2025年3月17日 --- Snowflake NotebooksがAWS向けContainer Runtimeに対応 -- 一般公開¶

新機能¶

• 事前設定済みのML環境: ベースとなる機械学習ランタイムイメージ、最も一般的なML開発パッケージがプリインストールされています。

• スケーラブルなコンピュートリソース: 構成可能なCPUまたはGPUプールを利用して、リソース効率の高いモデル開発が可能です。

• パッケージ管理の強化: PipおよびConda Pythonパッケージのバージョンアップグレードに対応します。

• リアルタイムのリソース監視: Active ボタンにカーソルを合わせると、CPU、GPU、メモリ使用量の詳細なメトリクスを表示します。

• GPUノートブックストレージの最適化: GPUコンピューティングプール上で動作するNotebooksがデフォルトの起動デバイスとしてハイパフォーマンスなNVMeストレージを使用するようになります。

• セッション稼働時間の最大化: セッションは最大7日間実行でき（長時間稼働するジョブなど）、メンテナンスによる中断はありません。

詳細については、 Notebooks on Container Runtime for ML をご参照ください。