETCH	N/A	Snowflakeではサポートされていないデータ型です。詳細は SSC-EWI-RS0004をご参照ください。
SUPER	VARIANT	OBJECT、 ARRAY の値を含む、その他のデータ型の値を含めることができます。

INTERVAL DAY TO SECOND データ型¶

説明¶

INTERVAL DAY TO SECOND は間隔リテラルを指定して、日、時、分、秒の単位で期間を定義します。(RedShift SQL 言語リファレンス間隔データ型)

By default, there is no equivalent for this data type in Snowflake and it is transformed to VARCHAR.

注釈

Preview Feature: When the --UseIntervalDatatype preview flag is enabled, Redshift INTERVAL columns are preserved as native Snowflake INTERVAL types. See the Interval Data Types translation reference for complete transformation details.

文法構文 ¶

 INTERVAL day_to_second_qualifier [ (fractional_precision) ]

day_to_second_qualifier:
{ DAY | HOUR | MINUTE | SECOND | DAY TO HOUR | DAY TO MINUTE | DAY TO SECOND | 
HOUR TO MINUTE | HOUR TO SECOND | MINUTE TO SECOND }

警告

間隔データ型の使用は、将来のアップデートで実装される予定です。

サンプルソースパターン¶

テーブル作成時の日～秒の間隔¶

入力¶

Redshift¶

 CREATE TABLE interval_day_to_second_table
(
	interval_day_col1 INTERVAL DAY TO HOUR,
	interval_day_col2 INTERVAL DAY TO SECOND(4)
);

INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col1) VALUES ( INTERVAL '1 2' DAY TO HOUR ); 
INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col2) VALUES ( INTERVAL '1 2:3:4.56' DAY TO SECOND(4));

出力¶

Snowflake¶

 CREATE TABLE interval_day_to_second_table
(
	interval_day_col1 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL DAY TO HOUR DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!,
	interval_day_col2 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL DAY TO SECOND(4) DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"redshift"}}'
;

INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col1) VALUES ('1days, 2hours');

INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col2) VALUES ('1days, 2hours, 3mins, 4secs, 56ms');

The Interval value is transformed to a supported Snowflake format and then inserted as text inside the column. Since Snowflake does not support Interval as a data type, it is only supported in arithmetic operations. To use the value, it needs to be extracted and used as an Interval constant (if possible).

Original Redshift value: INTERVAL '1 2:3:4.567' DAY TO SECOND

Snowflake列に格納された値: '1日、2時間、3分、4秒、56ミリ秒'

Snowflake間隔定数としての値: INTERVAL '1日、2時間、3分、4秒、56ミリ秒'

日～秒の間隔列からのデータの取得¶

入力¶

Redshift¶

 SELECT * FROM interval_day_to_second_table;

結果¶


interval_day_col1	interval_day_col2
1日 2時間 0分 0.0秒	NULL
NULL	1日 2時間 3分 4.56秒

出力¶

Snowflake¶

 SELECT * FROM
interval_day_to_second_table;

結果¶


interval_day_col1	interval_day_col2
1日、2時間	NULL
NULL	1日、2時間、3分、4秒、56ミリ秒

既知の問題¶

1.算術演算のみがサポートされています¶

Snowflake間隔にはいくつかの制限があります。DATE または TIMESTAMP と間隔定数間の算術演算のみがサポートされており、その他のシナリオはサポートされていません。

INTERVAL YEAR TO MONTH データ型¶

説明¶

INTERVAL YEAR TO MONTH は間隔データ型を指定し、年単位と月単位で期間を保存します。(RedShift SQL 言語リファレンス間隔データ型)

Snowflakeにはこのデータ型に相当するものはなく、現在は VARCHAR に変換されています。

文法構文 ¶

 INTERVAL {YEAR | MONTH | YEAR TO MONTH}

警告

間隔データ型の使用は、将来のアップデートで実装される予定です。

サンプルソースパターン¶

テーブル作成時の年～月の間隔¶

入力:¶

Redshift¶

 CREATE TABLE interval_year_to_month_table
(
	interval_year_col1 INTERVAL YEAR,
	interval_year_col2 INTERVAL MONTH,
 	interval_year_col3 INTERVAL YEAR TO MONTH
);

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col1) VALUES ( INTERVAL '12' YEAR);
INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col2) VALUES ( INTERVAL '5' MONTH);
INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col3) VALUES ( INTERVAL '1000-11' YEAR TO MONTH );

