SnowConvert: Oracle結合¶
結合は、2つ以上のテーブル、ビュー、またはマテリアライズドビューの行を結合するクエリです。Oracleデータベースは、複数のテーブルがクエリの FROM 句に現れるたびに結合を実行します。(Oracle SQL 言語リファレンス JOINS)
このセクションの記事はこちらです。
アンチ結合¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
説明¶
アンチ結合は、述語の左辺から、述語の右辺に対応する行がない行を返します。これは、右側のサブクエリにマッチしない（NOT IN）行を返します。サブクエリが WHERE 句の OR ブランチ上にある場合、アンチ結合変換は実行できません。(Oracle SQL 言語リファレンスアンチ結合)。
Snowflakeは同じ構文をサポートしているため、この種の 結合 では特別な変換は行われません。
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by句 を追加しました。
注釈
結果セットが大きすぎるため、行制限句 が追加されました。これを削除すると、結果セット全体を取得できます。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
Where Not In¶
Oracle¶
SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name FROM hr.employees e
WHERE e.department_id NOT IN
(SELECT h.department_id FROM hr.departments h WHERE location_id = 1700)
ORDER BY e.last_name
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|
-----------+----------+---------+
174|Ellen |Abel |
166|Sundar |Ande |
130|Mozhe |Atkinson |
105|David |Austin |
204|Hermann |Baer |
167|Amit |Banda |
172|Elizabeth |Bates |
192|Sarah |Bell |
151|David |Bernstein|
129|Laura |Bissot |
Snowflake¶
SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name FROM
hr.employees e
WHERE e.department_id NOT IN
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0108 - THE FOLLOWING SUBQUERY MATCHES AT LEAST ONE OF THE PATTERNS CONSIDERED INVALID AND MAY PRODUCE COMPILATION ERRORS ***/!!!
(SELECT h.department_id FROM
hr.departments h WHERE location_id = 1700)
ORDER BY e.last_name
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|
-----------+----------+---------+
174|Ellen |Abel |
166|Sundar |Ande |
130|Mozhe |Atkinson |
105|David |Austin |
204|Hermann |Baer |
167|Amit |Banda |
172|Elizabeth |Bates |
192|Sarah |Bell |
151|David |Bernstein|
129|Laura |Bissot |
Where Not Exists¶
Oracle¶
SELECT d.department_id, d.department_name
FROM hr.departments d
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 1 FROM hr.employees E WHERE
e.department_id = d.department_id)
ORDER BY d.department_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME |
-------------+--------------------+
120|Treasury |
130|Corporate Tax |
140|Control And Credit |
150|Shareholder Services|
160|Benefits |
170|Manufacturing |
180|Construction |
190|Contracting |
200|Operations |
210|IT Support |
Snowflake¶
SELECT d.department_id, d.department_name
FROM
hr.departments d
WHERE NOT EXISTS
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0108 - THE FOLLOWING SUBQUERY MATCHES AT LEAST ONE OF THE PATTERNS CONSIDERED INVALID AND MAY PRODUCE COMPILATION ERRORS ***/!!!
(SELECT 1 FROM
hr.employees E WHERE
e.department_id = d.department_id)
ORDER BY d.department_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME |
-------------+--------------------+
120|Treasury |
130|Corporate Tax |
140|Control And Credit |
150|Shareholder Services|
160|Benefits |
170|Manufacturing |
180|Construction |
190|Contracting |
200|Operations |
210|IT Support |
既知の問題¶
1.言語間の結果の順序の不一致¶
クエリの結果は両方のデータベースエンジンで同じ内容になりますが、クエリに Order By 句が定義されていない場合、順序が異なる可能性があります。
バンド結合¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
説明¶
バンド結合 は、1つのデータセットのキー値が2番目のデータセットの指定された範囲（「バンド」）内に収まっていなければならない特殊なタイプの非等価結合です。同じテーブルを1つ目と2つ目のデータセットとして使用できます。(Oracle SQL 言語リファレンス BandJoin)
このセクションでは、Snowflakeでバンド結合がどのように実行されるかを見ていきますが、実行プランはOracleの改良バージョンと非常によく似ています。
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by 句を追加しました。
注釈
結果セットが大きすぎるため、行制限句 が追加されました。これを削除すると、結果セット全体を取得できます。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
警告
テーブルを作成せずにこのコードを移行した場合、コンバータは列のセマンティック情報を読み込むことができず、演算処理で警告が表示されます。
ベーシックバンド結合ケース¶
Oracle¶
SELECT e1.last_name ||
' has salary between 100 less and 100 more than ' ||
e2.last_name AS "SALARY COMPARISON"
FROM employees e1,
employees e2
WHERE e1.salary
BETWEEN e2.salary - 100
AND e2.salary + 100
ORDER BY "SALARY COMPARISON"
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
SALARY COMPARISON |
---------------------------------------------------------------+
Abel has salary between 100 less and 100 more than Abel |
Abel has salary between 100 less and 100 more than Cambrault |
Abel has salary between 100 less and 100 more than Raphaely |
Ande has salary between 100 less and 100 more than Ande |
Ande has salary between 100 less and 100 more than Mavris |
Ande has salary between 100 less and 100 more than Vollman |
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Atkinson|
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Baida |
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Gates |
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Geoni |
Snowflake¶
SELECT
NVL( e1.last_name :: STRING, '') ||
' has salary between 100 less and 100 more than ' || NVL(
e2.last_name :: STRING, '') AS "SALARY COMPARISON"
FROM
employees e1,
employees e2
WHERE e1.salary
BETWEEN
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0036 - TYPES RESOLUTION ISSUES, ARITHMETIC OPERATION '-' MAY NOT BEHAVE CORRECTLY BETWEEN unknown AND Number ***/!!! e2.salary - 100
AND
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0036 - TYPES RESOLUTION ISSUES, ARITHMETIC OPERATION '+' MAY NOT BEHAVE CORRECTLY BETWEEN unknown AND Number ***/!!! e2.salary + 100
ORDER BY "SALARY COMPARISON"
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
SALARY COMPARISON |
---------------------------------------------------------------+
Abel has salary between 100 less and 100 more than Abel |
Abel has salary between 100 less and 100 more than Cambrault |
Abel has salary between 100 less and 100 more than Raphaely |
Ande has salary between 100 less and 100 more than Ande |
Ande has salary between 100 less and 100 more than Mavris |
Ande has salary between 100 less and 100 more than Vollman |
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Atkinson|
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Baida |
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Gates |
Atkinson has salary between 100 less and 100 more than Geoni |
警告
対応するテーブルなしで一部の SELECT ステートメントを移行すると、SSC-EWI-OR0036: 型の解決の問題が発生する可能性があります。この警告を回避するには、CREATE TABLE をファイル内に記述してください。
結果は同じで、BAND JOIN は機能的に同等です。
実行計画
追加情報として、バンド結合の特別な点は実行計画です。
次の画像は、テストクエリの 拡張実行計画 （Oracle 12c以降に実装）を示しています。
そして次の画像では、Snowflakeでの実行計画を見てみましょう。
