SnowConvert: Oracle選択ステートメント¶
選択¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
全体の選択翻訳¶
単純な選択¶
入力コード:¶
select * from table1;
select col1 from schema1.table1;
出力コード:¶
select * from
table1;
select col1 from
schema1.table1;
Where句¶
入力コード:¶
select col1 from schema1.table1 WHERE col1 = 1 and id > 0 or id < 1;
出力コード:¶
select col1 from
schema1.table1
WHERE col1 = 1 and id > 0 or id < 1;
Order By句¶
入力コード:¶
select col1 from schema1.table1 order by id ASC;
出力コード:¶
select col1 from
schema1.table1
order by id ASC;
Group by¶
入力コード:¶
select col1 from schema1.table1 GROUP BY id;
出力コード:¶
select col1 from
schema1.table1
GROUP BY id;
モデル句¶
モデル句はまだサポートされていません。
行制限句¶
入力コード:¶
-- Using ONLY
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 20 percent ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 2 ROWS with ties;
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 20 percent ROWS with ties;
-- Using OFFSET clause
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent rows ONLY;
select * from TableFetch1
order by col1 offset 2 rows FETCH NEXT 2 ROWs with ties;
select * from TableFetch1
order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent ROWs with ties;
-- Using WITH TIES clause
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 2 ROWS with ties;
select * from TableFetch1 FETCH FIRST 20 percent ROWS with ties;
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH NEXT 2 ROWs with ties;
select * from TableFetch1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent ROWs with ties;
-- Using ORDER BY clause
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 order by col1 FETCH FIRST 20 percent ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from TableFetch1
order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 60 percent ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 FETCH FIRST ROWS ONLY;
select * from TableFetch1 offset 2 rows;
出力コード:¶
-- Using ONLY
select * from
TableFetch1
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
RANK() OVER (
order by col1) <= 2;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(RANK() OVER (
order by col1) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;
-- Using OFFSET clause
select * from
TableFetch1
offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
RANK() OVER (
order by col1) - 2 <= 2
LIMIT NULL OFFSET 2;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(RANK() OVER (
order by col1) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;
-- Using WITH TIES clause
select * from
TableFetch1
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;
select * from
TableFetch1
offset 2 rows FETCH NEXT 2 ROWS ONLY;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY
NULL) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;
-- Using ORDER BY clause
select * from
TableFetch1
order by col1
FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
order by col1) - 1) / COUNT(*) OVER () < 20 / 100;
select * from
TableFetch1
order by col1 offset 2 rows FETCH FIRST 2 ROWS ONLY;
select * from
TableFetch1
QUALIFY
(ROW_NUMBER() OVER (
order by col1) - 1 - 2) / COUNT(*) OVER () < 60 / 100
LIMIT NULL OFFSET 2;
select * from
TableFetch1
FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;
select * from
TableFetch1
LIMIT NULL OFFSET 2;
注釈
Oracleでは、SELECT に ORDER BY が指定されていない場合、FETCH / OFFSET WITH TIES は無視されます。このケースは、Snowflakeでは ONLY キーワードで FETCH / OFFSET に変換されます。Snowflakeでは ONLY キーワードは結果には影響せず、可読性のためだけに使用されることに注意してください。
ピボット¶
Snowflakeは次のステートメントをサポートしていません:\ - 列名の変更\ - 複数の列
入力コード:¶
select * from schema1.table1
PIVOT(count(*) as count1 FOR (column1, column2) IN (row1 as rowName));
出力コード:¶
select * from
schema1.table1
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT RENAME COLUMN NOT SUPPORTED ***/!!!
PIVOT (count(*)
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT MULTIPLE COLUMN NOT SUPPORTED ***/!!!
FOR (column1, column2)
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT RENAME COLUMN NOT SUPPORTED ***/!!!
IN (row1 as rowName));
アンピボット¶
Snowflakeは次のステートメントをサポートしていません:\ - INCLUDE / EXCLUDE NULLS
入力コード:¶
select * from schema1.table1
UNPIVOT INCLUDE NULLS (column1 FOR column2 IN (ANY, ANY));
出力コード:¶
select * from
schema1.table1
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0015 - PIVOT/UNPIVOT INCLUDE NULLS NOT SUPPORTED ***/!!!