出力¶

Snowflake¶

 CREATE TABLE interval_year_to_month_table
(
	interval_year_col1 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL YEAR DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!,
	interval_year_col2 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL MONTH DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!,
	interval_year_col3 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL YEAR TO MONTH DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"redshift"}}'
;

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col1) VALUES ('12year, 0mons');

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col2) VALUES ('0year, 5mons');

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col3) VALUES ('1000year, 11mons');

Redshiftのオリジナル値: INTERVAL '1-2' YEAR TO MONTH

Snowflake列に格納された値: '1y, 2m'

Snowflake間隔定数としての値: INTERVAL '1y, 2m'

年～月の間隔列からのデータの取得¶

入力¶

Redshift¶

 SELECT * FROM interval_year_to_month_table;

結果¶


interval_year_col1	interval_year_col2	interval_year_col2
12年0ヶ月	NULL	NULL
NULL	0年5ヶ月	NULL
NULL	NULL	1000年11ヶ月

出力¶

Snowflake¶

 SELECT * FROM
interval_year_to_month_table;

結果¶


interval_year_col1	interval_year_col2	interval_year_col2
12 y 0 mm	NULL	NULL
NULL	0 y 5 mm	NULL
NULL	NULL	1000年11ヶ月

既知の問題¶

1.算術演算のみがサポートされています¶

数値形式モデル¶

説明¶

これらは、 Redshift でサポートされているさまざまな数値形式と、 Snowflake でそれに相当するものです。


Redshift	Snowflake	コメント
0	0
9	9
.（ピリオド）、D	.（ピリオド）、D
,（コンマ）	,（コンマ）
CC		現在、SnowflakeにはCentury Codeに相当するものはありません。
FM	FM
PR		現在、Snowflakeにはこの形式に相当するものはありません。
S	S	明示的な数値記号。
L	$	通貨記号のプレースホルダー。
G	G
MI	MI	マイナス記号（負の数の場合）
PL	S	現在、Snowflakeにはプラス記号に相当するものはありません。そのため、明示的な数値記号に変換されます。
SG	S	指定された位置の明示的な数値記号。
RN		現在、Snowflakeにはローマ数字に相当するものはありません。
TH		現在、SnowflakeにはOrdinal接尾辞に相当するものはありません

サンプルソースパターン¶

To_Number関数での使用¶

入力:¶

Redshift¶

 select to_number('09423', '999999999') as multiple_nines
    , to_number('09423', '00000') as exact_zeros
    , to_number('123.456', '999D999') as decimals
    , to_number('123,031.30', 'FM999,999D999') as fill_mode
    , to_number('$ 12,454.88', '$999,999.99') as currency
;

結果¶

multiple_nines	exact_zeros	decimals	fill_mode	currency
9423	9423	123.456	123031.30	1254.88

出力¶

Snowflake¶

 select to_number('09423', '999999999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''999999999'' NODE ***/!!! as multiple_nines
    , to_number('09423', '00000') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''00000'' NODE ***/!!! as exact_zeros
    , to_number('123.456', '999D999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''999D999'' NODE ***/!!! as decimals
    , to_number('123,031.30', 'FM999,999D999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''FM999,999D999'' NODE ***/!!! as fill_mode
    , to_number('$ 12,454.88', '$999,999.99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''$999,999.99'' NODE ***/!!! as currency
;

結果¶

multiple_nines	exact_zeros	decimals	fill_mode	currency
9423	9423	123.456	123031.300	12454.88

入力:¶

Redshift¶

 select to_number('$ 12,454.88', 'FML99G999D99') as currency_L
    , to_number('123-', '999S') as signed_number_end
    , to_number('+12454.88', 'PL99G999D99') as plus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'MI99G999D99') as minus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'SG99G999D99') as signed_number
;

結果¶

currency_L	signed_number_end	plus_sign	minus_sign	signed_number
12454.8	-123	1254.88	-12454.88	-12454.88

出力:¶

Snowflake¶

 select to_number('$ 12,454.88', 'FML99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - 'FML99G999D99' FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!! as currency_L
    , to_number('123-', '999S') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''999S'' NODE ***/!!! as signed_number_end
    , to_number('+12454.88', 'PL99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - 'PL99G999D99' FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!! as plus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'MI99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''MI99G999D99'' NODE ***/!!! as minus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'SG99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''SG99G999D99'' NODE ***/!!! as signed_number
;