注釈
Snowflakeの実行プランは、Oracleの最適化バージョンと非常によく似ています。クエリの最終的な期間とパフォーマンスは、その他多くの要因に影響され、各 DBMS の内部機能に完全に依存します。
既知の問題¶
1.言語間の結果の順序の不一致¶
クエリの結果は両方のデータベースエンジンで同じ内容になりますが、クエリに Order By 句が定義されていない場合、順序が異なる可能性があります。
関連 EWIs¶
SSC-EWI-OR0036:タイプ解決の問題で、文字列と日付の間で算術演算が正しく動作しない場合があります。
デカルト積¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
結合クエリ内の2つのテーブルに結合条件がない場合、Oracleデータベースはそれらのデカルト積を返します。Oracleは、一方のテーブルの各行を他方のテーブルの各行に結合します。(Oracle SQL リファレンスデカルト積サブセクション)
OracleとSnowflakeは、デカルト積と同じ動作をする ANSI クロス結合構文にも対応しています。
Snowflakeは同じ構文をサポートしているため、この種の 結合 では特別な変換は行われません。
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by句 を追加しました。
注釈
結果セットが大きすぎるため、行制限句 が追加されました。これを削除すると、結果セット全体を取得できます。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
暗黙構文¶
Oracle¶
-- Resulting rows
SELECT * FROM hr.employees, hr.departments
ORDER BY first_name
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
-- Resulting total rows
SELECT COUNT(*) FROM hr.employees, hr.departments;
|EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|EMAIL |PHONE_NUMBER|HIRE_DATE |JOB_ID|SALARY|COMMISSION_PCT|MANAGER_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME|MANAGER_ID|LOCATION_ID|
|-----------|----------|---------|------|------------|-----------------------|------|------|--------------|----------|-------------|-------------|---------------|----------|-----------|
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |10 |Administration |200 |1700 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |50 |Shipping |121 |1500 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |40 |Human Resources|203 |2400 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |30 |Purchasing |114 |1700 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |20 |Marketing |201 |1800 |
|COUNT(*)|
|--------|
|2889 |
Snowflake¶
-- Resulting rows
SELECT * FROM
hr.employees,
hr.departments
ORDER BY first_name
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
-- Resulting total rows
SELECT COUNT(*) FROM
hr.employees,
hr.departments;
|EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|EMAIL |PHONE_NUMBER|HIRE_DATE |JOB_ID|SALARY |COMMISSION_PCT|MANAGER_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME|MANAGER_ID|LOCATION_ID|
|-----------|----------|---------|------|------------|----------|------|-------|--------------|----------|-------------|-------------|---------------|----------|-----------|
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10|ST_MAN|8200.00| |100 |50 |40 |Human Resources|203 |2400 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10|ST_MAN|8200.00| |100 |50 |20 |Marketing |201 |1800 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10|ST_MAN|8200.00| |100 |50 |10 |Administration |200 |1700 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10|ST_MAN|8200.00| |100 |50 |50 |Shipping |121 |1500 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10|ST_MAN|8200.00| |100 |50 |30 |Purchasing |114 |1700 |
|COUNT(*)|
|--------|
|2889 |
クロス結合構文¶
Oracle¶
-- Resulting rows
SELECT * FROM hr.employees CROSS join hr.departments
ORDER BY first_name
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
-- Resulting total rows
SELECT COUNT(*) FROM hr.employees CROSS join hr.departments;
|EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|EMAIL |PHONE_NUMBER|HIRE_DATE |JOB_ID|SALARY|COMMISSION_PCT|MANAGER_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME|MANAGER_ID|LOCATION_ID|
|-----------|----------|---------|------|------------|-----------------------|------|------|--------------|----------|-------------|-------------|---------------|----------|-----------|
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |10 |Administration |200 |1700 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |50 |Shipping |121 |1500 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |40 |Human Resources|203 |2400 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |30 |Purchasing |114 |1700 |
|121 |Adam |Fripp |AFRIPP|650.123.2234|2005-04-10 00:00:00.000|ST_MAN|8200 | |100 |50 |20 |Marketing |201 |1800 |
|COUNT(*)|
|--------|
|2889 |
Snowflake¶
-- Resulting rows
SELECT * FROM
hr.employees
CROSS join hr.departments
ORDER BY first_name
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
-- Resulting total rows
SELECT COUNT(*) FROM
hr.employees
CROSS join hr.departments;
既知の問題¶
1.言語間の結果の順序の不一致¶
クエリの結果は両方のデータベースエンジンで同じ内容になりますが、クエリに Order By 句が定義されていない場合、順序が異なる可能性があります。
関連 EWIs¶
関連 EWIs はありません。
等価結合¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
説明¶
等価結合は結合の暗黙的な形式で、等号演算子を含む結合条件です。Oracle等価結合の詳細情報については、こちら をご覧ください。
Snowflakeは同じ構文をサポートしているため、この種の 結合 では特別な変換は行われません。
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by句 を追加しました。
注釈
結果セットが大きすぎるため、行制限句 が追加されました。これを削除すると、結果セット全体を取得できます。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
ベーシック等価結合ケース¶
Oracle¶
SELECT last_name, job_id, hr.departments.department_id, department_name
FROM hr.employees, hr.departments
WHERE hr.employees.department_id = hr.departments.department_id
ORDER BY last_name
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
|LAST_NAME|JOB_ID |DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME |
|---------|--------|-------------|----------------|
|Abel |SA_REP |80 |Sales |
|Ande |SA_REP |80 |Sales |
|Atkinson |ST_CLERK|50 |Shipping |
|Austin |IT_PROG |60 |IT |
|Baer |PR_REP |70 |Public Relations|
Snowflake¶
SELECT last_name, job_id, hr.departments.department_id, department_name
FROM
hr.employees,
hr.departments
WHERE hr.employees.department_id = hr.departments.department_id
ORDER BY last_name
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
|LAST_NAME|JOB_ID |DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME |
|---------|--------|-------------|----------------|
|Abel |SA_REP |80 |Sales |
|Ande |SA_REP |80 |Sales |
|Atkinson |ST_CLERK|50 |Shipping |
|Austin |IT_PROG |60 |IT |
|Baer |PR_REP |70 |Public Relations|
既知の問題¶
1.言語間の結果の順序の不一致¶
クエリの結果は両方のデータベースエンジンで同じ内容になりますが、クエリに Order By 句が定義されていない場合、順序が異なる可能性があります。
関連 EWIs¶
関連 EWIs はありません。
内部結合¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
説明¶
内部結合（単純結合と呼ばれることもあります）は、結合条件を満たす行のみを返す2つ以上のテーブルの結合です。(Oracle SQL リファレンス内部結合サブセクション)。
{ [ INNER ] JOIN table_reference
{ ON condition
| USING (column [, column ]...)