UNPIVOT ( column1 FOR column2 IN (
ANY,
ANY));
JOIN (+)から ANSI 構文への変換¶
この翻訳は現在非アクティブ化されており、SnowConvert の以前のバージョンで行われた翻訳の参照用としてのみ使用されます。現在の翻訳については、上記のセクションをご覧ください。
SnowConvert は、NON-ANSI 特殊外部結合(+)構文を ANSI 外部結合構文に翻訳します。このサブセクションでは、いくつかの例を示します。
宛先: LEFT OUTER JOIN
例1：
Input Code:
-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM departments d, employees e
WHERE d.department_id = e.department_id (+)
AND d.department_id >= 30;
Output Code:
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM
departments d
LEFT OUTER JOIN
employees e
ON d.department_id = e.department_id
WHERE
d.department_id >= 30;
例2：
Input Code:
-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM departments d, employees e
WHERE d.department_id(+) = e.department_id
AND d.department_id >= 30;
Output Code:
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM
employees e
LEFT OUTER JOIN
departments d
ON d.department_id = e.department_id
WHERE
d.department_id >= 30;
例3: 複数の結合
Input Code:
-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM departments d, employees e, projects p
WHERE e.department_id(+) = d.department_id
AND p.department_id(+) = d.department_id
AND d.department_id >= 30;
Output Code:
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM
departments d
LEFT OUTER JOIN
employees e
ON e.department_id = d.department_id
LEFT OUTER JOIN
projects p
ON p.department_id = d.department_id
WHERE
d.department_id >= 30;
例4: 他の種類の条件付き結合
Input Code:
-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM departments d, employees e
WHERE d.department_id(+) = e.department_id
AND d.location(+) IN ('CHICAGO', 'BOSTON', 'NEW YORK')
AND d.department_id >= 30;
Output Code:
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM
employees e
LEFT OUTER JOIN
departments d
ON d.department_id = e.department_id
AND d.location IN ('CHICAGO', 'BOSTON', 'NEW YORK')
WHERE
d.department_id >= 30;
例5: 関数内部での(+)による結合
Input Code:
-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM departments d, employees e
WHERE SUBSTR(d.department_name, 1, NVL(e.department_id, 1) ) = e.employee_name(+);
Output Code:
SELECT d.department_name,
e.employee_name
FROM
departments d
LEFT OUTER JOIN
employees e
ON SUBSTR(d.department_name, 1, NVL(e.department_id, 1) ) = e.employee_name;
警告
LEFT OUTER JOIN に翻訳されたパターンの中には、異なる順序で行を取得するものもありますのでご注意ください。
宛先: CROSS JOIN¶
例6: CROSS JOIN の使用が必要な複雑なケース
入力コード:¶
-- Additional Params: --OuterJoinsToOnlyAnsiSyntax
SELECT d.department_name,
e.employee_name,
p.project_name,
c.course_name
FROM departments d, employees e, projects p, courses c
WHERE
e.salary (+) >= 2000 AND
d.department_id = e.department_id (+)
AND p.department_id = e.department_id(+)
AND c.course_id = e.department_id(+)
AND d.department_id >= 30;
出力コード:¶
SELECT d.department_name,
e.employee_name,
p.project_name,
c.course_name
FROM
departments d
CROSS JOIN projects p
CROSS JOIN courses c
LEFT OUTER JOIN
employees e
ON
e.salary >= 2000
AND
d.department_id = e.department_id
AND p.department_id = e.department_id
AND c.course_id = e.department_id
WHERE
d.department_id >= 30;
階層クエリ¶
Snowflakeの階層クエリでは、一般的にCONNECT BY句を使用して、ツリー状の構造でデータを整理して取得することができます。この句は、テーブル内の階層データを処理するために、テーブルをそれ自身に結合します。
入力コード:¶
SELECT employee_ID, manager_ID, title
FROM employees
START WITH manager_ID = 1
CONNECT BY manager_ID = PRIOR employee_id;
出力コード:¶
SELECT employee_ID, manager_ID, title
FROM
employees
START WITH manager_ID = 1
CONNECT BY
manager_ID = PRIOR employee_id;
フラッシュバッククエリの選択¶
フラッシュバッククエリの選択¶
説明¶
Oracle
Oracleのフラッシュバッククエリ句は、テーブル、ビュー、またはマテリアライズドビューから過去のデータを取得します。Oracleでは、以下のような用途があります。
削除されたデータの復元や誤ったコミットの取り消し、現在のデータと以前の対応するデータの比較、特定の時刻におけるトランザクションデータの状態の確認、過去のデータに対するレポート作成ツールなど。(Oracleフラッシュバッククエリドキュメント)。
Snowflake
過去のデータをクエリするSnowflakeの同等のメカニズムは、AT | BEGIN クエリです。等価なのは AS OF ステートメントだけであることに注意してください。
さらに、Snowflakeには完全な「Time Travel」ドキュメントがあり、テーブル、ビュー、スキーマなどのクローンオブジェクトにデータをクエリすることができます。過去または削除されたデータにアクセスできる日数には制限があります（Fail-safeステータスに移行するまでの90日間）。詳細は Snowflake Time Travelドキュメント をご覧ください。
Oracle構文
{ VERSIONS BETWEEN
{ SCN | TIMESTAMP }
{ expr | MINVALUE } AND { expr | MAXVALUE }
| AS OF { SCN | TIMESTAMP } expr
}
Snowflake構文
SELECT ...
