Snowpark Migration Accelerator: Validierung¶

Um mit dem Validierungsprozess fortzufahren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Copy the snowpark-checkpoints-output folder, generated during the collection process, into the validation workload.

   

2. Öffnen Sie den Workload für die Validierung in VS Code, um den Validierungsprozess zu starten.

   

3. Generate checkpoints using the checkpoints.json file.

Um Checkpoints zu generieren, können Sie eine der folgenden Aktionen durchführen:

• Generieren Sie diese, indem Sie die vorgeschlagene Meldung akzeptieren:

• Ausführung des Befehls „Snowflake: Alle Checkpoints laden“

Sobald alle Checkpoints geladen sind, sollten Ihre Dateien wie folgt aussehen:

4. Führen Sie die Python-Datei aus, um den Checkpoints-Validierungsprozess auszuführen.

When running a python file that contains validation checkpoints, the validation results are going to be shown in the copied „snowpark-checkpoints-output“ folder as „checkpoints_validation_results.json“:

The „checkpoints_validation_results.json“ contains the unified results of the collection process

{
    "results": [
        {
            "checkpoint_name": "sample$BBVOC7$df1$1",
            "file": "sample.py",
            "line_of_code": 10,
            "result": "PASS",
            "timestamp": "2025-05-05T15:32:29.248917"
        },
        {
            "checkpoint_name": "sample$BBVOC7$df2$1",
            "file": "sample.py",
            "line_of_code": 12,
            "result": "PASS",
            "timestamp": "2025-05-05T15:32:31.137536"
        },
        {
            "checkpoint_name": "sample$BBVOC7$df3$1",
            "file": "sample.py",
            "line_of_code": 17,
            "result": "PASS",
            "timestamp": "2025-05-05T15:32:33.133002"
        }
    ]
}

Die Validierungsergebnisse, wie oben gezeigt, enthalten das Vergleichsergebnis zwischen den PySpark- und Snowpark-DataFrames.