}
| { CROSS
| NATURAL [ INNER ]
}
JOIN table_reference
}
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by 句を追加しました。
注釈
結果セットが大きすぎるため、行制限句 が追加されました。この句を削除すると、結果セット全体を取得できます。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
ベーシック内部結合¶
Inner Join句の "INNER" はオプションのキーワードです。以下のクエリには、同じデータセットを取得する2つのselectがあります。
Oracle¶
SELECT
*
FROM
hr.employees
INNER JOIN hr.departments ON
hr.departments.department_id = hr.employees.department_id
ORDER BY employee_id
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
SELECT
*
FROM
hr.employees
JOIN hr.departments ON
hr.departments.department_id = hr.employees.department_id
ORDER BY employee_id
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
|EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|EMAIL |PHONE_NUMBER|HIRE_DATE |JOB_ID |SALARY|COMMISSION_PCT|MANAGER_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME|MANAGER_ID|LOCATION_ID|
|-----------|----------|---------|--------|------------|-----------------------|----------|------|--------------|----------|-------------|-------------|---------------|----------|-----------|
|100 |Steven |King |SKING |515.123.4567|2003-06-17 00:00:00.000|AD_PRES |24000 | | |90 |90 |Executive |100 |1700 |
|101 |Neena |Kochhar |NKOCHHAR|515.123.4568|2005-09-21 00:00:00.000|AD_VP |17000 | |100 |90 |90 |Executive |100 |1700 |
|102 |Lex |De Haan |LDEHAAN |515.123.4569|2001-01-13 00:00:00.000|AD_VP |17000 | |100 |90 |90 |Executive |100 |1700 |
|103 |Alexander |Hunold |AHUNOLD |590.423.4567|2006-01-03 00:00:00.000|IT_PROG |9000 | |102 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|104 |Bruce |Ernst |BERNST |590.423.4568|2007-05-21 00:00:00.000|IT_PROG |6000 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|105 |David |Austin |DAUSTIN |590.423.4569|2005-06-25 00:00:00.000|IT_PROG |4800 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|106 |Valli |Pataballa|VPATABAL|590.423.4560|2006-02-05 00:00:00.000|IT_PROG |4800 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|107 |Diana |Lorentz |DLORENTZ|590.423.5567|2007-02-07 00:00:00.000|IT_PROG |4200 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|108 |Nancy |Greenberg|NGREENBE|515.124.4569|2002-08-17 00:00:00.000|FI_MGR |12008 | |101 |100 |100 |Finance |108 |1700 |
|109 |Daniel |Faviet |DFAVIET |515.124.4169|2002-08-16 00:00:00.000|FI_ACCOUNT|9000 | |108 |100 |100 |Finance |108 |1700 |
Snowflake¶
SELECT
*
FROM
hr.employees
INNER JOIN
hr.departments
ON
hr.departments.department_id = hr.employees.department_id
ORDER BY employee_id
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
SELECT
*
FROM
hr.employees
JOIN
hr.departments
ON
hr.departments.department_id = hr.employees.department_id
ORDER BY employee_id
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
|EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|EMAIL |PHONE_NUMBER|HIRE_DATE |JOB_ID |SALARY |COMMISSION_PCT|MANAGER_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME|MANAGER_ID|LOCATION_ID|
|-----------|----------|---------|--------|------------|----------|----------|--------|--------------|----------|-------------|-------------|---------------|----------|-----------|
|100 |Steven |King |SKING |515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES |24000.00| | |90 |90 |Executive |100 |1700 |
|101 |Neena |Kochhar |NKOCHHAR|515.123.4568|2005-09-21|AD_VP |17000.00| |100 |90 |90 |Executive |100 |1700 |
|102 |Lex |De Haan |LDEHAAN |515.123.4569|2001-01-13|AD_VP |17000.00| |100 |90 |90 |Executive |100 |1700 |
|103 |Alexander |Hunold |AHUNOLD |590.423.4567|2006-01-03|IT_PROG |9000.00 | |102 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|104 |Bruce |Ernst |BERNST |590.423.4568|2007-05-21|IT_PROG |6000.00 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|105 |David |Austin |DAUSTIN |590.423.4569|2005-06-25|IT_PROG |4800.00 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|106 |Valli |Pataballa|VPATABAL|590.423.4560|2006-02-05|IT_PROG |4800.00 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|107 |Diana |Lorentz |DLORENTZ|590.423.5567|2007-02-07|IT_PROG |4200.00 | |103 |60 |60 |IT |103 |1400 |
|108 |Nancy |Greenberg|NGREENBE|515.124.4569|2002-08-17|FI_MGR |12008.00| |101 |100 |100 |Finance |108 |1700 |
|109 |Daniel |Faviet |DFAVIET |515.124.4169|2002-08-16|FI_ACCOUNT|9000.00 | |108 |100 |100 |Finance |108 |1700 |
using句を含む内部結合¶
Oracle¶
SELECT
*
FROM
hr.employees
INNER JOIN hr.departments
USING(department_id)
ORDER BY employee_id
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
|DEPARTMENT_ID|EMPLOYEE_ID|FIRST_NAME|LAST_NAME|EMAIL |PHONE_NUMBER|HIRE_DATE |JOB_ID |SALARY|COMMISSION_PCT|MANAGER_ID|DEPARTMENT_NAME|MANAGER_ID|LOCATION_ID|
|-------------|-----------|----------|---------|--------|------------|-----------------------|----------|------|--------------|----------|---------------|----------|-----------|
|90 |100 |Steven |King |SKING |515.123.4567|2003-06-17 00:00:00.000|AD_PRES |24000 | | |Executive |100 |1700 |
|90 |101 |Neena |Kochhar |NKOCHHAR|515.123.4568|2005-09-21 00:00:00.000|AD_VP |17000 | |100 |Executive |100 |1700 |
|90 |102 |Lex |De Haan |LDEHAAN |515.123.4569|2001-01-13 00:00:00.000|AD_VP |17000 | |100 |Executive |100 |1700 |
|60 |103 |Alexander |Hunold |AHUNOLD |590.423.4567|2006-01-03 00:00:00.000|IT_PROG |9000 | |102 |IT |103 |1400 |