結果¶

currency_L	signed_number_end	plus_sign	minus_sign	signed_number
12454.8	-123	1254.88	-12454.88	-12454.88

To_Char関数での使用¶

入力:¶

Redshift¶

 select to_char(-123, '999S') as signed_number
    , to_char(12454.88, 'FM99G999D99') as decimal_number
    , to_char(-12454.88, '99G999D99') as negative
    , to_char(-12454.88, 'MI99G999D99') as minus_sign
    , to_char(+12454.88, 'PL99G999D99') as plus_sign
    , to_char(09423, '999999999') as multiple_nines
    , to_char(09423, '00000') as exact_zeros
;

結果¶

signed_number	decimal_number	negative	minus_sign	plus_sign	multiple_ninesmultiple_nines	exact_zerosexact_zeros
'123-'	'12,454.88'	'-12,454.88'	'12454.88'	'-12,454.88'	'09423'	'09423'

出力:¶

Snowflake¶

 select
    TO_CHAR(-123, '999S') as signed_number,
    TO_CHAR(12454.88, 'FM99G999D99') as decimal_number,
    TO_CHAR(-12454.88, '99G999D99') as negative,
    TO_CHAR(-12454.88, 'MI99G999D99') as minus_sign,
    TO_CHAR(+12454.88, 'S99G999D99') as plus_sign,
    TO_CHAR(09423, '999999999') as multiple_nines,
    TO_CHAR(09423, '00000') as exact_zeros
;

結果¶

signed_number	decimal_number	negative	minus_sign	plus_sign	multiple_ninesmultiple_nines	exact_zerosexact_zeros
'123-'	'12,454.88'	'-12,454.88'	'12454.88'	'-12,454.88'	'09423'	'09423'

サポートされていない形式¶

以下の形式はサポートされていません。その場合は EWI が付きます。

入力:¶

 SELECT to_char(123031, 'th999,999')

出力:¶

 SELECT
TO_CHAR(123031, 'th999,999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - th999,999 FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!!

既知の問題¶

1.数字の内側に数字記号を使用することはサポートされていません。¶

Snowflakeでは、数値の先頭または末尾ではなく、数値の内部で任意の数値記号形式（MI、 SG または PL）が使用されている場合はサポートされていません

例

 select to_number('12,-454.88', '99GMI999D99')

SnowConvert AI - Redshift - データ型¶

数値データ型¶

文字タイプ¶

ブール型¶

バイナリデータ型¶

日付と時刻のデータ型¶

その他のデータ型¶

関連 EWIs¶

INTERVAL DAY TO SECOND データ型¶

説明¶

文法構文¶

サンプルソースパターン¶

テーブル作成時の日～秒の間隔¶

入力¶

Redshift¶

出力¶

Snowflake¶

日～秒の間隔列からのデータの取得¶

入力¶

Redshift¶

結果¶

出力¶

Snowflake¶

結果¶

既知の問題¶

1.算術演算のみがサポートされています¶

関連 EWIs¶

INTERVAL YEAR TO MONTH データ型¶

説明¶

文法構文¶

サンプルソースパターン¶

テーブル作成時の年～月の間隔¶

入力:¶

Redshift¶

出力¶

Snowflake¶

年～月の間隔列からのデータの取得¶

入力¶

Redshift¶

結果¶

出力¶

Snowflake¶

結果¶

既知の問題¶

1.算術演算のみがサポートされています¶

関連 EWIs¶

数値形式モデル¶

説明¶

サンプルソースパターン¶

To_Number関数での使用¶

入力:¶

Redshift¶

結果¶

出力¶

Snowflake¶

結果¶

入力:¶

Redshift¶

結果¶

出力:¶

Snowflake¶

結果¶

To_Char関数での使用¶

入力:¶

Redshift¶

結果¶

出力:¶

Snowflake¶

結果¶

サポートされていない形式¶

入力:¶

出力:¶

既知の問題¶

1.数字の内側に数字記号を使用することはサポートされていません。¶

関連 EWIs¶

数値データ型 ¶

文字タイプ ¶

ブール型 ¶

バイナリデータ型 ¶

日付と時刻のデータ型 ¶

その他のデータ型 ¶

文法構文 ¶

文法構文 ¶