FROM ...
{
AT( { TIMESTAMP => <timestamp> | OFFSET => <time_difference> | STATEMENT => <id> | STREAM => '<name>' } ) |
BEFORE( STATEMENT => <id> )
}
[ ... ]
注釈
クエリ ID は、14日以内に実行されたクエリを参照しなければならないことに注意してください。クエリ ID が14日以上経過したクエリを参照している場合は、次のエラーが返されます: エラー: ステートメント<query_id>が見つかりません。この制限を回避するには、参照されるクエリのタイムスタンプを使用します。(Snowflake AT | ドキュメント作成前)
サンプルソースパターン¶
以下の例では、以下のデータを使用してクエリ出力を生成しています。
CREATE TABLE Employee (
EmployeeID NUMBER PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR2(50),
LastName VARCHAR2(50),
EmailAddress VARCHAR2(100),
HireDate DATE,
SalaryAmount NUMBER(10, 2)
);
INSERT INTO Employee VALUES (1, 'Bob', 'SampleNameA', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (2, 'Bob', 'SampleNameB', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (3, 'Bob', 'SampleNameC', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (4, 'Bob', 'SampleNameD', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee VALUES (5, 'Bob', 'SampleNameE', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
CREATE OR REPLACE TABLE Employee (
EmployeeID NUMBER(38, 18) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/ PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
EmailAddress VARCHAR(100),
HireDate TIMESTAMP /*** SSC-FDM-OR0042 - DATE TYPE COLUMN HAS A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/,
SalaryAmount NUMBER(10, 2) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
;
INSERT INTO Employee
VALUES (1, 'Bob', 'SampleNameA', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee
VALUES (2, 'Bob', 'SampleNameB', 'sample@example.com', TO_DATE('2023-01-15', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee
VALUES (3, 'Bob', 'SampleNameC', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee
VALUES (4, 'Bob', 'SampleNameD', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
INSERT INTO Employee
VALUES (5, 'Bob', 'SampleNameE', 'sample@example.com', TO_DATE('2022-03-10', 'YYYY-MM-DD'), 11111.00);
1.TIMESTAMP ケース付き AS OF¶
Oracle
SELECT * FROM employees
AS OF TIMESTAMP
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
WHERE last_name = 'SampleName';
Snowflake
SELECT * FROM
employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0135 - DATA RETENTION PERIOD MAY PRODUCE NO RESULTS ***/!!!
AT (TIMESTAMP =>
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'))
WHERE last_name = 'SampleName';
2.SCN ケース付き AS OF¶
Oracle
SELECT * FROM employees
AS OF SCN
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
WHERE last_name = 'SampleName';
Snowflake
SELECT * FROM
employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0040 - THE STATEMENT IS NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE ***/!!!
AS OF SCN
TO_TIMESTAMP('2023-09-27 07:00:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
WHERE last_name = 'SampleName';
既知の問題¶
1.SCN を使用している場合のオプションはサポートされていません。¶
2.Snowflakeでは、VERSION ステートメントはサポートされていません。¶
関連 EWIS¶
SSC-EWI-0040: ステートメントがサポートされていません。
SSC-EWI-OR0135: Current of句はSnowflakeではサポートされていません。
SSC-FDM-0006: Snowflakeで数値タイプ列が同様に動作しない場合があります。
SSC-FDM-OR0042: タイムスタンプに変換された日付タイプの動作が異なります。