|60 |104 |Bruce |Ernst |BERNST |590.423.4568|2007-05-21 00:00:00.000|IT_PROG |6000 | |103 |IT |103 |1400 |
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クロス内部結合¶
Oracle¶
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Snowflake¶
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クロス自然結合¶
Oracle¶
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Snowflake¶
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hr.employees
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hr.departments
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自然クロス結合¶
Oracle¶
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hr.employees
NATURAL CROSS JOIN hr.departments
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hr.employees
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|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |60 |IT |103 |1400 |
|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |70 |Public Relations|204 |2700 |
|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |90 |Executive |100 |1700 |
|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |30 |Purchasing |114 |1700 |
|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |10 |Administration |200 |1700 |
|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |100 |Finance |108 |1700 |
|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |50 |Shipping |121 |1500 |
|100 |Steven |King |SKING|515.123.4567|2003-06-17|AD_PRES|24000.00| | |90 |40 |Human Resources |203 |2400 |
既知の問題¶
1.言語間の結果の順序の不一致¶
クエリの結果は両方のデータベースエンジンで同じ内容になりますが、クエリに Order By 句が定義されていない場合、順序が異なる可能性があります。
関連 EWIs ¶
関連 EWIs はありません。
外部結合¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
説明¶
外部結合は単純結合の結果を拡張します。外部結合は、結合条件を満たす全ての行を返し、一方のテーブルから、もう一方のテーブルから結合条件を満たす行がない場合、その一部または全ての行を返します。(Oracle SQL 言語リファレンス外部結合サブセクション)。
Oracle ANSI 構文¶
[ query_partition_clause ] [ NATURAL ]
outer_join_type JOIN table_reference
[ query_partition_clause ]
[ ON condition
| USING ( column [, column ]...)
]
outer_join_type
{ FULL | LEFT | RIGHT } [ OUTER ]
Oracleは、外部結合に使用できる(+)演算子もサポートしています。この演算子は、WHERE 句の列式に追加されます。
column_expression (+)
Snowflake ANSI 構文¶
Snowflakeは、Oracleと同様に OUTER JOINS の ANSI 構文もサポートしています。ただし、(+)演算子を使用した場合の動作は、使用状況によって異なる場合があります。Snowflake結合に関する情報は こちら をご覧ください。
Snowflakeの文法は以下のいずれかです。
SELECT ...
FROM <object_ref1> [
{
INNER
| { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ]
}
]
JOIN <object_ref2>
[ ON <condition> ]
[ ... ]
SELECT *
FROM <object_ref1> [
{
INNER
| { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ]
}
]
JOIN <object_ref2>
[ USING( <column_list> ) ]
[ ... ]
SELECT ...
FROM <object_ref1> [
{
| NATURAL [ { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] ]
| CROSS
}
]
JOIN <object_ref2>
[ ... ]
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by 句を追加しました。
注釈
結果セットが大きすぎるため、行制限句 が追加されました。これを削除すると、結果セット全体を取得できます。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
注釈
以下の例では、JOIN の種類ごとに結果をより適切に区別するために、これらの挿入と変更ステートメントを実行しました。
INSERT INTO hr.regions VALUES (5, 'Oceania');
ALTER TABLE hr.countries DROP CONSTRAINT countr_reg_fk;
INSERT INTO hr.countries VALUES ('--', 'Unknown Country', 0);
1.ANSI 構文¶
Snowflakeは SQL JOINS の ANSI 構文を完全にサポートしています。どちらのデータベースエンジンでも動作は同じです。
に左外部結合¶
Oracle¶
SELECT * FROM
hr.countries c
LEFT OUTER JOIN hr.regions r ON c.region_id = r.region_id
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID|REGION_ID|REGION_NAME|
----------+---------------+---------+---------+-----------+
-- |Unknown Country| 0| | |
AR |Argentina | 2| 2|Americas |
AU |Australia | 3| 3|Asia |
BE |Belgium | 1| 1|Europe |
BR |Brazil | 2| 2|Americas |
CA |Canada | 2| 2|Americas |
CH |Switzerland | 1| 1|Europe |
CN |China | 3| 3|Asia |
DE |Germany | 1| 1|Europe |
DK |Denmark | 1| 1|Europe |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c
LEFT OUTER JOIN
hr.regions r ON c.region_id = r.region_id
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID |REGION_ID |REGION_NAME|
----------+---------------+---------------------+---------------------+-----------+
-- |Unknown Country|0.0000000000000000000| | |
AR |Argentina |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
AU |Australia |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
BE |Belgium |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
BR |Brazil |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
CA |Canada |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
CH |Switzerland |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
CN |China |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
DE |Germany |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
DK |Denmark |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
に右外部結合¶
Oracle¶
SELECT * FROM
hr.countries c
RIGHT OUTER JOIN hr.regions r ON c.region_id = r.region_id
ORDER BY country_id DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID|REGION_ID|REGION_NAME |
----------+------------------------+---------+---------+----------------------+
| | | 5|Oceania |
ZW |Zimbabwe | 4| 4|Middle East and Africa|
ZM |Zambia | 4| 4|Middle East and Africa|
US |United States of America| 2| 2|Americas |
UK |United Kingdom | 1| 1|Europe |
SG |Singapore | 3| 3|Asia |
NL |Netherlands | 1| 1|Europe |
NG |Nigeria | 4| 4|Middle East and Africa|
MX |Mexico | 2| 2|Americas |
ML |Malaysia | 3| 3|Asia |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c
