SnowConvert AI - Oracle変換設定¶

オブジェクトの変換¶

1. 同義語を変換する: 同義語を変換するかどうかを示すフラグ。デフォルトではtrueに設定されています。

2. パッケージを新しいスキーマに変換する: パッケージを新しいスキーマに変換するかどうかを示すフラグ。

   フラグを有効や無効にするプロシージャの名前を確認してください。

入力

CREATE OR REPLACE PACKAGE emp_mgmt AS
PROCEDURE remove_emp (employee_id NUMBER );
END emp_mgmt;

CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY emp_mgmt AS 
PROCEDURE remove_emp (employee_id NUMBER) IS 
   BEGIN 
      DELETE FROM employees 
      WHERE employees.employee_id = remove_emp.employee_id; 
      tot_emps := tot_emps - 1; 
   END; 
END emp_mgmt; 

出力デフォルト

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS emp_mgmt
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

CREATE OR REPLACE PROCEDURE emp_mgmt.remove_emp (employee_id NUMBER(38, 18))
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
   BEGIN
      DELETE FROM
         employees
         WHERE employees.employee_id = remove_emp.employee_id;
         tot_emps :=
                     !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0036 - TYPES RESOLUTION ISSUES, ARITHMETIC OPERATION '-' MAY NOT BEHAVE CORRECTLY BETWEEN unknown AND Number ***/!!!
                     tot_emps - 1;
   END;
$$;

disablePackagesAsSchemas パラメーター付きの出力

-- Additional Params: --disablePackagesAsSchemas
CREATE OR REPLACE PROCEDURE EMP_MGMT_REMOVE_EMP (employee_id NUMBER(38, 18))
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
   BEGIN
      DELETE FROM
         employees
         WHERE employees.employee_id = remove_emp.employee_id;
         tot_emps :=
                     !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-OR0036 - TYPES RESOLUTION ISSUES, ARITHMETIC OPERATION '-' MAY NOT BEHAVE CORRECTLY BETWEEN unknown AND Number ***/!!!
                     tot_emps - 1;
   END;
$$;

3. タイムスタンプとして日付を変換する:

SYSDATE を CURRENT_DATE または CURRENT_TIMESTAMP に変換すべきかどうかを示すフラグ。これは、 TIMESTAMP に変換されるすべての DATE 列にも影響します。

入力

CREATE TABLE DATE_TABLE(
    DATE_COL DATE
);

SELECT SYSDATE FROM DUAL;

出力デフォルト

CREATE OR REPLACE TABLE DATE_TABLE (
        DATE_COL TIMESTAMP /*** SSC-FDM-OR0042 - DATE TYPE COLUMN HAS A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/
    )
    COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
    ;

    SELECT
        CURRENT_TIMESTAMP()
    FROM DUAL;

disableDateAsTimestamp パラメーター付きの出力

-- Additional Params: --disableDateAsTimestamp
CREATE OR REPLACE TABLE DATE_TABLE (
        DATE_COL DATE /*** SSC-FDM-OR0042 - DATE TYPE COLUMN HAS A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/
    )
    COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},"attributes":{"component":"oracle"}}'
    ;

    SELECT
        CURRENT_DATE()
    FROM DUAL;

4. OUTER JOINS を ANSI 構文に変換する: 外側結合を ANSI 構文のみに変換するかどうかを示すフラグ。

Data type mappings¶

SnowConvert defines default mappings for data type conversions. However, you can point to a JSON file to customize specific data type mappings.

Customize data types: You can upload a JSON file to define specific data type transformation rules. This feature allows you to customize how data types are converted during migration.

Supported transformations include:

• NUMBER to custom NUMBER with specific precision and scale

• NUMBER to DECFLOAT for preserving exact decimal precision

When you upload a data type customization file:

• SnowConvert AI applies your transformation rules during conversion

• Numeric literals in INSERT statements targeting customized columns are automatically cast to the appropriate type

• A TypeMappings Report is generated showing all data type transformations applied

JSON Structure:

The JSON file supports three ways to specify data type changes:

Priority order: When multiple rules apply to the same column, SnowConvert AI uses this priority (highest to lowest):

1. specificTableTypeChanges (most specific)

2. projectTypeChanges.columns (name pattern)

3. projectTypeChanges.types (global type mapping)

Example JSON configuration:

{
  "projectTypeChanges": {
    "types": {
      "NUMBER": "DECFLOAT",
      "NUMBER(10, 0)": "NUMBER(18, 0)"
    },
    "columns": [
      {
        "nameExpression": "PRICE",
        "targetType": "DECFLOAT"
      },
      {
        "nameExpression": ".*_AMOUNT$",
        "targetType": "NUMBER(18, 2)"
      }
    ]
  },
  "specificTableTypeChanges": {
    "tables": [
      {
        "tableName": "EMPLOYEES",
        "columns": [
          {
            "columnName": "SALARY",
            "targetType": "NUMBER(15, 2)"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Download template: Copy and save the JSON structure above as your starting point.

Example transformation:

Given the following Oracle input code:

CREATE TABLE employees (
    employee_ID NUMBER,
    manager_YEAR NUMBER(10, 0),
    manager_MONTH NUMBER(10, 0),
    salary NUMBER(12, 2)
);

CREATE OR REPLACE TABLE employees (
    employee_ID NUMBER(11, 2),
    manager_YEAR NUMBER(18, 0),
    manager_MONTH NUMBER(2, 0),
    salary NUMBER(15, 2)
);

一般結果タブ¶

1. Comment objects with missing dependencies： このフラグは、ユーザーが依存関係が欠落しているノードにコメントしたいかどうかを示します。

2. 入力ファイルのエンコードを設定する： 詳しくは 一般変換設定 を確認してください。

説明¶

Prepare my code： 解析と変換の前に入力コードを処理すべきかどうかを示すフラグです。これは、構文解析プロセスを改善するのに役立ちます。デフォルトでは、 FALSE に設定されています。

入力コードのトップレベルオブジェクトを複数のファイルに分割します。フォルダーは以下のように構成されます。

コピー

└───A new folder named ''[input_folder_name]_Processed''
    └───Top-level object type
        └───Schema name

例¶

├───in
│       DDL_Packages.sql
│       DDL_Procedures.sql
│       DDL_Tables.sql

├───in_Processed
    ├───package
    │   └───MY_SCHEMA
    │           MY_FIRST_PACKAGE.sql
    │           ANOTHER_PACKAGE.sql
    │
    ├───procedure
    │   └───MY_SCHEMA
    │           A_PROCEDURE.sql
    │           ANOTHER_PROCEDURE.sql
    │           YET_ANOTHER_PROCEDURE.sql
    │
    └───table
        └───MY_SCHEMA
                MY_TABLE.sql
                ADDITIONAL_TABLE.sql
                THIRD_TABLE.sql

要件 ¶

トップレベルオブジェクトを識別するには、その宣言の前にタグをコメントに含める必要があります。抽出 スクリプトは、これらのタグを生成します。

タグは次の形式に従ってください。

<sc-top_level_object_type>top_level_object_name</sc-top_level_object_type>

次の例に従うことができます。

/* <sc-table> MY_SCHEMA.MY_TABLE</sc-table> */
CREATE TABLE "MY_SCHEMA"."MY_TABLE" (
    "MY_COLUMN" VARCHAR2(128)
) ;