RIGHT OUTER JOIN
hr.regions r ON c.region_id = r.region_id
ORDER BY country_id DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID |REGION_ID |REGION_NAME |
----------+------------------------+---------------------+---------------------+----------------------+
| | |5.0000000000000000000|Oceania |
ZW |Zimbabwe |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
ZM |Zambia |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
US |United States of America|2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
UK |United Kingdom |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
SG |Singapore |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
NL |Netherlands |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
NG |Nigeria |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
MX |Mexico |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
ML |Malaysia |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
に完全外部結合¶
Oracle¶
SELECT * FROM
hr.countries c
FULL OUTER JOIN hr.regions r ON c.region_id = r.region_id
ORDER BY r.region_name DESC, c.country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID|REGION_ID|REGION_NAME |
----------+---------------+---------+---------+----------------------+
-- |Unknown Country| 0| | |
| | | 5|Oceania |
EG |Egypt | 4| 4|Middle East and Africa|
IL |Israel | 4| 4|Middle East and Africa|
KW |Kuwait | 4| 4|Middle East and Africa|
NG |Nigeria | 4| 4|Middle East and Africa|
ZM |Zambia | 4| 4|Middle East and Africa|
ZW |Zimbabwe | 4| 4|Middle East and Africa|
BE |Belgium | 1| 1|Europe |
CH |Switzerland | 1| 1|Europe |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c
FULL OUTER JOIN
hr.regions r ON c.region_id = r.region_id
ORDER BY r.region_name DESC, c.country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID |REGION_ID |REGION_NAME |
----------+---------------+---------------------+---------------------+----------------------+
-- |Unknown Country|0.0000000000000000000| | |
| | |5.0000000000000000000|Oceania |
EG |Egypt |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
IL |Israel |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
KW |Kuwait |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
NG |Nigeria |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
ZM |Zambia |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
ZW |Zimbabwe |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
BE |Belgium |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
CH |Switzerland |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
2.自然外部結合¶
OracleもSnowflakeも自然外部結合をサポートしており、動作は同じです。
NATURAL JOIN は、2つのテーブルの共通列の明示的な JOIN と同じですが、共通列は出力に1回だけ含まれます。（自然結合は、異なるテーブルにある同じ名前の列が、対応するデータを含んでいると仮定します。）(Snowflake SQL 言語リファレンス JOIN)
自然左外部結合¶
Oracle¶
SELECT * FROM
hr.countries c
NATURAL LEFT OUTER JOIN hr.regions r
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
REGION_ID|COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_NAME|
---------+----------+---------------+-----------+
0|-- |Unknown Country| |
2|AR |Argentina |Americas |
3|AU |Australia |Asia |
1|BE |Belgium |Europe |
2|BR |Brazil |Americas |
2|CA |Canada |Americas |
1|CH |Switzerland |Europe |
3|CN |China |Asia |
1|DE |Germany |Europe |
1|DK |Denmark |Europe |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c
NATURAL LEFT OUTER JOIN
hr.regions r
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
REGION_ID |COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_NAME|
---------------------+----------+---------------+-----------+
0.0000000000000000000|-- |Unknown Country| |
2.0000000000000000000|AR |Argentina |Americas |
3.0000000000000000000|AU |Australia |Asia |
1.0000000000000000000|BE |Belgium |Europe |
2.0000000000000000000|BR |Brazil |Americas |
2.0000000000000000000|CA |Canada |Americas |
1.0000000000000000000|CH |Switzerland |Europe |
3.0000000000000000000|CN |China |Asia |
1.0000000000000000000|DE |Germany |Europe |
1.0000000000000000000|DK |Denmark |Europe |
自然右外部結合¶
Oracle¶
SELECT * FROM
hr.countries c
NATURAL RIGHT OUTER JOIN hr.regions r
ORDER BY country_id DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
REGION_ID|COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_NAME |
---------+----------+------------------------+----------------------+
5| | |Oceania |
4|ZW |Zimbabwe |Middle East and Africa|
4|ZM |Zambia |Middle East and Africa|
2|US |United States of America|Americas |
1|UK |United Kingdom |Europe |
3|SG |Singapore |Asia |
1|NL |Netherlands |Europe |
4|NG |Nigeria |Middle East and Africa|
2|MX |Mexico |Americas |
3|ML |Malaysia |Asia |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c
NATURAL RIGHT OUTER JOIN
hr.regions r
ORDER BY country_id DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
REGION_ID |COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_NAME |
---------------------+----------+------------------------+----------------------+
5.0000000000000000000| | |Oceania |
4.0000000000000000000|ZW |Zimbabwe |Middle East and Africa|
4.0000000000000000000|ZM |Zambia |Middle East and Africa|
2.0000000000000000000|US |United States of America|Americas |
1.0000000000000000000|UK |United Kingdom |Europe |
3.0000000000000000000|SG |Singapore |Asia |
1.0000000000000000000|NL |Netherlands |Europe |
4.0000000000000000000|NG |Nigeria |Middle East and Africa|
2.0000000000000000000|MX |Mexico |Americas |
3.0000000000000000000|ML |Malaysia |Asia |
3.USING を使用したベーシック外部結合¶
テーブル列は、 USING キーワードを使用して結合できます。結果は、 ON キーワードを使った基本的な OUTER JOIN と同じになります。
を使用した左外部結合¶
_ Oracle _
SELECT * FROM
hr.countries c
LEFT OUTER JOIN hr.regions r USING (region_id)
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
REGION_ID|COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_NAME|
---------+----------+---------------+-----------+
0|-- |Unknown Country| |
2|AR |Argentina |Americas |
3|AU |Australia |Asia |
1|BE |Belgium |Europe |
2|BR |Brazil |Americas |
2|CA |Canada |Americas |
1|CH |Switzerland |Europe |
3|CN |China |Asia |
1|DE |Germany |Europe |
1|DK |Denmark |Europe |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c
LEFT OUTER JOIN
hr.regions r USING (region_id)
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
REGION_ID |COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_NAME|
---------------------+----------+---------------+-----------+
0.0000000000000000000|-- |Unknown Country| |
2.0000000000000000000|AR |Argentina |Americas |
3.0000000000000000000|AU |Australia |Asia |
1.0000000000000000000|BE |Belgium |Europe |
2.0000000000000000000|BR |Brazil |Americas |
2.0000000000000000000|CA |Canada |Americas |
1.0000000000000000000|CH |Switzerland |Europe |
3.0000000000000000000|CN |China |Asia |
1.0000000000000000000|DE |Germany |Europe |
1.0000000000000000000|DK |Denmark |Europe |
4. (+) Operator¶
OracleとSnowflakeには、外部結合にも使用できる(+)演算子があります。この演算子を使用すると、Snowflakeが正常に動作しない場合があります。
Snowflakeのこの演算子に関する詳細情報については、 こちら をご覧ください。
(+)演算子による左外部結合¶
Oracle¶
SELECT * FROM hr.countries c, hr.regions r
WHERE c.region_id = r.region_id(+)
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID|REGION_ID|REGION_NAME|
----------+---------------+---------+---------+-----------+
-- |Unknown Country| 0| | |
AR |Argentina | 2| 2|Americas |
AU |Australia | 3| 3|Asia |
BE |Belgium | 1| 1|Europe |
BR |Brazil | 2| 2|Americas |
CA |Canada | 2| 2|Americas |
CH |Switzerland | 1| 1|Europe |
CN |China | 3| 3|Asia |
DE |Germany | 1| 1|Europe |
DK |Denmark | 1| 1|Europe |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c,
hr.regions r
WHERE c.region_id = r.region_id(+)
ORDER BY country_id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID |REGION_ID |REGION_NAME|
----------+---------------+---------------------+---------------------+-----------+
-- |Unknown Country|0.0000000000000000000| | |
AR |Argentina |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
AU |Australia |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
BE |Belgium |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
BR |Brazil |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
CA |Canada |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
CH |Switzerland |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
CN |China |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
DE |Germany |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
DK |Denmark |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
(+)演算子による右外部結合¶
Oracle¶
SELECT * FROM hr.countries c, hr.regions r
WHERE c.region_id (+) = r.region_id
ORDER BY country_id DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID|REGION_ID|REGION_NAME |
----------+------------------------+---------+---------+----------------------+
| | | 5|Oceania |
ZW |Zimbabwe | 4| 4|Middle East and Africa|
ZM |Zambia | 4| 4|Middle East and Africa|
US |United States of America| 2| 2|Americas |
UK |United Kingdom | 1| 1|Europe |
SG |Singapore | 3| 3|Asia |
NL |Netherlands | 1| 1|Europe |
NG |Nigeria | 4| 4|Middle East and Africa|
MX |Mexico | 2| 2|Americas |
ML |Malaysia | 3| 3|Asia |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.countries c,
hr.regions r
WHERE c.region_id (+) = r.region_id
ORDER BY country_id DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID |REGION_ID |REGION_NAME |
----------+------------------------+---------------------+---------------------+----------------------+
| | |5.0000000000000000000|Oceania |
ZW |Zimbabwe |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
ZM |Zambia |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
US |United States of America|2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
UK |United Kingdom |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
SG |Singapore |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
NL |Netherlands |1.0000000000000000000|1.0000000000000000000|Europe |
NG |Nigeria |4.0000000000000000000|4.0000000000000000000|Middle East and Africa|
MX |Mexico |2.0000000000000000000|2.0000000000000000000|Americas |
ML |Malaysia |3.0000000000000000000|3.0000000000000000000|Asia |
複数のテーブルを(+)で結合した単一テーブル¶
Oracleでは、(+)演算子を使って1つのテーブルと複数のテーブルを結合することができますが、Snowflakeではサポートしていません。この種の外部結合を持つクエリは、 ANSI 構文に変更されます。
Oracle¶
SELECT
c.country_id,
c.country_name,
r.region_id,
r.region_name,
l.location_id,
l.street_address,
l.postal_code,
l.city
FROM
hr.countries c, hr.regions r, hr.locations l
WHERE
c.region_id(+) = r.region_id AND
l.country_id = c.country_id(+)
ORDER BY r.region_id, l.city
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
|COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID|REGION_NAME|LOCATION_ID|STREET_ADDRESS |POSTAL_CODE|CITY |
|----------|--------------|---------|-----------|-----------|----------------------------------------|-----------|-----------|
| | |1 |Europe |2000 |40-5-12 Laogianggen |190518 |Beijing |
|CH |Switzerland |1 |Europe |3000 |Murtenstrasse 921 |3095 |Bern |
| | |1 |Europe |2100 |1298 Vileparle (E) |490231 |Bombay |
|CH |Switzerland |1 |Europe |2900 |20 Rue des Corps-Saints |1730 |Geneva |
| | |1 |Europe |1300 |9450 Kamiya-cho |6823 |Hiroshima |
|UK |United Kingdom|1 |Europe |2400 |8204 Arthur St | |London |
| | |1 |Europe |3200 |Mariano Escobedo 9991 |11932 |Mexico City|
|DE |Germany |1 |Europe |2700 |Schwanthalerstr. 7031 |80925 |Munich |
|UK |United Kingdom|1 |Europe |2500 |Magdalen Centre, The Oxford Science Park|OX9 9ZB |Oxford |
|IT |Italy |1 |Europe |1000 |1297 Via Cola di Rie |00989 |Roma |
Snowflake¶
SELECT
c.country_id,
c.country_name,
r.region_id,
r.region_name,
l.location_id,
l.street_address,
l.postal_code,
l.city
FROM
hr.regions r
CROSS JOIN hr.locations l
LEFT OUTER JOIN
hr.countries c
ON
c.region_id = r.region_id
AND
l.country_id = c.country_id
ORDER BY r.region_id, l.city
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID |REGION_NAME|LOCATION_ID|STREET_ADDRESS |POSTAL_CODE|CITY |
----------+--------------+---------------------+-----------+-----------+----------------------------------------+-----------+-----------+
| |1.0000000000000000000|Europe | 2000|40-5-12 Laogianggen |190518 |Beijing |
CH |Switzerland |1.0000000000000000000|Europe | 3000|Murtenstrasse 921 |3095 |Bern |
| |1.0000000000000000000|Europe | 2100|1298 Vileparle (E) |490231 |Bombay |
CH |Switzerland |1.0000000000000000000|Europe | 2900|20 Rue des Corps-Saints |1730 |Geneva |
| |1.0000000000000000000|Europe | 1300|9450 Kamiya-cho |6823 |Hiroshima |
UK |United Kingdom|1.0000000000000000000|Europe | 2400|8204 Arthur St | |London |
| |1.0000000000000000000|Europe | 3200|Mariano Escobedo 9991 |11932 |Mexico City|
DE |Germany |1.0000000000000000000|Europe | 2700|Schwanthalerstr. 7031 |80925 |Munich |
UK |United Kingdom|1.0000000000000000000|Europe | 2500|Magdalen Centre, The Oxford Science Park|OX9 9ZB |Oxford |
IT |Italy |1.0000000000000000000|Europe | 1000|1297 Via Cola di Rie |00989 |Roma |
結合されていないテーブルの列と、列以外の値を持つ(+)演算子の使用¶
Oracleでは、(+)演算子を列で使用し、他のテーブルの列ではない値と結合することができます。Snowflakeでも可能ですが、列のテーブルが他のテーブルと結合されていない場合は失敗します。この問題を解決するため、このシナリオが発生した場合はクエリから(+)演算子を削除し、Oracleと同じ結果を得るようにします。
Oracle¶
SELECT * FROM hr.regions r
WHERE
r.region_name (+) LIKE 'A%'
ORDER BY region_id;
REGION_ID|REGION_NAME|
---------+-----------+
2|Americas |
3|Asia |
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.regions r
WHERE
r.region_name LIKE 'A%'
ORDER BY region_id;
REGION_ID |REGION_NAME|
---------------------+-----------+
2.0000000000000000000|Americas |
3.0000000000000000000|Asia |
既知の問題¶
サポートされていないすべてのケースについては、関連する EWIs を参照して、推奨事項と可能な回避策を入手してください。
1.外部結合を ANSI 構文に変換すると、列の順序が入れ替わることがあります¶
ANSI 外部結合ではないクエリを ANSI 外部結合に変換すると、変換後のクエリの列の順序が変更されることがあります。この問題を解決するには、列を特定の順序で選択してください。
Oracle¶
SELECT
*
FROM
hr.countries c, hr.regions r, hr.locations l
WHERE
c.region_id(+) = r.region_id AND
l.country_id = c.country_id(+)
ORDER BY r.region_id, l.city
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID|REGION_ID|REGION_NAME|LOCATION_ID|STREET_ADDRESS |POSTAL_CODE|CITY |STATE_PROVINCE |COUNTRY_ID|
----------+--------------+---------+---------+-----------+-----------+----------------------------------------+-----------+-----------+-----------------+----------+
| | | 1|Europe | 2000|40-5-12 Laogianggen |190518 |Beijing | |CN |
CH |Switzerland | 1| 1|Europe | 3000|Murtenstrasse 921 |3095 |Bern |BE |CH |
| | | 1|Europe | 2100|1298 Vileparle (E) |490231 |Bombay |Maharashtra |IN |
CH |Switzerland | 1| 1|Europe | 2900|20 Rue des Corps-Saints |1730 |Geneva |Geneve |CH |
| | | 1|Europe | 1300|9450 Kamiya-cho |6823 |Hiroshima | |JP |
UK |United Kingdom| 1| 1|Europe | 2400|8204 Arthur St | |London | |UK |
| | | 1|Europe | 3200|Mariano Escobedo 9991 |11932 |Mexico City|Distrito Federal,|MX |
DE |Germany | 1| 1|Europe | 2700|Schwanthalerstr. 7031 |80925 |Munich |Bavaria |DE |
UK |United Kingdom| 1| 1|Europe | 2500|Magdalen Centre, The Oxford Science Park|OX9 9ZB |Oxford |Oxford |UK |
IT |Italy | 1| 1|Europe | 1000|1297 Via Cola di Rie |00989 |Roma | |IT |
Snowflake¶
SELECT
*
FROM
hr.regions r
CROSS JOIN hr.locations l
LEFT OUTER JOIN
hr.countries c
ON
c.region_id = r.region_id
AND
l.country_id = c.country_id
ORDER BY r.region_id, l.city
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
REGION_ID |REGION_NAME|LOCATION_ID|STREET_ADDRESS |POSTAL_CODE|CITY |STATE_PROVINCE |COUNTRY_ID|COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME |REGION_ID |
---------------------+-----------+-----------+----------------------------------------+-----------+-----------+-----------------+----------+----------+--------------+---------------------+
1.0000000000000000000|Europe | 2000|40-5-12 Laogianggen |190518 |Beijing | |CN | | | |
1.0000000000000000000|Europe | 3000|Murtenstrasse 921 |3095 |Bern |BE |CH |CH |Switzerland |1.0000000000000000000|
1.0000000000000000000|Europe | 2100|1298 Vileparle (E) |490231 |Bombay |Maharashtra |IN | | | |
1.0000000000000000000|Europe | 2900|20 Rue des Corps-Saints |1730 |Geneva |Geneve |CH |CH |Switzerland |1.0000000000000000000|
1.0000000000000000000|Europe | 1300|9450 Kamiya-cho |6823 |Hiroshima | |JP | | | |
1.0000000000000000000|Europe | 2400|8204 Arthur St | |London | |UK |UK |United Kingdom|1.0000000000000000000|
1.0000000000000000000|Europe | 3200|Mariano Escobedo 9991 |11932 |Mexico City|Distrito Federal,|MX | | | |
1.0000000000000000000|Europe | 2700|Schwanthalerstr. 7031 |80925 |Munich |Bavaria |DE |DE |Germany |1.0000000000000000000|
1.0000000000000000000|Europe | 2500|Magdalen Centre, The Oxford Science Park|OX9 9ZB |Oxford |Oxford |UK |UK |United Kingdom|1.0000000000000000000|
1.0000000000000000000|Europe | 1000|1297 Via Cola di Rie |00989 |Roma | |IT |IT |Italy |1.0000000000000000000|
2.複数のテーブルを持つ間隔を持つ外部結合されたBetween述語¶
Between述語は、ANSI OUTER JOINS 以外の場合に使用できます。Oracleでは、間隔内の列は異なるテーブルからのものであっても外部結合できますが、Snowflakeはこれをサポートしていません。このような場合、Between述語はコメントアウトされます。
Oracle¶
SELECT
*
FROM
hr.countries c, hr.regions r, hr.locations l WHERE
l.location_id BETWEEN r.region_id(+) AND c.region_id(+)
ORDER BY r.region_id, l.city
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
COUNTRY_ID|COUNTRY_NAME|REGION_ID|REGION_ID|REGION_NAME|LOCATION_ID|STREET_ADDRESS |POSTAL_CODE|CITY |STATE_PROVINCE |COUNTRY_ID|
----------+------------+---------+---------+-----------+-----------+----------------------------------------+-----------+-----------+-----------------+----------+
| | | 1|Europe | 2000|40-5-12 Laogianggen |190518 |Beijing | |CN |
| | | 1|Europe | 3000|Murtenstrasse 921 |3095 |Bern |BE |CH |
| | | 1|Europe | 2100|1298 Vileparle (E) |490231 |Bombay |Maharashtra |IN |
| | | 1|Europe | 2900|20 Rue des Corps-Saints |1730 |Geneva |Geneve |CH |
| | | 1|Europe | 1300|9450 Kamiya-cho |6823 |Hiroshima | |JP |
| | | 1|Europe | 2400|8204 Arthur St | |London | |UK |
| | | 1|Europe | 3200|Mariano Escobedo 9991 |11932 |Mexico City|Distrito Federal,|MX |
| | | 1|Europe | 2700|Schwanthalerstr. 7031 |80925 |Munich |Bavaria |DE |
| | | 1|Europe | 2500|Magdalen Centre, The Oxford Science Park|OX9 9ZB |Oxford |Oxford |UK |
| | | 1|Europe | 1000|1297 Via Cola di Rie |00989 |Roma | |IT |
Snowflake¶
SELECT
*
FROM
hr.countries c,
hr.regions r,
hr.locations l WHERE
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0090 - INVALID NON-ANSI OUTER JOIN BETWEEN PREDICATE CASE FOR SNOWFLAKE. ***/!!!
l.location_id BETWEEN r.region_id(+) AND c.region_id(+)
ORDER BY r.region_id, l.city
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
関連 EWIs¶
SSC-EWI-OR0090: Ansiでない外部結合のBetween述語が無効です。
自己結合¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
説明¶
自己結合はテーブルとそれ自身との結合です。このテーブルは FROM 句に2回登場し、結合条件の列名を修飾するテーブルエイリアスが続きます。(Oracle SQL 言語リファレンス自己結合サブセクション)
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by 句を追加しました。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
ベーシック自己結合ケース¶
Oracle¶
SELECT e1.last_name||' works for '||e2.last_name
"Employees and Their Managers"
FROM hr.employees e1, hr.employees e2
WHERE e1.manager_id = e2.employee_id
AND e1.last_name LIKE 'R%'
ORDER BY e1.last_name;
Employees and Their Managers|
----------------------------+
Rajs works for Mourgos |
Raphaely works for King |
Rogers works for Kaufling |
Russell works for King |
Snowflake¶
SELECT
NVL( e1.last_name :: STRING, '') || ' works for ' || NVL(e2.last_name :: STRING, '') "Employees and Their Managers"
FROM
hr.employees e1,
hr.employees e2
WHERE e1.manager_id = e2.employee_id
AND e1.last_name LIKE 'R%'
ORDER BY e1.last_name;
Employees and Their Managers|
----------------------------+
Rajs works for Mourgos |
Raphaely works for King |
Rogers works for Kaufling |
Russell works for King |
注釈
以前に証明したように、Oracleの 自己結合 はSnowflakeと機能的に同等です。
既知の問題¶
問題は見つかりませんでした。
関連 EWIs¶
関連 EWIs はありません。
準結合¶
注釈
わかりやすくするため、出力コードの一部を省略しています。
説明¶
準結合は、右側の複数の行がサブクエリの条件を満たす場合、述語の左側の行を重複させることなく、 EXISTS サブクエリにマッチする行を返します。サブクエリが WHERE 句の OR ブランチ上にある場合は、準結合変換を実行できません。(Oracle SQL 言語リファレンス準結合サブセクション)
サンプルソースパターン¶
注釈
結果の順序がOracleとSnowflakeで異なる可能性があるため、Order by 句を追加しました。
注釈
サンプルのデータベースをセットアップするには、この セクションをチェックしてください。
ベーシック準結合ケース¶
Oracle¶
SELECT * FROM hr.departments
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM hr.employees
WHERE departments.department_id = employees.department_id
AND employees.salary > 2500)
ORDER BY department_name;
DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME |MANAGER_ID|LOCATION_ID|
-------------+----------------+----------+-----------+
110|Accounting | 205| 1700|
10|Administration | 200| 1700|
90|Executive | 100| 1700|
100|Finance | 108| 1700|
40|Human Resources | 203| 2400|
60|IT | 103| 1400|
20|Marketing | 201| 1800|
70|Public Relations| 204| 2700|
30|Purchasing | 114| 1700|
80|Sales | 145| 2500|
50|Shipping | 121| 1500|
Snowflake¶
SELECT * FROM
hr.departments
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM
hr.employees
WHERE departments.department_id = employees.department_id
AND employees.salary > 2500)
ORDER BY department_name;
DEPARTMENT_ID|DEPARTMENT_NAME |MANAGER_ID|LOCATION_ID|
-------------+----------------+----------+-----------+
110|Accounting | 205| 1700|
10|Administration | 200| 1700|
90|Executive | 100| 1700|
100|Finance | 108| 1700|
40|Human Resources | 203| 2400|
60|IT | 103| 1400|
20|Marketing | 201| 1800|
70|Public Relations| 204| 2700|
30|Purchasing | 114| 1700|
80|Sales | 145| 2500|
50|Shipping | 121| 1500|
注釈
以前に証明したように、Oracleの 準結合 はSnowflakeと機能的に同等です。
既知の問題¶
問題は見つかりませんでした。
関連 EWIs¶
関連 EWIs はありません。